train.sf_task: Entraînement de l'algorithme

In signaux-faibles/rsignauxfaibles: Charge et Analyse les Données de Signaux Faibles

Description

Entraîne un algorithme sur les données task[["train_data"]]. Cf [train_light_gradient_boosting] pour plus de détails sur le modèle entraîné.

Usage

## S3 method for class 'sf_task'
train(
  task,
  seed = 0,
  learner = get_default_learner(),
  store_models = TRUE,
  ...
)

Arguments

task	[sf_task] Objet s3 de type sf_task
seed	integer() Graîne pour que les calculs aléatoires soient reproductibles.
learner	mlr3::ClassifLearner Un modèle de classification mlr3 (les paramètres sont directement spécifiés dans le modèle).
store_models	logical(1) Faut-il sauvegardé tous les modèles entraînés pour référence ultérieure ?
...	Not used

Value

[sf_task]
L'objet task donné en entré, auquel a été ajouté (ou écrasé) le champs "mlr3resample_result" si les données ont été échantillonnées, "mlr3model" sinon, dans lequel est stocké un modèle compatible avec la fonction [predict.sf_task].

signaux-faibles/rsignauxfaibles documentation built on Dec. 2, 2020, 3:24 a.m.