R/auto_eval_matrix.R

Defines functions auto_eval_matrix

Documented in auto_eval_matrix

#' @title Autoevaluacion de 'Ejercicios II' (Modulo Matrices).
#'
#' @description Es una funcion que permite autoevaluar los ejercicios del modulo
#'     de matrices del curso Introduccion al software estadistico R.
#' @param nombre Una cadena de caracteres que indique el nombre del estudiante.
#' @param apellido Una cadena de caracteres que indique el apellido del estudiante.
#' @param mail Una cadena de caracteres que indique el mail del estudiante.
#' @param intentos Refiere a la cantidad de veces que se realizo la autoevaluacion
#'     hasta el momento en el que se resuelve que los ejercicios estan prontos para
#'     ser enviados para obtener la nota final. Por defeto es 1. La cantidad de
#'     intentos debe ser un numero entero. Si el numero no es entero la funcion
#'     va a forzar el numero a uno de tipo  \code{integer} redondeando hacia
#'     arriba.
#' @param enviar Valor logico que por defeto es \code{FALSE}. En el momento en el que el
#'     estudiante considera que los ejercicios estan completos debe enviar los
#'     resultados para obtener la nota final de los ejercicios. La nota final le va
#'     a llegar al mail que cargo en el argumento \code{mail} de esta funcion.
#' @param summary Valor logico que por defetco es \code{TRUE}. La utilidad de este
#'     argumento es contar con un resumen de la situacion de todos los ejercicios
#'     correspondientes al modulo de matrices.
#'
#' @return
#'     \itemize{
#'
#'     \item{Si el argumento \code{summary} es \code{TRUE}}{ la funcion va a devolver
#'     un \code{print} del estado de los ejercicios. El resultado de los ejercicioes
#'     pueden estar en tres categorias: respuesta 'Correcta', ' Incorrecta' o '
#'     Incompleta'.}
#'     \item{Si el argumento \code{summary} es \code{FALSE}}{ la funcion no va a imprimir
#'     en la consola ninun resulatdos. Solo se van a ver los Errores y las Advertencias
#'     si son necesarias.}
#'     }
#'
#' @author Nicolas Schmidt \email{nschmidt@cienciassociales.edu.uy}
#'
#' @source http://bit.ly/Instructivo_package_IntRo
#'
#' @examples
#'
#' mat1<- as.matrix(1L)
#'
#' auto_eval_matrix(nombre = "Nicolas",
#'                  apellido = "Schmidt",
#'                  mail = NULL,
#'                  enviar = FALSE,
#'                  intentos = 3,
#'                  summary = FALSE)
#'
#' ## --------------------
#' ## ENVIAR EL EJERCICIO
#' ## --------------------
#'
#' # auto_eval_matrix(nombre   = "Nicolas",
#' #                  apellido = "Schmidt",
#' #                  mail     = "tu_mail.gmail.com",  ## VALOR NECESARIO!
#' #                  enviar   = TRUE,                 ## VALOR NECESARIO!
#' #                  intentos = 3,
#' #                  summary  = FALSE)
#'
#' @export

auto_eval_matrix <- function(nombre = NULL,
                             apellido = NULL,
                             mail = NULL,
                             intentos = 1,
                             enviar = FALSE,
                             summary = TRUE){

        espacio <- ls(search()[1])
        cant_ej <- 7
        if(length(espacio)==0){
                stop("No hay ningun objeto creado en la sesion de trabajo. Puede consultarlo con la funcion 'objects()' o 'ls()'", call. = FALSE)
        }
        vector_objetos <- paste0("mat", 1:cant_ej)
        faltantes <- vector_objetos %in% espacio
        if(sum(faltantes)==0){
                stop("En el aspacio de trabajo no hay ninguno de los objeto del ejercicio creados. Recuerde que debe utilizar los mombres que figuran en los ejercicios", call. = FALSE)
        }

        base <- as.list(stats::setNames(rep(NA, cant_ej), paste("Ejercicio",1:cant_ej)))

