bkp/_src/octk_0.4.8/R/programmazione.R
In andreoliant/octk: OpenCoesione Toolkit
# Programmazione
#' Carica un dataset dal database della programmazione
#'
#' Carica il datase richiesto dal dataset della programmazione.
#'
#' @param ciclo Ciclo di programmazione.
#' @param ambito Ambito di programmazione..
#' @param simplify_loc Logico. Vuoi semplificare le localizzazioni per compatibilit? con lo standard dei Report CD?
#' @param use_temi Logico. Vuoi avere anche i temi prioritari FSC?
#' @param use_sog Logico. Vuoi avere anche il soggetto programmatore?
#' @param use_eu Logico. Vuoi avere anche il finanziamento EU e categoria di regione? (solo per SIE)
#' @param use_flt Logico. Vuoi utilizzare solo i programmi che rientrano nel perimetro coesione monitorabile?
#' @param use_articolaz Logico. Oltre ai temi, vuoi importare anche le articolazioni? Utile per FESR e FSE
#' @param use_location Logico. Vuoi avere anche la localizzazione dei progetti per Regione e Macroarea?
#' @return Il dataset di programmazione per l'ambito richiesto, con pulizia delle denominazioni territoriali e della codifica di aree tematiche e temi prioritari FSC.
load_db <- function(ciclo, ambito, simplify_loc=FALSE, use_temi=FALSE, use_sog=FALSE, use_ue=FALSE, use_flt=FALSE, use_articolaz=FALSE, use_location=FALSE, use_ciclo=FALSE){
# DEV: decidere se fare importazione di tutto e poi selezionare variabili a valle....
# DEBUG:
# ciclo <- "2014-2020"
# ambito <- "FSC" | "FESR" | "FSE" | "POC" / "PAC" per "0713"
# crea nome file da importare
if (ciclo == "2014-2020") {
temp <- case_when(ambito == "FESR" ~ "SIE",
ambito == "FSE" ~ "SIE",
# ambito == "FEASR" ~ "SIE",
# ambito == "FEAMP" ~ "SIE",
ambito == "FEASR" ~ "FEASR",
ambito == "FEAMP" ~ "FEAMP",
ambito == "YEI" ~ "SIE",
ambito == "CTE" ~ "CTE", #AF
ambito == "POC" ~ "POC", #AF
ambito == "SNAI" ~ "SNAI", #AF
ambito == "FSC" ~ "FSC", #AF
# CHK: decidere se vive
TRUE ~ ambito)
# filename <- paste0(temp, "_1420.xlsx")
filename <- paste0("Dati_DBCOE_", temp, "1420.xlsx") # DBPROG_FSC1420.xlsx
} else {
temp <- case_when(ambito == "FESR" ~ "SIE", #AF
ambito == "FSE" ~ "SIE", #AF
ambito == "PAC" ~ "PAC", #AF
ambito == "FSC" ~ "FSC", #AF
TRUE ~ ambito)
#filename <- paste0(temp, "_0713.xlsx") # MODIFICA AF
filename <- paste0("Dati_DBCOE_", temp, "0713.xlsx") # DBPROG_FSC0713.xlsx
}
# importa file excel
# OLD: appo <- read_excel(file.path(DATA, "db", filename), guess_max = 5000) # MEMO: versione prima di GoogleDrive
appo <- read_excel(file.path(DB, filename), guess_max = 5000)
# VERSIONE CON UNICO FILE - DA SISTEMARE: appo1 <- read_excel(file.path(DB, "prova2.xlsx"), sheet = filename, guess_max = 5000)
# filtra ambiti da SIE
if (ambito == "FESR" | ambito == "FSE" | ambito == "YEI") {
appo <- appo %>%
filter(AMBITO == ambito)
}
# MEMO: ELIMINATO PERCH? INCORPORATO NEL DB SIA IL FLAG ULTIMA DECISIONE CHE MONITORAGGIO.
# MEMO2: INFATTI NEI NUOVI DB PROGRAMMAZIONE SONO RICOMPRESE SOLO LE ULTIME DECISIONI, LO STORICO E' SALVATO A PARTE IN ALTRO DB
# MEMO3: PER QUANTO RIGUARDA IL FLAG MONITORAGGIO, PRESENTE NEL DB PROGRAMMAZIONE, AD OGGI E' UNA VARIABILE NON PIU UTILE.
# MEMO4: !ATTENZIONE! IN FLAG MONITORAGGIO SONO UTILIZZATE LE PIU DIVERSE FRASI E CODICI PER IL POPOLAMENTO DELLA VARIABILE A SECONDA DELL'AMBITO PREVISTO
# if (ambito == "FESR" | ambito == "FSE" | ambito == "YEI" | ambito == "FEASR" | ambito == "FEAMP" ) {
# appo <- appo %>%
# filter(OC_DESCR_FONTE == ambito) %>%
# # MEMO: questo serve per integrare versione con Asse
# filter(OC_FLAG_ULTIMA_DECISIONE == "X")
# }
# if (ambito == "CTE" ) {
# appo <- appo %>%
# filter(OC_DESCR_FONTE == ambito) %>%
# # MEMO: questo serve per integrare versione con Asse
# filter(OC_FLAG_ULTIMA_DECISIONE == "X") %>%
# filter(OC_FLAG_MONITORAGGIO == 1)
# }
# patch per specifiche DB FSC
# if (ambito == "FSC") {
# appo <- appo %>%
# mutate(FINANZ_TOTALE_PUBBLICO = FINANZ_FSC)
# }
# switch varibili da tenere
var_ls <- c("OC_CODICE_PROGRAMMA", "DESCRIZIONE_PROGRAMMA", "TIPOLOGIA_PROGRAMMA",
"AMBITO",
"FINANZ_TOTALE")
# SPOSTARE "OC_MACROAREA", "DEN_REGIONE" IN IF CON "USE_LOCATION"
if (use_temi == TRUE) {
var_ls <- c(var_ls,
"COD_AREA_TEMATICA_PSC", "DESCR_AREA_TEMATICA_PSC",
"COD_SETTORE_INTERVENTO_PSC", "DESCR_SETTORE_INTERVENTO_PSC",
"COD_RISULTATO_ATTESO", "DESCR_RISULTATO_ATTESO")
appo <- appo %>%
mutate(COD_RISULTATO_ATTESO = as.character(COD_RISULTATO_ATTESO))
}
if (use_articolaz == TRUE) {
var_ls <- c(var_ls,
"COD_LIVELLO_1", "DESCR_LIVELLO_1" )
}
if (use_sog == TRUE) {
var_ls <- c(var_ls,
"AMMINISTRAZIONE", "TIPOLOGIA_AMMINISTRAZIONE")
}
if (use_ue == TRUE) {
var_ls <- c(var_ls,
"FINANZ_UE", "FINANZ_ALTRO", "CAT_REGIONE")
}
if (use_flt == TRUE) {
var_ls <- c(var_ls,
"FLAG_MONITORAGGIO")
# patch per dati da consolidare nel DB
appo <- appo %>%
mutate(FLAG_MONITORAGGIO = as.numeric(FLAG_MONITORAGGIO)) %>%
mutate(FLAG_MONITORAGGIO = case_when(FLAG_MONITORAGGIO == 1 ~ 1,
FLAG_MONITORAGGIO == 0 ~ 0,
FLAG_MONITORAGGIO == 2 ~ 2, # presente per FSC e POC
FLAG_MONITORAGGIO == 3 ~ 3, # presente per FSC e POC
FLAG_MONITORAGGIO == 9 ~ 9, # presente per FSC
TRUE ~ 0))
}
if (use_location == TRUE) {
var_ls <- c(var_ls,
"MACROAREA", "DEN_REGIONE")
}
if (use_ciclo == TRUE) {
var_ls <- c(var_ls,
"CICLO_PROGRAMMAZIONE", "CICLO_RISORSE")
}
# aggiungo ciclo e ambito
appo <- appo %>%
mutate(x_CICLO = CICLO_PROGRAMMAZIONE, # x_CICLO = ciclo,
x_AMBITO = ambito)
# MEMO: qui sovrascrive ambito "strategia" ad ambito specificato nel DB (che può essere "contabile - es. completamenti MIUR FSC dentro POC)
# %>%
# mutate(x_AMBITO = factor(x_AMBITO, levels = c("FESR", "FSE", "POC", "FSC", "FEASR", "FEAMP", "YEI", "SNAI",
# "FEAD", "FAMI", "CTE", "ORD")),
# x_CICLO = factor(x_CICLO, levels = c("2014-2020", "2007-2013", "2000-2006")))
appo <- refactor_ambito(appo)
appo <- refactor_ciclo(appo)
var_ls <- c(var_ls,
"x_CICLO", "x_AMBITO")
# select varibili di interesse
appo <- appo %>%
select(all_of(var_ls))
return(appo)
}
#' Inizializza il database della programmazione
#'
#' Carica il databse della programmazione, con pulizia della codifica di aree tematiche e temi prioritari FSC.
#'
#' @param use_temi Vuoi caricare il DB con correzione dei temi prioritari?
#' @param use_sog Vuoi caricare il DB con il soggetto programmatore?
#' @param use_eu Vuoi caricare il dataset SIE del DB con le risorse UE e la categoria di regione? (solo per SIE)
#' @param use_713 Vuoi caricare anche il DB per il 2007-2013?
#' @param tipo_ciclo Vuoi usare CICLO_STRATEGIA (default in x_AMBITO nel DB) o CICCLO_RISORSE in senso contabile (sovrascrive x_AMBITO da DB)?
#' @param use_po_psc Vuoi usare i dati di programmazione per PO ante art. 44 e non per PSC?
#' @return L'intero database dei programmazione, suddiviso in 'po_fesr', 'po_fse', 'po_fsc' e 'po_poc'.
init_programmazione_dati <- function(use_temi=FALSE, use_sog=FALSE, use_eu=FALSE, use_flt=FALSE, use_713=FALSE, use_articolaz=FALSE, use_location=FALSE, use_ciclo=FALSE, tipo_ciclo="CICLO_STRATEGIA", use_en=FALSE, use_po_psc=FALSE)
{
# use_temi = FALSE
# use_sog=TRUE
# use_eu=TRUE
# use_713 = TRUE
# use_ciclo = TRUE
# use_flt = TRUE
# use_location = FALSE
po_fsc <- load_db("2014-2020", "FSC", simplify_loc = TRUE, use_temi = use_temi, use_sog = use_sog, use_ue = use_eu, use_flt = use_flt, use_location = use_location, use_ciclo = use_ciclo) #AF aggiunto use_locatione che prima mancava
po_fesr <- load_db("2014-2020", "FESR", simplify_loc = TRUE, use_temi = use_temi, use_sog = use_sog, use_ue = use_eu, use_flt = use_flt, use_location = use_location, use_ciclo = use_ciclo)
po_fse <- load_db("2014-2020", "FSE", simplify_loc = TRUE, use_temi = use_temi, use_sog = use_sog, use_ue = use_eu, use_flt = use_flt, use_location = use_location, use_ciclo = use_ciclo)
po_poc <- load_db("2014-2020", "POC", simplify_loc = TRUE, use_temi = use_temi, use_sog = use_sog, use_ue = use_eu, use_flt = use_flt, use_location = use_location, use_ciclo = use_ciclo)
po_yei <- load_db("2014-2020", "YEI", simplify_loc = TRUE, use_temi = use_temi, use_sog = use_sog, use_ue = use_eu, use_flt = use_flt, use_location = use_location, use_ciclo = use_ciclo)
po_feamp <- load_db("2014-2020", "FEAMP", simplify_loc = TRUE, use_temi = use_temi, use_sog = use_sog, use_ue = use_eu, use_flt = use_flt, use_location = use_location, use_ciclo = use_ciclo)
po_snai <- load_db("2014-2020", "SNAI", simplify_loc = TRUE, use_temi = use_temi, use_sog = use_sog, use_ue = use_eu, use_flt = use_flt, use_location = use_location, use_ciclo = use_ciclo)
po_cte <- load_db("2014-2020", "CTE", simplify_loc = TRUE, use_temi = use_temi, use_sog = use_sog, use_ue = use_eu, use_flt = use_flt, use_location = use_location, use_ciclo = use_ciclo)
po_feasr <- load_db("2014-2020", "FEASR", simplify_loc = TRUE, use_temi = use_temi, use_sog = use_sog, use_ue = use_eu, use_flt = use_flt, use_location = use_location, use_ciclo = use_ciclo) #AF mancava, aggiunto
programmi <- po_fsc %>%
# mutate(x_CICLO = "2014-2020",
# x_AMBITO = "FSC") %>%
bind_rows(po_poc) %>%
# mutate(x_CICLO = "2014-2020",
# x_AMBITO = "POC")) %>%
bind_rows(po_fesr) %>%
# mutate(x_CICLO = "2014-2020",
# x_AMBITO = "FESR")) %>%
bind_rows(po_fse) %>%
# mutate(x_CICLO = "2014-2020",
# x_AMBITO = "FSE")) %>%
bind_rows(po_yei) %>%
# mutate(x_CICLO = "2014-2020",
# x_AMBITO = "YEI")) %>%
bind_rows(po_feamp) %>%
# mutate(x_CICLO = "2014-2020",
# x_AMBITO = "FEAMP")) %>%
bind_rows(po_snai) %>%
# mutate(x_CICLO = "2014-2020",
# x_AMBITO = "SNAI")) %>%
bind_rows(po_cte) %>%
# mutate(x_CICLO = "2014-2020",
# x_AMBITO = "CTE")) %>%
bind_rows(po_feasr) %>% #AF mancava, ho aggiunto
as.data.frame(.)
if (use_713 == TRUE) {
po_fsc713 <- load_db("2007-2013", "FSC", simplify_loc = TRUE, use_temi = use_temi, use_sog = use_sog, use_ue = use_eu, use_flt = use_flt, use_location = use_location, use_ciclo = use_ciclo)
po_fesr713 <- load_db("2007-2013", "FESR", simplify_loc = TRUE, use_temi = use_temi, use_sog = use_sog, use_ue = use_eu, use_flt = use_flt, use_location = use_location, use_ciclo = use_ciclo)
po_fse713 <- load_db("2007-2013", "FSE", simplify_loc = TRUE, use_temi = use_temi, use_sog = use_sog, use_ue = use_eu, use_flt = use_flt, use_location = use_location, use_ciclo = use_ciclo)
po_pac713 <- load_db("2007-2013", "PAC", simplify_loc = TRUE, use_temi = use_temi, use_sog = use_sog, use_ue = use_eu, use_flt = use_flt, use_location = use_location, use_ciclo = use_ciclo)
programmi <- programmi %>%
bind_rows(po_fsc713) %>%
# mutate(x_CICLO = "2007-2013",
# x_AMBITO = "FSC")) %>%
bind_rows(po_pac713) %>%
# mutate(x_CICLO = "2007-2013",
# x_AMBITO = "PAC")) %>%
bind_rows(po_fesr713) %>%
# mutate(x_CICLO = "2007-2013",
# x_AMBITO = "FESR")) %>%
bind_rows(po_fse713) # %>%
# mutate(x_CICLO = "2007-2013",
# x_AMBITO = "FSE"))
# patch per programmi su due ambiti o su due cicli nello stesso ambito (con gruppi diversi)
# programmi <- programmi %>%
# mutate(OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA = case_when(OC_CODICE_PROGRAMMA == "2007IT001FA005" ~ "NAZ-INF",
# OC_CODICE_PROGRAMMA == "2007IT005FAMG1" ~ "PAC Nazionale",
# OC_CODICE_PROGRAMMA == "2007SA002FA016" ~ "REG",
# OC_CODICE_PROGRAMMA == "2016XXAMPSAP00" ~ "Piani nazionali",
# OC_CODICE_PROGRAMMA == "2017TOPIOMBIFSC" ~ "Altre assegnazioni CIPE",
# OC_CODICE_PROGRAMMA == "CIS_TA_PUG" ~ "Altre assegnazioni CIPE",
# OC_CODICE_PROGRAMMA == "TEMP_0713_020" ~ "Altre assegnazioni CIPE",
# TRUE ~ OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA))
}
if (use_en == TRUE) {
programmi_en <- read_csv2(file.path(DB, "programmi_SIE_EN.csv")) %>%
select(-LABEL_PROGRAMMA_IT)
# label LABEL_PROGRAMMA_EN
left_join(programmi_en, by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
mutate(LABEL_PROGRAMMA_IT = x_PROGRAMMA,
LABEL_PROGRAMMA_EN = if_else(is.na(LABEL_PROGRAMMA_EN), LABEL_PROGRAMMA_IT, LABEL_PROGRAMMA_EN))
}
if (use_ciclo == TRUE) {
if (tipo_ciclo == "CICLO_RISORSE") {
programmi <- programmi %>%
mutate(x_CICLO = CICLO_RISORSE)
} else if (tipo_ciclo == "CICLO_STRATEGIA") {
programmi <- programmi
# MEMO: x_CICLO di default è gia CICLO_STRATEGIA
}
}
if (use_location == TRUE) {
# ricodifica x_MACROAREA
programmi <- ricodifica_macroaree(programmi)
}
if (use_po_psc == TRUE){
# sovrascrive dati da DBCOE per PSC con dati custum per PO
# DEBUG:
# memo <- programmi
# programmi <- memo
# sum(memo$FINANZ_TOTALE, na.rm=T)
po_psc <- read_xlsx(file.path(DB, "fsc_matrice_po_psc.xlsx")) %>%
rename(x_MACROAREA = MACROAREA) %>%
mutate(x_CICLO = CICLO_PROGRAMMAZIONE,
x_AMBITO = "FSC") %>%
select(names(programmi)) %>%
# select(names(programmi), "ID_PSC") %>% # DEBUG: solo per usare chk sotto
group_by(across(-"FINANZ_TOTALE")) %>%
summarise(FINANZ_TOTALE = sum(FINANZ_TOTALE, na.rm = TRUE))
# sum(po_psc$FINANZ_TOTALE) # 81.878.600.134
programmi <- programmi %>%
filter(TIPOLOGIA_PROGRAMMA != "PSC") %>%
# CHK: qui non devo eslcudere tutto, solo quello che è diverso da CSR (e COVID?)
bind_rows(po_psc)
# sum(programmi$FINANZ_TOTALE)
# chk <- memo %>%
# filter(TIPOLOGIA_PROGRAMMA == "PSC") %>%
# group_by(ID_PSC = OC_CODICE_PROGRAMMA) %>%
# summarise(FINANZ_TOTALE = sum(FINANZ_TOTALE, na.rm = T)) %>%
# full_join(po_psc %>%
# group_by(ID_PSC) %>%
# summarise(FINANZ_TOTALE = sum(FINANZ_TOTALE, na.rm = T)),
# by = "ID_PSC") %>%
# mutate(CHK = FINANZ_TOTALE.x - FINANZ_TOTALE.y)
}
return(programmi)
}
#' Inizializza informazioni aggiuntive del database della programmazione
#'
#' Inizializza informazioni aggiuntive del database della programmazione, con possibilità di collassare i dati per programma o tenere in evidenza singole decisioni e versioni dei programmi.
#'
#' @param usa_en Vuoi caricare le traduzioni in inglese?
#' @param usa_713 Vuoi caricare anche il DB per il 2007-2013?
#' @param sum_po Vuoi dati aggregati come summary per programma, con decisioni collassati?
#' @param sum_po_last Vuoi dati aggregati come summary per programma, con solo l'ultima decisione?
#' @param use_po_psc Vuoi usare i dati di programmazione per PO ante art. 44 e non per PSC?
#' @return Tutti i dati di supporto.
init_programmazione_info <- function(use_en = FALSE, use_713 = FALSE, sum_po = FALSE, sum_po_last=FALSE, use_po_psc=FALSE) {
if (use_713 == TRUE) {
info_FSC0713 <- read_xlsx(file.path(DB, "Info_DBCOE_FSC0713.xlsx"))
# info_FS0713 <- read_xlsx(file.path(DB, "Info_DBCOE_FS0713.xlsx"))
info_FS0713 <- read_xlsx(file.path(DB, "Info_DBCOE_SIE0713.xlsx"))
info_PAC0713 <- read_xlsx(file.path(DB, "Info_DBCOE_PAC0713.xlsx"))
info_FSC <- read_xlsx(file.path(DB, "Info_DBCOE_FSC1420.xlsx"))
info_SIE <- read_xlsx(file.path(DB, "Info_DBCOE_SIE1420.xlsx"))
info_POC <- read_xlsx(file.path(DB, "Info_DBCOE_POC1420.xlsx"))
info_FEASR <- read_xlsx(file.path(DB, "Info_DBCOE_FEASR1420.xlsx"))
info_FEAMP <- read_xlsx(file.path(DB, "Info_DBCOE_FEAMP1420.xlsx"))
info_CTE <- read_xlsx(file.path(DB, "Info_DBCOE_CTE1420.xlsx"))
info <- info_FSC0713 %>%
bind_rows(info_FS0713) %>%
bind_rows(info_PAC0713 %>%
mutate(NUMERO_DECISIONE = as.character(NUMERO_DECISIONE))) %>%
bind_rows (info_FSC) %>%
mutate(VERSIONE = as.character(VERSIONE)) %>% #fix per NA
bind_rows(info_SIE) %>%
bind_rows(info_FEASR) %>%
bind_rows(info_CTE) %>%
bind_rows(info_FEAMP) %>%
bind_rows(info_POC)
} else {
info_FSC <- read_xlsx(file.path(DB, "Info_DBCOE_FSC1420.xlsx"))
info_SIE <- read_xlsx(file.path(DB, "Info_DBCOE_SIE1420.xlsx"))
info_POC <- read_xlsx(file.path(DB, "Info_DBCOE_POC1420.xlsx"))
info_FEASR <- read_xlsx(file.path(DB, "Info_DBCOE_FEASR1420.xlsx"))
info_FEAMP <- read_xlsx(file.path(DB, "Info_DBCOE_FEAMP1420.xlsx"))
info_CTE <- read_xlsx(file.path(DB, "Info_DBCOE_CTE1420.xlsx"))
info <- info_FSC %>%
bind_rows(info_SIE) %>%
bind_rows(info_FEASR) %>%
bind_rows(info_CTE) %>%
bind_rows(info_FEAMP) %>%
bind_rows(info_POC)
}
# sovrascrive psc
# if (fix_psc == TRUE){
if (use_po_psc == TRUE) {
# appo <- read_xlsx(file.path(DB, "fsc_delibere_psc.xlsx"))
# appo <- read_xlsx(file.path(DRIVE, "PROGRAMMAZIONE", "INFO", "PO-PSC", "fsc_delibere_psc.xlsx"))
appo <- read_xlsx(file.path(DRIVE, "PROGRAMMAZIONE", "INFO", "PO-PSC", "fsc_delibere_psc.xlsx")) %>%
mutate(NUMERO_DECISIONE = as.character(NUMERO_DECISIONE))
temp <- read_xlsx(file.path(DB, "fsc_matrice_po_psc.xlsx"))
psc <- appo %>%
distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA) %>%
rename(ID_PSC = OC_CODICE_PROGRAMMA)
temp1 <- temp %>%
distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA, ID_PSC, PSC)
info_2 <- info %>%
left_join(temp1, by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
anti_join(psc) %>%
bind_rows(appo)
info <- info_2
# TODO: verificare qui ci sono dei duplicati
}
# add LINK_SITO
# link_sito <- read_csv2(file.path(DB, "programmi_link_sito.csv"))
link_sito <- read_xlsx(file.path(DB, "link_sito_programmi.xlsx"))
info <- info %>%
# select(-LINK_SITO) %>% # elimina versione residua nel db
left_join(link_sito %>%
select(-AMBITO),
by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") # aggiunge versione da file dedicato
if (use_en == TRUE) {
info <- info %>%
mutate(TIPO_DECISIONE = case_when(TIPO_DECISIONE == "Delibera CIPE" ~ "Delibera",
TIPO_DECISIONE == "Delibera" ~ "Delibera",
TRUE ~ TIPO_DECISIONE)) %>%
mutate(TIPO_DECISIONE_EN = TIPO_DECISIONE) %>%
mutate(TIPO_DECISIONE_EN = case_when(TIPO_DECISIONE == "Delibera CIPE" ~ "Resolution CIPE",
TIPO_DECISIONE == "Delibera" ~ "Resolution",
TIPO_DECISIONE == "Decisione CE" ~ "Decision EC",
TIPO_DECISIONE == "Legge" ~ "Law",
TIPO_DECISIONE == "Altra norma" ~ "Other",
TIPO_DECISIONE == "Decreto Legge" ~ "Decree",
TIPO_DECISIONE == "DM MEF" ~ "Decree",
TIPO_DECISIONE == "Ordinanza" ~ "Order")) %>%
# mutate(LABEL_DECISIONE_IT = paste0(TIPO_DECISIONE,
# " n. ",
# NUMERO_DECISIONE,
# " del ",
# format(DATA_DECISIONE, "%d/%m/%Y")),
# LABEL_DECISIONE_EN = paste0(TIPO_DECISIONE_EN,
# " n. ",
# NUMERO_DECISIONE,
# " - ",
# format(DATA_DECISIONE, "%m/%d/%Y"))) %>%
mutate(LABEL_DECISIONE_IT = ifelse(is.na(NUMERO_DECISIONE),
"",
paste0(TIPO_DECISIONE, " n. ", NUMERO_DECISIONE, " del ",format(DATA_DECISIONE, "%d/%m/%Y"))),
LABEL_DECISIONE_EN = ifelse(is.na(NUMERO_DECISIONE),
"",
paste0(TIPO_DECISIONE_EN, " n. ", NUMERO_DECISIONE, " del ",format(DATA_DECISIONE, "%d/%m/%Y"))))
# Collapse di stringhe multiple
if (sum_po == TRUE) {
# Usa solo ultima decisione
if (sum_po_last == TRUE) {
info_last <- info %>%
distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA) %>%
left_join(info %>%
filter(FLAG_ULTIMA_DECISIONE == "X" | FLAG_ULTIMA_DECISIONE == "x") %>%
distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA, LINK_SITO) %>%
filter(!is.na(LINK_SITO)),
by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
left_join(info %>%
arrange(SEQ_DECISIONE) %>%
filter(FLAG_ULTIMA_DECISIONE == "X" | FLAG_ULTIMA_DECISIONE == "x") %>%
distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA, LABEL_DECISIONE_IT, LABEL_DECISIONE_EN, LINK_DECISIONE) %>%
group_by(OC_CODICE_PROGRAMMA) %>%
summarise(LABEL_DECISIONE_IT = paste(LABEL_DECISIONE_IT, collapse = ":::"),
LABEL_DECISIONE_EN = paste(LABEL_DECISIONE_EN, collapse = ":::"),
LINK_DECISIONE = paste(LINK_DECISIONE, collapse = ":::")),
by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
# left_join(info %>%
# filter(FLAG_ULTIMA_DECISIONE == "X") %>%
# distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA, LABEL_DOC_1, LABEL_DOC_2, LINK_DOC_1, LINK_DOC_2) %>%
# unite(LABEL_DOC, LABEL_DOC_1, LABEL_DOC_2, sep = ":::") %>%
# unite(LINK_DOC, LINK_DOC_1, LINK_DOC_2, sep = ":::") %>%
# group_by(OC_CODICE_PROGRAMMA) %>%
# summarise(LABEL_DOC = paste(LABEL_DOC, collapse = ":::"),
# LINK_DOC = paste(LINK_DOC, collapse = ":::")),
# by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
left_join(info %>%
filter(FLAG_ULTIMA_DECISIONE == "X" | FLAG_ULTIMA_DECISIONE == "x") %>% distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA, LINK_DOC = LINK_DOCUMENTO) %>%
# unite(LINK_DOC, LINK_DOC_1, LINK_DOC_2, sep = ":::") %>%
group_by(OC_CODICE_PROGRAMMA) %>%
summarise(LINK_DOC = paste(LINK_DOC, collapse = ":::")),
by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
mutate(LABEL_DECISIONE_IT = gsub(":::NA", "", LABEL_DECISIONE_IT),
LABEL_DECISIONE_EN = gsub(":::NA", "", LABEL_DECISIONE_EN),
LINK_DECISIONE = gsub(":::NA", "", LINK_DECISIONE),
# LABEL_DOC = gsub(":::NA", "", LABEL_DOC),
LINK_DOC = gsub(":::NA", "", LINK_DOC))
} else {
info_last <- info %>%
distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA) %>%
left_join(info %>%
distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA, LINK_SITO) %>%
filter(!is.na(LINK_SITO)),
by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
left_join(info %>%
arrange(SEQ_DECISIONE) %>%
distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA, LABEL_DECISIONE_IT, LABEL_DECISIONE_EN, LINK_DECISIONE) %>%
group_by(OC_CODICE_PROGRAMMA) %>%
summarise(LABEL_DECISIONE_IT = paste(LABEL_DECISIONE_IT, collapse = ":::"),
LABEL_DECISIONE_EN = paste(LABEL_DECISIONE_EN, collapse = ":::"),
LINK_DECISIONE = paste(LINK_DECISIONE, collapse = ":::")),
by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
# left_join(info %>%
# filter(FLAG_ULTIMA_DECISIONE == "X") %>%
# distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA, LABEL_DOC_1, LABEL_DOC_2, LINK_DOC_1, LINK_DOC_2) %>%
# unite(LABEL_DOC, LABEL_DOC_1, LABEL_DOC_2, sep = ":::") %>%
# unite(LINK_DOC, LINK_DOC_1, LINK_DOC_2, sep = ":::") %>%
# group_by(OC_CODICE_PROGRAMMA) %>%
# summarise(LABEL_DOC = paste(LABEL_DOC, collapse = ":::"),
# LINK_DOC = paste(LINK_DOC, collapse = ":::")),
# by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
left_join(info %>%
filter(FLAG_ULTIMA_DECISIONE == "X") %>%
distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA, LINK_DOC = LINK_DOCUMENTO) %>%
# unite(LINK_DOC, LINK_DOC_1, LINK_DOC_2, sep = ":::") %>%
group_by(OC_CODICE_PROGRAMMA) %>%
summarise(LINK_DOC = paste(LINK_DOC, collapse = ":::")),
by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
mutate(LABEL_DECISIONE_IT = gsub(":::NA", "", LABEL_DECISIONE_IT),
LABEL_DECISIONE_EN = gsub(":::NA", "", LABEL_DECISIONE_EN),
LINK_DECISIONE = gsub(":::NA", "", LINK_DECISIONE),
# LABEL_DOC = gsub(":::NA", "", LABEL_DOC),
LINK_DOC = gsub(":::NA", "", LINK_DOC))
}
# Collapse di stringhe multiple
# if (sum_po == TRUE) {
# info_last <- info %>%
# distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA) %>%
# left_join(info %>%
# distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA, LINK_SITO) %>%
# filter(!is.na(LINK_SITO)),
# by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
# left_join(info %>%
# arrange(SEQ_DECISIONE) %>%
# distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA, LABEL_DECISIONE_IT, LABEL_DECISIONE_EN, LINK_DECISIONE) %>%
# group_by(OC_CODICE_PROGRAMMA) %>%
# summarise(LABEL_DECISIONE_IT = paste(LABEL_DECISIONE_IT, collapse = ":::"),
# LABEL_DECISIONE_EN = paste(LABEL_DECISIONE_EN, collapse = ":::"),
# LINK_DECISIONE = paste(LINK_DECISIONE, collapse = ":::")),
# by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
# # left_join(info %>%
# # filter(FLAG_ULTIMA_DECISIONE == "X") %>%
# # distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA, LABEL_DOC_1, LABEL_DOC_2, LINK_DOC_1, LINK_DOC_2) %>%
# # unite(LABEL_DOC, LABEL_DOC_1, LABEL_DOC_2, sep = ":::") %>%
# # unite(LINK_DOC, LINK_DOC_1, LINK_DOC_2, sep = ":::") %>%
# # group_by(OC_CODICE_PROGRAMMA) %>%
# # summarise(LABEL_DOC = paste(LABEL_DOC, collapse = ":::"),
# # LINK_DOC = paste(LINK_DOC, collapse = ":::")),
# # by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
# left_join(info %>%
# filter(FLAG_ULTIMA_DECISIONE == "X") %>%
# distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA, LINK_DOC = LINK_DOCUMENTO) %>%
# # unite(LINK_DOC, LINK_DOC_1, LINK_DOC_2, sep = ":::") %>%
# group_by(OC_CODICE_PROGRAMMA) %>%
# summarise(LINK_DOC = paste(LINK_DOC, collapse = ":::")),
# by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
# mutate(LABEL_DECISIONE_IT = gsub(":::NA", "", LABEL_DECISIONE_IT),
# LABEL_DECISIONE_EN = gsub(":::NA", "", LABEL_DECISIONE_EN),
# LINK_DECISIONE = gsub(":::NA", "", LINK_DECISIONE),
# # LABEL_DOC = gsub(":::NA", "", LABEL_DOC),
# LINK_DOC = gsub(":::NA", "", LINK_DOC))
} else {
info_last <- info
}
# DEV: spostare in altro file l'elenco dei siti
# MEMO: ordina decisioni
# clean NA
} else {
# non inglese
info <- info %>%
# mutate(LABEL_DECISIONE_IT = paste0(TIPO_DECISIONE,
# " n. ",
# NUMERO_DECISIONE,
# " del ",
# format(DATA_DECISIONE, "%d/%m/%Y")))
mutate(TIPO_DECISIONE = case_when(TIPO_DECISIONE == "Delibera CIPE" ~ "Delibera",
TIPO_DECISIONE == "Delibera" ~ "Delibera",
TRUE ~ TIPO_DECISIONE)) %>%
mutate(LABEL_DECISIONE_IT = ifelse(is.na(NUMERO_DECISIONE),
"",
paste0(TIPO_DECISIONE, " n. ", NUMERO_DECISIONE, " del ",format(DATA_DECISIONE, "%d/%m/%Y"))))
# Collapse di stringhe multiple
if (sum_po == TRUE) {
# Usa solo ultima decisione
if (sum_po_last == TRUE) {
info_last <- info %>%
distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA) %>%
left_join(info %>%
filter(FLAG_ULTIMA_DECISIONE == "X" | FLAG_ULTIMA_DECISIONE == "x") %>%
distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA, LINK_SITO) %>%
filter(!is.na(LINK_SITO)),
by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
left_join(info %>%
filter(FLAG_ULTIMA_DECISIONE == "X" | FLAG_ULTIMA_DECISIONE == "x") %>%
arrange(SEQ_DECISIONE) %>%
distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA, LABEL_DECISIONE_IT, LINK_DECISIONE) %>%
