ZimmermannTb9.17: <c3><89>poca de Aplica<c3><a7><c3><a3>o de NK na...

In pet-estatistica/labestData: Biblioteca de Dados para Aprendizado de Estatística

Description

Dados de um estudo em ensaio fatorial 3 \times 3, referentes <c3><a0> produ<c3><a7><c3><a3>o de gr<c3><a3>os de arroz, em kg ha^{-1}. O delineamento <c3><a9> o de blocos completos ao acaso, com tr<c3><aa>s repeti<c3><a7><c3><b5>es. Foram testados os efeitos do nitrog<c3><aa>nio, pot<c3><a1>ssio e <c3><a9>pocas de aplica<c3><a7><c3><a3>o destes elementos na produtividade da soca do arroz irrigado.

Format

Um data.frame com 81 observa<c3><a7><c3><b5>es e 5 vari<c3><a1>veis, em que

epoc

Fator categ<c3><b3>rico que representa a <c3><a9>poca de aplica<c3><a7><c3><a3>o dos nutrientes.

pota

Fator categ<c3><b3>rico que representa a dose de pot<c3><a1>ssio aplicada.

nitr

Fator categ<c3><b3>rico que representa a dose de nitrog<c3><aa>nio aplicada.

bloc

Fator categ<c3><b3>rico que representa os blocos do experimento. Os blocos tinham tamanho 3^3 = 27.

prod

Produ<c3><a7><c3><a3>o de gr<c3><a3>o de arroz em (kg ha^{-1}).

Source

ZIMMERMANN (2004), Tabela 9.17, p<c3><a1>g. 182.

Examples

library(lattice)

data(ZimmermannTb9.17)
str(ZimmermannTb9.17)

ftable(xtabs(~nitr + pota + epoc, data = ZimmermannTb9.17))

xyplot(prod ~ nitr | epoc, data = ZimmermannTb9.17,
       groups = pota, type = c("p", "a"),
       as.table = TRUE,
       auto.key = list(title = "Pot<c3><a1>ssio", cex.title = 1.1,
                       columns = 3),
       strip = strip.custom(strip.names = TRUE,
                            var.name = "<c3><89>poca",
                            sep = " : "),
       xlab = "Nitrog<c3><aa>nio",
       ylab = expression("Produ<c3><a7><c3><a3>o de gr<c3><a3>os de arroz"~(kg~ha^{-1})))

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