clusterize_com2com: Groupe les communes de MOBPRO afin d'optimiser le temps de...
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Groupe les communes de MOBPRO afin d'optimiser le temps de calcul
Description
MOBPRO défini des paires de communes pour les différents modes de transport, éventuellement réduits si on se limite aux flux inférieur à 95%
Usage
clusterize_com2com(data, seuil = 20000000L, method = "complete")
Arguments
data |
un tibble de paires de commune origine/destination |
seuil |
le nombre de paires à partir duquel il n'y a plus de gain de vitesse (10m par défaut) |
method |
la méthode de clusterization ("complete" par défaut) L'algorithme calcule une distance qui dépend de l'augmentation du nombre de paires calculées Si les deux communes ont les mêmes destinations, la distance est 0 Si elles n'ont destination commune, cette distance vaut 1. Sur la base de cette distance, on fait une classification hiérarchique. On applique ensuite une estimation de la vitesse de calcul (log(v1/v2) = 0.5log(p1/p2)) qui sature au seuil (v(p>seuil)=v) On choisit alors le nombre de clusters qui minimise le temps estimé de calcul Le seuil dépend du nombre de processeurs affectés au calcul |
Details
Si on calcule les produits origine destination par commune, on fait des calculs sur des matrices o/d trop petites pour être calculées efficacement par dodgr L'algorithme utilisé ici regroupe les paires de communes, afin d'accroitre la taille des paquets sans pour autant accroître trop le nombre total de paires calculées
Value
une liste avec les cluster, et les détails de la minimisation
