dataquieR.study_data_cache_max: Maximum size of cache for curated study data

In dataquieR: Data Quality in Epidemiological Research

Maximum size of cache for curated study data

Description

dataquieR caches all used flavors of curated study data, e.g., having missing codes replaced by NAs, having hard limits replaced by NA, ... For larger sets of study data this can be very RAM consuming, so you can control here the maximum size for this cache. Also, this cache is distributed to all compute nodes in case of parallel computation, which may be very time- consuming, and, on single-node-parallelization, also, it may be even more RAM-consuming then.

See Also

Other options: dataquieR, dataquieR.CONDITIONS_LEVEL_TRHESHOLD, dataquieR.CONDITIONS_WITH_STACKTRACE, dataquieR.ELEMENT_MISSMATCH_CHECKTYPE, dataquieR.ERRORS_WITH_CALLER, dataquieR.GAM_for_LOESS, dataquieR.MAHALANOBIS_THRESHOLD, dataquieR.MAX_LABEL_LEN, dataquieR.MAX_LONG_LABEL_LEN, dataquieR.MAX_VALUE_LABEL_LEN, dataquieR.MESSAGES_WITH_CALLER, dataquieR.MULTIVARIATE_OUTLIER_CHECK, dataquieR.VALUE_LABELS_htmlescaped, dataquieR.WARNINGS_WITH_CALLER, dataquieR.acc_loess.exclude_constant_subgroups, dataquieR.acc_loess.mark_time_points, dataquieR.acc_loess.min_bw, dataquieR.acc_loess.min_proportion, dataquieR.acc_loess.plot_format, dataquieR.acc_loess.plot_observations, dataquieR.acc_margins_num, dataquieR.acc_margins_sort, dataquieR.acc_multivariate_outlier.scale, dataquieR.col_con_con_empirical, dataquieR.col_con_con_logical, dataquieR.convert_to_list_for_lapply, dataquieR.debug, dataquieR.des_summary_hard_lim_remove, dataquieR.dontwrapresults, dataquieR.droplevels_ReportSummaryTable, dataquieR.dt_adjust, dataquieR.fix_column_type_on_read, dataquieR.flip_mode, dataquieR.force_item_specific_missing_codes, dataquieR.force_label_col, dataquieR.grading_formats, dataquieR.grading_rulesets, dataquieR.guess_character, dataquieR.guess_missing_codes, dataquieR.ignore_empty_vars, dataquieR.lang, dataquieR.lazy_plots, dataquieR.lazy_plots_cache, dataquieR.lazy_plots_gg_compatibility, dataquieR.locale, dataquieR.max_cat_resp_var_levels_in_plot, dataquieR.max_group_var_levels_in_plot, dataquieR.max_group_var_levels_with_violins, dataquieR.min_obs_per_group_var_in_plot, dataquieR.min_time_points_for_cat_resp_var, dataquieR.non_disclosure, dataquieR.old_factor_handling, dataquieR.old_type_adjust, dataquieR.precomputeStudyData, dataquieR.print_block_load_factor, dataquieR.progress_fkt_default, dataquieR.progress_msg_fkt_default, dataquieR.resume_checkpoint, dataquieR.resume_print, dataquieR.scale_level_heuristics_control_binaryrecodelimit, dataquieR.scale_level_heuristics_control_metriclevels, dataquieR.study_data_cache_metrics, dataquieR.study_data_cache_metrics_env, dataquieR.study_data_cache_quick_fill, dataquieR.study_data_colnames_case_sensitive, dataquieR.testdebug, dataquieR.traceback, dataquieR.type_adjust_parallel, progress_init_fkt

Other study_data_cache: dataquieR.ignore_empty_vars, dataquieR.precomputeStudyData, dataquieR.print_block_load_factor, dataquieR.study_data_cache_metrics, dataquieR.study_data_cache_metrics_env, dataquieR.study_data_cache_metrics_env_default, dataquieR.study_data_cache_quick_fill

dataquieR documentation built on Jan. 8, 2026, 5:08 p.m.