valider_dictionnaire: Valider la cohérence données / dictionnaire

In statAfrikR: Statistical Tools for African National Statistics Institutes

Valider la cohérence données / dictionnaire

Description

Vérifie que les variables d'un dataset correspondent au dictionnaire fourni : présence des variables, types, plages de valeurs, modalités attendues. Produit un rapport de validation structuré avec un score de qualité global.

Usage

valider_dictionnaire(data, dictionnaire, stopper_si_critique = FALSE)

Arguments

data	data.frame ou tibble — Données à valider
dictionnaire	data.frame — Dictionnaire avec colonnes obligatoires : nom_variable, type. Colonnes optionnelles : valeurs_valides, min, max, obligatoire.
stopper_si_critique	logical — Arrêter l'exécution si des erreurs critiques sont détectées. Défaut : FALSE.

Value

Une liste avec :

valide	logical — TRUE si aucune erreur critique
rapport	data.frame — Détail des anomalies
score_qualite	numeric — Score de 0 à 100

Examples

## Not run: 
  dico <- data.frame(
    nom_variable = c("age", "sexe", "region"),
    type         = c("numeric", "character", "character"),
    obligatoire  = c(TRUE, TRUE, FALSE)
  )
  resultat <- valider_dictionnaire(donnees, dico)
  if (!resultat$valide) print(resultat$rapport)

## End(Not run)

statAfrikR documentation built on Sept. 20, 2026, 5:07 p.m.