dataquieR.old_factor_handling: character use the old handling of study data already...

In dataquieR: Data Quality in Epidemiological Research

character use the old handling of study data already featuring factors

Description

if study_data comes as a data frame, it may already feature factors. if a column has the DATA_TYPE integer in the meta data, the factor was converted to integer using as.integer(), which caused unexpected behavior. if this option is set to "FALSE" (the new default), the conversion will now try to apply as.character(column_data), first.

See Also

Other options: dataquieR, dataquieR.CONDITIONS_LEVEL_TRHESHOLD, dataquieR.CONDITIONS_WITH_STACKTRACE, dataquieR.ELEMENT_MISSMATCH_CHECKTYPE, dataquieR.ERRORS_WITH_CALLER, dataquieR.GAM_for_LOESS, dataquieR.MAHALANOBIS_THRESHOLD, dataquieR.MAX_LABEL_LEN, dataquieR.MAX_LONG_LABEL_LEN, dataquieR.MAX_VALUE_LABEL_LEN, dataquieR.MESSAGES_WITH_CALLER, dataquieR.MULTIVARIATE_OUTLIER_CHECK, dataquieR.VALUE_LABELS_htmlescaped, dataquieR.WARNINGS_WITH_CALLER, dataquieR.acc_loess.exclude_constant_subgroups, dataquieR.acc_loess.mark_time_points, dataquieR.acc_loess.min_bw, dataquieR.acc_loess.min_proportion, dataquieR.acc_loess.plot_format, dataquieR.acc_loess.plot_observations, dataquieR.acc_margins_num, dataquieR.acc_margins_sort, dataquieR.acc_multivariate_outlier.scale, dataquieR.col_con_con_empirical, dataquieR.col_con_con_logical, dataquieR.convert_to_list_for_lapply, dataquieR.debug, dataquieR.des_summary_hard_lim_remove, dataquieR.dontwrapresults, dataquieR.droplevels_ReportSummaryTable, dataquieR.dt_adjust, dataquieR.fix_column_type_on_read, dataquieR.flip_mode, dataquieR.force_item_specific_missing_codes, dataquieR.force_label_col, dataquieR.grading_formats, dataquieR.grading_rulesets, dataquieR.guess_character, dataquieR.guess_missing_codes, dataquieR.ignore_empty_vars, dataquieR.lang, dataquieR.lazy_plots, dataquieR.lazy_plots_cache, dataquieR.lazy_plots_gg_compatibility, dataquieR.locale, dataquieR.max_cat_resp_var_levels_in_plot, dataquieR.max_group_var_levels_in_plot, dataquieR.max_group_var_levels_with_violins, dataquieR.min_obs_per_group_var_in_plot, dataquieR.min_time_points_for_cat_resp_var, dataquieR.non_disclosure, dataquieR.old_type_adjust, dataquieR.precomputeStudyData, dataquieR.print_block_load_factor, dataquieR.progress_fkt_default, dataquieR.progress_msg_fkt_default, dataquieR.resume_checkpoint, dataquieR.resume_print, dataquieR.scale_level_heuristics_control_binaryrecodelimit, dataquieR.scale_level_heuristics_control_metriclevels, dataquieR.study_data_cache_max, dataquieR.study_data_cache_metrics, dataquieR.study_data_cache_metrics_env, dataquieR.study_data_cache_quick_fill, dataquieR.study_data_colnames_case_sensitive, dataquieR.testdebug, dataquieR.traceback, dataquieR.type_adjust_parallel, progress_init_fkt

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