ZimmermannTb11.13: Absor<c3><a7><c3><a3>o e Transloca<c3><a7><c3><a3>o de Zinco...

In pet-estatistica/labestData: Biblioteca de Dados para Aprendizado de Estatística

Description

Dados de um experimento fatorial 3^3, com confundimento parcial de 2 graus de liberdade da intera<c3><a7><c3><a3>o dupla. O estudo <c3><a9> sobre a absor<c3><a7><c3><a3>o e transloca<c3><a7><c3><a3>o de zinco em arroz de terras altas sob a influ<c3><aa>ncia de f<c3><b3>sforo e calc<c3><a1>rio num delineamento de blocos ao acaso organizado em repeti<c3><a7><c3><b5>es. Utilizou-se o grupo Z de Yates para fazer o confundimento. Os dados s<c3><a3>o de produ<c3><a7><c3><a3>o de gr<c3><a3>os, em kg ha^{-1}.

Format

Um data.frame com 81 observa<c3><a7><c3><b5>es e 6 vari<c3><a1>veis, em que

rept

Fator categ<c3><b3>rico que identifica as repeti<c3><a7><c3><b5>es. Cada repeti<c3><a7><c3><a3>o tem 3 blocos de tamanho 9.

bloco

Fator de n<c3><ad>veis categ<c3><b3>ricos que identifica os blocos em cada repreti<c3><a7><c3><a3>o.

zinco

Fator de n<c3><ad>veis codificados que indica o n<c3><ad>vel de zinco aplicado: 0, 5 e 10 kg ha^{-1}.

fosf

Fator de n<c3><ad>veis codificados que indica o n<c3><ad>vel de f<c3><b3>sforo aplicado: 0, 50 e 100 kg ha^{-1}.

calc

Fator de n<c3><ad>veis codificados que indica o n<c3><ad>vel de calc<c3><a1>rio aplicado: 0, 1.5 e 3 kg ton ha^{-1}.

prod

Produtividade de gr<c3><a3>os, em kg ha^{-1}.

Source

ZIMMERMANN (2004), Tabela 11.13, p<c3><a1>g. 234.

Examples

library(lattice)

data(ZimmermannTb11.13)
str(ZimmermannTb11.13)

ftable(xtabs(~fosf + calc + zinco,
             data = ZimmermannTb11.13))

ftable(xtabs(~fosf + calc + zinco +
                 interaction(bloco, rept),
             data = ZimmermannTb11.13))

xyplot(prod ~ factor(fosf) | factor(calc),
       data = ZimmermannTb11.13, as.table = TRUE,
       groups = zinco, type = c("p", "a"),
       xlab = "F<c3><b3>sforo",
       ylab = expression("Produ<c3><a7><c3><a3>o de gr<c3><a3>os"~(kg~ha^{-1})),
       auto.key = list(title = "Zinco", cex.title = 1.1,
                       columns = 3),
       strip = strip.custom(strip.names = TRUE,
                            var.name = "Calc<c3><a1>rio"))

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