fSombra6<-function(angGen, distances, struct, prom=TRUE)
{
stopifnot(is.list(struct),
is.data.frame(distances))
##distances sólo tiene tres distances, así que genero una cuadrícula
if (dim(distances)[1]==1){
Red<-with(distances,
data.frame(Lew=c(-Lew,0,Lew,-Lew,Lew),
Lns=c(Lns,Lns,Lns,0,0),
H=H))
} else { #distances es una matriz, luego no hace falta generar la cuadrícula
Red<-distances[1:5,]} #Sólo necesito las 5 primeras filas...necesario por sí se entrega un data.frame erroneo
## Calculo la sombra debida a cada uno de los 5 seguidores
SombraGrupo<-matrix(ncol=5,nrow=dim(angGen)[1])
for (i in 1:5) {SombraGrupo[,i]<-coredata(fSombra2X(angGen,Red[i,],struct))}
##Para calcular la Sombra Promedio, necesito el número de seguidores en cada posición(distrib)
distrib=with(struct,c(1,Ncol-2,1,Nrow-1,(Ncol-2)*(Nrow-1),Nrow-1))
vProm=c(sum(distrib[c(5,6)]),
sum(distrib[c(4,5,6)]),
sum(distrib[c(4,5)]),
sum(distrib[c(2,3,5,6)]),
sum(distrib[c(1,2,4,5)]))
Nseg=sum(distrib) ##Número total de seguidores
##Con la función SWEEP multiplico el Factor de Sombra de cada tipo (columnas de SombraGrupo) por el resultado de vProm
if (prom==TRUE){
## Factor de Sombra Promedio en el grupo de SEIS seguidores teniendo en cuenta distrib
FS=rowSums(sweep(SombraGrupo,2,vProm,'*'))/Nseg
FS[FS>1]<-1
} else {
## Factor de sombra en el seguidor #5 debido a los otros 5 seguidores
FS=rowSums(SombraGrupo)
FS[FS>1]<-1}
return(zoo(FS, index(angGen)))
}
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