# MEMO: lascio gruop_by per non sbagliare...
group_by(OC_CODICE_PROGRAMMA) %>%
summarise(LABEL_DECISIONE_IT = paste(LABEL_DECISIONE_IT, collapse = ":::"),
LINK_DECISIONE = paste(LINK_DECISIONE, collapse = ":::")),
by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
# left_join(info %>%
# filter(FLAG_ULTIMA_DECISIONE == "X") %>%
# distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA, LABEL_DOC_1, LABEL_DOC_2, LINK_DOC_1, LINK_DOC_2) %>%
# unite(LABEL_DOC, LABEL_DOC_1, LABEL_DOC_2, sep = ":::") %>%
# unite(LINK_DOC, LINK_DOC_1, LINK_DOC_2, sep = ":::") %>%
# group_by(OC_CODICE_PROGRAMMA) %>%
# summarise(LABEL_DOC = paste(LABEL_DOC, collapse = ":::"),
# LINK_DOC = paste(LINK_DOC, collapse = ":::")),
# by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
left_join(info %>%
filter(FLAG_ULTIMA_DECISIONE == "X") %>%
distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA, LINK_DOC = LINK_DOCUMENTO) %>%
# unite(LINK_DOC, LINK_DOC_1, LINK_DOC_2, sep = ":::") %>%
group_by(OC_CODICE_PROGRAMMA) %>%
summarise(LINK_DOC = paste(LINK_DOC, collapse = ":::")),
by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
mutate(LABEL_DECISIONE_IT = gsub(":::NA", "", LABEL_DECISIONE_IT),
LINK_DECISIONE = gsub(":::NA", "", LINK_DECISIONE),
# LABEL_DOC = gsub(":::NA", "", LABEL_DOC),
LINK_DOC = gsub(":::NA", "", LINK_DOC))
} else {
info_last <- info %>%
distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA) %>%
left_join(info %>%
distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA, LINK_SITO) %>%
filter(!is.na(LINK_SITO)),
by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
left_join(info %>%
arrange(SEQ_DECISIONE) %>%
distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA, LABEL_DECISIONE_IT, LINK_DECISIONE) %>%
group_by(OC_CODICE_PROGRAMMA) %>%
summarise(LABEL_DECISIONE_IT = paste(LABEL_DECISIONE_IT, collapse = ":::"),
LINK_DECISIONE = paste(LINK_DECISIONE, collapse = ":::")),
by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
# left_join(info %>%
# filter(FLAG_ULTIMA_DECISIONE == "X") %>%
# distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA, LABEL_DOC_1, LABEL_DOC_2, LINK_DOC_1, LINK_DOC_2) %>%
# unite(LABEL_DOC, LABEL_DOC_1, LABEL_DOC_2, sep = ":::") %>%
# unite(LINK_DOC, LINK_DOC_1, LINK_DOC_2, sep = ":::") %>%
# group_by(OC_CODICE_PROGRAMMA) %>%
# summarise(LABEL_DOC = paste(LABEL_DOC, collapse = ":::"),
# LINK_DOC = paste(LINK_DOC, collapse = ":::")),
# by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
left_join(info %>%
filter(FLAG_ULTIMA_DECISIONE == "X") %>%
distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA, LINK_DOC = LINK_DOCUMENTO) %>%
# unite(LINK_DOC, LINK_DOC_1, LINK_DOC_2, sep = ":::") %>%
group_by(OC_CODICE_PROGRAMMA) %>%
summarise(LINK_DOC = paste(LINK_DOC, collapse = ":::")),
by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
mutate(LABEL_DECISIONE_IT = gsub(":::NA", "", LABEL_DECISIONE_IT),
LINK_DECISIONE = gsub(":::NA", "", LINK_DECISIONE),
# LABEL_DOC = gsub(":::NA", "", LABEL_DOC),
LINK_DOC = gsub(":::NA", "", LINK_DOC))
}
} else {
info_last <- info
}
}
# fix NA su LINK_DECISIONE
info_last <- info_last %>%
mutate(LINK_DECISIONE = gsub("NA", "", LINK_DECISIONE))
return(info_last)
}
#' Workflow per utilizzo dataset della programmazione.
#'
#' @param use_info Logico. Vuoi aggiungere le informazioni di supporto?
#' @param use_flt Logico. Vuoi utilizzare solo i programmi che rientrano nel perimetro coesione monitorabile?
#' @param progetti Dataset progetti importato con load_progetti
#' @return Il dataset dei programmi con risorse e evewntualmente infomrmazioni di supporto
workflow_programmazione <- function(use_info=FALSE, use_flt=TRUE, progetti=NULL) {
#load
interventi <- init_programmazione_dati(use_temi = FALSE, use_sog=TRUE, use_eu=TRUE, use_713 = TRUE, use_ciclo = TRUE, use_flt = TRUE) %>%
rename(x_PROGRAMMA = DESCRIZIONE_PROGRAMMA,
x_GRUPPO = TIPOLOGIA_PROGRAMMA)
if (is.null(progetti)) {
progetti <- load_progetti(bimestre, visualizzati=TRUE, light=TRUE)
}
info_last <- init_programmazione_info(use_en = FALSE, use_713 = TRUE, sum_po = TRUE, sum_po_last = TRUE)
# label da progetti pubblicati per allineamento a sito
label_programmi <- progetti %>%
distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA, OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA) %>%
separate_rows(OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA, OC_CODICE_PROGRAMMA, sep = ":::")%>%
distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA, OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA)
# filtro pubblicati
interventi <- interventi %>%
mutate(PUB = if_else(OC_CODICE_PROGRAMMA %in% label_programmi$OC_CODICE_PROGRAMMA, TRUE, FALSE))
# kill YEI (fonde tutto FSE del programma IOG in ambito YEI)
interventi <- interventi %>%
mutate(x_AMBITO = as.character(x_AMBITO)) %>%
# mutate(x_AMBITO = case_when(OC_CODICE_PROGRAMMA == "2014IT05M9OP001" ~ "YEI",
# TRUE ~ x_AMBITO)) %>%
mutate(x_AMBITO = factor(x_AMBITO, levels = c("FESR", "FSE", "POC", "FSC", "FEASR", "FEAMP", "YEI", "SNAI", "CTE", "PAC")))
# applica FLAG_MONITORAGGIO
if (use_flt == TRUE) {
interventi <- interventi %>%
filter(FLAG_MONITORAGGIO == 1)
# filter(FLAG_MONITORAGGIO == 1 | FLAG_MONITORAGGIO == 2)
}
# summary (opzione 1: il programma pluri-fondo mostra il valore specifico di ogni ambito)
# programmi <- interventi %>%
# # MEMO: con x_GRUPPO duplica programmi tipo Piombino e Dissesto perché viene da due cicli diversi lato risorse (ma hanno stesso x_CICLO lato strategia)
# distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA, x_PROGRAMMA, x_AMBITO, x_CICLO, PUB) %>%
# left_join(interventi %>%
# group_by(OC_CODICE_PROGRAMMA, x_AMBITO) %>%
# summarise(RISORSE = sum(FINANZ_TOTALE, na.rm = TRUE)),
# by = c("OC_CODICE_PROGRAMMA", "x_AMBITO"))
# summary (opzione 2: il programma pluri-fondo è duplicato nei due ambiti e il valore esposto è sempre il totale)
programmi <- interventi %>%
filter(x_GRUPPO != "PSC") %>%
distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA, x_PROGRAMMA, x_AMBITO, x_CICLO, PUB) %>%
left_join(interventi %>%
filter(x_GRUPPO != "PSC") %>%
group_by(OC_CODICE_PROGRAMMA) %>%
summarise(RISORSE = sum(FINANZ_TOTALE, na.rm = TRUE),
RISORSE_UE = sum(FINANZ_UE, na.rm = TRUE)),
by = "OC_CODICE_PROGRAMMA")
# MEMO: questa versione è coerente con impostazione pagine aggregate sito ma poco informativa...
# accoda PSC
psc <- interventi %>%
filter(x_GRUPPO == "PSC") %>%
distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA, x_PROGRAMMA, x_AMBITO, PUB) %>%
left_join(interventi %>%
filter(x_GRUPPO == "PSC") %>%
group_by(OC_CODICE_PROGRAMMA) %>%
summarise(RISORSE = sum(FINANZ_TOTALE, na.rm = TRUE),
RISORSE_UE = sum(FINANZ_UE, na.rm = TRUE)),
by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
mutate(x_CICLO = "2014-2020")
programmi <- programmi %>%
bind_rows(psc)
# ripristina x_GRUPPO (tolto sopra per evitare duplicazione in summarise sopra)
programmi <- programmi %>%
left_join(interventi %>%
# patch per programmi su due ambiti o su due cicli nello stesso ambito (con gruppi diversi)
mutate(x_GRUPPO = case_when(OC_CODICE_PROGRAMMA == "2007IT001FA005" ~ "NAZ-INF",
OC_CODICE_PROGRAMMA == "2007IT005FAMG1" ~ "PAC Nazionale",
OC_CODICE_PROGRAMMA == "2007SA002FA016" ~ "REG",
OC_CODICE_PROGRAMMA == "2016XXAMPSAP00" ~ "Piani nazionali",
OC_CODICE_PROGRAMMA == "2017TOPIOMBIFSC" ~ "Altre assegnazioni CIPE",
OC_CODICE_PROGRAMMA == "CIS_TA_PUG" ~ "Altre assegnazioni CIPE",
OC_CODICE_PROGRAMMA == "TEMP_0713_020" ~ "Altre assegnazioni CIPE",
TRUE ~ x_GRUPPO)) %>%
distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA, x_GRUPPO) %>%
filter(!is.na(x_GRUPPO)),
by = "OC_CODICE_PROGRAMMA")
# rewrite x_PROGRAMMA
programmi <- programmi %>%
left_join(label_programmi) %>%
mutate(x_PROGRAMMA = if_else(is.na(OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA), x_PROGRAMMA, OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA)) %>%
select(-OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA)
#aggiunge informazioni di supporto
if (use_info == TRUE) {
programmi_base <- programmi
programmi <- programmi %>%
left_join(info_last,
by = "OC_CODICE_PROGRAMMA")
# CHK: duplicato, programmi passa da 405 a 406
# temp <- programmi %>% count(OC_CODICE_PROGRAMMA) %>% filter(n > 1)
# chk <- programmi %>% semi_join(temp)
print("Controlla se numerosità è invariata!!!")
dim(programmi)[1] == dim(programmi_base)[1]
}
return(programmi)
}
#' Verifica risorse per ciclo contabile e ciclo strategia
#'
#' Verifica risorse per ciclo contabile e ciclo strategia.
#'
#' @param programmi_new Dataframe da make_report_programmi_coesione()
#' @param programmi_old Dataframe da make_report_programmi_coesione()
#' @param path_to_new Percorso a csv generato con make_report_programmi_coesione().
#' @param path_to_old Percorso a csv generato con make_report_programmi_coesione().
#' @param export vuoi salvare il file?
#' @return Un dataframe per programma, ciclo e ambito.
chk_risorse_ciclo_contabile_strategia <- function(use_flt=TRUE, force_yei=FALSE, use_eu=FALSE, export=TRUE) {
risorse_startegia <- make_report_risorse(use_meuro=TRUE, use_flt=use_flt, force_yei=force_yei, use_eu=use_eu,
tipo_ciclo="CICLO_STRATEGIA", export=TRUE)
risorse_contabili <- make_report_risorse(use_meuro=TRUE, use_flt=use_flt, force_yei=force_yei, use_eu=use_eu,
tipo_ciclo="CICLO_RISORSE", export=TRUE)
out <- risorse_startegia %>%
left_join(risorse_contabili,
by = c("x_CICLO", "x_AMBITO", "x_MACROAREA"),
suffix = c(".s", ".c")) %>%
mutate_if(is.numeric, list(~replace_na(., 0))) %>%
mutate(DELTA_RISORSE = RISORSE.s - RISORSE.c)
if (use_eu == TRUE) {
out <- out %>%
mutate(DELTA_UE = RISORSE_UE.s - RISORSE_UE.c)
}
if (export==TRUE) {
write.csv2(out, file.path(TEMP, "chk_ciclo_contabile_strategia.csv"), row.names = FALSE)
}
return(out)
}
#' Ricodifica la voce macroarea lato programmazione come x_MACROAREA
#'
#' Ricodifica la voce macroarea lato programmazione come x_MACROAREA
#'
#' @param programmi Dataframe da init_programmazione_dati()
#' @return Un dataframe con x_MACROAREA
ricodifica_macroaree <- function(programmi) {
if ("MACROAREA" %in% names(programmi)) {
programmi <- programmi %>%
rename(x_MACROAREA = MACROAREA)
}
out <- programmi %>%
# rename(x_MACROAREA = MACROAREA) %>%
mutate(x_MACROAREA = case_when(x_MACROAREA == "CN" ~ "Centro-Nord",
x_MACROAREA == "SUD" ~ "Mezzogiorno",
x_MACROAREA == "MZ" ~ "Mezzogiorno",
x_MACROAREA == "ND" ~ "Ambito nazionale",
x_MACROAREA == "NC" ~ "Ambito nazionale",
x_MACROAREA == "VOID" ~ "Ambito nazionale",
TRUE ~ x_MACROAREA))
return(out)
}
#' Carica un dataset di tipo "interventi" dal database della programmazione
#'
#' Carica un dataset di tipo "interventi" dal database della programmazione.
#'
#' @param tipo Tipologia di dataset interventi.
#' @param simplify_loc Logico. Vuoi semplificare le localizzazioni per compatibilit? con lo standard dei Report CD?
#' @param use_temi Logico. Vuoi avere anche i temi prioritari FSC?
#' @param use_sog Logico. Vuoi avere anche il soggetto programmatore?
#' @param use_eu Logico. Vuoi avere anche il finanziamento EU e categoria di regione? (solo per SIE)
#' @param use_flt Logico. Vuoi utilizzare solo i programmi che rientrano nel perimetro coesione monitorabile?
#' @param use_articolaz Logico. Oltre ai temi, vuoi importare anche le articolazioni? Utile per FESR e FSE
#' @param use_location Logico. Vuoi avere anche la localizzazione dei progetti per Regione e Macroarea?
#' @param tipo_ciclo Vuoi usare CICLO_STRATEGIA (default in x_AMBITO nel DB) o CICCLO_RISORSE in senso contabile (sovrascrive x_AMBITO da DB)?
#' @return Il dataset di programmazione per l'ambito richiesto, con pulizia delle denominazioni territoriali e della codifica di aree tematiche e temi prioritari FSC.
load_db_interventi <- function(tipo, simplify_loc=FALSE, use_temi=FALSE, use_sog=FALSE, use_ue=FALSE,
use_flt=FALSE, use_articolaz=FALSE, use_location=FALSE, use_ciclo=FALSE, tipo_ciclo="CICLO_RISORSE"){
# DEV: decidere se fare importazione di tutto e poi selezionare variabili a valle....
# crea nome file da importare
if (tipo == "CIS") {
filename <- paste0("DBCOE_interventi_CIS.xlsx")
} else {
message("Non è ancora implementato")
}
# importa file excel
appo <- read_excel(file.path(DB, filename), guess_max = 5000)
# VERSIONE CON UNICO FILE - DA SISTEMARE: appo1 <- read_excel(file.path(DB, "prova2.xlsx"), sheet = filename, guess_max = 5000)
# switch varibili da tenere
var_ls <- c("OC_CODICE_PROGRAMMA", "OC_TITOLO_PROGETTO",
"AMBITO",
"FINANZ_TOTALE")
if (use_temi == TRUE) {
var_ls <- c(var_ls,
"COD_AREA_TEMATICA_PSC", "DESCR_AREA_TEMATICA_PSC",
"COD_SETTORE_INTERVENTO_PSC", "DESCR_SETTORE_INTERVENTO_PSC",
"COD_RISULTATO_ATTESO", "DESCR_RISULTATO_ATTESO")
}
if (use_articolaz == TRUE) {
var_ls <- c(var_ls,
"COD_LIVELLO_1", "DESCR_LIVELLO_1" )
}
if (use_sog == TRUE) {
var_ls <- c(var_ls,
"AMMINISTRAZIONE", "TIPOLOGIA_AMMINISTRAZIONE")
}
if (use_ue == TRUE) {
var_ls <- c(var_ls,
"FINANZ_UE", "FINANZ_ALTRO", "CAT_REGIONE")
}
if (use_flt == TRUE) {
var_ls <- c(var_ls,
"FLAG_MONITORAGGIO")
# patch per dati da consolidare nel DB
appo <- appo %>%
mutate(FLAG_MONITORAGGIO = as.numeric(FLAG_MONITORAGGIO)) %>%
mutate(FLAG_MONITORAGGIO = case_when(FLAG_MONITORAGGIO == 1 ~ 1,
FLAG_MONITORAGGIO == 0 ~ 0,
FLAG_MONITORAGGIO == 2 ~ 2, # presente per FSC e POC
FLAG_MONITORAGGIO == 3 ~ 3, # presente per FSC e POC
FLAG_MONITORAGGIO == 9 ~ 9, # presente per FSC
TRUE ~ 0))
}
if (use_location == TRUE) {
var_ls <- c(var_ls,
"OC_MACROAREA", "DEN_REGIONE")
}
if (use_ciclo == TRUE) {
var_ls <- c(var_ls,
"CICLO_PROGRAMMAZIONE", "CICLO_RISORSE")
}
# variabili custom per tipo
if (tipo == "CIS") {
var_ls <- c(var_ls,
"CIS", "COD_CIS", "CIS_NOME")
}
# aggiungo ciclo e ambito
if (use_ciclo == TRUE) {
if (tipo_ciclo == "CICLO_STRATEGIA") {
appo <- appo %>%
mutate(x_CICLO = CICLO_PROGRAMMAZIONE)
} else if (tipo_ciclo == "CICLO_RISORSE") {
appo <- appo %>%
mutate(x_CICLO = CICLO_RISORSE)
}
}
appo <- appo %>%
mutate(x_AMBITO = AMBITO)
appo <- refactor_ambito(appo)
appo <- refactor_ciclo(appo)
var_ls <- c(var_ls,
"x_CICLO", "x_AMBITO")
# aggiungo clp
var_ls <- c(var_ls,
"COD_LOCALE_PROGETTO")
# select varibili di interesse
appo <- appo %>%
select(all_of(var_ls))
# integra x_PROGRAMMA e x_GRUPPO da programmi
po_riclass <- init_programmazione_dati(use_temi=FALSE, use_713=TRUE, use_flt=FALSE,
use_ciclo=TRUE, tipo_ciclo="CICLO_PROGRAMMAZIONE", use_location=FALSE) %>%
rename(x_GRUPPO = TIPOLOGIA_PROGRAMMA,
x_PROGRAMMA = DESCRIZIONE_PROGRAMMA) %>%
distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA, x_PROGRAMMA, x_CICLO, x_AMBITO, x_GRUPPO)
appo <- appo %>%
left_join(po_riclass,
by = c("OC_CODICE_PROGRAMMA", "x_CICLO", "x_AMBITO"))
# integra x_PROGRAMMA per casi con x_AMBITO non convenzionale
temp <- po_riclass %>%
filter(!(OC_CODICE_PROGRAMMA == "2007IT001FA005" & x_AMBITO == "PAC"),
!(OC_CODICE_PROGRAMMA == "2007SA002FA016" & x_AMBITO == "PAC"),
!(OC_CODICE_PROGRAMMA == "2007IT005FAMG1" & x_AMBITO == "PAC")) %>%
distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA, x_PROGRAMMA) %>%
rename(x_PROGRAMMA_NEW = x_PROGRAMMA)
# temp %>% count(OC_CODICE_PROGRAMMA) %>% filter(n > 1)
appo <- appo %>%
left_join(temp, by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
mutate(x_PROGRAMMA = if_else(is.na(x_PROGRAMMA), x_PROGRAMMA_NEW, x_PROGRAMMA))
return(appo)
}
#' Esporta report con risorse coesione per ciclo, ambito e macroarea
#'
#' Esporta report con risorse coesione per ciclo, ambito e macroarea.
#'
#' @param ciclo Vuoi un ciclo specifico?
#' @param tipo_ciclo Vuoi usare CICLO_STRATEGIA (default in x_AMBITO nel DB) o CICCLO_RISORSE in senso contabile (sovrascrive x_AMBITO da DB)?
#' @param use_meuro Vuoi i dati in Meuro? Di default sono in euro.
#' @param use_flt Logico. Vuoi utilizzare solo i programmi che rientrano nel perimetro coesione monitorabile?
#' @param use_eu Logico. vuoi vedere risorse UE ove previste?
#' @param use_po_psc Vuoi usare i dati di programmazione per PO ante art. 44 e non per PSC?
#' @param force_yei Logico. Vuoi forzare FSE in YEI?
#' @param export vuoi salvare il file?
#' @return Un file csv con apertura per ciclo e macroarea.
make_report_risorse <- function(ciclo=NULL, use_meuro=FALSE, use_flt=FALSE, use_eu=FALSE, use_po_psc=FALSE, force_yei=FALSE, tipo_ciclo="CICLO_STRATEGIA", export=FALSE) {
programmi <- init_programmazione_dati(use_temi = FALSE, use_713 = TRUE, use_location = TRUE, use_ciclo = TRUE, use_eu=use_eu,
use_flt=use_flt, tipo_ciclo=tipo_ciclo, use_po_psc=use_po_psc)
if (use_flt == TRUE) {
programmi <- programmi %>%
# filter(FLAG_MONITORAGGIO == 1 | FLAG_MONITORAGGIO == 2)
filter(FLAG_MONITORAGGIO == 1 | FLAG_MONITORAGGIO == 2 | FLAG_MONITORAGGIO == 3)
# MEMO: in FSC resta anche tipo 9 che viene scartato
}
if (force_yei == TRUE) {
programmi <- programmi %>%
mutate(x_AMBITO = if_else(OC_CODICE_PROGRAMMA == "2014IT05M9OP001", "YEI", as.character(x_AMBITO))) %>%
refactor_ambito(.)
}
# programmi %>% count(x_MACROAREA)
# programmi <- programmi %>%
# mutate(x_MACROAREA = case_when(x_MACROAREA == "CN" ~ "Centro-Nord",
# x_MACROAREA == "SUD" ~ "Mezzogiorno",
# x_MACROAREA == "MZ" ~ "Mezzogiorno",
# x_MACROAREA == "ND" ~ "Ambito nazionale",
# x_MACROAREA == "NC" ~ "Ambito nazionale",
# x_MACROAREA == "VOID" ~ "Ambito nazionale",
# TRUE ~ x_MACROAREA))
programmi <- ricodifica_macroaree(programmi)
if (!is.null(ciclo)) {
programmi <- programmi %>%
filter(x_CICLO == ciclo)
}
# if (tipo_ciclo == "CICLO_RISORSE") {
# programmi <- programmi %>%
# mutate(x_CICLO = CICLO_RISORSE)
# } else if (tipo_ciclo == "CICLO_STRATEGIA") {
# programmi <- programmi
# # MEMO: x_CICLO di default è gia CICLO_STRATEGIA
# }
if (use_eu == TRUE) {
out <- programmi %>%
group_by(x_CICLO, x_AMBITO, x_MACROAREA) %>%
summarise(RISORSE = sum(FINANZ_TOTALE, na.rm = TRUE),
RISORSE_UE = sum(FINANZ_UE, na.rm = TRUE)) %>%
refactor_macroarea(.)
if (use_meuro == TRUE) {
out <- out %>%
mutate(RISORSE = round(RISORSE / 1000000, 1),
RISORSE_UE = round(RISORSE_UE / 1000000, 1))
}
} else {
out <- programmi %>%
group_by(x_CICLO, x_AMBITO, x_MACROAREA) %>%
summarise(RISORSE = sum(FINANZ_TOTALE, na.rm = TRUE)) %>%
refactor_macroarea(.)
if (use_meuro == TRUE) {
out <- out %>%
mutate(RISORSE = round(RISORSE / 1000000, 1))
}
}
out_2 <- out %>%
refactor_ciclo() %>%
refactor_ambito() %>%
refactor_macroarea() %>%
pivot_wider(id_cols = c("x_CICLO", "x_AMBITO"), names_from = "x_MACROAREA",
values_from = c("RISORSE", "RISORSE_UE"), values_fill = 0) %>%
arrange(desc(x_CICLO), x_AMBITO)
if (export == TRUE) {
if (!is.null(ciclo)) {
fname <- paste0("risorse_coesione_", ciclo, ".csv")
} else {
fname <- "risorse_coesione.csv"
}
write.csv2(out_2, file.path(TEMP, fname), row.names = FALSE)
}
return(out_2)
}
#' Report Fonti-Impieghi
#'
#' Crea Report Fonti-Impieghi con sintesi di CICLO_PROGRAMMAZIONE e CICLO_RISORSE per ambito di provenienza e utilizzo.
#'
#' @param use_meuro Vuoi i dati in Meuro? Di default sono in euro.
#' @param export vuoi salvare il file?
#' @return Il Report Fonti-Impieghi
make_report_fonti_impieghi <- function(use_meuro=TRUE, export=TRUE) {
appo <- init_programmazione_dati(use_713 = TRUE, use_flt = TRUE, use_ciclo = TRUE, use_po_psc = TRUE)
# DEBUG:
# appo %>% count(x_AMBITO, CICLO_PROGRAMMAZIONE, CICLO_RISORSE)
# appo %>% filter(FLAG_MONITORAGGIO == 2) %>% count(x_AMBITO, CICLO_PROGRAMMAZIONE, CICLO_RISORSE)
# x_AMBITO CICLO_PROGRAMMAZIONE CICLO_RISORSE n
# 1 FSC 2007-2013 2007-2013 7
# 2 POC 2014-2020 2014-2020 2
temp <- appo %>%
filter(x_AMBITO != "FEAMP", x_AMBITO != "FEASR") %>%
mutate(CICLO_PROGRAMMAZIONE = factor(CICLO_PROGRAMMAZIONE, levels = c("2014-2020", "2007-2013", "2000-2006")),
CICLO_RISORSE = factor(CICLO_RISORSE, levels = c("2014-2020", "2007-2013", "2000-2006"))) %>%
mutate(x_AMBITO = case_when(#OC_CODICE_PROGRAMMA == "2014IT05M9OP001" ~ "FESR-FSE",
x_AMBITO == "FESR" ~ "FESR-FSE",
x_AMBITO == "FSE" ~ "FESR-FSE",
x_AMBITO == "YEI" ~ "FESR-FSE",
TRUE ~ x_AMBITO)) %>%
mutate(x_AMBITO = factor(x_AMBITO, levels = c("FESR-FSE", "CTE", "FEAD", "POC", "PAC", "FSC", "SNAI"))) %>%
arrange(desc(CICLO_RISORSE)) %>%
mutate(y_AMBITO = x_AMBITO,
FLAG_MONITORAGGIO = case_when(FLAG_MONITORAGGIO == 1 ~ "1.monit",
FLAG_MONITORAGGIO == 0 ~ "2.no_monit",
FLAG_MONITORAGGIO == 3 ~ "4.residuo",
FLAG_MONITORAGGIO == 2 ~ "5.alt_monit", # riguarda interventi FSC 713 vengono da fondi e compensazioni ambientali + POC non programmato
FLAG_MONITORAGGIO == 9 ~ "3.chk")) %>%
group_by(x_AMBITO, y_AMBITO, FLAG_MONITORAGGIO, CICLO_PROGRAMMAZIONE, CICLO_RISORSE) %>%
summarise(RISORSE = sum(FINANZ_TOTALE, na.rm = TRUE))
if (use_meuro == TRUE) {
temp <- temp %>%
mutate(RISORSE = round(RISORSE/1000000, 1))
}
out <- temp %>%
arrange(FLAG_MONITORAGGIO, CICLO_PROGRAMMAZIONE, x_AMBITO) %>%
pivot_wider(id_cols = c("x_AMBITO", "FLAG_MONITORAGGIO", "CICLO_PROGRAMMAZIONE"),
names_from = c("CICLO_RISORSE", "y_AMBITO"), names_sort = TRUE,
values_from = "RISORSE", values_fill = 0)
if (export == TRUE){
write_csv2(out, file.path(TEMP, "report_fonti_impieghi.csv"))
}
return(out)
}
#' Lista programmi per pagina dedicata
#'
#' Crea la lista dei programmi da pubblicare nella "pagina programmi" del sito di OC
#'
#' @param programmi Dati di base da workflow_programmazione().
