imputer_valeurs: Imputer les valeurs manquantes

In statAfrikR: Statistical Tools for African National Statistics Institutes

Imputer les valeurs manquantes

Description

Impute les valeurs manquantes d'un dataset selon la méthode spécifiée. Supporte l'imputation simple (statistiques descriptives), hot-deck et par régression. Produit un rapport de traçabilité.

Usage

imputer_valeurs(
  data,
  vars = NULL,
  methode = c("mediane", "moyenne", "mode", "hot_deck", "regression"),
  vars_auxiliaires = NULL,
  graine = 42L,
  rapport = TRUE
)

Arguments

data	data.frame ou tibble — Données avec valeurs manquantes
vars	character ou NULL — Variables à imputer. Si NULL, toutes les variables avec valeurs manquantes. Défaut : NULL.
methode	character — Méthode d'imputation : "mediane", "moyenne", "mode", "hot_deck", "regression". Défaut : "mediane".
vars_auxiliaires	character ou NULL — Variables auxiliaires pour l'imputation par régression ou hot-deck. Défaut : NULL.
graine	integer — Graine aléatoire pour la reproductibilité. Défaut : 42.
rapport	logical — Retourner un rapport d'imputation. Défaut : TRUE.

Value

Si rapport = FALSE : tibble imputé. Si rapport = TRUE : liste avec $donnees et $rapport.

Examples

## Not run: 
  donnees <- data.frame(revenu_mensuel=c(150000,NA,200000), age=c(25,34,NA))
  imputer_valeurs(donnees, vars=c("revenu_mensuel","age"), methode="mediane")

## End(Not run)

statAfrikR documentation built on Sept. 20, 2026, 5:07 p.m.