        if(vector_objetos[1] %in% espacio){
                if(sum(dim(mat1))!=2){
                        warning("Ejercicio 1: La dimension de la matriz no es correcta.", call. = FALSE)
                }
                if(!is.integer(mat1)){
                        warning("Ejercicio 1: El tipo de dato no es correcto. Debe ser un numero entero.", call. = FALSE)
                }
                base[[1]] <- ifelse(sum(dim(mat1)) == 2 && is.integer(mat1), 1, 0)
        }
        if(vector_objetos[2] %in% espacio){
                if(sum(dim(mat2))!=7){
                        warning("Ejercicio 2: La dimension de la matriz no es correcta.", call. = FALSE)
                }
                if(!(all(mat2 %in% 1:12) & mat2[1,2] == 2)){
                        warning("Ejercicio 2: Los numeros que debe tener la matriz son del 1 al 12. Recuerde tambien que los valores deben estar ordenados por fila.", call. = FALSE)
                }

                if(is.null(dimnames(mat2))){
                        warning("Ejercicio 2: Debe ponerle nombre a las filas y a las columnas.", call. = FALSE)
                }
                if(ncol(mat2)!=4){
                        warning("Ejercicio 2: La matriz debe tener 3 filas y 4 columnas.", call. = FALSE)
                }
                base[[2]] <- ifelse(all(mat2 %in% 1:12) && mat2[1,2] == 2 && !is.null(dimnames(mat2)) && ncol(mat2)==4, 1, 0)
        }
        if(vector_objetos[3] %in% espacio){
                if(sum(dim(mat3))!=4){
                        warning("Ejercicio 3: La dimension de la matriz no es correcta.", call. = FALSE)
                }
                if(sum(is.na(mat3))!=4){
                        warning("Ejercicio 3: La matriz solo debe contener valores NA.", call. = FALSE)
                }
                base[[3]] <- ifelse(sum(dim(mat3)) == 4 && sum(is.na(mat3)) == 4, 1, 0)
        }
        if(vector_objetos[4] %in% espacio){

                if(ncol(mat4) != 5){
                        warning("Ejercicio 4: El numero de columnas no es correcto.", call. = FALSE)
                }
                if(nrow(mat4) != 3){
                        warning("Ejercicio 4: El numero de filas no es correcto.", call. = FALSE)
                }
                if(!all(c(2.5, 6.5, 10.5) %in% mat4)){
                        warning("Ejercicio 4: Los valores promedio por fila no son correctos, busque en la ayuda de la funcion addmargins o apply.", call. = FALSE)
                }
                if(is.null(colnames(mat4))){
                        warning("Ejercicio 4: Faltan los nombres de las columnas.", call. = FALSE)
                }
                base[[4]] <- ifelse(all(c(2.5, 6.5, 10.5) %in% mat4) &&
                                            !is.null(colnames(mat4)) && ncol(mat4) == 5 && nrow(mat4) == 3, 1, 0)