#' @param progetti Dataset di tipo 'progetti' (serve per denominazioni programmi da sito e non da DB)
#' @param export Vuoi salvare il file?
#' @return Lista dei programmi 2007-2013 e 2014-2020 applicando le convenzioni per la pubblicazione nella pagina "programmi" del sito.
make_pagina_programmi <- function(programmi=NULL, progetti=NULL, export=TRUE){
if (is.null(programmi)) {
if (is.null(progetti)) {
progetti <- load_progetti(bimestre, visualizzati=TRUE, light=TRUE)
}
programmi <- workflow_programmazione(use_info=TRUE, use_flt=TRUE, progetti)
}
info_en <- init_programmazione_info(use_en = TRUE, use_713 = TRUE, sum_po = TRUE, sum_po_last = TRUE, use_po_psc = TRUE) %>%
select(OC_CODICE_PROGRAMMA, LABEL_DECISIONE_EN)
# programmi_en <- read_csv2(file.path(INPUT, "programmi_SIE_EN.csv")) %>%
programmi_en <- read_xlsx(file.path(DB, "label_programmi_en.xlsx")) %>%
# select(-LABEL_PROGRAMMA_IT)
distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA, LABEL_PROGRAMMA_EN)
# duplica psc
psc <- programmi %>%
filter(x_GRUPPO == "PSC") %>%
mutate(x_CICLO = "2007-2013")
programmi_2 <- programmi %>%
bind_rows(psc)
programmi <- programmi_2
# DEV:
# psc <- programmi %>%
# filter(x_GRUPPO == "PSC") %>%
# distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA)
#
# temp <- read_xlsx(file.path(DB, "fsc_delibere_psc.xlsx")) %>%
# mutate(NUMERO_DECISIONE = as.character(NUMERO_DECISIONE)) %>%
# rename(AMBITO.x = AMBITO)
#
# info_2 <- info %>%
# anti_join(psc) %>%
# bind_rows(temp)
# label LABEL_PROGRAMMA_EN
programmi <- programmi %>%
left_join(info_en, by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
left_join(programmi_en, by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
mutate(LABEL_PROGRAMMA_IT = x_PROGRAMMA,
LABEL_PROGRAMMA_EN = if_else(is.na(LABEL_PROGRAMMA_EN), LABEL_PROGRAMMA_IT, LABEL_PROGRAMMA_EN))
# CHK: duplicato, programmi incrementa di 4
# temp <- programmi %>% count(OC_CODICE_PROGRAMMA) %>% filter(n > 1)
# chk <- programmi %>% semi_join(temp)
# print("Controlla se numerosità è invariata!!!")
# dim(programmi)[1] == dim(programmi_base)[1]
# PON Inclusione
# make URL_PROGRAMMA
programmi <- programmi %>%
mutate(LINK_PROGRAMMA_IT = if_else(PUB == TRUE,
paste0("https://opencoesione.gov.it/it/programmi/", OC_CODICE_PROGRAMMA, "/"),
""),
LINK_PROGRAMMA_EN = if_else(PUB == TRUE,
paste0("https://opencoesione.gov.it/en/programmi/", OC_CODICE_PROGRAMMA, "/"),
"")) %>%
mutate(LINK_DOC_IT = paste0("https://opencoesione.gov.it/it/programmi/", OC_CODICE_PROGRAMMA, "/documenti/"),
LINK_DOC_EN = paste0("https://opencoesione.gov.it/en/programmi/", OC_CODICE_PROGRAMMA, "/documenti/"))
# LABEL_SITO_IT
programmi <- programmi %>%
mutate(LABEL_SITO_IT = if_else(is.na(LINK_SITO), "", "Sito web"),
LABEL_SITO_EN = if_else(is.na(LINK_SITO), "", "Website"),
LABEL_DOC_IT = if_else(is.na(LINK_DOC_IT), "", "Documenti"),
LABEL_DOC_EN = if_else(is.na(LINK_DOC_EN), "", "Documents"),)
programmi <- programmi %>%
mutate(LINK_DECISIONE = case_when(x_AMBITO == "FSC" ~ LINK_DECISIONE,
x_AMBITO == "POC" ~ LINK_DECISIONE,
# x_AMBITO == "PAC" ~ LINK_DECISIONE,
TRUE ~ ""))
# elimina "da programmare" e "non coesione" (fonte DEF 2020)
# programmi <- programmi %>%
# filter(OC_CODICE_PROGRAMMA != "FSC_1420_CDD_40", # MEMO: da programmare FSC
# OC_CODICE_PROGRAMMA != "2020DAPROGR_1", # MEMO: sicilia e anpal
# OC_CODICE_PROGRAMMA != "2020DAPROGR_2",
# OC_CODICE_PROGRAMMA != "TEMP_0713_007", # MEMO: debiti regioni 713
# OC_CODICE_PROGRAMMA != "DEBITI_CAM")
# dovrà essere superato con OC_FLAG_MONITORAGGIO in init_programmazione_dati
# label LABEL_AMBITO_EN
programmi <- programmi %>%
mutate(x_AMBITO = as.character(x_AMBITO)) %>%
mutate(LABEL_AMBITO_IT = case_when(x_AMBITO == "YEI" ~ "IOG", # fix YEI
x_AMBITO == "SNAI" ~ "SNAI-SERVIZI",
TRUE ~ x_AMBITO),
LABEL_AMBITO_EN = case_when(x_AMBITO == "FESR" ~ "ERDF",
x_AMBITO == "FSE" ~ "ESF",
x_AMBITO == "FEASR" ~ "EAFRD",
x_AMBITO == "FEAMP" ~ "MFF",
x_AMBITO == "CTE" ~ "ETC",
x_AMBITO == "FSC" ~ "DCF",
x_AMBITO == "POC" ~ "COP",
x_AMBITO == "PAC" ~ "CAP",
x_AMBITO == "SNAI" ~ "IANS",
x_AMBITO == "YEI" ~ "YEI"),
LABEL_TIPO_IT = case_when(x_AMBITO == "SNAI" ~ "SNAI-SERVIZI",
TRUE ~ x_GRUPPO),
LABEL_TIPO_EN = case_when(x_GRUPPO == "PON" ~ "NOP",
x_GRUPPO == "POR" ~ "ROP",
x_GRUPPO == "PATTI" ~ "DEVELOPMENT PACT",
x_GRUPPO == "PIANI STRALCIO" ~ "EXCERPT PLAN",
x_GRUPPO == "PIANI OPERATIVI" ~ "NATIONAL PLAN",
x_GRUPPO == "POC REGIONALI" ~ "REGIONAL COP",
x_GRUPPO == "POC NAZIONALI" ~ "NATIONAL COP",
x_AMBITO == "SNAI" ~ "IANS",
TRUE ~ x_GRUPPO))
# maiusc
programmi <- programmi %>%
mutate(LABEL_PROGRAMMA_IT = toupper(LABEL_PROGRAMMA_IT),
LABEL_PROGRAMMA_EN = toupper(LABEL_PROGRAMMA_EN))
# FIX nomi psc ministeri creativi
# programmi <- programmi %>%
# mutate(LABEL_PROGRAMMA_IT = case_when(OC_CODICE_PROGRAMMA == "PSC_MIT" ~ "PSC MINISTERO INFRASTRUTTURE E MOBILITA' SOSTENIBILE",
# OC_CODICE_PROGRAMMA == "PSC_MATTM" ~ "PSC MINISTERO TRANSIZIONE ECOLOGICA",
# TRUE ~ LABEL_PROGRAMMA_IT))
# export #
out <- programmi %>%
filter(LABEL_AMBITO_IT != "FEASR", LABEL_AMBITO_IT != "FEAMP") %>%
mutate(LABEL_TIPO_IT = case_when(LABEL_AMBITO_IT == "FSC" & LABEL_TIPO_IT == "PATTI" ~ "PATTI",
LABEL_AMBITO_IT == "FSC" & LABEL_TIPO_IT == "PSC" ~ "PSC",
LABEL_AMBITO_IT == "FSC" ~ "VARI",
LABEL_AMBITO_IT == "POC" & LABEL_TIPO_IT == "POC Nazionale" ~ "NAZIONALI",
LABEL_AMBITO_IT == "POC" & LABEL_TIPO_IT == "POC Nazionale Completamenti" ~ "COMPLETAMENTI",
LABEL_AMBITO_IT == "POC" & LABEL_TIPO_IT == "POC Regionale" ~ "REGIONALI",
LABEL_AMBITO_IT == "POC" & LABEL_TIPO_IT == "POC Regionale Completamenti" ~ "COMPLETAMENTI",
LABEL_AMBITO_IT == "SNAI-SERVIZI" ~ "SNAI-SERVIZI",
LABEL_AMBITO_IT == "PAC" & LABEL_TIPO_IT == "PAC Nazionale" ~ "NAZIONALI",
LABEL_AMBITO_IT == "PAC" & LABEL_TIPO_IT == "PAC Regionale" ~ "REGIONALI",
LABEL_AMBITO_IT == "PAC" & OC_CODICE_PROGRAMMA == "2007IT001FA005" ~ "NAZIONALI", # fix per direttrici ferroviarie
TRUE ~ LABEL_TIPO_IT)) %>%
mutate(LABEL_TIPO_IT = factor(LABEL_TIPO_IT, levels = c("PSC", "PATTI", "VARI", "POR", "PON", "POIN", "CTE", "NAZIONALI", "REGIONALI", "COMPLETAMENTI", "SNAI-SERVIZI"))) %>%
mutate(LABEL_TIPO_EN = case_when(LABEL_AMBITO_EN == "DCF" & LABEL_TIPO_EN == "PACTS" ~ "PACTS",
LABEL_AMBITO_EN == "DCF" & LABEL_TIPO_EN == "PSC" ~ "PSC",
LABEL_AMBITO_EN == "DCF" ~ "OTHERS",
LABEL_AMBITO_EN == "COP" & LABEL_TIPO_IT == "NAZIONALI" ~ "NAZIONAL",
LABEL_AMBITO_EN == "COP" & LABEL_TIPO_IT == "REGIONALI" ~ "REGIONAL",
LABEL_AMBITO_EN == "COP" & LABEL_TIPO_IT == "COMPLETAMENTI" ~ "COMPLETAMENTI",
LABEL_AMBITO_IT == "PAC" & LABEL_TIPO_IT == "NAZIONALI" ~ "NAZIONAL",
LABEL_AMBITO_IT == "PAC" & LABEL_TIPO_IT == "REGIONALI" ~ "REGIONAL",
LABEL_TIPO_IT == "POIN" ~ "INOP",
TRUE ~ LABEL_TIPO_EN)) %>%
mutate(LABEL_TIPO_EN = factor(LABEL_TIPO_EN, levels = c("PSC", "PACTS", "OTHERS", "ROP", "NOP", "INOP","CTE", "NAZIONAL", "REGIONAL", "COMPLETAMENTI", "IANS"))) %>%
mutate(LINK_DOC = paste0("../programmi/", OC_CODICE_PROGRAMMA, "/documenti/")) %>% # TEST
mutate(RISORSE = round(RISORSE, 0),
RISORSE_UE = round(RISORSE_UE, 0)) %>%
mutate(LINK_DOC = case_when(OC_CODICE_PROGRAMMA == "TEMP_CTE_TRANS " ~ "", #serve per non generare link su sito
OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_CALABR" ~ "",
OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_CAMPAN" ~ "",
OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_CULTUR" ~ "",
OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_ENERGI" ~ "",
OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_SICILI" ~ "",
OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_LEGALI" ~ "",
OC_CODICE_PROGRAMMA == "AREEINTASSTEC" ~ "",
TRUE ~ LINK_DOC)) %>%
mutate(LABEL_DOC_EN = case_when(OC_CODICE_PROGRAMMA == "TEMP_CTE_TRANS " ~ "", #serve per non generare link su sito
OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_CALABR" ~ "",
OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_CAMPAN" ~ "",
OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_CULTUR" ~ "",
OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_ENERGI" ~ "",
OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_SICILI" ~ "",
OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_LEGALI" ~ "",
OC_CODICE_PROGRAMMA == "AREEINTASSTEC" ~ "",
TRUE ~ LABEL_DOC_EN)) %>%
mutate(LABEL_DOC_IT = case_when(OC_CODICE_PROGRAMMA == "TEMP_CTE_TRANS " ~ "", #serve per non generare link su sito
OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_CALABR" ~ "",
OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_CAMPAN" ~ "",
OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_CULTUR" ~ "",
OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_ENERGI" ~ "",
OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_SICILI" ~ "",
OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_LEGALI" ~ "",
OC_CODICE_PROGRAMMA == "AREEINTASSTEC" ~ "",
TRUE ~ LABEL_DOC_IT)) %>%
# deve stare dopo
# mutate(OC_CODICE_PROGRAMMA = case_when(OC_CODICE_PROGRAMMA == "TEMP_CTE_TRANS " ~ "", #serve per non generare link su sito
# OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_CALABR" ~ "",
# OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_CAMPAN" ~ "",
# OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_CULTUR" ~ "",
# OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_ENERGI" ~ "",
# OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_SICILI" ~ "",
# OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_LEGALI" ~ "",
# OC_CODICE_PROGRAMMA == "AREEINTASSTEC" ~ "",
# TRUE ~ OC_CODICE_PROGRAMMA)) %>%
select(OC_CODICE_PROGRAMMA,
LABEL_PROGRAMMA_IT,
LABEL_PROGRAMMA_EN,
LABEL_CICLO = x_CICLO,
LABEL_AMBITO_IT,
LABEL_AMBITO_EN,
LABEL_TIPO_IT,
LABEL_TIPO_EN,
RISORSE,
RISORSE_UE,
LABEL_DECISIONE_IT,
LABEL_DECISIONE_EN,
LINK_DECISIONE,
LABEL_DOC_IT,
LABEL_DOC_EN,
LINK_DOC, # TEST
# LINK_DOC_IT,
# LINK_DOC_EN,
LABEL_SITO_IT,
LABEL_SITO_EN,
# LINK_PROGRAMMA_IT, #generate automaticamente su sito
# LINK_PROGRAMMA_EN, #generate automaticamente su sito
LINK_SITO
) %>%
arrange(LABEL_TIPO_IT)
# fix per CPT 713
cpt <- programmi %>%
filter(x_CICLO == "2007-2013", x_GRUPPO == "CPT")
out2 <- out %>%
anti_join(cpt, by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
bind_rows(
tibble(
OC_CODICE_PROGRAMMA = "CPT_0713",
LABEL_PROGRAMMA_IT = "CONTI PUBBLICI TERRITORIALI",
LABEL_PROGRAMMA_EN = "PUBLIC TERRITORIAL ACCOUNTS",
LABEL_CICLO = "2007-2013",
LABEL_AMBITO_IT = "FSC",
LABEL_AMBITO_EN = "DCF",
LABEL_TIPO_IT = "VARI",
LABEL_TIPO_EN = "OTHERS",
RISORSE = sum(cpt$RISORSE),
RISORSE_UE = 0,
LABEL_DECISIONE_IT = "Delibera n. 42 del 23/03/2012",
LABEL_DECISIONE_EN = "Resolution n. 42 - 23/03/2012",
LINK_DECISIONE = "",
LABEL_DOC_IT = "Documenti",
LABEL_DOC_EN = "Documents",
LINK_DOC = "",
LABEL_SITO_IT = "",
LABEL_SITO_EN = "",
LINK_SITO = ""))
# fix per caricamento su OC
out3 <- out2 %>%
mutate(LABEL_TIPO_IT = as.character(LABEL_TIPO_IT),
LABEL_TIPO_EN = as.character(LABEL_TIPO_EN)) %>%
mutate_if(is.character, list(~gsub("À", "A'", .))) %>%
mutate_if(is.character, list(~gsub("à", "a'", .))) %>%
mutate_if(is.character, list(~replace_na(., "")))
out4 <- out3 %>%
# fix programmi anomali PAC
filter(!(LABEL_AMBITO_IT == "PAC" & OC_CODICE_PROGRAMMA == "2007SA002FA016")) %>%
filter(!(LABEL_AMBITO_IT == "PAC" & OC_CODICE_PROGRAMMA == "2007IT001FA005")) %>%
filter(!(LABEL_AMBITO_IT == "PAC" & OC_CODICE_PROGRAMMA == "2007IT005FAMG1")) %>%
# fix programmi anomali FSC 713
filter(OC_CODICE_PROGRAMMA != "TEMP_0713_006",
OC_CODICE_PROGRAMMA != "TEMP_0713_999",
OC_CODICE_PROGRAMMA != "TEMP_0713_005",
OC_CODICE_PROGRAMMA != "CPT_0713")
out <- out4
# split cicli
out_1420 <- out %>%
filter(LABEL_CICLO == "2014-2020")
out_713 <- out %>%
filter(LABEL_CICLO == "2007-2013") %>%
# scarta psc senza 713
filter(OC_CODICE_PROGRAMMA != "PSC_MUR",
OC_CODICE_PROGRAMMA != "PSC_LAZIO",
OC_CODICE_PROGRAMMA != "PSC_MISE",
OC_CODICE_PROGRAMMA != "PSC_MIT",
OC_CODICE_PROGRAMMA != "PSC_MISALUTE",
OC_CODICE_PROGRAMMA != "PSC_PCM-SPORT",
OC_CODICE_PROGRAMMA != "PSC_MIPAAF")
if (export == TRUE) {
require(withr)
withr::with_options(
c(scipen = 10),
write.csv2(out_1420, file.path(TEMP, "programmi_1420.csv"), row.names = FALSE, na = "")
)
withr::with_options(
c(scipen = 10),
write.csv2(out_713, file.path(TEMP, "programmi_0713.csv"), row.names = FALSE, na = "")
)
}
return(out)
}
#' Opendata per dotazioni
#'
#' Crea il file opendata con le dotazioni dei programmi da pubblicare sul sito di OC
#'
#' @param programmi Dati di base da workflow_programmazione().
#' @param progetti Dataset di tipo 'progetti' (serve per denominazioni programmi da sito e non da DB)
#' @param export Vuoi salvare il file csv in TEMP?
#' @param export_xls Vuoi salvare i file xlsx per ciclo e ambito in OUTPUT?
#' @return File opendata con le dotazioni per ambito e per i cicli 2007-2013 e 2014-2020.
#' @note Usa dati finanziari da "interventi" ma sovrascrivo le convenzioni da "workflow" presenti in "programmi" (interventi sono N:1 su programmi)
#' @note ...
make_opendata_dotazioni <- function(programmi=NULL, progetti=NULL, export=TRUE, export_xls=TRUE) {
# TODO: inserire controllo su totali finanziari per ciclo e ambito
if (is.null(programmi)) {
if (is.null(progetti)) {
progetti <- load_progetti(bimestre, visualizzati=TRUE, light=TRUE)
}
programmi <- workflow_programmazione(use_info=TRUE, use_flt=TRUE, progetti)
}
# versione solo per 1420
# interventi <- init_programmazione_dati(use_temi = FALSE, use_sog = TRUE, use_eu = TRUE, use_location = TRUE,
# use_flt = TRUE, use_ciclo = TRUE)
interventi <- init_programmazione_dati(use_temi = FALSE, use_sog = TRUE, use_eu = TRUE, use_location = TRUE,
use_flt = TRUE, use_ciclo = TRUE, use_713 = TRUE)
# fix per psc in programmi
psc <- programmi %>%
filter(x_GRUPPO == "PSC") %>%
bind_rows(programmi %>%
filter(x_GRUPPO == "PSC") %>%
mutate(x_CICLO = "2007-2013")) %>%
bind_rows(programmi %>%
filter(x_GRUPPO == "PSC") %>%
mutate(x_CICLO = "2000-2006"))
programmi <- programmi %>%
filter(x_GRUPPO != "PSC") %>%
bind_rows(psc)
# applica convenzione workflow a interventi
appo1 <- interventi %>%
# filter(FLAG_MONITORAGGIO == 1 | FLAG_MONITORAGGIO == 2) %>%
filter(FLAG_MONITORAGGIO == 1) %>%
# MEMO: programmi è già filtrato da workflow
select(-DESCRIZIONE_PROGRAMMA, -TIPOLOGIA_PROGRAMMA, -AMBITO,
-CICLO_PROGRAMMAZIONE) %>%
left_join(programmi %>%
select(-RISORSE),
by = c("OC_CODICE_PROGRAMMA", "x_AMBITO", "x_CICLO"))
# MEMO:
# usa dati finanziari da "interventi"
# ma sovrascrivo le convenzioni da "workflow" presenti in "programmi"
# (interventi sono N:1 su programmi)
out <- appo1 %>%
mutate(x_AMBITO = as.character(x_AMBITO)) %>%
mutate(LABEL_LIVELLO = NA,
LABEL_PROGRAMMA = toupper(x_PROGRAMMA),
LABEL_AMBITO = case_when(x_AMBITO == "YEI" ~ "IOG",
x_AMBITO == "SNAI" ~ "SNAI-Servizi",
TRUE ~ x_AMBITO),
CAT_REGIONE = case_when(x_AMBITO == "FESR" ~ CAT_REGIONE,
x_AMBITO == "FSE" ~ CAT_REGIONE,
x_AMBITO == "YEI" ~ CAT_REGIONE,
TRUE ~ "")) %>%
select(OC_CODICE_PROGRAMMA,
LABEL_PROGRAMMA,
LABEL_AMBITO,
LABEL_CICLO = x_CICLO,
OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA = x_GRUPPO,
CATEGORIA_REGIONI = CAT_REGIONE, # = OC_AREA_OBIETTIVO_UE,
x_MACROAREA,
AMMINISTRAZIONE,
RISORSE = FINANZ_TOTALE,
RISORSE_UE = FINANZ_UE) %>%
# aggrego perché interventi è più dettagliato (?)
group_by(OC_CODICE_PROGRAMMA, LABEL_PROGRAMMA, LABEL_AMBITO, LABEL_CICLO,
OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA, CATEGORIA_REGIONI, x_MACROAREA, AMMINISTRAZIONE) %>%
summarise(RISORSE = sum(RISORSE, na.rm = TRUE),
RISORSE_UE = sum(RISORSE_UE, na.rm = TRUE))
# FIX nomi psc ministeri creativi
# out <- out %>%
# mutate(LABEL_PROGRAMMA = case_when(OC_CODICE_PROGRAMMA == "PSC_MIT" ~ "PSC MINISTERO INFRASTRUTTURE E MOBILITA' SOSTENIBILE",
# OC_CODICE_PROGRAMMA == "PSC_MATTM" ~ "PSC MINISTERO TRANSIZIONE ECOLOGICA",
# TRUE ~ LABEL_PROGRAMMA))
# fix per export
out <- out %>%
mutate(OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA = case_when(LABEL_AMBITO == "FSC" & OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA == "PATTI" ~ "PATTI",
LABEL_AMBITO == "FSC" & OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA == "PSC" ~ "PSC",
# LABEL_AMBITO == "FSC" & grepl("PSC_", OC_CODICE_PROGRAMMA) ~ "PSC", # fix per NA
LABEL_AMBITO == "FSC" ~ "VARI",
LABEL_AMBITO == "POC" & OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA == "POC Nazionale" ~ "NAZIONALI",
LABEL_AMBITO == "POC" & OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA == "POC Nazionale Completamenti" ~ "COMPLETAMENTI",
LABEL_AMBITO == "POC" & OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA == "POC Regionale" ~ "REGIONALI",
LABEL_AMBITO == "POC" & OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA == "POC Regionale Completamenti" ~ "COMPLETAMENTI",
LABEL_AMBITO == "SNAI-Servizi" ~ "SNAI-SERVIZI",
TRUE ~ OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA)) %>%
filter(RISORSE != 0)
# clean
out <- out %>%
mutate(#RISORSE = format(RISORSE, nsmall=2, big.mark=".", decimal.mark=","),
CATEGORIA_REGIONI = ifelse(is.na(CATEGORIA_REGIONI), "-", as.character(CATEGORIA_REGIONI)),
AMMINISTRAZIONE = ifelse(is.na(AMMINISTRAZIONE), "Amministrazioni varie", as.character(AMMINISTRAZIONE)))
# filter (serve per automazione controlli)
out <- out %>%
filter(LABEL_AMBITO != "FEASR",
LABEL_AMBITO != "FEAMP",
LABEL_AMBITO != "CTE")
# export
if (export == TRUE) {
write.csv2(out, file.path(TEMP, "dotazioni.csv"), row.names = FALSE)
}
# export xls
if (export_xls == TRUE) {
# TODO: rivedere allineamento tra header template e variabili in export (teniamo un solo template)
# looper
# looper <- out %>%
# as_tibble() %>%
# distinct(LABEL_CICLO, LABEL_AMBITO) %>%
# mutate(LABEL_CICLO = as.character(LABEL_CICLO),
# LABEL_AMBITO = as.character(LABEL_AMBITO)) %>%
# mutate(LABEL_AMBITO = case_when(LABEL_AMBITO == "FESR" & LABEL_CICLO == "2014-2020" ~ "SIE",
# LABEL_AMBITO == "FSE" & LABEL_CICLO == "2014-2020" ~ "SIE",
# LABEL_AMBITO == "IOG" & LABEL_CICLO == "2014-2020" ~ "SIE",
# TRUE ~ LABEL_AMBITO)) %>%
# mutate(LABEL_AMBITO = factor(LABEL_AMBITO, levels = c("SIE", "FESR", "FSE", "POC", "FSC", "FEASR", "FEAMP", "IOG", "SNAI-Servizi", "CTE", "PAC")),
# LABEL_CICLO = factor(LABEL_CICLO, levels = c("2014-2020", "2007-2013", "2000-2006"))) %>%
# distinct(LABEL_CICLO, LABEL_AMBITO)
# TODO: aggrego FESR e FSE in SIE solo per 1420, forse va fatto anche per 713 oppure nemmeno per 1420?
# versione solo per 1420
# looper <- tibble(
# LABEL_AMBITO = c("SIE", "POC", "FSC", "FSC"),
# LABEL_CICLO = c("2014-2020", "2014-2020", "2014-2020", "2007-2013"),
# )
looper <- tibble(
LABEL_AMBITO = c("SIE", "POC", "FSC", "FSC", "FS", "PAC"),
LABEL_CICLO = c("2014-2020", "2014-2020", "2014-2020", "2007-2013", "2007-2013", "2007-2013"),
)
# # A tibble: 9 x 2
# LABEL_AMBITO LABEL_CICLO
# <fct> <fct>
# 1 SIE 2014-2020
# 2 FEASR 2014-2020
# 3 FEAMP 2014-2020
# 4 CTE 2014-2020
# 5 FSC 2014-2020
# 6 POC 2014-2020
# 7 SNAI-Servizi 2014-2020
# 8 FSC 2000-2006
# 9 FSC 2007-2013
# fix vari
out_2 <- out %>%
mutate(LABEL_AMBITO = factor(LABEL_AMBITO, levels = c("SIE", "FESR", "FSE", "POC", "FSC", "FEASR", "FEAMP", "IOG", "SNAI-SERVIZI", "CTE", "PAC"))) %>%
# appo per spostare psc
mutate(LABEL_CICLO_2 = case_when(OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA == "PSC" ~ "2014-2020",
TRUE ~ LABEL_CICLO)) %>%
mutate(AMMINISTRAZIONE = case_when(AMMINISTRAZIONE == "???" ~ "",
TRUE ~ AMMINISTRAZIONE))
# loop
for (i in seq_along(rownames(looper))) {
x_ambito <- looper[[i, "LABEL_AMBITO"]]
x_ciclo <- looper[[i, "LABEL_CICLO"]]
print(paste0("elaboro ", x_ciclo, "-", x_ambito))
# filter
if (x_ambito == "SIE" | x_ambito == "FS") {
out_3 <- out_2 %>%
filter(LABEL_AMBITO == "FSE" | LABEL_AMBITO == "FESR" | LABEL_AMBITO == "IOG", LABEL_CICLO_2 == x_ciclo)%>%
select(-LABEL_CICLO_2)
} else {
out_3 <- out_2 %>%
filter(LABEL_AMBITO == x_ambito, LABEL_CICLO_2 == x_ciclo) %>%
select(-LABEL_CICLO_2)
}
# xls
require("openxlsx")
# wb <- loadWorkbook(file.path(INPUT, "TemplateDotazioni.xlsx"))
wb <- loadWorkbook(system.file("extdata", "template_dotazioni.xlsx", package="octk"))
writeData(wb, x = out_3, sheet = "Dotazioni", startCol = 1, startRow = 2, colNames = FALSE)
fname <- paste0("Dotazioni", "_", x_ciclo, "_", x_ambito, ".xlsx")
saveWorkbook(wb, file = file.path(OUTPUT, fname), overwrite = TRUE)
}
}
return(out)
}
#' Opendata per decisioni
#'
#' Crea il file opendata con le decisioni dei programmi da pubblicare sul sito di OC
#'
#' @param programmi Dati di base da workflow_programmazione().
#' @param progetti Dataset di tipo 'progetti' (serve per denominazioni programmi da sito e non da DB)
#' @param export Vuoi salvare il file csv in TEMP?
#' @param export_xls Vuoi salvare i file xlsx per ciclo e ambito in OUTPUT?
