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statAfrikR v0.2.0 — INS Readiness Document

Package : statAfrikR v0.2.0 Auteur : Dikers Amoko diamoko@gmail.com Contributeur : Josue Honore Dasse josue.h.dasse@gmail.com Licence : GPL-3 | Site : https://statafrikr.org/ Date : Septembre 2026

1. POSITIONNEMENT INSTITUTIONNEL

statAfrikR est une boite a outils statistique R conçue specifiquement pour les Instituts Nationaux de Statistique (INS) d'Afrique subsaharienne. Il couvre le cycle complet de production statistique (GSBPM phases 4-7) avec des methodologies conformes aux standards internationaux.

Cible principale : Agents statisticiens des INS africains Niveau requis : R debutant a intermediaire Langues : Français (documentation, messages) Environnement : Fonctionne hors ligne (terrains, bureaux sans internet)

2. CONFORMITE AUX STANDARDS INTERNATIONAUX

| Standard | Couverture | Indicateurs | |----------|-----------|------------| | GSBPM 5.1-5.3 | Analyse et diffusion | Tous les 17 modules | | UN NQAF | Qualite des donnees | valider_statistique_ins() | | SCN 2008 | Comptes nationaux | Module PIB | | OIT/BIT Resolution 2013 | Emploi | Module Emploi | | OMS Standards 2006 | Anthropometrie | Module Sante | | Alkire-Foster (2011) | IPM | Module IPM | | Foster-Greer-Thorbecke (1984) | FGT | Module Pauvrete | | IHSN/PARIS21 | Metadonnees/Dissemination | Modules Diffusion/Geo | | SDMX 2.1 | Echange donnees | exporter_sdmx() | | DDI Codebook 2.5 | Metadonnees | generer_metadonnees_ddi() |

3. INDICATEURS ODD COUVERTS

| ODD | Indicateur | Fonction | |-----|-----------|---------| | 1.1.1 | Pauvrete extreme ($2.15/j PPA) | calcul_fgt() | | 1.2.1 | Pauvrete nationale | calcul_fgt() | | 1.2.2 | IPM | calcul_ipm() | | 1.3.1 | Protection sociale | protection_sociale() | | 2.2.1 | Stunting | retard_croissance() | | 2.2.2 | Wasting | emaciation() | | 3.1.2 | Accouchements assistes | accouchements_assistes() | | 3.2.1 | Mortalite < 5 ans | mortalite_5ans() | | 4.5.1 | Parite education | parite_education() | | 5.2.1 | Violences basees genre | violence_basee_genre() | | 5.3.1 | Mariage precoce | mariage_precoce() | | 8.1.1 | Croissance PIB | taux_croissance() | | 8.3.1 | Emploi vulnerable | emploi_vulnerable() | | 8.5.2 | Chomage | taux_activite() | | 8.6.1 | NEET | taux_activite() | | 8.7.1 | Travail enfants | travail_enfants() | | 10.1 | Inegalites Gini | calcul_gini() |

4. INS VALIDATION SUITE

La fonction valider_statistique_ins() produit un rapport de validation couvrant 10 criteres institutionnels :

rapport <- valider_statistique_ins(
  donnees        = mon_enquete,
  var_poids      = "poids_sondage",
  var_region     = "region",
  var_depense    = "conso_par_tete",
  seuil_pauvrete = 171486,
  pays           = "Centrafrique",
  annee          = 2024L
)
# Statut : VALIDE / A VERIFIER / ECHEC

Criteres evalues : 1. Qualite donnees (completude, doublons) 2. Poids de sondage (CV, outliers, valeurs negatives) 3. Valeurs manquantes (par variable, seuil configurable) 4. Geographie (couverture, regions avec n<30) 5. Precision statistique (DEFF, methode IC recommandee) 6. Confidentialite (cellules < seuil, defaut=5) 7. Metadonnees (taux de documentation) 8. Reproductibilite (version, date, pays) 9. Indicateurs cles (FGT0 + CV si disponible) 10. Statut global : VALIDE / A VERIFIER / ECHEC

5. AVERTISSEMENTS DE PRECISION STATISTIQUE

statAfrikR emet automatiquement des avertissements quand :

Ces seuils sont configurables et bases sur les recommandations ONU/OCDE.

6. METHODES DE VARIANCE IMPLEMENTEES

| Methode | Contexte | Fonctions | |---------|---------|----------| | Wilson (IC exact) | Proportions simples | Emploi, Sante, Genre, Bien-etre | | Bootstrap | Gini, Atkinson | calcul_gini(), indice_atkinson() | | Taylor (plan complexe) | FGT via survey::svydesign | calcul_fgt() + creer_design() | | Delta method | IPM | calcul_ipm() |

Recommandation pour publications officielles :

# Utiliser la variance de Taylor pour le FGT avec plan complexe
design <- creer_design(donnees, "poids_sond",
                        var_strate="strate", var_grappe="grappe")
# Les IC seront bases sur la linearisation de Taylor

7. GESTION DES PLANS DE SONDAGE COMPLEXES

# 1. Creer le design
design <- creer_design(donnees, "poids_sond",
                        var_strate="strate", var_grappe="grappe")

# 2. Valider les poids
valider_poids(design, population_cible=4500000)

# 3. Calculer le DEFF
calcul_deff(design, variables=c("pauvre","stunting"))

# 4. Calibrer si necessaire
design_cal <- calibrer_poids(design,
  marges=list(sexe=c(H=2200000, F=2300000)))

# 5. Rapport qualite
rapport_qualite_sondage(design_cal, variables="pauvre",
                         pays="Centrafrique", annee=2024L)

8. DASHBOARD POUR LES AGENTS INS

# Lancement zero-code pour l'agent INS
lancer_dashboard(
  donnees    = mon_enquete_ehcvm,
  var_poids  = "poids_sondage",
  var_region = "prefecture",
  var_milieu = "milieu",
  pays       = "Centrafrique",
  titre      = "Tableau de bord EHCVM 2024",
  sous_titre = "INS - Resultats preliminaires"
)

# Ou exporter le code pour personnalisation
exporter_code_dashboard(
  chemin     = "mon_dashboard.R",
  pays       = "Centrafrique",
  var_poids  = "poids_sondage"
)
# Le fichier genere contient 7 sections commentees
# L'agent modifie uniquement la Section 1 (chargement donnees)

9. CATALOGUE DES INDICATEURS

# Lister tous les indicateurs disponibles
catalogue_indicateurs()

# Fiche methodologique complete
catalogue_indicateurs("FGT0", format="complet")
# -> Definition, formule, standard, ODD, variance, seuils

# Filtrer par domaine
catalogue_indicateurs(domaine="Emploi")
catalogue_indicateurs(domaine="Sante")

10. FEUILLE DE ROUTE POST-v0.2.0

| Version | Calendrier | Contenu principal | |---------|-----------|-------------------| | v0.2.1 | Oct. 2026 | Variance design-based generalisee | | v0.2.2 | Dec. 2026 | Audit trail complet + hash | | v0.2.3 | Mar. 2027 | Profils pays + geographies versionnees | | v1.0.0 | Jun. 2027 | Production-ready NSO toolkit |

11. SUPPORT ET COMMUNAUTE

statAfrikR v0.2.0 — GPL-3 — https://statafrikr.org/ Dikers Amoko | Josue Honore Dasse



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