standardiser_ages: Standardiser les âges déclarés

In statAfrikR: Statistical Tools for African National Statistics Institutes

Standardiser les âges déclarés

Description

Détecte et corrige le "heap effect" (attraction vers les âges ronds) fréquent dans les enquêtes africaines où les âges sont déclarés. Calcule l'indice de Whipple et l'indice de Myers pour évaluer la qualité.

Usage

standardiser_ages(
  data,
  var_age = "age",
  methode = c("aucune", "interpolation", "united_nations"),
  age_min = 0L,
  age_max = 120L
)

Arguments

data	data.frame ou tibble — Données
var_age	character — Nom de la variable d'âge
methode	character — Méthode de correction : "aucune" (diagnostic uniquement), "interpolation" (répartition uniforme autour des âges ronds), "united_nations" (méthode Nations Unies). Défaut : "aucune".
age_min	integer — Âge minimum valide. Défaut : 0.
age_max	integer — Âge maximum valide. Défaut : 120.

Value

Une liste avec :

donnees	tibble avec âges corrigés si methode != "aucune"
indice_whipple	numeric — Indice de Whipple (1 = parfait, > 1.05 = problème)
indice_myers	numeric — Indice de Myers (0 = parfait)
diagnostic	character — Évaluation de la qualité

Examples

## Not run: 
  donnees <- data.frame(age = sample(0:80, 200, replace=TRUE))
  standardiser_ages(donnees, var_age="age")

## End(Not run)

statAfrikR documentation built on Sept. 20, 2026, 5:07 p.m.