#' @return File opendata con le decisioni per ambito e per i cicli 2007-2013 e 2014-2020.
#' @note ...
make_opendata_decisioni <- function(programmi=NULL, progetti=NULL, export=TRUE, export_xls=TRUE) {
if (is.null(programmi)) {
if (is.null(progetti)) {
progetti <- load_progetti(bimestre, visualizzati=TRUE, light=TRUE)
}
programmi <- workflow_programmazione(use_info=FALSE, use_flt=TRUE, progetti)
# MEMO: use_info porta solo alcune variabili perché richiede sum_po = TRUE
}
info <- init_programmazione_info(use_713 = TRUE, sum_po = FALSE, use_po_psc = FALSE)
# DEV: perché non lo prendo da workflow?
# sovrascrive psc
# psc <- programmi %>%
# filter(x_GRUPPO == "PSC") %>%
# distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA)
#
# temp <- read_xlsx(file.path(DB, "fsc_delibere_psc.xlsx")) %>%
# mutate(NUMERO_DECISIONE = as.character(NUMERO_DECISIONE)) %>%
# rename(AMBITO.x = AMBITO)
#
# info_2 <- info %>%
# anti_join(psc) %>%
# bind_rows(temp)
appo1 <- programmi %>%
left_join(info, by = "OC_CODICE_PROGRAMMA")
# MEMO: uso convenzioni da "workflow" in "programmi" e aggiungo dati per singole delibere (che sono N:1 su programmi)
# inglese
appo2 <- appo1 # %>%
# mutate(TIPO_DECISIONE_EN = case_when(TIPO_DECISIONE == "Delibera CIPE" ~ "Resolution CIPE",
# TIPO_DECISIONE == "Decisione CE" ~ "Decision EC",
# TIPO_DECISIONE == "Legge" ~ "Law")) %>%
# mutate(LABEL_DECISIONE_IT = paste0(TIPO_DECISIONE,
# " n. ",
# NUMERO_DECISIONE,
# " del ",
# format(DATA_DECISIONE, "%d/%m/%Y")),
# LABEL_DECISIONE_EN = paste0(TIPO_DECISIONE_EN,
# " n. ",
# NUMERO_DECISIONE,
# " - ",
# format(DATA_DECISIONE, "%m/%d/%Y")),
# LINK_PROGRAMMA_IT = paste0("https://opencoesione.gov.it/it/programmi/", OC_CODICE_PROGRAMMA, "/"),
# LINK_PROGRAMMA_EN = paste0("https://opencoesione.gov.it/en/programmi/", OC_CODICE_PROGRAMMA, "/")
# )
out <- appo2 %>%
mutate(x_AMBITO = as.character(x_AMBITO)) %>%
mutate(LABEL_PROGRAMMA = toupper(x_PROGRAMMA),
LABEL_AMBITO = case_when(x_AMBITO == "YEI" ~ "IOG",
x_AMBITO == "SNAI" ~ "SNAI-Servizi",
TRUE ~ x_AMBITO)) %>%
select(OC_CODICE_PROGRAMMA,
LABEL_PROGRAMMA,
LABEL_AMBITO,
LABEL_CICLO = x_CICLO,
OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA = x_GRUPPO,
VERSIONE_PROGRAMMA= VERSIONE,
TIPO_DECISIONE,
NUMERO_DECISIONE,
DATA_DECISIONE,
SEQ_DECISIONE,
FLAG_ULTIMA_DECISIONE,
LINK_DECISIONE,
LABEL_DECISIONE_IT,
# LINK_PROGRAMMA_IT,
# TIPO_DECISIONE_EN,
# LABEL_DECISIONE_EN,
# LINK_PROGRAMMA_EN,
# LABEL_DOC,
# LINK_DOC
# LABEL_DOC_2,
# LINK_DOC_2,
# LABEL_DOC,
# LINK_DOC,
# LINK_SITO
)
# FIX nomi psc ministeri creativi
# out <- out %>%
# mutate(LABEL_PROGRAMMA = case_when(OC_CODICE_PROGRAMMA == "PSC_MIT" ~ "PSC MINISTERO INFRASTRUTTURE E MOBILITA' SOSTENIBILE",
# OC_CODICE_PROGRAMMA == "PSC_MATTM" ~ "PSC MINISTERO TRANSIZIONE ECOLOGICA",
# TRUE ~ LABEL_PROGRAMMA))
# fix per export
out <- out %>%
mutate(OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA = case_when(LABEL_AMBITO == "FSC" & OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA == "PATTI" ~ "PATTI",
LABEL_AMBITO == "FSC" & OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA == "PSC" ~ "PSC",
# LABEL_AMBITO == "FSC" & grepl("PSC_", OC_CODICE_PROGRAMMA) ~ "PSC", # fix per NA
LABEL_AMBITO == "FSC" ~ "VARI",
LABEL_AMBITO == "POC" & OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA == "POC Nazionale" ~ "NAZIONALI",
LABEL_AMBITO == "POC" & OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA == "POC Nazionale Completamenti" ~ "COMPLETAMENTI",
LABEL_AMBITO == "POC" & OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA == "POC Regionale" ~ "REGIONALI",
LABEL_AMBITO == "POC" & OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA == "POC Regionale Completamenti" ~ "COMPLETAMENTI",
LABEL_AMBITO == "SNAI-Servizi" ~ "SNAI-SERVIZI",
TRUE ~ OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA))
out <- out %>%
mutate(LINK_DECISIONE = case_when(LABEL_AMBITO == "FSC" ~ LINK_DECISIONE,
LABEL_AMBITO == "POC" ~ LINK_DECISIONE,
LABEL_AMBITO == "PAC" ~ LINK_DECISIONE,
TRUE ~ ""))
out <- out %>%
select(-LINK_DECISIONE, -LABEL_DECISIONE_IT) %>%
arrange(desc(OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA))
# clean
out <- out %>%
mutate(DATA_DECISIONE = format(DATA_DECISIONE, "%d/%m/%Y"),
TIPO_DECISIONE = ifelse(is.na(TIPO_DECISIONE), "n.d.", as.character(TIPO_DECISIONE)),
NUMERO_DECISIONE = ifelse(is.na(NUMERO_DECISIONE), "n.d.", as.character(NUMERO_DECISIONE)),
DATA_DECISIONE = ifelse(is.na(DATA_DECISIONE), "n.d.", as.character(DATA_DECISIONE)),
VERSIONE_PROGRAMMA = ifelse(is.na(VERSIONE_PROGRAMMA), "-", as.character(VERSIONE_PROGRAMMA)),
SEQ_DECISIONE = ifelse(is.na(SEQ_DECISIONE), "-", as.character(SEQ_DECISIONE)))
# export
if (export == TRUE) {
write.csv2(out, file.path(TEMP, "decisioni.csv"), row.names = FALSE, na = "")
}
# export xls
if (export_xls == TRUE) {
# TODO: rivedere allineamento tra header template e variabili in export (teniamo un solo template)
# looper
# looper <- out %>%
# distinct(LABEL_CICLO, LABEL_AMBITO) %>%
# mutate(LABEL_CICLO = as.character(LABEL_CICLO),
# LABEL_AMBITO = as.character(LABEL_AMBITO)) %>%
# mutate(LABEL_AMBITO = case_when(LABEL_AMBITO == "FESR" & LABEL_CICLO == "2014-2020" ~ "SIE",
# LABEL_AMBITO == "FSE" & LABEL_CICLO == "2014-2020" ~ "SIE",
# LABEL_AMBITO == "IOG" & LABEL_CICLO == "2014-2020" ~ "SIE",
# TRUE ~ LABEL_AMBITO)) %>%
# mutate(LABEL_AMBITO = factor(LABEL_AMBITO, levels = c("SIE", "FESR", "FSE", "POC", "FSC", "FEASR", "FEAMP", "IOG", "SNAI-Servizi", "CTE", "PAC")),
# LABEL_CICLO = factor(LABEL_CICLO, levels = c("2014-2020", "2007-2013", "2000-2006"))) %>%
# distinct(LABEL_CICLO, LABEL_AMBITO)
looper <- tibble(
LABEL_AMBITO = c("SIE", "POC", "FSC", "FSC", "FS", "PAC"),
LABEL_CICLO = c("2014-2020", "2014-2020", "2014-2020", "2007-2013", "2007-2013", "2007-2013"),
)
# TODO: aggrego FESR e FSE in SIE solo per 1420, forse va fatto anche per 713 oppure nemmeno per 1420?
# clean
out_2 <- out %>%
mutate(LABEL_AMBITO = factor(LABEL_AMBITO, levels = c("SIE", "FESR", "FSE", "POC", "FSC", "FEASR", "FEAMP", "IOG", "SNAI-Servizi", "CTE", "PAC")))
# loop
for (i in seq_along(rownames(looper))) {
x_ambito <- looper[[i, "LABEL_AMBITO"]]
x_ciclo <- looper[[i, "LABEL_CICLO"]]
print(paste0("elaboro ", x_ciclo, "-", x_ambito))
# filter
if (x_ambito == "SIE" | x_ambito == "FS") {
out_3 <- out_2 %>%
filter(LABEL_AMBITO == "FSE" | LABEL_AMBITO == "FESR" | LABEL_AMBITO == "IOG", LABEL_CICLO == x_ciclo)
} else {
out_3 <- out_2 %>%
filter(LABEL_AMBITO == x_ambito, LABEL_CICLO == x_ciclo)
}
# xls
require("openxlsx")
# wb <- loadWorkbook(file.path(INPUT, "TemplateDecisioni.xlsx"))
wb <- loadWorkbook(system.file("extdata", "template_decisioni.xlsx", package="octk"))
writeData(wb, x = out_3, sheet = "Decisioni", startCol = 1, startRow = 2, colNames = FALSE)
fname <- paste0("Decisioni", "_", x_ciclo, "_", x_ambito, ".xlsx")
saveWorkbook(wb, file = file.path(OUTPUT, fname), overwrite = TRUE)
}
}
return(out)
}
#' Dotazioni programmi in PSC
#'
#' Crea il file come quelli in opendata con le dotazioni dei programmi originari trasformati in PSC
#'
#' @param programmi Dati di base da workflow_programmazione().
#' @param progetti Dataset di tipo 'progetti' (serve per denominazioni programmi da sito e non da DB)
#' @param export Vuoi salvare il file csv in TEMP?
#' @param export_xls Vuoi salvare i file xlsx per ciclo e ambito in OUTPUT?
#' @return File opendata con le dotazioni per ambito e per i cicli 2007-2013 e 2014-2020.
#' @note Usa dati finanziari da "interventi" ma sovrascrivo le convenzioni da "workflow" presenti in "programmi" (interventi sono N:1 su programmi)
make_opendata_dotazioni_popsc <- function(programmi=NULL, progetti=NULL, export=TRUE, export_xls=TRUE) {
# TODO: inserire controllo su totali finanziari per ciclo e ambito
if (is.null(programmi)) {
if (is.null(progetti)) {
progetti <- load_progetti(bimestre, visualizzati=TRUE, light=TRUE)
}
programmi <- workflow_programmazione(use_info=TRUE, use_flt=TRUE, progetti)
}
# interventi <- init_programmazione_dati(use_temi = FALSE, use_sog = TRUE, use_eu = TRUE, use_location = TRUE,
# use_flt = TRUE, use_ciclo = TRUE, use_po_psc=TRUE)
interventi <- read_xlsx(file.path(DB, "fsc_matrice_po_psc.xlsx"))
# applica convenzione workflow a interventi
appo1 <- interventi %>%
# filter(FLAG_MONITORAGGIO == 1 | FLAG_MONITORAGGIO == 2) %>%
filter(FLAG_MONITORAGGIO == 1) %>%
rename(x_AMBITO = AMBITO,
x_CICLO = CICLO_PROGRAMMAZIONE,
x_MACROAREA = MACROAREA) %>%
# MEMO: programmi è già filtrato
# select(-DESCRIZIONE_PROGRAMMA, -TIPOLOGIA_PROGRAMMA) %>%
left_join(programmi %>%
select(-RISORSE),
by = c("OC_CODICE_PROGRAMMA", "x_AMBITO", "x_CICLO"))
# MEMO:
# usa dati finanziari da "interventi"
# ma sovrascrivo le convenzioni da "workflow" presenti in "programmi"
# (interventi sono N:1 su programmi)
out <- appo1 %>%
mutate(x_AMBITO = as.character(x_AMBITO)) %>%
mutate(LABEL_LIVELLO = NA,
LABEL_PROGRAMMA = toupper(DESCRIZIONE_PROGRAMMA),
LABEL_AMBITO = case_when(x_AMBITO == "YEI" ~ "IOG",
x_AMBITO == "SNAI" ~ "SNAI-Servizi",
TRUE ~ x_AMBITO)) %>%
select(OC_CODICE_PROGRAMMA,
LABEL_PROGRAMMA,
LABEL_AMBITO,
LABEL_CICLO = x_CICLO,
OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA = TIPOLOGIA_PROGRAMMA,
CATEGORIA_REGIONI = CAT_REGIONE,
# LABEL_LIVELLO, # = OC_AREA_OBIETTIVO_UE,
x_MACROAREA,
AMMINISTRAZIONE,
ID_PSC,
PSC,
RISORSE = FINANZ_TOTALE) %>%
# aggrego perché interventi è più dettagliato (?)
group_by(OC_CODICE_PROGRAMMA, LABEL_PROGRAMMA, LABEL_AMBITO, LABEL_CICLO,
OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA,
CATEGORIA_REGIONI,
# LABEL_LIVELLO,
x_MACROAREA, AMMINISTRAZIONE,
ID_PSC, PSC) %>%
summarise(RISORSE = sum(RISORSE, na.rm = TRUE)) %>%
select(OC_CODICE_PROGRAMMA, LABEL_PROGRAMMA, LABEL_AMBITO, LABEL_CICLO,
OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA,
CATEGORIA_REGIONI,
# LABEL_LIVELLO,
x_MACROAREA, AMMINISTRAZIONE,
RISORSE,
ID_PSC, PSC)
# FIX nomi psc ministeri creativi
# out <- out %>%
# mutate(TEMP = paste0("PSC ", PSC)) %>%
# mutate(PSC = case_when(ID_PSC == "PSC_MIT" ~ "PSC MINISTERO INFRASTRUTTURE E MOBILITA' SOSTENIBILE",
# ID_PSC == "PSC_MATTM" ~ "PSC MINISTERO TRANSIZIONE ECOLOGICA",
# ID_PSC == "PSC_MI" ~ "PSC MINISTERO ISTRUZIONE",
# ID_PSC == "PSC_MIBACT" ~ "PSC MINISTERO CULTURA E TURISMO",
# ID_PSC == "PSC_MISE" ~ "PSC MINISTERO SVILUPPO ECONOMICO",
# ID_PSC == "PSC_MUR" ~ "PSC MINISTERO UNIVERSITA' RICERCA SCIENTIFICA",
# ID_PSC == "PSC_MIPAAF" ~ "PSC MINISTERO POLITICHE AGRICOLO ALIMENTARI FORESTALI",
# ID_PSC == "PSC_SALUTE" ~ "PSC MINISTERO SALUTE",
# ID_PSC == "PSC_PCM-SPORT" ~ "PSC PRESIDENZA CONSIGLIO MINISTRI DIPARTIMENTO SPORT",
# TRUE ~ TEMP)) %>%
# select(-TEMP)
# clean
out <- out %>%
mutate(x_MACROAREA = case_when(x_MACROAREA == "CN" ~ "Centro-Nord",
x_MACROAREA == "SUD" ~ "Mezzogiorno"),
# RISORSE = format(RISORSE, nsmall=2, big.mark=".", decimal.mark=","),
CATEGORIA_REGIONI = ifelse(is.na(CATEGORIA_REGIONI), "-", as.character(CATEGORIA_REGIONI)),
AMMINISTRAZIONE = ifelse(is.na(AMMINISTRAZIONE), "Amministrazioni varie", as.character(AMMINISTRAZIONE)))
# export
if (export == TRUE) {
write.csv2(out, file.path(TEMP, "dotazioni_psc.csv"), row.names = FALSE)
}
# export xls
if (export_xls == TRUE) {
# TODO: rivedere allineamento tra header template e variabili in export (teniamo un solo template)
# xls
require("openxlsx")
# wb <- loadWorkbook(file.path(INPUT, "TemplateDotazioni.xlsx"))
wb <- loadWorkbook(system.file("extdata", "template_dotazioni_psc.xlsx", package="octk"))
writeData(wb, x = out, sheet = "Dotazioni", startCol = 1, startRow = 2, colNames = FALSE)
fname <- "Dotazioni_programmi_PSC.xlsx"
saveWorkbook(wb, file = file.path(OUTPUT, fname), overwrite = TRUE)
}
return(out)
}
#' Decisioni programmi in PSC
#'
#' Crea il file come quelli in opendata con le decisioni dei programmi originari trasformati in PSC
#'
#' @param export Vuoi salvare il file csv in TEMP?
#' @param export_xls Vuoi salvare i file xlsx per ciclo e ambito in OUTPUT?
#' @return File opendata con le decisioni per ambito e per i cicli 2007-2013 e 2014-2020.
#' @note ...
make_opendata_decisioni_popsc <- function(export=TRUE, export_xls=TRUE) {
dotazioni <- read_xlsx(file.path(DB, "fsc_matrice_po_psc.xlsx"))
decisioni <- read_xlsx(file.path(DB, "fsc_delibere_po_psc.xlsx"))
# chk_match(dotazioni, decisioni, "OC_CODICE_PROGRAMMA")
appo1 <- dotazioni %>%
select(-NOTE) %>%
left_join(decisioni %>%
select(OC_CODICE_PROGRAMMA, DATA_DECISIONE, NUMERO_DECISIONE, FLAG_ULTIMA_DECISIONE,
TIPO_DECISIONE, LINK_DECISIONE, VERSIONE, SEQ_DECISIONE, LINK_DOCUMENTO, NOTE),
by = "OC_CODICE_PROGRAMMA")
out <- appo1 %>%
mutate(AMBITO = as.character(AMBITO)) %>%
mutate(LABEL_PROGRAMMA = toupper(DESCRIZIONE_PROGRAMMA),
LABEL_AMBITO = AMBITO) %>%
select(OC_CODICE_PROGRAMMA,
LABEL_PROGRAMMA,
LABEL_AMBITO,
LABEL_CICLO = CICLO_PROGRAMMAZIONE,
OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA = TIPOLOGIA_PROGRAMMA,
VERSIONE_PROGRAMMA= VERSIONE,
TIPO_DECISIONE,
NUMERO_DECISIONE,
DATA_DECISIONE,
SEQ_DECISIONE,
FLAG_ULTIMA_DECISIONE,
# LINK_DECISIONE,
# LABEL_DECISIONE_IT = NOTE,
# LINK_PROGRAMMA_IT,
# TIPO_DECISIONE_EN,
# LABEL_DECISIONE_EN,
# LINK_PROGRAMMA_EN,
# LABEL_DOC,
# LINK_DOC
# LABEL_DOC_2,
# LINK_DOC_2,
# LABEL_DOC,
# LINK_DOC,
# LINK_SITO
ID_PSC,
PSC
)
# FIX nomi psc ministeri creativi
# out <- out %>%
# mutate(ID_PSC = case_when(ID_PSC == "PSC_MIT" ~ "PSC MINISTERO INFRASTRUTTURE E MOBILITA' SOSTENIBILE",
# ID_PSC == "PSC_MATTM" ~ "PSC MINISTERO TRANSIZIONE ECOLOGICA",
# ID_PSC == "PSC_MI" ~ "PSC MINISTERO ISTRUZIONE",
# ID_PSC == "PSC_MIBACT" ~ "PSC MINISTERO CULTURA E TURISMO",
# ID_PSC == "PSC_MISE" ~ "PSC MINISTERO SVILUPPO ECONOMICO",
# ID_PSC == "PSC_MUR" ~ "PSC MINISTERO UNIVERSITA' RICERCA SCIENTIFICA",
# ID_PSC == "PSC_MIPAAF" ~ "PSC MINISTERO POLITICHE AGRICOLO ALIMENTARI FORESTALI",
# ID_PSC == "PSC_SALUTE" ~ "PSC MINISTERO SALUTE",
# ID_PSC == "PSC_PCM-SPORT" ~ "PSC PRESIDENZA CONSIGLIO MINISTRI DIPARTIMENTO SPORT",
# TRUE ~ ID_PSC))
# out <- out %>%
# mutate(LINK_DECISIONE = case_when(LABEL_AMBITO == "FSC" ~ LINK_DECISIONE,
# LABEL_AMBITO == "POC" ~ LINK_DECISIONE,
# LABEL_AMBITO == "PAC" ~ LINK_DECISIONE,
# TRUE ~ ""))
#
# clean
out <- out %>%
mutate(DATA_DECISIONE = format(DATA_DECISIONE, "%d/%m/%Y"),
NUMERO_DECISIONE = ifelse(is.na(NUMERO_DECISIONE), "n.d.", as.character(NUMERO_DECISIONE)),
DATA_DECISIONE = ifelse(is.na(DATA_DECISIONE), "n.d.", as.character(DATA_DECISIONE)),
VERSIONE_PROGRAMMA = ifelse(is.na(VERSIONE_PROGRAMMA), "-", as.character(VERSIONE_PROGRAMMA)),
SEQ_DECISIONE = ifelse(is.na(SEQ_DECISIONE), "-", as.character(SEQ_DECISIONE)))
# export
if (export == TRUE) {
write.csv2(out, file.path(TEMP, "decisioni_po_psc.csv"), row.names = FALSE, na = "")
}
# export xls
if (export_xls == TRUE) {
# TODO: rivedere allineamento tra header template e variabili in export (teniamo un solo template)
# xls
require("openxlsx")
# wb <- loadWorkbook(file.path(INPUT, "TemplateDotazioni.xlsx"))
wb <- loadWorkbook(system.file("extdata", "template_decisioni_psc.xlsx", package="octk"))
writeData(wb, x = out, sheet = "Decisioni", startCol = 1, startRow = 2, colNames = FALSE)
fname <- "Decisioni_programmi_PSC.xlsx"
saveWorkbook(wb, file = file.path(OUTPUT, fname), overwrite = TRUE)
}
return(out)
}
#' Crea file dati FSC per DBCOE
#'
#' Crea file dati FSC per DBCOE per i cicli 2000-2006, 2007-2013 e 2014-2020
#'
#' @param file_evo Nome del file "assegnazioni_evo_XXXXXXXX.XX.xlsx"
#' @param file_temi Nome del file "PSC_articolazione_tematiche_chk_decimali_v.XX.xlsx"
#' @param psc_cm Logico. Vuoi convertire in PSC anche i Patti delle Città metropolitane?
#' @param export Vuoi salvare il file csv in TEMP?
#' @param export_xls Vuoi salvare i file xlsx nel DBCOE?
#' @return File file dati FSC per DBCOE per i cicli 2007-2013 e 2014-2020. I PSC sono interamente nel file 2014-2020. Le risorse del ciclo 2000-2006 sono interamente riassorbite nei PSC, per questo non c'è un file dedicato.
#' @note Salva nella versione del DBCOE risultante come DB da __oc_init__.
setup_dbcoe_dati_fsc_psc <- function(file_evo, file_temi, psc_cm=FALSE, export=FALSE, export_xls=FALSE) {
# file_evo <- "assegnazioni_evo_20210803.00.xlsx"
# file_temi <- "PSC_articolazione_tematiche_chk_decimali_v.05.xlsx"
# ----------------------------------------------------------------------------------- #
# loads
strumenti <- read_xlsx(file.path(DRIVE, "PROGRAMMAZIONE", "INFO", "PO-PSC", file_evo), sheet = "strumenti")
# articolazioni <- read_xlsx(file.path(INPUT, file_temi), sheet = "articolazioni")
articolazioni <- read_xlsx(file.path(DRIVE, "PROGRAMMAZIONE", "INFO", "PO-PSC", file_temi), sheet = "articolazioni")
# ----------------------------------------------------------------------------------- #
# clean strumenti
strumenti <- strumenti %>%
rename(OC_CODICE_PROGRAMMA = `Codice strumento`,
# `Tipo codice strumento`,
COD_ORIG = `Codice strumento originario`,
CICLO_PROGRAMMAZIONE = `Ciclo di programmazione per strategia`,
OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA = `Descrizione strumento`,
# PSC,
OC_MACROTIPOLOGIA_PROGRAMMA = `Macro-tipologia strumento`,
OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA = `Tipologia strumento`,
AMMINISTRAZIONE_TITOLARE = `Amministrazione titolare`,
# `Soggetto attuatore`,
TIPOLOGIA_DI_AMMINISTRAZIONE_TITOLARE = `Tipologia di amministrazione titolare`,
# `Label tavola informativa CIPE 05/2020`,
# `Label tavola informativa CIPE 12/2019`,
# `A cavallo di cicli`,
# `Valore considerato per CIPE 05/2020`,
# `Valore considerato per CIPE 05/2020 – Al netto di 2019`,
RIS_PRE44_TOT = `Risorse FSC assegnate ante 44– Totale`,
RIS_PRE44_0006 = `Risorse FSC assegnate ante 44 – 2000-2006`,
RIS_PRE44_0713 = `Risorse FSC assegnate ante 44 – 2007-2013`,
RIS_PRE44_1420 = `Risorse FSC assegnate ante 44 – 2014-2020`,
RIS_44_NO_MONIT = `Art 44 – Tagli da economie (col H)`,
RIS_44_TAGLI_7B = `Art 44 – Tagli da progetti 7.b (col. M)`,
RIS_44_7A = `Art 44 – Progetti 7.a a dicembre 2019`,
RIS_44_7B = `Art 44- Progetti e risorse in 7.b (calcolo)`,
RIS_44_NO_VAL = `Art 44 – Risorse confermate senza valutazione`,
RIS_TOT = `Risorse FSC post 44 – Totale`,
RIS_0006 = `Risorse FSC post 44 – 2000-2006`,
RIS_0713 = `Risorse FSC post 44 – 2007-2013`,
RIS_1420 = `Risorse FSC post 44 – 2014-2020`,
RIS_SUD = `Risorse FSC post 44 – Mezzogiorno`,
RIS_CN = `Risorse FSC post 44 – Centro-Nord`,
RIS_ND = `Risorse FSC post 44 – Non ripartite`,
RIS_PSC_ORD = `Risorse FSC post 44 – confermate in PSC o altro`,
RIS_PSC_SEZ_COVID = `Risorse FSC post 44 – sezione speciale COVID (art. 241)`,
RIS_PSC_SEZ_POR = `Risorse FSC post 44 – sezione speciale copertura POR (art. 242)`,
# FLAG_COESIONE = `Flag perimetro Coesione`,
DELIBERE = `Delibere CIPE e Norme`,
# NOTE = `Note su Risorse`,
LISTA_INT = `Lista interventi programmati`,
# OC_FLAG_MONITORAGGIO = `Flag monitoraggio`
OC_FLAG_MONITORAGGIO = `Flag perimetro Coesione`)
# ----------------------------------------------------------------------------------- #
# elab programmi
# MEMO: il flusso considera solo strumenti con risorse diverse da 0
# alcuni strumenti con risorse 0 sono recuperati alla fine
# po <- "2017POAMBIENFSC"
temp_macro <- strumenti %>%
select(OC_CODICE_PROGRAMMA, CICLO_PROGRAMMAZIONE, RIS_SUD, RIS_CN, RIS_ND) %>%
gather(key = "OC_MACROAREA", value = "FINANZ_FSC", RIS_SUD, RIS_CN, RIS_ND) %>%
filter(abs(FINANZ_FSC) > 0) %>%
mutate(OC_MACROAREA = case_when(OC_MACROAREA == "RIS_SUD" ~ "SUD",
OC_MACROAREA == "RIS_CN" ~ "CN",
OC_MACROAREA == "RIS_ND" ~ "ND"))
temp_ciclo <- strumenti %>%
select(OC_CODICE_PROGRAMMA, CICLO_PROGRAMMAZIONE, RIS_0006, RIS_0713, RIS_1420) %>%
gather(key = "CICLO_RISORSE", value = "FINANZ_FSC", RIS_0006, RIS_0713, RIS_1420)%>%
filter(abs(FINANZ_FSC) > 0) %>%
mutate(CICLO_RISORSE = case_when(CICLO_RISORSE == "RIS_0006" ~ "2000-2006",
CICLO_RISORSE == "RIS_0713" ~ "2007-2013",
CICLO_RISORSE == "RIS_1420" ~ "2014-2020"))
appo <- strumenti %>%
select(OC_CODICE_PROGRAMMA, CICLO_PROGRAMMAZIONE, RIS_TOT, RIS_SUD, RIS_CN, RIS_ND, RIS_0006, RIS_0713, RIS_1420) %>%
left_join(temp_macro %>%
count(OC_CODICE_PROGRAMMA, CICLO_PROGRAMMAZIONE) %>%
rename(N_AREE = n),
by = c("OC_CODICE_PROGRAMMA", "CICLO_PROGRAMMAZIONE")) %>%
left_join(temp_ciclo %>%
count(OC_CODICE_PROGRAMMA, CICLO_PROGRAMMAZIONE) %>%
rename(N_CICLI = n),
by = c("OC_CODICE_PROGRAMMA", "CICLO_PROGRAMMAZIONE")) %>%
# filter(OC_CODICE_PROGRAMMA == po) %>%
mutate(CHK = case_when(N_AREE > 1 & N_CICLI == 1 ~ "ciclo_unico",
N_AREE == 1 & N_CICLI > 1 ~ "area_unica",
N_AREE == 1 & N_CICLI == 1 ~ "tutto_unico",
is.na(N_AREE) & is.na(N_CICLI) ~ "vuoto",
is.na(N_AREE) ~ "vuoto",
is.na(N_CICLI) ~ "vuoto",
TRUE ~ "chk"))
appo %>% count(CHK)
# CHK n
# <chr> <int>
# 1 area_unica 32
# 2 chk 1
# 3 ciclo_unico 35
# 4 tutto_unico 308
# 5 vuoto 32
# traspone macroaree e cicli contabili
memo <- tibble()
for (i in seq(1, dim(appo)[1])) {
po <- as.character(appo[i, "OC_CODICE_PROGRAMMA"])
print(po)
chk <- as.character(appo[i, "CHK"])
if (chk == "tutto_unico") {
temp <- temp_macro %>%
filter(OC_CODICE_PROGRAMMA == po) %>%
select(-FINANZ_FSC) %>%
left_join(temp_ciclo %>%
filter(OC_CODICE_PROGRAMMA == po),
by = c("OC_CODICE_PROGRAMMA", "CICLO_PROGRAMMAZIONE")) %>%
mutate(CHK = chk)
} else if (chk == "area_unica") {
temp <- temp_macro %>%
filter(OC_CODICE_PROGRAMMA == po) %>%
select(-FINANZ_FSC) %>%
left_join(temp_ciclo %>%
filter(OC_CODICE_PROGRAMMA == po),
by = c("OC_CODICE_PROGRAMMA", "CICLO_PROGRAMMAZIONE")) %>%
mutate(CHK = chk)
} else if (chk == "ciclo_unico") {
temp <- temp_macro %>%
filter(OC_CODICE_PROGRAMMA == po) %>%
left_join(temp_ciclo %>%
filter(OC_CODICE_PROGRAMMA == po) %>%
select(-FINANZ_FSC),
by = c("OC_CODICE_PROGRAMMA", "CICLO_PROGRAMMAZIONE")) %>%
mutate(CHK = chk)
} else if (chk == "vuoto") {
temp <- tibble(OC_CODICE_PROGRAMMA = po,
CHK = chk)
} else if (chk == "chk") {
# patch per casi con split su ciclo e macroarea
appo %>%
filter(OC_CODICE_PROGRAMMA == po) %>%
select(RIS_TOT)
temp0 <- temp_macro %>%
filter(OC_CODICE_PROGRAMMA == po) %>%
left_join(appo %>%
filter(OC_CODICE_PROGRAMMA == po) %>%
select(OC_CODICE_PROGRAMMA, CICLO_PROGRAMMAZIONE, RIS_TOT),
by = c("OC_CODICE_PROGRAMMA", "CICLO_PROGRAMMAZIONE")) %>%
mutate(X = FINANZ_FSC / RIS_TOT) %>%
select(-FINANZ_FSC, -RIS_TOT) %>%
left_join(temp_ciclo %>%
filter(OC_CODICE_PROGRAMMA == po),
by = c("OC_CODICE_PROGRAMMA", "CICLO_PROGRAMMAZIONE")) %>%
mutate(FINANZ_FSC_NEW = FINANZ_FSC * X)
test <- sum(temp0$FINANZ_FSC_NEW) == as.numeric(appo[appo$OC_CODICE_PROGRAMMA == po, "RIS_TOT"])
if (test == TRUE) {
temp <- temp0 %>%
select(OC_CODICE_PROGRAMMA,
CICLO_PROGRAMMAZIONE,
OC_MACROAREA,
FINANZ_FSC = FINANZ_FSC_NEW,
CICLO_RISORSE)
} else {
message("ATTENZIONE!!!")
