valider_statistique_ins: Valider la qualite statistique d'une enquete (INS Validation...

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Valider la qualite statistique d'une enquete (INS Validation Suite)

Description

Produit un rapport de validation complet couvrant 10 criteres de qualite statistique institutionnelle : donnees, poids, plan de sondage, valeurs manquantes, geographie, precision, confidentialite, metadonnees, reproductibilite et indicateurs cles. Conforme aux standards IHSN / PARIS21 / ONU.

Usage

valider_statistique_ins(
  donnees,
  var_poids = NULL,
  var_region = NULL,
  var_milieu = NULL,
  var_depense = NULL,
  seuil_pauvrete = NULL,
  dictionnaire = NULL,
  seuil_na_alerte = 0.05,
  seuil_cv_alerte = 33,
  seuil_cellule = 5L,
  pays = "Pays",
  annee = as.integer(format(Sys.Date(), "%Y"))
)

Arguments

donnees	data.frame – Donnees de l'enquete
var_poids	character ou NULL – Variable de ponderation. Defaut : NULL
var_region	character ou NULL – Variable region/prefecture. Defaut : NULL
var_milieu	character ou NULL – Variable milieu. Defaut : NULL
var_depense	character ou NULL – Variable de consommation/depense pour le calcul FGT. Defaut : NULL
seuil_pauvrete	numeric ou NULL – Seuil de pauvrete. Defaut : NULL
dictionnaire	data.frame ou NULL – Dictionnaire des variables avec colonnes : variable, label, type_attendu. Defaut : NULL
seuil_na_alerte	numeric – Seuil de % valeurs manquantes declenchant une alerte. Defaut : 0.05 (5%)
seuil_cv_alerte	numeric – Seuil de CV declenchant une alerte. Defaut : 33.0
seuil_cellule	integer – Seuil de confidentialite. Defaut : 5L
pays	character – Nom du pays. Defaut : "Pays"
annee	integer – Annee de l'enquete. Defaut : annee courante

Value

Un objet de classe saf_validation_ins avec le rapport complet et le statut global

Examples

set.seed(42)
n <- 500
donnees <- data.frame(
  region  = sample(c("Nord","Sud","Est","Ouest"), n, TRUE),
  milieu  = sample(c("urbain","rural"), n, TRUE),
  poids   = runif(n, 800, 3500),
  depense = pmax(10000, rnorm(n, 165000, 90000)),
  sexe    = sample(c("H","F"), n, TRUE),
  age     = sample(15:80, n, TRUE),
  stringsAsFactors = FALSE
)
valider_statistique_ins(donnees,
  var_poids  = "poids",
  var_region = "region",
  var_milieu = "milieu",
  pays       = "Centrafrique",
  annee      = 2024L)

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