whipple: Calculer l'indice de Whipple

In statAfrikR: Statistical Tools for African National Statistics Institutes

Calculer l'indice de Whipple

Description

Mesure l'attraction des ages se terminant par 0 et 5 dans les declarations d'age. Un indice de Whipple < 105 indique des donnees de tres bonne qualite ; > 175 indique une qualite tres mauvaise. Methodologie Nations Unies / IUSSP.

Usage

whipple(donnees, var_age, age_min = 23L, age_max = 62L, poids = NULL)

Arguments

donnees	data.frame – Donnees individuelles
var_age	character – Variable age en annees revolues
age_min	integer – Age minimum pour le calcul. Defaut : 23L
age_max	integer – Age maximum pour le calcul. Defaut : 62L
poids	character ou NULL – Variable de ponderation. Defaut : NULL

Value

Un objet de classe saf_qualite_demo

Examples

set.seed(42)
n <- 1000
# Simulation d'attraction sur les multiples de 5
ages_base <- sample(23:62, n, TRUE)
attire    <- ages_base - (ages_base %% 5) # attire vers 0 et 5
ages      <- ifelse(runif(n) < 0.25, attire, ages_base)
individus <- data.frame(age = ages, poids = runif(n, 0.8, 1.3))
whipple(individus, "age")

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