temp <- tibble(OC_CODICE_PROGRAMMA = po,
CHK = chk)
}
}
#MEMO: lascio fuori i casi "vuoti"
memo <- memo %>%
bind_rows(temp)
}
# clean per export
programmi <- strumenti %>%
distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA,
COD_ORIG,
OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA,
CICLO_PROGRAMMAZIONE,
# CICLO_RISORSE,
# TIPOLOGIA_STRUMENTO,
AMMINISTRAZIONE_TITOLARE,
TIPOLOGIA_DI_AMMINISTRAZIONE_TITOLARE,
OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA,
PSC,
# ADDENDUM,
# TIPO_DECISIONE,
# NUMERO_DECISIONE,
# DATA_DECISIONE,
# OC_FLAG_ULTIMA_DECISIONE,
# LINK_DECISIONE,
# NOTE_DECISIONE,
# OC_COD_ARTICOLAZ_PROGRAMMA,
# OC_DESCR_ARTICOLAZ_PROGRAMMA,
# OC_DESCR_SUBARTICOLAZ_PROGRAMMA,
# OC_COD_TERZA_ARTICOLAZ_PROGRAMMA,
# OC_DESCR_TERZA_ARTICOLAZ_PROGRAMMA,
# OC_TITOLO_PROGETTO,
# FINANZ_UE,
# FINANZ_FSC,
# FINANZ_ALTRO,
# FINANZ_TOTALE_PUBBLICO,
# OC_MACROAREA,
# CAT,
# DEN_REGIONE,
# TIPO_REGIONALIZZAZIONE,
# NOTE_REGIONALIZZAZIONE,
# OC_AREA_OBIETTIVO_UE,
OC_FLAG_MONITORAGGIO
# DESCR_SETTORE_STRATEGICO_FSC,
# DESCR_ASSE_TEMATICO_FSC,
# COD_RA,
# DESCR_RA,
# AREA_TEMATICA_PSC,
# SETTORE_INTERVENTO_PSC,
# NOTE_TEMATIZZAZIONE,
# NOTE
) %>%
mutate(OC_DESCR_FONTE = "FSC",
ADDENDUM = NA,
TIPOLOGIA_STRUMENTO = NA,
TIPO_DECISIONE = NA,
NUMERO_DECISIONE = NA,
DATA_DECISIONE = NA,
OC_FLAG_ULTIMA_DECISIONE = NA,
LINK_DECISIONE = NA,
NOTE_DECISIONE = NA,
OC_COD_ARTICOLAZ_PROGRAMMA = NA,
OC_DESCR_ARTICOLAZ_PROGRAMMA = NA,
OC_DESCR_SUBARTICOLAZ_PROGRAMMA = NA,
OC_COD_TERZA_ARTICOLAZ_PROGRAMMA = NA,
OC_DESCR_TERZA_ARTICOLAZ_PROGRAMMA = NA,
OC_TITOLO_PROGETTO = NA,
FINANZ_UE = NA,
# FINANZ_FSC,
FINANZ_ALTRO = NA,
FINANZ_TOTALE_PUBBLICO = NA,
# OC_MACROAREA,
CAT = NA,
DEN_REGIONE = NA,
TIPO_REGIONALIZZAZIONE = NA,
NOTE_REGIONALIZZAZIONE = NA,
OC_AREA_OBIETTIVO_UE = NA,
DESCR_SETTORE_STRATEGICO_FSC = NA,
DESCR_ASSE_TEMATICO_FSC = NA,
COD_RA = NA,
DESCR_RA = NA,
AREA_TEMATICA_PSC = NA,
SETTORE_INTERVENTO_PSC = NA,
NOTE_TEMATIZZAZIONE = NA,
NOTE = NA) %>%
left_join(memo,
by = c("OC_CODICE_PROGRAMMA", "CICLO_PROGRAMMAZIONE")) %>%
select(OC_DESCR_FONTE,
OC_CODICE_PROGRAMMA,
COD_ORIG,
OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA,
PSC,
CICLO_PROGRAMMAZIONE,
CICLO_RISORSE,
TIPOLOGIA_STRUMENTO,
AMMINISTRAZIONE_TITOLARE,
TIPOLOGIA_DI_AMMINISTRAZIONE_TITOLARE,
ADDENDUM,
OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA,
TIPO_DECISIONE,
NUMERO_DECISIONE,
DATA_DECISIONE,
OC_FLAG_ULTIMA_DECISIONE,
LINK_DECISIONE,
NOTE_DECISIONE,
OC_COD_ARTICOLAZ_PROGRAMMA,
OC_DESCR_ARTICOLAZ_PROGRAMMA,
OC_DESCR_SUBARTICOLAZ_PROGRAMMA,
OC_COD_TERZA_ARTICOLAZ_PROGRAMMA,
OC_DESCR_TERZA_ARTICOLAZ_PROGRAMMA,
OC_TITOLO_PROGETTO,
FINANZ_UE,
FINANZ_FSC,
FINANZ_ALTRO,
FINANZ_TOTALE_PUBBLICO,
OC_MACROAREA,
CAT,
DEN_REGIONE,
TIPO_REGIONALIZZAZIONE,
NOTE_REGIONALIZZAZIONE,
OC_AREA_OBIETTIVO_UE,
OC_FLAG_MONITORAGGIO,
DESCR_SETTORE_STRATEGICO_FSC,
DESCR_ASSE_TEMATICO_FSC,
COD_RA,
DESCR_RA,
AREA_TEMATICA_PSC,
SETTORE_INTERVENTO_PSC,
NOTE_TEMATIZZAZIONE,
NOTE) %>%
filter(!is.na(FINANZ_FSC))
# chk
programmi %>% count(CICLO_RISORSE)
programmi %>%
count(CICLO_PROGRAMMAZIONE, OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA)
# converte in euro
programmi <- programmi %>%
mutate(FINANZ_UE = FINANZ_UE * 1000000,
FINANZ_FSC = FINANZ_FSC * 1000000,
FINANZ_ALTRO = FINANZ_ALTRO * 1000000,
FINANZ_TOTALE_PUBBLICO = FINANZ_TOTALE_PUBBLICO * 1000000)
# ----------------------------------------------------------------------------------- #
# gestione CIS
# programmi_2 <- programmi
# MEMO: il blocco per riposizionare i cis nei programmi originali non ha senso quando passiamo a psc
# QUESTO VALE SOLO SE IL CIS E' IN UN PSC, SE RESTA COME PROGRAMMA SEPARATO VA FATTO!!!!!
#MEMO: questo blocco ricodifica codice programma per i CIS ripristinando il codice nel programma originariamente previsto nel monitoraggio
# prende i dati sempre da strumenti, che conserva con risorse 0 i programmi interamente sostituiti dai programmi fittizi CIS
# a valle rimangono più righe per alcuni programmi (ad es. cambia amministrazione titolare) che sono gestite con summarise da normali funzioni del package
temp <- strumenti %>%
distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA, x_PROGRAMMA = OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA, x_GRUPPO = OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA, x_CICLO = CICLO_PROGRAMMAZIONE)
programmi_2 <- programmi %>%
# mutate(OC_CODICE_PROGRAMMA = if_else(is.na(COD_ORIG), OC_CODICE_PROGRAMMA, COD_ORIG)) %>%
mutate(OC_CODICE_PROGRAMMA = case_when(!is.na(COD_ORIG) & PSC == "DEAD" ~ COD_ORIG, # modifica solo CIS fuori da PSC
TRUE ~ OC_CODICE_PROGRAMMA)) %>%
left_join(temp,
by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
mutate(OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA = ifelse(is.na(COD_ORIG), OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA, x_PROGRAMMA),
OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA = ifelse(is.na(COD_ORIG), OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA, x_GRUPPO),
CICLO_PROGRAMMAZIONE = ifelse(is.na(COD_ORIG), CICLO_PROGRAMMAZIONE, x_CICLO))
# test per verificare se restano missing su x_GRUPPO
programmi_2 %>%
filter(!is.na(COD_ORIG), is.na(OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA))
# fix se test negativo
# programmi_2 <- programmi_2 %>%
# # select(-x_PROGRAMMA, -x_GRUPPO) %>%
# left_join(octk::po_riclass %>%
# distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA, x_PROGRAMMA, x_GRUPPO),
# by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
# mutate(OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA = ifelse(is.na(COD_ORIG), OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA, if_else(is.na(x_PROGRAMMA.x), x_PROGRAMMA.y, x_PROGRAMMA.x)),
# OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA = ifelse(is.na(COD_ORIG), OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA, if_else(is.na(x_GRUPPO.x), x_GRUPPO.y, x_GRUPPO.x))) %>%
# select(-COD_ORIG, -x_PROGRAMMA.x, -x_GRUPPO.x, -x_PROGRAMMA.y, -x_GRUPPO.y)
# ----------------------------------------------------------------------------------- #
# recupera programmi con risorse 0
# MEMO: questi programmi servono nel DB per compatibilità con i dati di monitoraggio
appo <- strumenti %>%
filter(is.na(COD_ORIG)) %>%
anti_join(programmi_2, by = c("OC_CODICE_PROGRAMMA")) %>%
distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA,
COD_ORIG,
OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA,
PSC,
CICLO_PROGRAMMAZIONE,
# CICLO_RISORSE,
# TIPOLOGIA_STRUMENTO,
AMMINISTRAZIONE_TITOLARE,
TIPOLOGIA_DI_AMMINISTRAZIONE_TITOLARE,
OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA,
# ADDENDUM,
# TIPO_DECISIONE,
# NUMERO_DECISIONE,
# DATA_DECISIONE,
# OC_FLAG_ULTIMA_DECISIONE,
# LINK_DECISIONE,
# NOTE_DECISIONE,
# OC_COD_ARTICOLAZ_PROGRAMMA,
# OC_DESCR_ARTICOLAZ_PROGRAMMA,
# OC_DESCR_SUBARTICOLAZ_PROGRAMMA,
# OC_COD_TERZA_ARTICOLAZ_PROGRAMMA,
# OC_DESCR_TERZA_ARTICOLAZ_PROGRAMMA,
# OC_TITOLO_PROGETTO,
# FINANZ_UE,
# FINANZ_FSC,
# FINANZ_ALTRO,
# FINANZ_TOTALE_PUBBLICO,
# OC_MACROAREA,
# CAT,
# DEN_REGIONE,
# TIPO_REGIONALIZZAZIONE,
# NOTE_REGIONALIZZAZIONE,
# OC_AREA_OBIETTIVO_UE,
OC_FLAG_MONITORAGGIO
# DESCR_SETTORE_STRATEGICO_FSC,
# DESCR_ASSE_TEMATICO_FSC,
# COD_RA,
# DESCR_RA,
# AREA_TEMATICA_PSC,
# SETTORE_INTERVENTO_PSC,
# NOTE_TEMATIZZAZIONE,
# NOTE
) %>%
mutate(OC_DESCR_FONTE = "FSC",
ADDENDUM = NA,
TIPOLOGIA_STRUMENTO = NA,
TIPO_DECISIONE = NA,
NUMERO_DECISIONE = NA,
DATA_DECISIONE = NA,
OC_FLAG_ULTIMA_DECISIONE = NA,
LINK_DECISIONE = NA,
NOTE_DECISIONE = NA,
OC_COD_ARTICOLAZ_PROGRAMMA = NA,
OC_DESCR_ARTICOLAZ_PROGRAMMA = NA,
OC_DESCR_SUBARTICOLAZ_PROGRAMMA = NA,
OC_COD_TERZA_ARTICOLAZ_PROGRAMMA = NA,
OC_DESCR_TERZA_ARTICOLAZ_PROGRAMMA = NA,
OC_TITOLO_PROGETTO = NA,
FINANZ_UE = NA,
# FINANZ_FSC,
FINANZ_ALTRO = NA,
FINANZ_TOTALE_PUBBLICO = NA,
# OC_MACROAREA,
CAT = NA,
DEN_REGIONE = NA,
TIPO_REGIONALIZZAZIONE = NA,
NOTE_REGIONALIZZAZIONE = NA,
OC_AREA_OBIETTIVO_UE = NA,
DESCR_SETTORE_STRATEGICO_FSC = NA,
DESCR_ASSE_TEMATICO_FSC = NA,
COD_RA = NA,
DESCR_RA = NA,
AREA_TEMATICA_PSC = NA,
SETTORE_INTERVENTO_PSC = NA,
NOTE_TEMATIZZAZIONE = NA,
NOTE = NA) %>%
mutate(OC_MACROAREA = case_when(AMMINISTRAZIONE_TITOLARE == "Regione Abruzzo" ~ "SUD",
AMMINISTRAZIONE_TITOLARE == "Regione Basilicata" ~ "SUD",
AMMINISTRAZIONE_TITOLARE == "Regione Marche" ~ "CN",
AMMINISTRAZIONE_TITOLARE == "Regione Piemonte" ~ "CN",
AMMINISTRAZIONE_TITOLARE == "Regione Toscana" ~ "CN",
AMMINISTRAZIONE_TITOLARE == "Regione Umbria" ~ "CN",
AMMINISTRAZIONE_TITOLARE == "Regione Liguria" ~ "CN",
AMMINISTRAZIONE_TITOLARE == "Regione Emilia-Romagna" ~ "CN",
AMMINISTRAZIONE_TITOLARE == "Regione Calabria" ~ "SUD",
AMMINISTRAZIONE_TITOLARE == "Regione Campania" ~ "SUD",
TRUE ~ "ND"),
CICLO_RISORSE = CICLO_PROGRAMMAZIONE,
FINANZ_FSC = 0,
CHK = "zeri") %>%
select(OC_DESCR_FONTE,
OC_CODICE_PROGRAMMA,
COD_ORIG,
OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA,
PSC,
CICLO_PROGRAMMAZIONE,
CICLO_RISORSE,
TIPOLOGIA_STRUMENTO,
AMMINISTRAZIONE_TITOLARE,
TIPOLOGIA_DI_AMMINISTRAZIONE_TITOLARE,
ADDENDUM,
OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA,
TIPO_DECISIONE,
NUMERO_DECISIONE,
DATA_DECISIONE,
OC_FLAG_ULTIMA_DECISIONE,
LINK_DECISIONE,
NOTE_DECISIONE,
OC_COD_ARTICOLAZ_PROGRAMMA,
OC_DESCR_ARTICOLAZ_PROGRAMMA,
OC_DESCR_SUBARTICOLAZ_PROGRAMMA,
OC_COD_TERZA_ARTICOLAZ_PROGRAMMA,
OC_DESCR_TERZA_ARTICOLAZ_PROGRAMMA,
OC_TITOLO_PROGETTO,
FINANZ_UE,
FINANZ_FSC,
FINANZ_ALTRO,
FINANZ_TOTALE_PUBBLICO,
OC_MACROAREA,
CAT,
DEN_REGIONE,
TIPO_REGIONALIZZAZIONE,
NOTE_REGIONALIZZAZIONE,
OC_AREA_OBIETTIVO_UE,
OC_FLAG_MONITORAGGIO,
DESCR_SETTORE_STRATEGICO_FSC,
DESCR_ASSE_TEMATICO_FSC,
COD_RA,
DESCR_RA,
AREA_TEMATICA_PSC,
SETTORE_INTERVENTO_PSC,
NOTE_TEMATIZZAZIONE,
NOTE)
programmi_3 <- programmi_2 %>%
bind_rows(appo) %>%
select(-COD_ORIG,
-OC_COD_TERZA_ARTICOLAZ_PROGRAMMA,
-TIPO_REGIONALIZZAZIONE,
-AREA_TEMATICA_PSC,
-SETTORE_INTERVENTO_PSC,
# -x_PROGRAMMA,
# -x_GRUPPO,
# -x_CICLO
) %>%
rename(TERZA_ARTICOLAZIONE = OC_DESCR_TERZA_ARTICOLAZ_PROGRAMMA) %>%
mutate(FINANZ_TOTALE_PUBBLICO = FINANZ_FSC) %>%
select(-FINANZ_FSC, -FINANZ_ALTRO)
# ----------------------------------------------------------------------------------- #
# elab articolazioni
appo <- articolazioni %>%
select(OC_MACROAREA = `Macroarea`,
PSC = `Regione/Amministrazione`,
CICLO_PROGRAMMAZIONE = `Ciclo di riferimento`,
OC_DESCR_ARTICOLAZ_PROGRAMMA = `Finalità di assegnazione`,
AREA_TEMATICA_PSC = `Area tematica`,
SETTORE_INTERVENTO_PSC = `Settore di intervento preliminare`,
FINANZ_FSC = `Totale arrotondato`,
SEZ_SPEC_1_COVID = `Sezione speciale 1: risorse FSC contrasto effetti COVID1`,
SEZ_SPEC_2_FS = `Sezione speciale 2: risorse FSC copertura interventi ex fondi strutturali 2014-20202`) %>%
mutate(OC_MACROAREA = case_when(OC_MACROAREA == "CN" ~ "CN",
OC_MACROAREA == "MZ" ~ "SUD"))
appo2 <- appo %>%
filter(!is.na(OC_DESCR_ARTICOLAZ_PROGRAMMA)) %>%
mutate(AREA_TEMATICA_PSC = OC_DESCR_ARTICOLAZ_PROGRAMMA) %>%
select(-FINANZ_FSC, -OC_DESCR_ARTICOLAZ_PROGRAMMA) %>%
pivot_longer(cols = starts_with("SEZ_SPEC"), names_to = "OC_DESCR_ARTICOLAZ_PROGRAMMA", values_to = "FINANZ_FSC")
articolazioni_2 <- appo %>%
filter(is.na(OC_DESCR_ARTICOLAZ_PROGRAMMA)) %>%
select(-SEZ_SPEC_1_COVID, -SEZ_SPEC_2_FS) %>%
mutate(OC_DESCR_ARTICOLAZ_PROGRAMMA = "SEZ_ORD") %>%
bind_rows(appo2) %>%
mutate(OC_FLAG_MONITORAGGIO = 1)
# ----------------------------------------------------------------------------------- #
# gestione PSC
# totali psc
# MEMO: filtro i PSC tranne quelli che non sono in articolazioni:
# - act
# - righe per compensazione di tagli eccessivi CSR (che non sono presenti in articolazioni)
# - psc metropolitani
if (psc_cm == FALSE) {
appo_psc <- programmi_3 %>%
filter(PSC != "DEAD", PSC != "ACT", OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA != "CSR",
# scarta PSC delle città metro
TIPOLOGIA_DI_AMMINISTRAZIONE_TITOLARE != "METROPOLITANA") %>%
mutate(OC_CODICE_PROGRAMMA = paste0("PSC_", gsub(" ", "_", PSC)),
OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA = paste0("PSC ", AMMINISTRAZIONE_TITOLARE),
OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA = "PSC") %>%
select(-PSC)
appo_altro <- programmi_3 %>%
# filter(PSC == "DEAD" | PSC == "ACT" | OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA == "CSR" | TIPOLOGIA_DI_AMMINISTRAZIONE_TITOLARE == "METROPOLITANA") %>%
# tiene PSC delle città metro come patti
filter(PSC == "DEAD" | PSC == "ACT" | TIPOLOGIA_DI_AMMINISTRAZIONE_TITOLARE == "METROPOLITANA") %>%
select(-PSC)
} else {
appo_psc <- programmi_3 %>%
filter(PSC != "DEAD", PSC != "ACT", OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA != "CSR") %>%
mutate(OC_CODICE_PROGRAMMA = paste0("PSC_", gsub(" ", "_", PSC)),
OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA = paste0("PSC ", AMMINISTRAZIONE_TITOLARE),
OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA = "PSC") %>%
select(-PSC)
appo_altro <- programmi_3 %>%
filter(PSC == "DEAD" | PSC == "ACT") %>%
select(-PSC)
}
# MEMO;: il join per OC_FLAG_MONITORAGGIO è solo per controllo (es. compensazioni ambientali campania)
# controllo totali psc vs articolazioni psc
chk <- appo_psc %>%
group_by(OC_CODICE_PROGRAMMA, OC_MACROAREA, CICLO_PROGRAMMAZIONE, OC_FLAG_MONITORAGGIO) %>%
summarise(RISORSE = sum(FINANZ_TOTALE_PUBBLICO, na.rm = TRUE)) %>%
mutate(RISORSE = round(RISORSE/1000000, 2)) %>%
filter(abs(RISORSE) > 0) %>%
# MEMO: qui usavo full_join ma devo mettere left_join perché altrimenti mi porta dietro sempre le città metropolitate
# full_join(articolazioni_2 %>%
left_join(articolazioni_2 %>%
mutate(OC_CODICE_PROGRAMMA = paste0("PSC_", gsub(" ", "_", PSC))) %>%
group_by(OC_CODICE_PROGRAMMA, OC_MACROAREA, CICLO_PROGRAMMAZIONE, OC_FLAG_MONITORAGGIO) %>%
summarise(RISORSE = sum(FINANZ_FSC, na.rm = TRUE)) %>%
mutate(RISORSE = round(RISORSE, 2)) %>%
filter((abs(RISORSE) > 0)),
by = c("OC_CODICE_PROGRAMMA", "OC_MACROAREA", "CICLO_PROGRAMMAZIONE", "OC_FLAG_MONITORAGGIO")) %>%
mutate(CHK = RISORSE.x - RISORSE.y)
# integra articolazioni psc
appo_psc_2 <- appo_psc %>%
mutate(CICLO_RISORSE = NA) %>% #MEMO: si azzera by def per funzionamento psc (non è nota per articolazioni)
# select(-FINANZ_TOTALE_PUBBLICO, -OC_DESCR_ARTICOLAZ_PROGRAMMA) %>%
select("OC_CODICE_PROGRAMMA", "OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA", "OC_MACROAREA", "CICLO_PROGRAMMAZIONE", "OC_FLAG_MONITORAGGIO",
"OC_DESCR_FONTE", "AMMINISTRAZIONE_TITOLARE", "TIPOLOGIA_DI_AMMINISTRAZIONE_TITOLARE", "OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA") %>%
distinct() %>%
# MEMO: qui usavo full_join ma devo mettere left_join perché altrimenti mi porta dietro sempre le città metropolitate
# full_join(articolazioni_2 %>%
left_join(articolazioni_2 %>%
rename(FINANZ_TOTALE_PUBBLICO = FINANZ_FSC) %>%
mutate(FINANZ_TOTALE_PUBBLICO = FINANZ_TOTALE_PUBBLICO * 1000000) %>%
mutate(OC_CODICE_PROGRAMMA = paste0("PSC_", gsub(" ", "_", PSC))) %>%
filter((abs(FINANZ_TOTALE_PUBBLICO) > 0)),
by = c("OC_CODICE_PROGRAMMA", "OC_MACROAREA", "CICLO_PROGRAMMAZIONE", "OC_FLAG_MONITORAGGIO"))
# chk finanziario
# MEMO: attenzione perché qui perdo completamente decimali che ho troncato in articolazioni per fare i psc
chk <- appo_psc %>%
group_by(OC_CODICE_PROGRAMMA, OC_MACROAREA, CICLO_PROGRAMMAZIONE, OC_FLAG_MONITORAGGIO) %>%
summarise(RISORSE = sum(FINANZ_TOTALE_PUBBLICO, na.rm = TRUE)) %>%
mutate(RISORSE = round(RISORSE/1000000, 2)) %>%
full_join(appo_psc_2 %>%
group_by(OC_CODICE_PROGRAMMA, OC_MACROAREA, CICLO_PROGRAMMAZIONE, OC_FLAG_MONITORAGGIO) %>%
summarise(RISORSE = sum(FINANZ_TOTALE_PUBBLICO/1000000, na.rm = TRUE)) %>%
mutate(RISORSE = round(RISORSE, 2)),
by = c("OC_CODICE_PROGRAMMA", "OC_MACROAREA", "CICLO_PROGRAMMAZIONE", "OC_FLAG_MONITORAGGIO")) %>%
mutate(CHK = RISORSE.x - RISORSE.y)
appo_csr <- programmi_3 %>%
filter(OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA == "CSR") %>%
mutate(OC_CODICE_PROGRAMMA = paste0("PSC_", gsub(" ", "_", PSC)),
OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA = paste0("PSC ", AMMINISTRAZIONE_TITOLARE),
OC_DESCR_ARTICOLAZ_PROGRAMMA = OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA,
OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA = "PSC",
CICLO_RISORSE = NA,
AREA_TEMATICA_PSC = "Risorse da compensazioni CSR")
# MEMO: queste sono gestite a parte perché assenti in "articolazioni" ma entrano in PSC
# appo_altro <- programmi_3 %>%
# # filter(PSC == "DEAD" | PSC == "ACT" | OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA == "CSR" | TIPOLOGIA_DI_AMMINISTRAZIONE_TITOLARE == "METROPOLITANA") %>%
# filter(PSC == "DEAD" | PSC == "ACT" | TIPOLOGIA_DI_AMMINISTRAZIONE_TITOLARE == "METROPOLITANA") %>%
# select(-PSC)
programmi_4 <- appo_psc_2 %>%
bind_rows(appo_csr) %>%
bind_rows(appo_altro)
# ----------------------------------------------------------------------------------- #
# export programmi
# MEMO: non ha più senso distinzione per ciclo perché diventano tutti programmi 2014-2020
# CHK: verifica se CICLO_PROGRAMMAZIONE viene sovrascritto all'import del del DB (sembra di no...), altrimenti usiamo ciclo risorse
# MEMO: CICLO_RISORSE resta NA perché non è disponbile per articolazioni
# programmi_1420 <- programmi_4 %>%
# select(-ADDENDUM, -TIPOLOGIA_STRUMENTO, -PSC) %>%
# # patch
# mutate(FINANZ_FSC = FINANZ_TOTALE_PUBBLICO)
programmi <- programmi_4 %>%
# MEMO: per PSC ho solo ciclo strategia di provenienza e lo duplico su risorse per non lasciare il vuoto
mutate(CICLO_RISORSE = case_when(is.na(CICLO_RISORSE) & OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA == "PSC" ~ CICLO_PROGRAMMAZIONE,
TRUE ~ CICLO_RISORSE)) %>%
mutate(FINANZ_UE = 0,
FINANZ_ALTRO = 0,
COD_OBIETTIVO_TEMATICO = NA,
DESCR_OBIETTIVO_TEMATICO = NA,
COD_RISULTATO_ATTESO = NA,
DESCR_RISULTATO_ATTESO = NA,
COD_AREA_TEMATICA_PSC = substr(AREA_TEMATICA_PSC, 1, 2),
COD_SETTORE_INTERVENTO_PSC = substr(SETTORE_INTERVENTO_PSC, 1, 5)) %>%
select(AMBITO = OC_DESCR_FONTE,
OC_CODICE_PROGRAMMA,
DESCRIZIONE_PROGRAMMA = OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA,
CICLO_PROGRAMMAZIONE,
CICLO_RISORSE,
AMMINISTRAZIONE = AMMINISTRAZIONE_TITOLARE,
TIPOLOGIA_AMMINISTRAZIONE = TIPOLOGIA_DI_AMMINISTRAZIONE_TITOLARE,
TIPOLOGIA_PROGRAMMA = OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA,
COD_LIVELLO_1 = OC_COD_ARTICOLAZ_PROGRAMMA,
DESCR_LIVELLO_1 = OC_DESCR_ARTICOLAZ_PROGRAMMA,
FINANZ_UE,
FINANZ_ALTRO,
FINANZ_TOTALE =FINANZ_TOTALE_PUBBLICO,
MACROAREA = OC_MACROAREA,
CAT_REGIONE = CAT,
DEN_REGIONE,
COD_OBIETTIVO_TEMATICO,
DESCR_OBIETTIVO_TEMATICO,
COD_RISULTATO_ATTESO,
DESCR_RISULTATO_ATTESO,
COD_AREA_TEMATICA_PSC,
DESCR_AREA_TEMATICA_PSC = AREA_TEMATICA_PSC,
COD_SETTORE_INTERVENTO_PSC,
DESCR_SETTORE_INTERVENTO_PSC = SETTORE_INTERVENTO_PSC,
FLAG_MONITORAGGIO = OC_FLAG_MONITORAGGIO,
NOTE,
PSC_TEMP = PSC)
# fix codici 15 char
# programmi <- programmi %>%
# mutate(OC_CODICE_PROGRAMMA = case_when(OC_CODICE_PROGRAMMA == "PSC_EMILIA-ROMAGNA" ~ "PSC_EMILIA-ROMA",
# OC_CODICE_PROGRAMMA == "PSC_FRIULI-VENEZIA_GIULIA" ~ "PSC_FRIULI-VENE",
# OC_CODICE_PROGRAMMA == "PSC_VALLE_D_AOSTA" ~ "PSC_VALLE_D_AOS",
# TRUE ~ OC_CODICE_PROGRAMMA))
programmi <- fix_id_psc_15_digit(programmi, "OC_CODICE_PROGRAMMA")
# fix nomi ministeri
programmi <- fix_id_psc_ministeri(programmi, "DESCRIZIONE_PROGRAMMA")
# export
if (export == TRUE) {
write.csv2(programmi, file.path(TEMP, "dati_fsc_psc.csv"), row.names = FALSE, na = "")
}
# export xls
if (export_xls == TRUE) {
# xls
require("openxlsx")
#1420
programmi_1420 <- programmi %>%
filter(!is.na(PSC_TEMP) | CICLO_PROGRAMMAZIONE == "2014-2020") %>%
select(-PSC_TEMP)
# write.csv2(programmi_1420, file.path(TEMP, "DBPROG_FSC1420.csv"))
wb <- createWorkbook()
addWorksheet(wb, "FSC")
writeData(wb, sheet = "FSC", x = programmi_1420, startCol = 1, startRow = 1, colNames = TRUE)
saveWorkbook(wb, file = file.path(OUTPUT, "Dati_DBCOE_FSC1420.xlsx"), overwrite = TRUE)
file.copy(from = file.path(OUTPUT, "Dati_DBCOE_FSC1420.xlsx"), to = file.path(DB, "Dati_DBCOE_FSC1420.xlsx"), overwrite = TRUE)
# chk
chk <- load_db("2014-2020", "FSC", use_ciclo = T)
sum(chk$FINANZ_TOTALE, na.rm = T) - sum(programmi_1420$FINANZ_TOTALE, na.rm = T)
chk %>% count(x_CICLO, CICLO_PROGRAMMAZIONE, CICLO_RISORSE)
#713
programmi_713 <- programmi %>%
filter(is.na(PSC_TEMP), CICLO_PROGRAMMAZIONE == "2007-2013") %>%
select(-PSC_TEMP)
# write.csv2(programmi_713, file.path(TEMP, "DBPROG_FSC0713.csv"))
wb <- createWorkbook()
addWorksheet(wb, "FSC")
writeData(wb, sheet = "FSC", x = programmi_713, startCol = 1, startRow = 1, colNames = TRUE)
saveWorkbook(wb, file = file.path(OUTPUT, "Dati_DBCOE_FSC0713.xlsx"), overwrite = TRUE)
file.copy(from = file.path(OUTPUT, "Dati_DBCOE_FSC0713.xlsx"), to = file.path(DB, "Dati_DBCOE_FSC0713.xlsx"), overwrite = TRUE)
# chk
chk <- load_db("2007-2013", "FSC", use_ciclo = T)
sum(chk$FINANZ_TOTALE, na.rm = T) - sum(programmi_713$FINANZ_TOTALE, na.rm = T)
chk %>% count(x_CICLO, CICLO_PROGRAMMAZIONE, CICLO_RISORSE)
# MEMO: il ciclo 06 è interamente riassorbito nei PSC
# #06
# programmi_06 <- programmi %>%
# filter(CICLO_PROGRAMMAZIONE == "2000-2006")
#
# # write.csv2(programmi_713, file.path(TEMP, "DBPROG_FSC0713.csv"))
#
# wb <- createWorkbook()
# addWorksheet(wb, "FSC")
# writeData(wb, sheet = "FSC", x = programmi_06, startCol = 1, startRow = 1, colNames = TRUE)
# saveWorkbook(wb, file = file.path(OUTPUT, "20210331", "DBPROG_FSC0006.xlsx"), overwrite = TRUE)
#
# file.copy(from = file.path(OUTPUT, "20210331", "DBCOE_FSC0006.xlsx"), to = file.path(DB, "DBPROG_FSC0006.xlsx"), overwrite = TRUE)
}
return(programmi)
}
#' Crea file matrice PO-PSC per DBCOE
#'
#' Crea file con matrice PO-PSC per DBCOE, contenente i programmi originari confluiti nei PSC
#'
#' @param file_evo Nome del file "assegnazioni_evo_XXXXXXXX.XX.xlsx"
#' @param psc_cm Logico. Vuoi convertire in PSC anche i Patti delle Città metropolitane?
