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Dados de um experimento desenvolvido pelo Departamento de Nutri<c3><a7><c3><a3>o da Faculdade de Sa<c3><ba>de P<c3><ba>blica da USP em que 5 tipos diferentes de um novo snack, com baixo teor de gordura e de <c3><a1>cidos graxos, foram comparados ao longo de 20 semanas. Nesse novo produto a gordura vegetal hidrogenada, respons<c3><a1>vel pela fixa<c3><a7><c3><a3>o do aroma do produto, foi substitu<c3><ad>da, totalmente ou parcialmente, por <c3><b3>leo de canola. Ao todo foram produzidas 750 observa<c3><a7><c3><b5>es, referentes a 15 avalia<c3><a7><c3><b5>es para cada tipo de snack a cada 2 semanas.
Um data.frame
com 750 observa<c3><a7><c3><b5>es e 3 vari<c3><a1>veis.
semana
Semana da avalia<c3><a7><c3><a3>o.
tipo
Tipo de snack avaliado. Os n<c3><ad>veis representam as
seguintes configura<c3><a7><c3><b5>es: A
: 22% de gordura, 0% de <c3><b3>leo
de canola, B
: 0% de gordura, 22% de <c3><b3>leo de canola,
C
: 17% de gordura, 5% de <c3><b3>leo de canola, D
: 11%
de gordura, 11% de <c3><b3>leo de canola e E
: 5% de gordura,
17% de <c3><b3>leo de canola.
fnpc
For<c3><a7>a necess<c3><a1>ria para o cisalhamento.
PAULA (2004), Exemplo 2.8.1, p<c3><a1>g. 150; Exemplo 2.9.3, p<c3><a1>g. 169.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 | data(PaulaEg2.8.1)
str(PaulaEg2.8.1)
# Experimento balanceado, 15 observa<c3><a7><c3><b5>es para cada tipo em cada
# semana
ftable(PaulaEg2.8.1[, c("tipo", "semana")])
xtabs(fnpc ~ tipo + semana, data = PaulaEg2.8.1)
library(lattice)
bwplot(fnpc ~ tipo | factor(semana), pch = "|",
data = PaulaEg2.8.1,
as.table = TRUE,
strip = strip.custom(strip.names = TRUE,
var.name = "semana"))
# Estat<c3><ad>sticas descritivas
resumo <- aggregate(fnpc ~ tipo + semana,
data = PaulaEg2.8.1,
FUN = function(x) {
c("M<c3><a9>dia" = mean(x),
"D.Padr<c3><a3>o" = sd(x),
"C.Varia<c3><a7><c3><a3>o" = sd(x)/mean(x),
"n" = length(x))
})
ftable(xtabs(fnpc ~ tipo + semana, data = resumo))
xyplot(fnpc[, "M<c3><a9>dia"] ~ semana,
groups = tipo,
data = resumo,
type = c("l", "g"),
auto.key = list(
points = FALSE,
lines = TRUE,
title = "snack",
cex.title = 1.1,
corner = c(0.1, 0.9)))
|
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