Nothing
data(dengue2020)
data_limpia <- limpiar_data_sivigila(dengue2020)
data_limpia <- estandarizar_geo_cods(data_limpia)
test_that("`mpio` funciona correctamente", {
data_agrupada <- agrupar_mpio(
data_event = data_limpia,
dpto = "Antioquia"
)
expect_s3_class(data_agrupada, "data.frame")
expect_true("cod_eve" %in% names(data_agrupada))
expect_true("nombre_evento" %in% names(data_agrupada))
expect_true("ano" %in% names(data_agrupada))
expect_true("cod_dpto_o" %in% names(data_agrupada))
expect_true("departamento_ocurrencia" %in% names(data_agrupada))
expect_true("cod_mun_o" %in% names(data_agrupada))
expect_true("municipio_ocurrencia" %in% names(data_agrupada))
expect_true("casos" %in% names(data_agrupada))
expect_equal(
data_agrupada[["casos"]],
c(4, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1)
)
plot <- plot_mpios(data_agrupada)
expect_s3_class(plot, "ggplot")
})
test_that("`mpio` maneja errores correctamente", {
expect_error(
agrupar_mpio(data_event = list(a = 1, b = 2)),
"El parametro data_event debe ser un data.frame"
)
expect_error(
agrupar_mpio(data_event = data_limpia, col_mpio = TRUE),
"El parametro col_mpio debe ser una cadena de caracteres"
)
expect_error(
agrupar_mpio(
data_event = data_limpia,
porcentaje = "boolean"
),
"El parametro porcentaje debe ser un booleano"
)
expect_error(
plot_mpios(data_agrupada = list(a = 1, b = 2)),
"El parametro data_agrupada debe ser un data.frame"
)
expect_error(
plot_mpios(
data_agrupada = data_limpia,
col_mpios = 1
),
"El parametro col_mpios debe ser una cadena de caracteres"
)
})
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