#' @param export Vuoi salvare il file csv in TEMP?
#' @param export_xls Vuoi salvare i file xlsx nel DBCOE?
#' @return File con matrice PO-PSC per DBCOE per i cicli 2007-2013 e 201-2020. I dati per programma originario hanno valori al netto delle riprogrammazioni ex art. 44. Le risorse oggetto di riprogrammazione e le risorse aggiuntive parte della strategia anti COVID sono temporaneamente riportate in programmi fittizi
#' @note Salva nella versione del DBCOE risultante come DB da __oc_init__.
setup_dbcoe_dati_fsc_popsc <- function(file_evo, psc_cm=FALSE, export=FALSE, export_xls=FALSE) {
# DA FINIRE
# file_evo <- "assegnazioni_evo_20210803.00.xlsx"
# ----------------------------------------------------------------------------------- #
# loads
strumenti <- read_xlsx(file.path(DRIVE, "PROGRAMMAZIONE", "INFO", "PO-PSC", file_evo), sheet = "strumenti")
# articolazioni <- read_xlsx(file.path(INPUT, "PSC_articolazione_tematiche_chk_decimali_v.05.xlsx"), sheet = "articolazioni")
# ----------------------------------------------------------------------------------- #
# clean strumenti
strumenti <- strumenti %>%
rename(OC_CODICE_PROGRAMMA = `Codice strumento`,
# `Tipo codice strumento`,
COD_ORIG = `Codice strumento originario`,
CICLO_PROGRAMMAZIONE = `Ciclo di programmazione per strategia`,
OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA = `Descrizione strumento`,
# PSC,
OC_MACROTIPOLOGIA_PROGRAMMA = `Macro-tipologia strumento`,
OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA = `Tipologia strumento`,
AMMINISTRAZIONE_TITOLARE = `Amministrazione titolare`,
# `Soggetto attuatore`,
TIPOLOGIA_DI_AMMINISTRAZIONE_TITOLARE = `Tipologia di amministrazione titolare`,
# `Label tavola informativa CIPE 05/2020`,
# `Label tavola informativa CIPE 12/2019`,
# `A cavallo di cicli`,
# `Valore considerato per CIPE 05/2020`,
# `Valore considerato per CIPE 05/2020 – Al netto di 2019`,
RIS_PRE44_TOT = `Risorse FSC assegnate ante 44– Totale`,
RIS_PRE44_0006 = `Risorse FSC assegnate ante 44 – 2000-2006`,
RIS_PRE44_0713 = `Risorse FSC assegnate ante 44 – 2007-2013`,
RIS_PRE44_1420 = `Risorse FSC assegnate ante 44 – 2014-2020`,
RIS_44_NO_MONIT = `Art 44 – Tagli da economie (col H)`,
RIS_44_TAGLI_7B = `Art 44 – Tagli da progetti 7.b (col. M)`,
RIS_44_7A = `Art 44 – Progetti 7.a a dicembre 2019`,
RIS_44_7B = `Art 44- Progetti e risorse in 7.b (calcolo)`,
RIS_44_NO_VAL = `Art 44 – Risorse confermate senza valutazione`,
RIS_TOT = `Risorse FSC post 44 – Totale`,
RIS_0006 = `Risorse FSC post 44 – 2000-2006`,
RIS_0713 = `Risorse FSC post 44 – 2007-2013`,
RIS_1420 = `Risorse FSC post 44 – 2014-2020`,
RIS_SUD = `Risorse FSC post 44 – Mezzogiorno`,
RIS_CN = `Risorse FSC post 44 – Centro-Nord`,
RIS_ND = `Risorse FSC post 44 – Non ripartite`,
RIS_PSC_ORD = `Risorse FSC post 44 – confermate in PSC o altro`,
RIS_PSC_SEZ_COVID = `Risorse FSC post 44 – sezione speciale COVID (art. 241)`,
RIS_PSC_SEZ_POR = `Risorse FSC post 44 – sezione speciale copertura POR (art. 242)`,
# FLAG_COESIONE = `Flag perimetro Coesione`,
DELIBERE = `Delibere CIPE e Norme`,
# NOTE = `Note su Risorse`,
LISTA_INT = `Lista interventi programmati`,
# OC_FLAG_MONITORAGGIO = `Flag monitoraggio`
OC_FLAG_MONITORAGGIO = `Flag perimetro Coesione`)
# ----------------------------------------------------------------------------------- #
# elab programmi
# MEMO: il flusso considera solo strumenti con risorse diverse da 0
# alcuni strumenti con risorse 0 sono recuperati alla fine
# po <- "2017POAMBIENFSC"
temp_macro <- strumenti %>%
select(OC_CODICE_PROGRAMMA, CICLO_PROGRAMMAZIONE, RIS_SUD, RIS_CN, RIS_ND) %>%
gather(key = "OC_MACROAREA", value = "FINANZ_FSC", RIS_SUD, RIS_CN, RIS_ND) %>%
filter(abs(FINANZ_FSC) > 0) %>%
mutate(OC_MACROAREA = case_when(OC_MACROAREA == "RIS_SUD" ~ "SUD",
OC_MACROAREA == "RIS_CN" ~ "CN",
OC_MACROAREA == "RIS_ND" ~ "ND"))
temp_ciclo <- strumenti %>%
select(OC_CODICE_PROGRAMMA, CICLO_PROGRAMMAZIONE, RIS_0006, RIS_0713, RIS_1420) %>%
gather(key = "CICLO_RISORSE", value = "FINANZ_FSC", RIS_0006, RIS_0713, RIS_1420)%>%
filter(abs(FINANZ_FSC) > 0) %>%
mutate(CICLO_RISORSE = case_when(CICLO_RISORSE == "RIS_0006" ~ "2000-2006",
CICLO_RISORSE == "RIS_0713" ~ "2007-2013",
CICLO_RISORSE == "RIS_1420" ~ "2014-2020"))
appo <- strumenti %>%
select(OC_CODICE_PROGRAMMA, CICLO_PROGRAMMAZIONE, RIS_TOT, RIS_SUD, RIS_CN, RIS_ND, RIS_0006, RIS_0713, RIS_1420) %>%
left_join(temp_macro %>%
count(OC_CODICE_PROGRAMMA, CICLO_PROGRAMMAZIONE) %>%
rename(N_AREE = n),
by = c("OC_CODICE_PROGRAMMA", "CICLO_PROGRAMMAZIONE")) %>%
left_join(temp_ciclo %>%
count(OC_CODICE_PROGRAMMA, CICLO_PROGRAMMAZIONE) %>%
rename(N_CICLI = n),
by = c("OC_CODICE_PROGRAMMA", "CICLO_PROGRAMMAZIONE")) %>%
# filter(OC_CODICE_PROGRAMMA == po) %>%
mutate(CHK = case_when(N_AREE > 1 & N_CICLI == 1 ~ "ciclo_unico",
N_AREE == 1 & N_CICLI > 1 ~ "area_unica",
N_AREE == 1 & N_CICLI == 1 ~ "tutto_unico",
is.na(N_AREE) & is.na(N_CICLI) ~ "vuoto",
is.na(N_AREE) ~ "vuoto",
is.na(N_CICLI) ~ "vuoto",
TRUE ~ "chk"))
appo %>% count(CHK)
# CHK n
# <chr> <int>
# 1 area_unica 32
# 2 chk 1
# 3 ciclo_unico 35
# 4 tutto_unico 308
# 5 vuoto 32
# traspone macroaree e cicli contabili
memo <- tibble()
for (i in seq(1, dim(appo)[1])) {
po <- as.character(appo[i, "OC_CODICE_PROGRAMMA"])
print(po)
chk <- as.character(appo[i, "CHK"])
if (chk == "tutto_unico") {
temp <- temp_macro %>%
filter(OC_CODICE_PROGRAMMA == po) %>%
select(-FINANZ_FSC) %>%
left_join(temp_ciclo %>%
filter(OC_CODICE_PROGRAMMA == po),
by = c("OC_CODICE_PROGRAMMA", "CICLO_PROGRAMMAZIONE")) %>%
mutate(CHK = chk)
} else if (chk == "area_unica") {
temp <- temp_macro %>%
filter(OC_CODICE_PROGRAMMA == po) %>%
select(-FINANZ_FSC) %>%
left_join(temp_ciclo %>%
filter(OC_CODICE_PROGRAMMA == po),
by = c("OC_CODICE_PROGRAMMA", "CICLO_PROGRAMMAZIONE")) %>%
mutate(CHK = chk)
} else if (chk == "ciclo_unico") {
temp <- temp_macro %>%
filter(OC_CODICE_PROGRAMMA == po) %>%
left_join(temp_ciclo %>%
filter(OC_CODICE_PROGRAMMA == po) %>%
select(-FINANZ_FSC),
by = c("OC_CODICE_PROGRAMMA", "CICLO_PROGRAMMAZIONE")) %>%
mutate(CHK = chk)
} else if (chk == "vuoto") {
temp <- tibble(OC_CODICE_PROGRAMMA = po,
CHK = chk)
} else if (chk == "chk") {
# patch per casi con split su ciclo e macroarea
appo %>%
filter(OC_CODICE_PROGRAMMA == po) %>%
select(RIS_TOT)
temp0 <- temp_macro %>%
filter(OC_CODICE_PROGRAMMA == po) %>%
left_join(appo %>%
filter(OC_CODICE_PROGRAMMA == po) %>%
select(OC_CODICE_PROGRAMMA, CICLO_PROGRAMMAZIONE, RIS_TOT),
by = c("OC_CODICE_PROGRAMMA", "CICLO_PROGRAMMAZIONE")) %>%
mutate(X = FINANZ_FSC / RIS_TOT) %>%
select(-FINANZ_FSC, -RIS_TOT) %>%
left_join(temp_ciclo %>%
filter(OC_CODICE_PROGRAMMA == po),
by = c("OC_CODICE_PROGRAMMA", "CICLO_PROGRAMMAZIONE")) %>%
mutate(FINANZ_FSC_NEW = FINANZ_FSC * X)
test <- sum(temp0$FINANZ_FSC_NEW) == as.numeric(appo[appo$OC_CODICE_PROGRAMMA == po, "RIS_TOT"])
if (test == TRUE) {
temp <- temp0 %>%
select(OC_CODICE_PROGRAMMA,
CICLO_PROGRAMMAZIONE,
OC_MACROAREA,
FINANZ_FSC = FINANZ_FSC_NEW,
CICLO_RISORSE)
} else {
message("ATTENZIONE!!!")
temp <- tibble(OC_CODICE_PROGRAMMA = po,
CHK = chk)
}
}
#MEMO: lascio fuori i casi "vuoti"
memo <- memo %>%
bind_rows(temp)
}
# clean per export
programmi <- strumenti %>%
distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA,
COD_ORIG,
OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA,
CICLO_PROGRAMMAZIONE,
# CICLO_RISORSE,
# TIPOLOGIA_STRUMENTO,
AMMINISTRAZIONE_TITOLARE,
TIPOLOGIA_DI_AMMINISTRAZIONE_TITOLARE,
OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA,
PSC,
# ADDENDUM,
# TIPO_DECISIONE,
# NUMERO_DECISIONE,
# DATA_DECISIONE,
# OC_FLAG_ULTIMA_DECISIONE,
# LINK_DECISIONE,
# NOTE_DECISIONE,
# OC_COD_ARTICOLAZ_PROGRAMMA,
# OC_DESCR_ARTICOLAZ_PROGRAMMA,
# OC_DESCR_SUBARTICOLAZ_PROGRAMMA,
# OC_COD_TERZA_ARTICOLAZ_PROGRAMMA,
# OC_DESCR_TERZA_ARTICOLAZ_PROGRAMMA,
# OC_TITOLO_PROGETTO,
# FINANZ_UE,
# FINANZ_FSC,
# FINANZ_ALTRO,
# FINANZ_TOTALE_PUBBLICO,
# OC_MACROAREA,
# CAT,
# DEN_REGIONE,
# TIPO_REGIONALIZZAZIONE,
# NOTE_REGIONALIZZAZIONE,
# OC_AREA_OBIETTIVO_UE,
OC_FLAG_MONITORAGGIO
# DESCR_SETTORE_STRATEGICO_FSC,
# DESCR_ASSE_TEMATICO_FSC,
# COD_RA,
# DESCR_RA,
# AREA_TEMATICA_PSC,
# SETTORE_INTERVENTO_PSC,
# NOTE_TEMATIZZAZIONE,
# NOTE
) %>%
mutate(OC_DESCR_FONTE = "FSC",
ADDENDUM = NA,
TIPOLOGIA_STRUMENTO = NA,
TIPO_DECISIONE = NA,
NUMERO_DECISIONE = NA,
DATA_DECISIONE = NA,
OC_FLAG_ULTIMA_DECISIONE = NA,
LINK_DECISIONE = NA,
NOTE_DECISIONE = NA,
OC_COD_ARTICOLAZ_PROGRAMMA = NA,
OC_DESCR_ARTICOLAZ_PROGRAMMA = NA,
OC_DESCR_SUBARTICOLAZ_PROGRAMMA = NA,
OC_COD_TERZA_ARTICOLAZ_PROGRAMMA = NA,
OC_DESCR_TERZA_ARTICOLAZ_PROGRAMMA = NA,
OC_TITOLO_PROGETTO = NA,
FINANZ_UE = NA,
# FINANZ_FSC,
FINANZ_ALTRO = NA,
FINANZ_TOTALE_PUBBLICO = NA,
# OC_MACROAREA,
CAT = NA,
DEN_REGIONE = NA,
TIPO_REGIONALIZZAZIONE = NA,
NOTE_REGIONALIZZAZIONE = NA,
OC_AREA_OBIETTIVO_UE = NA,
DESCR_SETTORE_STRATEGICO_FSC = NA,
DESCR_ASSE_TEMATICO_FSC = NA,
COD_RA = NA,
DESCR_RA = NA,
AREA_TEMATICA_PSC = NA,
SETTORE_INTERVENTO_PSC = NA,
NOTE_TEMATIZZAZIONE = NA,
NOTE = NA) %>%
left_join(memo,
by = c("OC_CODICE_PROGRAMMA", "CICLO_PROGRAMMAZIONE")) %>%
select(OC_DESCR_FONTE,
OC_CODICE_PROGRAMMA,
COD_ORIG,
OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA,
PSC,
CICLO_PROGRAMMAZIONE,
CICLO_RISORSE,
TIPOLOGIA_STRUMENTO,
AMMINISTRAZIONE_TITOLARE,
TIPOLOGIA_DI_AMMINISTRAZIONE_TITOLARE,
ADDENDUM,
OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA,
TIPO_DECISIONE,
NUMERO_DECISIONE,
DATA_DECISIONE,
OC_FLAG_ULTIMA_DECISIONE,
LINK_DECISIONE,
NOTE_DECISIONE,
OC_COD_ARTICOLAZ_PROGRAMMA,
OC_DESCR_ARTICOLAZ_PROGRAMMA,
OC_DESCR_SUBARTICOLAZ_PROGRAMMA,
OC_COD_TERZA_ARTICOLAZ_PROGRAMMA,
OC_DESCR_TERZA_ARTICOLAZ_PROGRAMMA,
OC_TITOLO_PROGETTO,
FINANZ_UE,
FINANZ_FSC,
FINANZ_ALTRO,
FINANZ_TOTALE_PUBBLICO,
OC_MACROAREA,
CAT,
DEN_REGIONE,
TIPO_REGIONALIZZAZIONE,
NOTE_REGIONALIZZAZIONE,
OC_AREA_OBIETTIVO_UE,
OC_FLAG_MONITORAGGIO,
DESCR_SETTORE_STRATEGICO_FSC,
DESCR_ASSE_TEMATICO_FSC,
COD_RA,
DESCR_RA,
AREA_TEMATICA_PSC,
SETTORE_INTERVENTO_PSC,
NOTE_TEMATIZZAZIONE,
NOTE) %>%
filter(!is.na(FINANZ_FSC))
# chk
programmi %>% count(CICLO_RISORSE)
programmi %>%
count(CICLO_PROGRAMMAZIONE, OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA)
# converte in euro
programmi <- programmi %>%
mutate(FINANZ_UE = FINANZ_UE * 1000000,
FINANZ_FSC = FINANZ_FSC * 1000000,
FINANZ_ALTRO = FINANZ_ALTRO * 1000000,
FINANZ_TOTALE_PUBBLICO = FINANZ_TOTALE_PUBBLICO * 1000000)
# ----------------------------------------------------------------------------------- #
# gestione CIS
#MEMO: questo blocco ricodifica codice programma per i CIS ripristinando il codice nel programma originariamente previsto nel monitoraggio
# prende i dati sempre da strumenti, che conserva con risorse 0 i programmi interamente sostituiti dai programmi fittizi CIS
# a valle rimangono più righe per alcuni programmi (ad es. cambia amministrazione titolare) che sono gestite con summarise da normali funzioni del package
# PROVA ABOLITA
# fix per CIS Taranto in PRA Puglia
# strumenti <- strumenti %>%
# mutate(OC_CODICE_PROGRAMMA = if_else(OC_CODICE_PROGRAMMA == "CIS_TA_PUG", "2007PU001FA010", OC_CODICE_PROGRAMMA),
# OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA = if_else(OC_CODICE_PROGRAMMA == "2007PU001FA010", , OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA)
# MEMO: crea versione duplicata del PRA Puglia, con risorse su due cicli
temp <- strumenti %>%
distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA, x_PROGRAMMA = OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA, x_GRUPPO = OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA, x_CICLO = CICLO_PROGRAMMAZIONE)
# programmi_2 <- programmi %>%
# mutate(OC_CODICE_PROGRAMMA = if_else(is.na(COD_ORIG), OC_CODICE_PROGRAMMA, COD_ORIG)) %>%
# left_join(temp,
# by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
# mutate(OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA = ifelse(is.na(COD_ORIG), OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA, x_PROGRAMMA),
# OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA = ifelse(is.na(COD_ORIG), OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA, x_GRUPPO),
# CICLO_PROGRAMMAZIONE = ifelse(is.na(COD_ORIG), CICLO_PROGRAMMAZIONE, x_CICLO))
programmi_2 <- programmi %>%
mutate(CICLO_APPO = ifelse(OC_CODICE_PROGRAMMA == "CIS_TA_PUG", "2014-2020", NA)) %>%
mutate(OC_CODICE_PROGRAMMA = if_else(is.na(COD_ORIG), OC_CODICE_PROGRAMMA, COD_ORIG)) %>%
left_join(temp,
by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
mutate(OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA = ifelse(is.na(COD_ORIG), OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA, x_PROGRAMMA),
OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA = ifelse(is.na(COD_ORIG), OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA, x_GRUPPO),
CICLO_PROGRAMMAZIONE = case_when(!is.na(CICLO_APPO) ~ CICLO_APPO,
is.na(COD_ORIG) ~ CICLO_PROGRAMMAZIONE,
TRUE ~ x_CICLO)) %>%
select(-CICLO_APPO)
# MEMO:
# questa nuova verisone introduce fix per CIS Taranto in PRA Puglia, che era già separato in strumenti
# in pratica crea versione duplicata del PRA Puglia, con risorse su due cicli
# test per verificare se restano missing su x_GRUPPO
programmi_2 %>%
filter(!is.na(COD_ORIG), is.na(OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA))
# fix se test negativo
# programmi_2 <- programmi_2 %>%
# # select(-x_PROGRAMMA, -x_GRUPPO) %>%
# left_join(octk::po_riclass %>%
# distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA, x_PROGRAMMA, x_GRUPPO),
# by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
# mutate(OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA = ifelse(is.na(COD_ORIG), OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA, if_else(is.na(x_PROGRAMMA.x), x_PROGRAMMA.y, x_PROGRAMMA.x)),
# OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA = ifelse(is.na(COD_ORIG), OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA, if_else(is.na(x_GRUPPO.x), x_GRUPPO.y, x_GRUPPO.x))) %>%
# select(-COD_ORIG, -x_PROGRAMMA.x, -x_GRUPPO.x, -x_PROGRAMMA.y, -x_GRUPPO.y)
# ----------------------------------------------------------------------------------- #
# recupera programmi con risorse 0
# MEMO: questi programmi servono nel DB per compatibilità con i dati di monitoraggio
appo <- strumenti %>%
filter(is.na(COD_ORIG)) %>%
anti_join(programmi_2, by = c("OC_CODICE_PROGRAMMA")) %>%
distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA,
COD_ORIG,
OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA,
PSC,
CICLO_PROGRAMMAZIONE,
# CICLO_RISORSE,
# TIPOLOGIA_STRUMENTO,
AMMINISTRAZIONE_TITOLARE,
TIPOLOGIA_DI_AMMINISTRAZIONE_TITOLARE,
OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA,
# ADDENDUM,
# TIPO_DECISIONE,
# NUMERO_DECISIONE,
# DATA_DECISIONE,
# OC_FLAG_ULTIMA_DECISIONE,
# LINK_DECISIONE,
# NOTE_DECISIONE,
# OC_COD_ARTICOLAZ_PROGRAMMA,
# OC_DESCR_ARTICOLAZ_PROGRAMMA,
# OC_DESCR_SUBARTICOLAZ_PROGRAMMA,
# OC_COD_TERZA_ARTICOLAZ_PROGRAMMA,
# OC_DESCR_TERZA_ARTICOLAZ_PROGRAMMA,
# OC_TITOLO_PROGETTO,
# FINANZ_UE,
# FINANZ_FSC,
# FINANZ_ALTRO,
# FINANZ_TOTALE_PUBBLICO,
# OC_MACROAREA,
# CAT,
# DEN_REGIONE,
# TIPO_REGIONALIZZAZIONE,
# NOTE_REGIONALIZZAZIONE,
# OC_AREA_OBIETTIVO_UE,
OC_FLAG_MONITORAGGIO
# DESCR_SETTORE_STRATEGICO_FSC,
# DESCR_ASSE_TEMATICO_FSC,
# COD_RA,
# DESCR_RA,
# AREA_TEMATICA_PSC,
# SETTORE_INTERVENTO_PSC,
# NOTE_TEMATIZZAZIONE,
# NOTE
) %>%
mutate(OC_DESCR_FONTE = "FSC",
ADDENDUM = NA,
TIPOLOGIA_STRUMENTO = NA,
TIPO_DECISIONE = NA,
NUMERO_DECISIONE = NA,
DATA_DECISIONE = NA,
OC_FLAG_ULTIMA_DECISIONE = NA,
LINK_DECISIONE = NA,
NOTE_DECISIONE = NA,
OC_COD_ARTICOLAZ_PROGRAMMA = NA,
OC_DESCR_ARTICOLAZ_PROGRAMMA = NA,
OC_DESCR_SUBARTICOLAZ_PROGRAMMA = NA,
OC_COD_TERZA_ARTICOLAZ_PROGRAMMA = NA,
OC_DESCR_TERZA_ARTICOLAZ_PROGRAMMA = NA,
OC_TITOLO_PROGETTO = NA,
FINANZ_UE = NA,
# FINANZ_FSC,
FINANZ_ALTRO = NA,
FINANZ_TOTALE_PUBBLICO = NA,
# OC_MACROAREA,
CAT = NA,
DEN_REGIONE = NA,
TIPO_REGIONALIZZAZIONE = NA,
NOTE_REGIONALIZZAZIONE = NA,
OC_AREA_OBIETTIVO_UE = NA,
DESCR_SETTORE_STRATEGICO_FSC = NA,
DESCR_ASSE_TEMATICO_FSC = NA,
COD_RA = NA,
DESCR_RA = NA,
AREA_TEMATICA_PSC = NA,
SETTORE_INTERVENTO_PSC = NA,
NOTE_TEMATIZZAZIONE = NA,
NOTE = NA) %>%
mutate(OC_MACROAREA = case_when(AMMINISTRAZIONE_TITOLARE == "Regione Abruzzo" ~ "SUD",
AMMINISTRAZIONE_TITOLARE == "Regione Basilicata" ~ "SUD",
AMMINISTRAZIONE_TITOLARE == "Regione Marche" ~ "CN",
AMMINISTRAZIONE_TITOLARE == "Regione Piemonte" ~ "CN",
AMMINISTRAZIONE_TITOLARE == "Regione Toscana" ~ "CN",
AMMINISTRAZIONE_TITOLARE == "Regione Umbria" ~ "CN",
AMMINISTRAZIONE_TITOLARE == "Regione Liguria" ~ "CN",
AMMINISTRAZIONE_TITOLARE == "Regione Emilia-Romagna" ~ "CN",
AMMINISTRAZIONE_TITOLARE == "Regione Calabria" ~ "SUD",
AMMINISTRAZIONE_TITOLARE == "Regione Campania" ~ "SUD",
TRUE ~ "ND"),
CICLO_RISORSE = CICLO_PROGRAMMAZIONE,
FINANZ_FSC = 0,
CHK = "zeri") %>%
select(OC_DESCR_FONTE,
OC_CODICE_PROGRAMMA,
COD_ORIG,
OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA,
PSC,
CICLO_PROGRAMMAZIONE,
CICLO_RISORSE,
TIPOLOGIA_STRUMENTO,
AMMINISTRAZIONE_TITOLARE,
TIPOLOGIA_DI_AMMINISTRAZIONE_TITOLARE,
ADDENDUM,
OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA,
TIPO_DECISIONE,
NUMERO_DECISIONE,
DATA_DECISIONE,
OC_FLAG_ULTIMA_DECISIONE,
LINK_DECISIONE,
NOTE_DECISIONE,
OC_COD_ARTICOLAZ_PROGRAMMA,
OC_DESCR_ARTICOLAZ_PROGRAMMA,
OC_DESCR_SUBARTICOLAZ_PROGRAMMA,
OC_COD_TERZA_ARTICOLAZ_PROGRAMMA,
OC_DESCR_TERZA_ARTICOLAZ_PROGRAMMA,
OC_TITOLO_PROGETTO,
FINANZ_UE,
FINANZ_FSC,
FINANZ_ALTRO,
FINANZ_TOTALE_PUBBLICO,
OC_MACROAREA,
CAT,
DEN_REGIONE,
TIPO_REGIONALIZZAZIONE,
NOTE_REGIONALIZZAZIONE,
OC_AREA_OBIETTIVO_UE,
OC_FLAG_MONITORAGGIO,
DESCR_SETTORE_STRATEGICO_FSC,
DESCR_ASSE_TEMATICO_FSC,
COD_RA,
DESCR_RA,
AREA_TEMATICA_PSC,
SETTORE_INTERVENTO_PSC,
NOTE_TEMATIZZAZIONE,
NOTE)
programmi_3 <- programmi_2 %>%
bind_rows(appo) %>%
select(-COD_ORIG,
-OC_COD_TERZA_ARTICOLAZ_PROGRAMMA,
-TIPO_REGIONALIZZAZIONE,
-AREA_TEMATICA_PSC,
-SETTORE_INTERVENTO_PSC,
# -x_PROGRAMMA,
# -x_GRUPPO,
# -x_CICLO
) %>%
rename(TERZA_ARTICOLAZIONE = OC_DESCR_TERZA_ARTICOLAZ_PROGRAMMA) %>%
mutate(FINANZ_TOTALE_PUBBLICO = FINANZ_FSC) %>%
select(-FINANZ_FSC, -FINANZ_ALTRO)