        }
        if(vector_objetos[5] %in% espacio){
                if(sum(dim(mat5))!=20){
                        warning("Ejercicio 5: La dimension de la matriz no es correcta.", call. = FALSE)
                }
                if(sum(mat5 == 1) != 45){
                        warning("Ejercicio 5: La cantidad de unos no es correcta.", call. = FALSE)
                }
                if(sum(mat5 == 0) != 45){
                        warning("Ejercicio 5: La cantidad de ceros no es correcta.", call. = FALSE)
                }
                if(!all(diag(mat5) == 10)){
                        warning("Ejercicio 5: La diagonal principal no contiene la cantidad adecuada de valores iguales a 10.", call. = FALSE)
                }
                base[[5]] <- ifelse(sum(mat5 == 1) == 45 && sum(mat5 == 0) == 45 && sum(mat5 == 10) == 10, 1, 0)
        }
        if(vector_objetos[6] %in% espacio){
                if(sum(dim(mat6))!=20){
                        warning("Ejercicio 6: La dimension de la matriz no es correcta.", call. = FALSE)
                }
                if(!is.character(mat6)){
                        warning("Ejercicio 6: Los datos de la matriz deben ser de tipo character.", call. = FALSE)
                }
                if(length(unique(mat6))!=100){
                        warning("Ejercicio 6: No se pueden repetir los datos, las 100 entradas de datos deben ser distintas.", call. = FALSE)
                }
                contenido <- any(grepl(paste(c(letters, LETTERS), collapse = "|"), mat6))
                if(!contenido){
                        warning("Ejercicio 6: Las entradas de datos deben contener letras o palabras. No pueden tener solo numeros.", call. = FALSE)
                }
                base[[6]] <- ifelse(contenido && length(unique(mat6))==100, 1, 0)
        }
        if(vector_objetos[7] %in% espacio){
                if(is.matrix(mat7)){
                        if(ncol(mat7)==4){
                                if(!any(colnames(mat7) == colnames(datasets::iris[,-5]))){
                                        warning("Ejercicio 7: Los nombres de las variables no coiciden con los nombres de la base 'iris'.", call. = FALSE)
                                        base[[7]] <- 0
                                }
                                if(!all(apply(mat7, 2, typeof) == "double")){
                                        warning("Ejercicio 7: Las variables deben ser de tipo 'numeric'.", call. = FALSE)
                                        base[[7]] <- 0
                                }
                                if(!all(c(5.843, 3.057, 3.758, 1.199) %in% mat7)){
                                        warning("Ejercicio 7: Los promedios por variable no son correctos. Recuerde que debe dejar tres decimales. ", call. = FALSE)
                                        base[[7]] <- 0
                                }
                                if(nrow(mat7)==151){
                                        if(!all(c(paste("Observacion", 1:150, sep="_"), "Media") %in% rownames(mat7))){
                                                warning("Ejercicio 7: Recuderde que el nombre de las filas debe ser 'Observacion_1', 'Observacion_2'... y la ultima fila debe tener el nombre de 'Media'.", call. = FALSE)
                                                base[[7]] <- 0
                                        }
                                }else{
                                        warning("Ejercicio 7: La cantidadd de filas de la matriz no es correcta.", call. = FALSE)
                                        base[[7]] <- 0
                                }

                                base[[7]] <- ifelse(isTRUE(base[[7]]==0), 0, 1)
                        }else{
                                warning("Ejercicio 7: La cantidad de columnas de la matriz no es correcta.", call. = FALSE)
                                base[[7]] <- 0
                        }
                }else{
                        warning("Ejercicio 7: El objeto 'mat7' debe ser una matriz.", call. = FALSE)
                        base[[7]] <- 0
                }
        }

        base1 <- do.call(rbind, base)
        base2<- cbind(base1, base1[,1], base1[,1])
        colnames(base2)<-c("Correcta", "Incorrecta", "Incompleta")
        base2[,1] <- ifelse(is.na(base2[,1]) | base2[,1]==0, 0, 1)
        base2[,2] <- ifelse(is.na(base2[,2]) | base2[,2]==1, 0, 1)
        base2[,3] <- ifelse(is.na(base2[,3]), 1, 0)
        base2 <- rbind(base2, TOTAL = colSums(base2))

        if(summary == TRUE){
                cat('\n============================================')
                cat('\n       RESULTADO DE LOS EJERCICIOS          ')
                cat('\n============================================')
                cat('\n')
                cat('\n')
                print(base2)
        }

        if(intentos == 1){
                notaF <- round((base2[nrow(base2),1]/cant_ej)*100)
        }

        if(intentos > 1){
                intentos <- as.integer(ceiling(intentos))
                detractor <- 0.02
                puntaje <- base2[nrow(base2), 1] - (detractor*(intentos-1))
                puntaje <- ifelse(puntaje < 0, 0, puntaje)
                notaF <- round((puntaje/cant_ej)*100)
        }

        if(isTRUE(enviar)){
                if(any(c(is.null(nombre), is.null(apellido), is.null(mail)))){
                        stop("El argumento 'nombre', 'apellido' y/o 'mail' no deben ser NULL si desea enviar su nota final. Complete esos campos y vuelva a correr la funcion.", call. = FALSE)
                }
                nota <- paste(notaF, "sobre 100")
                nota_escala <- escala(notaF)
                send_IntRo(mail     = mail,
                           nombre   = nombre,
                           apellido = apellido,
                           puntaje  = nota,
                           escala   = nota_escala,
                           modulo   = 2)
        }

}
Nicolas-Schmidt/IntRo documentation built on Nov. 24, 2021, 5:47 a.m.