# ----------------------------------------------------------------------------------- #
# elab articolazioni
#
# appo <- articolazioni %>%
# select(OC_MACROAREA = `Macroarea`,
# PSC = `Regione/Amministrazione`,
# CICLO_PROGRAMMAZIONE = `Ciclo di riferimento`,
# OC_DESCR_ARTICOLAZ_PROGRAMMA = `Finalità di assegnazione`,
# AREA_TEMATICA_PSC = `Area tematica`,
# SETTORE_INTERVENTO_PSC = `Settore di intervento preliminare`,
# FINANZ_FSC = `Totale arrotondato`,
# SEZ_SPEC_1_COVID = `Sezione speciale 1: risorse FSC contrasto effetti COVID1`,
# SEZ_SPEC_2_FS = `Sezione speciale 2: risorse FSC copertura interventi ex fondi strutturali 2014-20202`) %>%
# mutate(OC_MACROAREA = case_when(OC_MACROAREA == "CN" ~ "CN",
# OC_MACROAREA == "MZ" ~ "SUD"))
#
# appo2 <- appo %>%
# filter(!is.na(OC_DESCR_ARTICOLAZ_PROGRAMMA)) %>%
# mutate(AREA_TEMATICA_PSC = OC_DESCR_ARTICOLAZ_PROGRAMMA) %>%
# select(-FINANZ_FSC, -OC_DESCR_ARTICOLAZ_PROGRAMMA) %>%
# pivot_longer(cols = starts_with("SEZ_SPEC"), names_to = "OC_DESCR_ARTICOLAZ_PROGRAMMA", values_to = "FINANZ_FSC")
#
#
# articolazioni_2 <- appo %>%
# filter(is.na(OC_DESCR_ARTICOLAZ_PROGRAMMA)) %>%
# select(-SEZ_SPEC_1_COVID, -SEZ_SPEC_2_FS) %>%
# mutate(OC_DESCR_ARTICOLAZ_PROGRAMMA = "SEZ_ORD") %>%
# bind_rows(appo2) %>%
# mutate(OC_FLAG_MONITORAGGIO = 1)
#
#
#
# ----------------------------------------------------------------------------------- #
# gestione PSC
#
# # MEMO;: il join per OC_FLAG_MONITORAGGIO è solo per controllo (es. compensazioni ambientali campania)
#
# # totali psc
# # MEMO: filtro i PSC tranne quelli che non sono in articolazioni:
# # - act
# # - righe per compensazione di tagli eccessivi CSR
# # - psc metropolitani
# appo_psc <- programmi_3 %>%
# filter(PSC != "DEAD", PSC != "ACT", OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA != "CSR", TIPOLOGIA_DI_AMMINISTRAZIONE_TITOLARE != "METROPOLITANA") %>%
# mutate(OC_CODICE_PROGRAMMA = paste0("PSC_", gsub(" ", "_", PSC)),
# OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA = paste0("PSC ", AMMINISTRAZIONE_TITOLARE),
# OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA = "PSC") %>%
# select(-PSC)
#
#
# # controllo totali psc vs articolazioni psc
# chk <- appo_psc %>%
# group_by(OC_CODICE_PROGRAMMA, OC_MACROAREA, CICLO_PROGRAMMAZIONE, OC_FLAG_MONITORAGGIO) %>%
# summarise(RISORSE = sum(FINANZ_TOTALE_PUBBLICO, na.rm = TRUE)) %>%
# mutate(RISORSE = round(RISORSE/1000000, 2)) %>%
# filter(abs(RISORSE) > 0) %>%
# full_join(articolazioni_2 %>%
# mutate(OC_CODICE_PROGRAMMA = paste0("PSC_", gsub(" ", "_", PSC))) %>%
# group_by(OC_CODICE_PROGRAMMA, OC_MACROAREA, CICLO_PROGRAMMAZIONE, OC_FLAG_MONITORAGGIO) %>%
# summarise(RISORSE = sum(FINANZ_FSC, na.rm = TRUE)) %>%
# mutate(RISORSE = round(RISORSE, 2)) %>%
# filter((abs(RISORSE) > 0)),
# by = c("OC_CODICE_PROGRAMMA", "OC_MACROAREA", "CICLO_PROGRAMMAZIONE", "OC_FLAG_MONITORAGGIO")) %>%
# mutate(CHK = RISORSE.x - RISORSE.y)
#
# # integra articolazioni psc
# appo_psc_2 <- appo_psc %>%
# mutate(CICLO_RISORSE = NA) %>% #MEMO: si azzera by def per funzionamento psc (non è nota per articolazioni)
# select(-FINANZ_TOTALE_PUBBLICO, -OC_DESCR_ARTICOLAZ_PROGRAMMA) %>%
# distinct() %>%
# full_join(articolazioni_2 %>%
# rename(FINANZ_TOTALE_PUBBLICO = FINANZ_FSC) %>%
# mutate(FINANZ_TOTALE_PUBBLICO = FINANZ_TOTALE_PUBBLICO * 1000000) %>%
# mutate(OC_CODICE_PROGRAMMA = paste0("PSC_", gsub(" ", "_", PSC))) %>%
# filter((abs(FINANZ_TOTALE_PUBBLICO) > 0)),
# by = c("OC_CODICE_PROGRAMMA", "OC_MACROAREA", "CICLO_PROGRAMMAZIONE", "OC_FLAG_MONITORAGGIO"))
#
#
# # chk finanziario
# # MEMO: attenzione perché qui perdo completamente decimali che ho troncato in articolazioni per fare i psc
# chk <- appo_psc %>%
# group_by(OC_CODICE_PROGRAMMA, OC_MACROAREA, CICLO_PROGRAMMAZIONE, OC_FLAG_MONITORAGGIO) %>%
# summarise(RISORSE = sum(FINANZ_TOTALE_PUBBLICO, na.rm = TRUE)) %>%
# mutate(RISORSE = round(RISORSE/1000000, 2)) %>%
# full_join(appo_psc_2 %>%
# group_by(OC_CODICE_PROGRAMMA, OC_MACROAREA, CICLO_PROGRAMMAZIONE, OC_FLAG_MONITORAGGIO) %>%
# summarise(RISORSE = sum(FINANZ_TOTALE_PUBBLICO/1000000, na.rm = TRUE)) %>%
# mutate(RISORSE = round(RISORSE, 2)),
# by = c("OC_CODICE_PROGRAMMA", "OC_MACROAREA", "CICLO_PROGRAMMAZIONE", "OC_FLAG_MONITORAGGIO")) %>%
# mutate(CHK = RISORSE.x - RISORSE.y)
#
# appo_altro <- programmi_3 %>%
# filter(PSC == "DEAD" | PSC == "ACT" | OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA == "CSR" | TIPOLOGIA_DI_AMMINISTRAZIONE_TITOLARE == "METROPOLITANA") %>%
# select(-PSC)
#
# programmi_4 <- appo_psc_2 %>%
# bind_rows(appo_altro)
#
#
#
# ----------------------------------------------------------------------------------- #
# export programmi
# MEMO: non ha più senso distinzione per ciclo perché diventano tutti programmi 2014-2020
# CHK: verifica se CICLO_PROGRAMMAZIONE viene sovrascritto all'import del del DB (sembra di no...), altrimenti usiamo ciclo risorse
# MEMO: CICLO_RISORSE resta NA perché non è disponbile per articolazioni
# programmi_1420 <- programmi_4 %>%
# select(-ADDENDUM, -TIPOLOGIA_STRUMENTO, -PSC) %>%
# # patch
# mutate(FINANZ_FSC = FINANZ_TOTALE_PUBBLICO)
programmi_4 <- programmi_3 %>%
# elimino CICLO_RISORSE
group_by(OC_DESCR_FONTE, OC_CODICE_PROGRAMMA, OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA, CICLO_PROGRAMMAZIONE,
AMMINISTRAZIONE_TITOLARE, TIPOLOGIA_DI_AMMINISTRAZIONE_TITOLARE, OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA,
OC_COD_ARTICOLAZ_PROGRAMMA, OC_DESCR_ARTICOLAZ_PROGRAMMA, OC_MACROAREA, CAT, DEN_REGIONE, OC_FLAG_MONITORAGGIO, NOTE, PSC) %>%
summarise(FINANZ_TOTALE_PUBBLICO = sum(FINANZ_TOTALE_PUBBLICO, na.rm = TRUE))
if (psc_cm == FALSE) {
programmi_5 <- programmi_4 %>%
filter(PSC != "DEAD", PSC !="ACT",
TIPOLOGIA_DI_AMMINISTRAZIONE_TITOLARE != "METROPOLITANA")
} else {
programmi_5 <- programmi_4 %>%
filter(PSC != "DEAD", PSC !="ACT")
}
programmi <- programmi_5 %>%
# filter(PSC != "DEAD", PSC !="ACT",
# TIPOLOGIA_DI_AMMINISTRAZIONE_TITOLARE != "METROPOLITANA",
# # OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA != "CSR"
# ) %>%
# MEMO: metto ciclo strategia di provenienza su ciclo risorse perché altrimenti si perde in load_db()
mutate(CICLO_RISORSE = CICLO_PROGRAMMAZIONE) %>%
mutate(FINANZ_UE = 0,
FINANZ_ALTRO = 0,
COD_OBIETTIVO_TEMATICO = NA,
DESCR_OBIETTIVO_TEMATICO = NA,
COD_RISULTATO_ATTESO = NA,
DESCR_RISULTATO_ATTESO = NA,
# COD_AREA_TEMATICA_PSC = substr(AREA_TEMATICA_PSC, 1, 2),
# COD_SETTORE_INTERVENTO_PSC = substr(SETTORE_INTERVENTO_PSC, 1, 5)) %>%
COD_AREA_TEMATICA_PSC = NA,
COD_SETTORE_INTERVENTO_PSC = NA,
DESCR_AREA_TEMATICA_PSC = NA,
DESCR_SETTORE_INTERVENTO_PSC = NA,
ID_PSC = gsub(" ", "_", paste0("PSC_", PSC)),
PSC = paste0("PSC ", toupper(AMMINISTRAZIONE_TITOLARE))) %>%
select(AMBITO = OC_DESCR_FONTE,
OC_CODICE_PROGRAMMA,
DESCRIZIONE_PROGRAMMA = OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA,
CICLO_PROGRAMMAZIONE,
CICLO_RISORSE,
AMMINISTRAZIONE = AMMINISTRAZIONE_TITOLARE,
TIPOLOGIA_AMMINISTRAZIONE = TIPOLOGIA_DI_AMMINISTRAZIONE_TITOLARE,
TIPOLOGIA_PROGRAMMA = OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA,
COD_LIVELLO_1 = OC_COD_ARTICOLAZ_PROGRAMMA,
DESCR_LIVELLO_1 = OC_DESCR_ARTICOLAZ_PROGRAMMA,
FINANZ_UE,
FINANZ_ALTRO,
FINANZ_TOTALE = FINANZ_TOTALE_PUBBLICO,
MACROAREA = OC_MACROAREA,
CAT_REGIONE = CAT,
DEN_REGIONE,
COD_OBIETTIVO_TEMATICO,
DESCR_OBIETTIVO_TEMATICO,
COD_RISULTATO_ATTESO,
DESCR_RISULTATO_ATTESO,
COD_AREA_TEMATICA_PSC,
# DESCR_AREA_TEMATICA_PSC = AREA_TEMATICA_PSC,
DESCR_AREA_TEMATICA_PSC,
COD_SETTORE_INTERVENTO_PSC,
# DESCR_SETTORE_INTERVENTO_PSC = SETTORE_INTERVENTO_PSC,
DESCR_SETTORE_INTERVENTO_PSC,
FLAG_MONITORAGGIO = OC_FLAG_MONITORAGGIO,
NOTE,
ID_PSC,
PSC)
# fix codici 15 char
programmi <- fix_id_psc_15_digit(programmi, "ID_PSC")
# fix nomi ministeri
# programmi <- fix_id_psc_ministeri(programmi, "DESCRIZIONE_PROGRAMMA")
programmi <- fix_id_psc_ministeri(programmi, "PSC")
# export
if (export == TRUE) {
write.csv2(programmi, file.path(TEMP, "fsc_matrice_po_psc.csv"), row.names = FALSE, na = "")
}
# export xls
if (export_xls == TRUE) {
# xls
require("openxlsx")
wb <- createWorkbook()
addWorksheet(wb, "FSC")
writeData(wb, sheet = "FSC", x = programmi, startCol = 1, startRow = 1, colNames = TRUE)
saveWorkbook(wb, file = file.path(OUTPUT, "fsc_matrice_po_psc.xlsx"), overwrite = TRUE)
file.copy(from = file.path(OUTPUT, "fsc_matrice_po_psc.xlsx"), to = file.path(DB, "fsc_matrice_po_psc.xlsx"), overwrite = TRUE)
}
return(programmi)
}
#' Crea file info FSC per DBCOE
#'
#' Crea file info FSC per DBCOE per i cicli 2000-2006, 2007-2013 e 2014-2020
#'
#' @param file_evo Nome del file "assegnazioni_evo_XXXXXXXX.XX.xlsx"
#' @param file_temi Nome del file "PSC_articolazione_tematiche_chk_decimali_v.XX.xlsx"
#' @param psc_cm Logico. Vuoi convertire in PSC anche i Patti delle Città metropolitane?
#' @param export Vuoi salvare il file csv in TEMP?
#' @param export_xls Vuoi salvare i file xlsx nel DBCOE?
#' @return File file info FSC per DBCOE per i cicli 2007-2013 e 2014-2020. I PSC sono interamente nel file 2014-2020. Le risorse del ciclo 2000-2006 sono interamente riassorbite nei PSC, per questo non c'è un file dedicato.
#' @note Salva nella versione del DBCOE risultante come DB da __oc_init__.
setup_dbcoe_info_fsc_psc <- function(file_evo, file_temi, psc_cm=FALSE, export=FALSE, export_xls=FALSE) {
# DEV: qui deve fornire solo delibere costitutive dei psc!
# file_evo <- "assegnazioni_evo_20210803.00.xlsx"
require("lubridate")
# library("lubridate")
# ----------------------------------------------------------------------------------- #
# loads
# strumenti <- read_xlsx(file.path(INPUT, "assegnazioni_evo_20210803.00.xlsx"), sheet = "strumenti")
strumenti <- read_xlsx(file.path(DRIVE, "PROGRAMMAZIONE", "INFO", "PO-PSC", file_evo), sheet = "strumenti")
strumenti <- strumenti %>%
rename(OC_CODICE_PROGRAMMA = `Codice strumento`,
# `Tipo codice strumento`,
COD_ORIG = `Codice strumento originario`,
CICLO_PROGRAMMAZIONE = `Ciclo di programmazione per strategia`,
OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA = `Descrizione strumento`,
# PSC,
OC_MACROTIPOLOGIA_PROGRAMMA = `Macro-tipologia strumento`,
OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA = `Tipologia strumento`,
AMMINISTRAZIONE_TITOLARE = `Amministrazione titolare`,
# `Soggetto attuatore`,
TIPOLOGIA_DI_AMMINISTRAZIONE_TITOLARE = `Tipologia di amministrazione titolare`,
# `Label tavola informativa CIPE 05/2020`,
# `Label tavola informativa CIPE 12/2019`,
# `A cavallo di cicli`,
# `Valore considerato per CIPE 05/2020`,
# `Valore considerato per CIPE 05/2020 – Al netto di 2019`,
RIS_PRE44_TOT = `Risorse FSC assegnate ante 44– Totale`,
RIS_PRE44_0006 = `Risorse FSC assegnate ante 44 – 2000-2006`,
RIS_PRE44_0713 = `Risorse FSC assegnate ante 44 – 2007-2013`,
RIS_PRE44_1420 = `Risorse FSC assegnate ante 44 – 2014-2020`,
RIS_44_NO_MONIT = `Art 44 – Tagli da economie (col H)`,
RIS_44_TAGLI_7B = `Art 44 – Tagli da progetti 7.b (col. M)`,
RIS_44_7A = `Art 44 – Progetti 7.a a dicembre 2019`,
RIS_44_7B = `Art 44- Progetti e risorse in 7.b (calcolo)`,
RIS_44_NO_VAL = `Art 44 – Risorse confermate senza valutazione`,
RIS_TOT = `Risorse FSC post 44 – Totale`,
RIS_0006 = `Risorse FSC post 44 – 2000-2006`,
RIS_0713 = `Risorse FSC post 44 – 2007-2013`,
RIS_1420 = `Risorse FSC post 44 – 2014-2020`,
RIS_SUD = `Risorse FSC post 44 – Mezzogiorno`,
RIS_CN = `Risorse FSC post 44 – Centro-Nord`,
RIS_ND = `Risorse FSC post 44 – Non ripartite`,
RIS_PSC_ORD = `Risorse FSC post 44 – confermate in PSC o altro`,
RIS_PSC_SEZ_COVID = `Risorse FSC post 44 – sezione speciale COVID (art. 241)`,
RIS_PSC_SEZ_POR = `Risorse FSC post 44 – sezione speciale copertura POR (art. 242)`,
# FLAG_COESIONE = `Flag perimetro Coesione`,
DELIBERE = `Delibere CIPE e Norme`,
# NOTE = `Note su Risorse`,
LISTA_INT = `Lista interventi programmati`,
# OC_FLAG_MONITORAGGIO = `Flag monitoraggio`
OC_FLAG_MONITORAGGIO = `Flag perimetro Coesione`)
# ----------------------------------------------------------------------------------- #
# crea file info
# MEMO: qui forzo OC_CODICE_PROGRAMMA anche per per patti cm (a PSC metro approvati andrà ripristinato)
if (psc_cm == FALSE) {
appo <- strumenti %>%
rename(ID_PROGRAMMA = OC_CODICE_PROGRAMMA) %>%
# mutate(ID_PSC = if_else(is.na(PSC), NA, paste0("PSC_", PSC))) %>%
mutate(PSC_2 = case_when(PSC == "DEAD" ~ "x",
PSC == "ACT" ~ "x",
# lascia patto cm
OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA == "PATTI" & TIPOLOGIA_DI_AMMINISTRAZIONE_TITOLARE == "METROPOLITANA" ~ "x",
is.na(PSC) ~ "x",
TRUE ~ PSC)) %>%
# mutate(OC_CODICE_PROGRAMMA = if_else(PSC_2 == "x", ID_PROGRAMMA, paste0("PSC_", PSC_2))) %>%
mutate(OC_CODICE_PROGRAMMA = if_else(PSC_2 == "x", ID_PROGRAMMA, paste0("PSC_", gsub(" ", "_", PSC_2)))) %>%
select(OC_CODICE_PROGRAMMA, DELIBERE) %>%
separate_rows(sep = ";\\s+", DELIBERE, convert = FALSE)
} else {
appo <- strumenti %>%
rename(ID_PROGRAMMA = OC_CODICE_PROGRAMMA) %>%
# mutate(ID_PSC = if_else(is.na(PSC), NA, paste0("PSC_", PSC))) %>%
mutate(PSC_2 = case_when(PSC == "DEAD" ~ "x",
PSC == "ACT" ~ "x",
# usa psc per cm
# OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA == "PATTI" & TIPOLOGIA_DI_AMMINISTRAZIONE_TITOLARE == "METROPOLITANA" ~ "x",
is.na(PSC) ~ "x",
TRUE ~ PSC)) %>%
# mutate(OC_CODICE_PROGRAMMA = if_else(PSC_2 == "x", ID_PROGRAMMA, paste0("PSC_", PSC_2))) %>%
mutate(OC_CODICE_PROGRAMMA = if_else(PSC_2 == "x", ID_PROGRAMMA, paste0("PSC_", gsub(" ", "_", PSC_2)))) %>%
select(OC_CODICE_PROGRAMMA, DELIBERE) %>%
separate_rows(sep = ";\\s+", DELIBERE, convert = FALSE)
}
counter <- appo %>%
count(OC_CODICE_PROGRAMMA)
appo1 <- appo %>%
left_join(counter, by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
mutate(LAST = if_else(n == 1, "X", "")) %>%
select(-n) %>%
mutate(DATA_DECISIONE = str_extract(DELIBERE, "\\d{1,2}\\/\\d{1,2}\\/\\d{2,4}")) %>%
mutate(DATA_DECISIONE = dmy(DATA_DECISIONE)) %>%
mutate(TEMP = str_extract(DELIBERE, "n\\.\\s?\\d{1,3}\\s?del")) %>%
mutate(NUMERO_DECISIONE = str_extract(DELIBERE, "\\d{1,3}"))
counter <- appo1 %>%
group_by(OC_CODICE_PROGRAMMA) %>%
summarise(TEST = max(DATA_DECISIONE, na.rm = T))
info <- appo1 %>%
left_join(counter, by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
mutate(FLAG_ULTIMA_DECISIONE = case_when(LAST == "X" ~ "X",
DATA_DECISIONE == TEST ~ "X",
TRUE ~ "")) %>%
mutate(TIPO_DECISIONE = case_when(grepl("Delibera", DELIBERE) ~ "Delibera",
grepl("Ordinanza", DELIBERE) ~ "Ordinanza", # TODO: distinguere!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
grepl("Decreto Legge", DELIBERE) ~ "Decreto Legge",
grepl("Legge", DELIBERE) ~ "Legge",
TRUE ~ "Altra norma")) %>%
rename(NOTE_DECISIONE = DELIBERE) %>%
select(-TEMP, -TEST, -LAST) # %>%
# rename(ID_PROGRAMMA = OC_CODICE_PROGRAMMA)
# fix codici 15 char
# info <- info %>%
# mutate(OC_CODICE_PROGRAMMA = case_when(OC_CODICE_PROGRAMMA == "PSC_EMILIA-ROMAGNA" ~ "PSC_EMILIA-ROMA",
# OC_CODICE_PROGRAMMA == "PSC_FRIULI-VENEZIA_GIULIA" ~ "PSC_FRIULI-VENE",
# OC_CODICE_PROGRAMMA == "PSC_VALLE_D_AOSTA" ~ "PSC_VALLE_D_AOS",
# TRUE ~ OC_CODICE_PROGRAMMA))
info <- fix_id_psc_15_digit(info, "OC_CODICE_PROGRAMMA")
# ----------------------------------------------------------------------------------- #
# sovrascrive psc lato info
# MEMO: fino a qui sopra ho ancora tutte le delibere per tutti i programmi
# appo <- read_xlsx(file.path(DB, "fsc_delibere_psc.xlsx"))
if (psc_cm == FALSE) {
appo <- read_xlsx(file.path(DRIVE, "PROGRAMMAZIONE", "INFO", "PO-PSC", "fsc_delibere_psc.xlsx")) %>%
filter(TIPO != "CM")
} else {
appo <- read_xlsx(file.path(DRIVE, "PROGRAMMAZIONE", "INFO", "PO-PSC", "fsc_delibere_psc.xlsx"))
}
psc <- appo %>%
distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA)
temp <- appo %>%
mutate(NUMERO_DECISIONE = as.character(NUMERO_DECISIONE)) %>%
select(names(info))
info_2 <- info %>%
anti_join(psc) %>%
bind_rows(temp)
info <- info_2
# ----------------------------------------------------------------------------------- #
# spalla con anagrafica programmi
# 1420
programmi_1420 <- load_db("2014-2020", "FSC", use_ciclo = T)
programmi_713 <- load_db("2007-2013", "FSC", use_ciclo = T)
programmi <- programmi_1420 %>%
bind_rows(programmi_713)
# DEV: devo togliere ciclo?
# DEV: aggiungi distinct alla fine
# fix codici 15 char
# programmi <- programmi %>%
# mutate(OC_CODICE_PROGRAMMA = case_when(OC_CODICE_PROGRAMMA == "PSC_EMILIA-ROMAGNA" ~ "PSC_EMILIA-ROMA",
# OC_CODICE_PROGRAMMA == "PSC_FRIULI-VENEZIA_GIULIA" ~ "PSC_FRIULI-VENE",
# OC_CODICE_PROGRAMMA == "PSC_VALLE_D_AOSTA" ~ "PSC_VALLE_D_AOS",
# TRUE ~ OC_CODICE_PROGRAMMA))
# MEMO: questo non serve perché DBCOE è già fixed
programmi_info <- programmi %>%
# rename(ID_PROGRAMMA = OC_CODICE_PROGRAMMA) %>%
# mutate(OC_CODICE_PROGRAMMA = if_else(is.na(ID_PSC), ID_PROGRAMMA, ID_PSC),
# DESCRIZIONE_PROGRAMMA = if_else(is.na(PSC), DESCRIZIONE_PROGRAMMA, PSC)) %>%
group_by(AMBITO,
# ID_PROGRAMMA,
OC_CODICE_PROGRAMMA,
DESCRIZIONE_PROGRAMMA,
# CICLO_PROGRAMMAZIONE # qui ciclo duplica
) %>%
summarise(FINANZ_TOTALE = sum(FINANZ_TOTALE, na.rm = TRUE)) %>%
# integra info
left_join(info, by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
# ripristina ciclo
mutate(CICLO_PROGRAMMAZIONE = case_when(OC_CODICE_PROGRAMMA %in% programmi_1420$OC_CODICE_PROGRAMMA ~ "2014-2020",
OC_CODICE_PROGRAMMA %in% programmi_713$OC_CODICE_PROGRAMMA ~ "2007-2013")) %>%
mutate(CICLO_RISORSE = "", # non è pertinente rispetto a decisioni
FLAG_ULTIMA_DECISIONE,
LINK_DECISIONE = "",
NOTE_DECISIONE = "",
VERSIONE = "",
SEQ_DECISIONE = "",
LINK_DOCUMENTO = "",
NOTE = "") %>%
mutate(FINANZ_TOTALE = if_else(FLAG_ULTIMA_DECISIONE == "X", FINANZ_TOTALE, 0)) %>%
distinct(AMBITO,
OC_CODICE_PROGRAMMA,
DESCRIZIONE_PROGRAMMA,
CICLO_PROGRAMMAZIONE,
CICLO_RISORSE,
TIPO_DECISIONE,
NUMERO_DECISIONE,
DATA_DECISIONE,
FLAG_ULTIMA_DECISIONE,
LINK_DECISIONE,
NOTE_DECISIONE,
VERSIONE,
SEQ_DECISIONE,
LINK_DOCUMENTO,
FINANZ_TOTALE,
NOTE)
# export
if (export == TRUE) {
write.csv2(programmi_info, file.path(TEMP, "info_fsc_psc.csv"), row.names = FALSE, na = "")
}
# export xls
if (export_xls == TRUE) {
require("openxlsx")
# 1420
appo <- programmi_info %>% filter(CICLO_PROGRAMMAZIONE == "2014-2020")
wb <- createWorkbook()
addWorksheet(wb, "FSC")
writeData(wb, sheet = "FSC", x = appo, startCol = 1, startRow = 1, colNames = TRUE)
saveWorkbook(wb, file = file.path(OUTPUT, "Info_DBCOE_FSC1420.xlsx"), overwrite = TRUE)
file.copy(from = file.path(OUTPUT, "Info_DBCOE_FSC1420.xlsx"), to = file.path(DB, "Info_DBCOE_FSC1420.xlsx"), overwrite = TRUE)
# 713
appo <- programmi_info %>% filter(CICLO_PROGRAMMAZIONE == "2007-2013")
wb <- createWorkbook()
addWorksheet(wb, "FSC")
writeData(wb, sheet = "FSC", x = appo, startCol = 1, startRow = 1, colNames = TRUE)
saveWorkbook(wb, file = file.path(OUTPUT, "Info_DBCOE_FSC0713.xlsx"), overwrite = TRUE)
file.copy(from = file.path(OUTPUT, "Info_DBCOE_FSC0713.xlsx"), to = file.path(DB, "Info_DBCOE_FSC0713.xlsx"), overwrite = TRUE)
}
return(programmi_info)
}
#' Crea file info FSC per DBCOE
#'
#' Crea file info FSC per DBCOE per i cicli 2000-2006, 2007-2013 e 2014-2020
#' Crea file info di tipo PO-PSC per DBCOE, contenente tutte le delibere dei programmi originari confluiti nei PSC
#'
#' @param file_evo Nome del file "assegnazioni_evo_XXXXXXXX.XX.xlsx"
#' @param export Vuoi salvare il file csv in TEMP?
#' @param export_xls Vuoi salvare i file xlsx nel DBCOE?
#' @return File file info FSC per DBCOE per i cicli 2007-2013 e 2014-2020. I PSC sono interamente nel file 2014-2020. Le risorse del ciclo 2000-2006 sono interamente riassorbite nei PSC, per questo non c'è un file dedicato.
#' @note Salva nella versione del DBCOE risultante come DB da __oc_init__. Diversamente dalle altre funzioni dello stesso gruppo, non provede il parametro **psc_cm** perchè l'elaborazione punta direttamente si adegua direttamente al DBCOE
setup_dbcoe_info_fsc_popsc <- function(file_evo, export=FALSE, export_xls=FALSE) {
# DEV:
# al momento è uguale a setup_dbcoe_info_fsc_popsc(), ma va invertita la logica:
# qui deve fornire solo delibere costitutive dei psc!
# file_evo <- "assegnazioni_evo_20210803.00.xlsx"
require("lubridate")
# library("lubridate")
# ----------------------------------------------------------------------------------- #
# loads
# strumenti <- read_xlsx(file.path(INPUT, "assegnazioni_evo_20210803.00.xlsx"), sheet = "strumenti")
strumenti <- read_xlsx(file.path(DRIVE, "PROGRAMMAZIONE", "INFO", "PO-PSC", file_evo), sheet = "strumenti")
strumenti <- strumenti %>%
rename(OC_CODICE_PROGRAMMA = `Codice strumento`,
# `Tipo codice strumento`,
COD_ORIG = `Codice strumento originario`,
CICLO_PROGRAMMAZIONE = `Ciclo di programmazione per strategia`,
OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA = `Descrizione strumento`,
# PSC,
OC_MACROTIPOLOGIA_PROGRAMMA = `Macro-tipologia strumento`,
OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA = `Tipologia strumento`,
AMMINISTRAZIONE_TITOLARE = `Amministrazione titolare`,
# `Soggetto attuatore`,
TIPOLOGIA_DI_AMMINISTRAZIONE_TITOLARE = `Tipologia di amministrazione titolare`,
# `Label tavola informativa CIPE 05/2020`,
# `Label tavola informativa CIPE 12/2019`,
# `A cavallo di cicli`,
# `Valore considerato per CIPE 05/2020`,
# `Valore considerato per CIPE 05/2020 – Al netto di 2019`,
RIS_PRE44_TOT = `Risorse FSC assegnate ante 44– Totale`,
RIS_PRE44_0006 = `Risorse FSC assegnate ante 44 – 2000-2006`,
RIS_PRE44_0713 = `Risorse FSC assegnate ante 44 – 2007-2013`,
RIS_PRE44_1420 = `Risorse FSC assegnate ante 44 – 2014-2020`,
RIS_44_NO_MONIT = `Art 44 – Tagli da economie (col H)`,
RIS_44_TAGLI_7B = `Art 44 – Tagli da progetti 7.b (col. M)`,
RIS_44_7A = `Art 44 – Progetti 7.a a dicembre 2019`,
RIS_44_7B = `Art 44- Progetti e risorse in 7.b (calcolo)`,
RIS_44_NO_VAL = `Art 44 – Risorse confermate senza valutazione`,
RIS_TOT = `Risorse FSC post 44 – Totale`,
RIS_0006 = `Risorse FSC post 44 – 2000-2006`,
RIS_0713 = `Risorse FSC post 44 – 2007-2013`,
RIS_1420 = `Risorse FSC post 44 – 2014-2020`,
RIS_SUD = `Risorse FSC post 44 – Mezzogiorno`,
RIS_CN = `Risorse FSC post 44 – Centro-Nord`,
RIS_ND = `Risorse FSC post 44 – Non ripartite`,
RIS_PSC_ORD = `Risorse FSC post 44 – confermate in PSC o altro`,
RIS_PSC_SEZ_COVID = `Risorse FSC post 44 – sezione speciale COVID (art. 241)`,
RIS_PSC_SEZ_POR = `Risorse FSC post 44 – sezione speciale copertura POR (art. 242)`,
# FLAG_COESIONE = `Flag perimetro Coesione`,
DELIBERE = `Delibere CIPE e Norme`,
# NOTE = `Note su Risorse`,
LISTA_INT = `Lista interventi programmati`,
# OC_FLAG_MONITORAGGIO = `Flag monitoraggio`
OC_FLAG_MONITORAGGIO = `Flag perimetro Coesione`)
# ----------------------------------------------------------------------------------- #
# crea file info
appo <- strumenti %>%
# rename(ID_PROGRAMMA = OC_CODICE_PROGRAMMA) %>%
# mutate(ID_PSC = if_else(is.na(PSC), NA, paste0("PSC_", PSC))) %>%
mutate(PSC_2 = case_when(PSC == "DEAD" ~ "x",
PSC == "ACT" ~ "x",
is.na(PSC) ~ "x",
TRUE ~ PSC)) %>%
# mutate(OC_CODICE_PROGRAMMA = if_else(PSC_2 == "x", ID_PROGRAMMA, paste0("PSC_", PSC_2))) %>%
mutate(PSC = if_else(PSC_2 == "x", "", paste0("PSC_", gsub(" ", "_", PSC_2)))) %>%
select(OC_CODICE_PROGRAMMA, DELIBERE, PSC) %>%
separate_rows(sep = ";\\s+", DELIBERE, convert = FALSE)
counter <- appo %>%
count(OC_CODICE_PROGRAMMA)
appo1 <- appo %>%
left_join(counter, by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
mutate(LAST = if_else(n == 1, "X", "")) %>%
select(-n) %>%
mutate(DATA_DECISIONE = str_extract(DELIBERE, "\\d{1,2}\\/\\d{1,2}\\/\\d{2,4}")) %>%
mutate(DATA_DECISIONE = dmy(DATA_DECISIONE)) %>%
mutate(TEMP = str_extract(DELIBERE, "n\\.\\s?\\d{1,3}\\s?del")) %>%
mutate(NUMERO_DECISIONE = str_extract(DELIBERE, "\\d{1,3}"))
counter <- appo1 %>%
group_by(OC_CODICE_PROGRAMMA) %>%
summarise(TEST = max(DATA_DECISIONE, na.rm = T))
info <- appo1 %>%
left_join(counter, by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
mutate(FLAG_ULTIMA_DECISIONE = case_when(LAST == "X" ~ "X",
DATA_DECISIONE == TEST ~ "X",
TRUE ~ "")) %>%
mutate(TIPO_DECISIONE = case_when(grepl("Delibera", DELIBERE) ~ "Delibera",
grepl("Ordinanza", DELIBERE) ~ "Ordinanza", # TODO: distinguere!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
grepl("Decreto Legge", DELIBERE) ~ "Decreto Legge",
grepl("Legge", DELIBERE) ~ "Legge",
TRUE ~ "Altra norma")) %>%
rename(NOTE_DECISIONE = DELIBERE) %>%
select(-TEMP, -TEST, -LAST) # %>%
# rename(ID_PROGRAMMA = OC_CODICE_PROGRAMMA)
# fix codici 15 char
# info <- info %>%
# mutate(PSC = case_when(PSC == "PSC_EMILIA-ROMAGNA" ~ "PSC_EMILIA-ROMA",
# PSC == "PSC_FRIULI-VENEZIA_GIULIA" ~ "PSC_FRIULI-VENE",
# PSC == "PSC_VALLE_D_AOSTA" ~ "PSC_VALLE_D_AOS",
# TRUE ~ PSC))
# info <- fix_id_psc_15_digit(info, var1="ID_PSC")
info <- info %>%
select(-PSC)
# ----------------------------------------------------------------------------------- #
# sovrascrive psc lato info
# MEMO: fino a qui sopra ho ancora tutte le delibere per tutti i programmi
# appo <- read_xlsx(file.path(DB, "fsc_delibere_psc.xlsx"))
# appo <- read_xlsx(file.path(DRIVE, "PROGRAMMAZIONE", "INFO", "PO-PSC", "fsc_delibere_psc.xlsx"))
#
# psc <- appo %>%
# distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA)
#
# temp <- appo %>%
# mutate(NUMERO_DECISIONE = as.character(NUMERO_DECISIONE)) %>%
# select(names(info))
#
# info_2 <- info %>%
# anti_join(psc) %>%
# bind_rows(temp)
#
# info <- info_2
# ----------------------------------------------------------------------------------- #
# spalla con anagrafica programmi
# 1420
# programmi_1420 <- load_db("2014-2020", "FSC", use_ciclo = T)
# programmi_713 <- load_db("2007-2013", "FSC", use_ciclo = T)
#
# programmi <- programmi_1420 %>%
# bind_rows(programmi_713)
programmi <- read_xlsx(file.path(DB, "fsc_matrice_po_psc.xlsx"))
# DEV: devo togliere ciclo?
# DEV: aggiungi distinct alla fine
# fix codici 15 char
# programmi <- programmi %>%
# mutate(OC_CODICE_PROGRAMMA = case_when(OC_CODICE_PROGRAMMA == "PSC_EMILIA-ROMAGNA" ~ "PSC_EMILIA-ROMA",
# OC_CODICE_PROGRAMMA == "PSC_FRIULI-VENEZIA_GIULIA" ~ "PSC_FRIULI-VENE",
# OC_CODICE_PROGRAMMA == "PSC_VALLE_D_AOSTA" ~ "PSC_VALLE_D_AOS",
# TRUE ~ OC_CODICE_PROGRAMMA))
# MEMO: questo non serve perché DBCOE è già fixed
programmi_info <- programmi %>%
# rename(ID_PROGRAMMA = OC_CODICE_PROGRAMMA) %>%
# mutate(OC_CODICE_PROGRAMMA = if_else(is.na(ID_PSC), ID_PROGRAMMA, ID_PSC),
# DESCRIZIONE_PROGRAMMA = if_else(is.na(PSC), DESCRIZIONE_PROGRAMMA, PSC)) %>%
group_by(AMBITO,
# ID_PROGRAMMA,
OC_CODICE_PROGRAMMA,
DESCRIZIONE_PROGRAMMA,
CICLO_PROGRAMMAZIONE, # MEMO: qui ciclo non duplica più
ID_PSC,
PSC
) %>%
summarise(FINANZ_TOTALE = sum(FINANZ_TOTALE, na.rm = TRUE)) %>%
# integra info
left_join(info, by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
# ripristina ciclo
# mutate(CICLO_PROGRAMMAZIONE = case_when(OC_CODICE_PROGRAMMA %in% programmi_1420$OC_CODICE_PROGRAMMA ~ "2014-2020",
# OC_CODICE_PROGRAMMA %in% programmi_713$OC_CODICE_PROGRAMMA ~ "2007-2013")) %>%
mutate(CICLO_RISORSE = "", # non è pertinente rispetto a decisioni
FLAG_ULTIMA_DECISIONE,
LINK_DECISIONE = "",
NOTE_DECISIONE = "",
VERSIONE = "",
SEQ_DECISIONE = "",
LINK_DOCUMENTO = "",
NOTE = "") %>%
mutate(FINANZ_TOTALE = if_else(FLAG_ULTIMA_DECISIONE == "X", FINANZ_TOTALE, 0)) %>%
distinct(AMBITO,
OC_CODICE_PROGRAMMA,
DESCRIZIONE_PROGRAMMA,
CICLO_PROGRAMMAZIONE,
CICLO_RISORSE,
TIPO_DECISIONE,
NUMERO_DECISIONE,
DATA_DECISIONE,
FLAG_ULTIMA_DECISIONE,
LINK_DECISIONE,
NOTE_DECISIONE,
VERSIONE,
SEQ_DECISIONE,
LINK_DOCUMENTO,
FINANZ_TOTALE,
NOTE,
ID_PSC,
PSC)
# export
if (export == TRUE) {
write.csv2(programmi_info, file.path(TEMP, "fsc_delibere_po_psc.csv"), row.names = FALSE, na = "")
}
# export xls
if (export_xls == TRUE) {
# xls
require("openxlsx")
wb <- createWorkbook()
addWorksheet(wb, "FSC")
writeData(wb, sheet = "FSC", x = programmi_info, startCol = 1, startRow = 1, colNames = TRUE)
saveWorkbook(wb, file = file.path(OUTPUT, "fsc_delibere_po_psc.xlsx"), overwrite = TRUE)
file.copy(from = file.path(OUTPUT, "fsc_delibere_po_psc.xlsx"), to = file.path(DB, "fsc_delibere_po_psc.xlsx"), overwrite = TRUE)
}
return(programmi_info)
}
#' Correzione per codici PSC superiori a 15 digit
#'
#' Correzione per codici PSC superiori a 15 digit
#'
#' @param df Dataframe
#' @param var1 Nome variabile da modificare (OC_CODICE_PROGRAMMA oppure ID_PSC)
#' @return Dataframe con valori modificati
fix_id_psc_15_digit <- function(df, var1="ID_PSC") {
# fix_id_psc_15_digit(df, var1="ID_PSC")
# fix_id_psc_15_digit(df, var1="OC_CODICE_PROGRAMMA")
if (var1 == "OC_CODICE_PROGRAMMA") {
df <- df %>%
mutate(OC_CODICE_PROGRAMMA =
case_when(OC_CODICE_PROGRAMMA == "PSC_EMILIA-ROMAGNA" ~ "PSC_EMILIA-ROMA",
OC_CODICE_PROGRAMMA == "PSC_FRIULI-VENEZIA_GIULIA" ~ "PSC_FRIULI-VENE",
OC_CODICE_PROGRAMMA == "PSC_VALLE_D_AOSTA" ~ "PSC_VALLE_D_AOS",
OC_CODICE_PROGRAMMA == "PSC_REGGIO_CALABRIA" ~ "PSC_REGGIO_CALA",
TRUE ~ OC_CODICE_PROGRAMMA))
} else {
df <- df %>%
mutate(ID_PSC =
case_when(ID_PSC == "PSC_EMILIA-ROMAGNA" ~ "PSC_EMILIA-ROMA",
ID_PSC == "PSC_FRIULI-VENEZIA_GIULIA" ~ "PSC_FRIULI-VENE",
ID_PSC == "PSC_VALLE_D_AOSTA" ~ "PSC_VALLE_D_AOS",
ID_PSC == "PSC_REGGIO_CALABRIA" ~ "PSC_REGGIO_CALA",
TRUE ~ ID_PSC))
}
return(df)
}
#' Correzione per denominazioni PSC ministeri
#'
#' Correzione per denominazioni PSC ministeri
#'
#' @param df Dataframe con variabili
#' @param var1 Nome variabile da modificare (PSC oppure DESCRIZIONE_PROGRAMMA)
#' @return Dataframe con valori modificati per la variabile PSC oppure DESCRIZIONE_PROGRAMMA in funzione dei valori diu ID_PSC oppure OC_CODICE_PROGRAMMA
fix_id_psc_ministeri <- function(df, var1="PSC") {
# fix_id_psc_ministeri(df, "DESCRIZIONE_PROGRAMMA")
if (var1 == "DESCRIZIONE_PROGRAMMA") {
df <- df %>%
mutate(DESCRIZIONE_PROGRAMMA = case_when(OC_CODICE_PROGRAMMA == "PSC_MIT" ~ "PSC MINISTERO INFRASTRUTTURE E MOBILITA' SOSTENIBILE",
OC_CODICE_PROGRAMMA == "PSC_MATTM" ~ "PSC MINISTERO TRANSIZIONE ECOLOGICA",
OC_CODICE_PROGRAMMA == "PSC_MI" ~ "PSC MINISTERO ISTRUZIONE",
OC_CODICE_PROGRAMMA == "PSC_MIBACT" ~ "PSC MINISTERO CULTURA E TURISMO",
OC_CODICE_PROGRAMMA == "PSC_MISE" ~ "PSC MINISTERO SVILUPPO ECONOMICO",
OC_CODICE_PROGRAMMA == "PSC_MUR" ~ "PSC MINISTERO UNIVERSITA' RICERCA SCIENTIFICA",
OC_CODICE_PROGRAMMA == "PSC_MIPAAF" ~ "PSC MINISTERO POLITICHE AGRICOLO ALIMENTARI FORESTALI",
OC_CODICE_PROGRAMMA == "PSC_SALUTE" ~ "PSC MINISTERO SALUTE",
OC_CODICE_PROGRAMMA == "PSC_PCM-SPORT" ~ "PSC PRESIDENZA CONSIGLIO MINISTRI DIPARTIMENTO SPORT",
TRUE ~ DESCRIZIONE_PROGRAMMA))
} else {
df <- df %>%
mutate(PSC = case_when(ID_PSC == "PSC_MIT" ~ "PSC MINISTERO INFRASTRUTTURE E MOBILITA' SOSTENIBILE",
ID_PSC == "PSC_MATTM" ~ "PSC MINISTERO TRANSIZIONE ECOLOGICA",
ID_PSC == "PSC_MI" ~ "PSC MINISTERO ISTRUZIONE",
ID_PSC == "PSC_MIBACT" ~ "PSC MINISTERO CULTURA E TURISMO",
ID_PSC == "PSC_MISE" ~ "PSC MINISTERO SVILUPPO ECONOMICO",
ID_PSC == "PSC_MUR" ~ "PSC MINISTERO UNIVERSITA' RICERCA SCIENTIFICA",
ID_PSC == "PSC_MIPAAF" ~ "PSC MINISTERO POLITICHE AGRICOLO ALIMENTARI FORESTALI",
ID_PSC == "PSC_SALUTE" ~ "PSC MINISTERO SALUTE",
ID_PSC == "PSC_PCM-SPORT" ~ "PSC PRESIDENZA CONSIGLIO MINISTRI DIPARTIMENTO SPORT",
TRUE ~ PSC))
}
return(df)
}
#' #' Lista programmi non monitorabili
#' #'
#' #' Crea la lista dei programmi programmi non monitorabili
#' #'
#' #' @param programmi Dati di base da workflow_programmazione().
#' #' @param progetti Dataset di tipo 'progetti' (serve per denominazioni programmi da sito e non da DB)
#' #' @param export vuoi salvare il file?
#' #' @return Lista dei programmi non monitorabili
#' make_lista_nomonit <- function(programmi=NULL, progetti=NULL, export=TRUE){
#'
#'
#'
#'
#' if (is.null(programmi)) {
#' if (is.null(progetti)) {
#' progetti <- load_progetti(bimestre, visualizzati=TRUE, light=TRUE)
#' }
#' programmi <- workflow_programmazione(use_info=TRUE, use_flt=TRUE, progetti)
#' }
#'
#' info_en <- init_programmazione_info(use_en = TRUE, use_713 = TRUE, sum_po = TRUE, sum_po_last = TRUE, use_po_psc = TRUE) %>%
#' select(OC_CODICE_PROGRAMMA, LABEL_DECISIONE_EN)
#'
#' # programmi_en <- read_csv2(file.path(INPUT, "programmi_SIE_EN.csv")) %>%
#' programmi_en <- read_xlsx(file.path(DB, "label_programmi_en.xlsx")) %>%
#' # select(-LABEL_PROGRAMMA_IT)
#' distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA, LABEL_PROGRAMMA_EN)
#'
#' # DEV:
#' # psc <- programmi %>%
#' # filter(x_GRUPPO == "PSC") %>%
#' # distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA)
#' #
#' # temp <- read_xlsx(file.path(DB, "fsc_delibere_psc.xlsx")) %>%
#' # mutate(NUMERO_DECISIONE = as.character(NUMERO_DECISIONE)) %>%
#' # rename(AMBITO.x = AMBITO)
#' #
#' # info_2 <- info %>%
#' # anti_join(psc) %>%
#' # bind_rows(temp)
#'
#' # label LABEL_PROGRAMMA_EN
#' programmi <- programmi %>%
#' left_join(info_en, by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
#' left_join(programmi_en, by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
#' mutate(LABEL_PROGRAMMA_IT = x_PROGRAMMA,
#' LABEL_PROGRAMMA_EN = if_else(is.na(LABEL_PROGRAMMA_EN), LABEL_PROGRAMMA_IT, LABEL_PROGRAMMA_EN))
#' # CHK: duplicato, programmi incrementa di 4
#'
#' # temp <- programmi %>% count(OC_CODICE_PROGRAMMA) %>% filter(n > 1)
#' # chk <- programmi %>% semi_join(temp)
#' # print("Controlla se numerosità è invariata!!!")
#' # dim(programmi)[1] == dim(programmi_base)[1]
#' # PON Inclusione
#'
#' # make URL_PROGRAMMA
#' programmi <- programmi %>%
#' mutate(LINK_PROGRAMMA_IT = if_else(PUB == TRUE,
#' paste0("https://opencoesione.gov.it/it/programmi/", OC_CODICE_PROGRAMMA, "/"),
#' ""),
#' LINK_PROGRAMMA_EN = if_else(PUB == TRUE,
#' paste0("https://opencoesione.gov.it/en/programmi/", OC_CODICE_PROGRAMMA, "/"),
#' "")) %>%
#' mutate(LINK_DOC_IT = paste0("https://opencoesione.gov.it/it/programmi/", OC_CODICE_PROGRAMMA, "/documenti/"),
#' LINK_DOC_EN = paste0("https://opencoesione.gov.it/en/programmi/", OC_CODICE_PROGRAMMA, "/documenti/"))
#'
#'
#' # LABEL_SITO_IT
#' programmi <- programmi %>%
#' mutate(LABEL_SITO_IT = if_else(is.na(LINK_SITO), "", "Sito web"),
#' LABEL_SITO_EN = if_else(is.na(LINK_SITO), "", "Website"),
#' LABEL_DOC_IT = if_else(is.na(LINK_DOC_IT), "", "Documenti"),
#' LABEL_DOC_EN = if_else(is.na(LINK_DOC_EN), "", "Documents"),)
#'
#' programmi <- programmi %>%
#' mutate(LINK_DECISIONE = case_when(x_AMBITO == "FSC" ~ LINK_DECISIONE,
#' x_AMBITO == "POC" ~ LINK_DECISIONE,
#' x_AMBITO == "PAC" ~ LINK_DECISIONE,
#' TRUE ~ ""))
#'
#' # elimina "da programmare" e "non coesione" (fonte DEF 2020)
#' # programmi <- programmi %>%
#' # filter(OC_CODICE_PROGRAMMA != "FSC_1420_CDD_40", # MEMO: da programmare FSC
#' # OC_CODICE_PROGRAMMA != "2020DAPROGR_1", # MEMO: sicilia e anpal
#' # OC_CODICE_PROGRAMMA != "2020DAPROGR_2",
#' # OC_CODICE_PROGRAMMA != "TEMP_0713_007", # MEMO: debiti regioni 713
#' # OC_CODICE_PROGRAMMA != "DEBITI_CAM")
#' # dovrà essere superato con OC_FLAG_MONITORAGGIO in init_programmazione_dati
#'
#'
#' # label LABEL_AMBITO_EN
#' programmi <- programmi %>%
#' mutate(x_AMBITO = as.character(x_AMBITO)) %>%
#' mutate(LABEL_AMBITO_IT = case_when(x_AMBITO == "YEI" ~ "IOG", # fix YEI
#' x_AMBITO == "SNAI" ~ "SNAI-Servizi",
#' TRUE ~ x_AMBITO),
#' LABEL_AMBITO_EN = case_when(x_AMBITO == "FESR" ~ "ERDF",
#' x_AMBITO == "FSE" ~ "ESF",
#' x_AMBITO == "FEASR" ~ "EAFRD",
#' x_AMBITO == "FEAMP" ~ "MFF",
#' x_AMBITO == "CTE" ~ "ETC",
#' x_AMBITO == "FSC" ~ "DCF",
#' x_AMBITO == "POC" ~ "COP",
#' x_AMBITO == "SNAI" ~ "IANS",
#' x_AMBITO == "YEI" ~ "YEI"),
#' LABEL_TIPO_IT = x_GRUPPO,
#' LABEL_TIPO_EN = case_when(x_GRUPPO == "PON" ~ "NOP",
#' x_GRUPPO == "POR" ~ "ROP",
#' x_GRUPPO == "PATTI" ~ "DEVELOPMENT PACT",
#' x_GRUPPO == "PIANI STRALCIO" ~ "EXCERPT PLAN",
#' x_GRUPPO == "PIANI OPERATIVI" ~ "NATIONAL PLAN",
#' x_GRUPPO == "POC REGIONALI" ~ "REGIONAL COP",
#' x_GRUPPO == "POC NAZIONALI" ~ "NATIONAL COP",
#' x_GRUPPO == "SNAI" ~ "IANS",
#' TRUE ~ x_GRUPPO))
#'
#' # maiusc
#' programmi <- programmi %>%
#' mutate(LABEL_PROGRAMMA_IT = toupper(LABEL_PROGRAMMA_IT),
#' LABEL_PROGRAMMA_EN = toupper(LABEL_PROGRAMMA_EN))
#'
#' # FIX nomi psc ministeri creativi
#' # programmi <- programmi %>%
#' # mutate(LABEL_PROGRAMMA_IT = case_when(OC_CODICE_PROGRAMMA == "PSC_MIT" ~ "PSC MINISTERO INFRASTRUTTURE E MOBILITA' SOSTENIBILE",
#' # OC_CODICE_PROGRAMMA == "PSC_MATTM" ~ "PSC MINISTERO TRANSIZIONE ECOLOGICA",
#' # TRUE ~ LABEL_PROGRAMMA_IT))
#'
#' # export #
#' out <- programmi %>%
#' filter(LABEL_AMBITO_IT != "FEASR", LABEL_AMBITO_IT != "FEAMP") %>%
#' mutate(LABEL_TIPO_IT = case_when(LABEL_AMBITO_IT == "FSC" & LABEL_TIPO_IT == "PATTI" ~ "PATTI",
#' LABEL_AMBITO_IT == "FSC" & LABEL_TIPO_IT == "PSC" ~ "PSC",
#' LABEL_AMBITO_IT == "FSC" ~ "VARI",
#' LABEL_AMBITO_IT == "POC" & LABEL_TIPO_IT == "POC Nazionale" ~ "NAZIONALI",
#' LABEL_AMBITO_IT == "POC" & LABEL_TIPO_IT == "POC Nazionale Completamenti" ~ "COMPLETAMENTI",
#' LABEL_AMBITO_IT == "POC" & LABEL_TIPO_IT == "POC Regionale" ~ "REGIONALI",
#' LABEL_AMBITO_IT == "POC" & LABEL_TIPO_IT == "POC Regionale Completamenti" ~ "COMPLETAMENTI",
#' LABEL_AMBITO_IT == "SNAI-Servizi" ~ "SNAI-SERVIZI",
#' TRUE ~ LABEL_TIPO_IT)) %>%
#' mutate(LABEL_TIPO_IT = factor(LABEL_TIPO_IT, levels = c("PSC", "PATTI", "VARI", "POR", "PON", "CTE", "NAZIONALI", "REGIONALI", "COMPLETAMENTI", "SNAI-SERVIZI"))) %>%
#' mutate(LABEL_TIPO_EN = case_when(LABEL_AMBITO_EN == "DCF" & LABEL_TIPO_EN == "PACTS" ~ "PACTS",
#' LABEL_AMBITO_EN == "DCF" & LABEL_TIPO_EN == "PSC" ~ "PSC",
#' LABEL_AMBITO_EN == "DCF" ~ "OTHERS",
#' LABEL_AMBITO_IT == "COP" & LABEL_TIPO_IT == "POC Nazionale" ~ "NAZIONALI",
#' LABEL_AMBITO_IT == "COP" & LABEL_TIPO_IT == "POC Nazionale Completamenti" ~ "COMPLETAMENTI",
#' LABEL_AMBITO_IT == "COP" & LABEL_TIPO_IT == "POC Regionale" ~ "REGIONALI",
#' LABEL_AMBITO_IT == "COP" & LABEL_TIPO_IT == "POC Regionale Completamenti" ~ "COMPLETAMENTI",
#' TRUE ~ LABEL_TIPO_EN)) %>%
#' mutate(LABEL_TIPO_EN = factor(LABEL_TIPO_EN, levels = c("PSC", "PACTS", "OTHERS", "NOR", "NOP", "CTE", "NAZIONALI", "REGIONALI", "COMPLETAMENTI", "SNAI-SERVIZI"))) %>%
#' mutate(LINK_DOC = paste0("../programmi/", OC_CODICE_PROGRAMMA, "/documenti/")) %>% # TEST
#' mutate(RISORSE = round(RISORSE, 0),
#' RISORSE_UE = round(RISORSE_UE, 0)) %>%
#' mutate(LINK_DOC = case_when(OC_CODICE_PROGRAMMA == "TEMP_CTE_TRANS " ~ "", #sere per non generare link su sito
#' OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_CALABR" ~ "",
#' OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_CAMPAN" ~ "",
#' OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_CULTUR" ~ "",
#' OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_ENERGI" ~ "",
#' OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_SICILI" ~ "",
#' OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_LEGALI" ~ "",
#' OC_CODICE_PROGRAMMA == "AREEINTASSTEC" ~ "",
#' TRUE ~ LINK_DOC)) %>%
#' mutate(LABEL_DOC_EN = case_when(OC_CODICE_PROGRAMMA == "TEMP_CTE_TRANS " ~ "", #sere per non generare link su sito
#' OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_CALABR" ~ "",
#' OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_CAMPAN" ~ "",
#' OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_CULTUR" ~ "",
#' OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_ENERGI" ~ "",
#' OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_SICILI" ~ "",
#' OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_LEGALI" ~ "",
#' OC_CODICE_PROGRAMMA == "AREEINTASSTEC" ~ "",
#' TRUE ~ LABEL_DOC_EN)) %>%
#' mutate(LABEL_DOC_IT = case_when(OC_CODICE_PROGRAMMA == "TEMP_CTE_TRANS " ~ "", #sere per non generare link su sito
#' OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_CALABR" ~ "",
#' OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_CAMPAN" ~ "",
#' OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_CULTUR" ~ "",
#' OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_ENERGI" ~ "",
#' OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_SICILI" ~ "",
#' OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_LEGALI" ~ "",
#' OC_CODICE_PROGRAMMA == "AREEINTASSTEC" ~ "",
#' TRUE ~ LABEL_DOC_IT)) %>%
#' # deve stare dopo
#' mutate(OC_CODICE_PROGRAMMA = case_when(OC_CODICE_PROGRAMMA == "TEMP_CTE_TRANS " ~ "", #sere per non generare link su sito
#' OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_CALABR" ~ "",
#' OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_CAMPAN" ~ "",
#' OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_CULTUR" ~ "",
#' OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_ENERGI" ~ "",
#' OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_SICILI" ~ "",
#' OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_LEGALI" ~ "",
#' OC_CODICE_PROGRAMMA == "AREEINTASSTEC" ~ "",
#' TRUE ~ OC_CODICE_PROGRAMMA)) %>%
#' select(OC_CODICE_PROGRAMMA,
#' LABEL_PROGRAMMA_IT,
#' LABEL_PROGRAMMA_EN,
#' LABEL_CICLO = x_CICLO,
#' LABEL_AMBITO_IT,
#' LABEL_AMBITO_EN,
#' LABEL_TIPO_IT,
#' LABEL_TIPO_EN,
#' RISORSE,
#' RISORSE_UE,
#' LABEL_DECISIONE_IT,
#' LABEL_DECISIONE_EN,
#' LINK_DECISIONE,
#' LABEL_DOC_IT,
#' LABEL_DOC_EN,
#' LINK_DOC, # TEST
#' # LINK_DOC_IT,
#' # LINK_DOC_EN,
#' LABEL_SITO_IT,
#' LABEL_SITO_EN,
#' # LINK_PROGRAMMA_IT, #generate automaticamente su sito
#' # LINK_PROGRAMMA_EN, #generate automaticamente su sito
#' LINK_SITO
#'
#' ) %>%
#' arrange(LABEL_TIPO_IT)
#'
#' # split cicli
#' out_1420 <- out %>% filter(LABEL_CICLO == "2014-2020")
#' out_713 <- out %>% filter(LABEL_CICLO == "2007-2013")
#'
#' if (export == TRUE) {
#' require(withr)
#' withr::with_options(
#' c(scipen = 10),
#' write.csv2(out_1420, file.path(TEMP, "programmi_1420.csv"), row.names = FALSE, na = "")
#' )
#' withr::with_options(
#' c(scipen = 10),
#' write.csv2(out_713, file.path(TEMP, "programmi_0713.csv"), row.names = FALSE, na = "")
#' )
#' }
#'
#' return(out)
#' }
#' Copia file DBCOE in nuova versione
#'
#' Copia file DBCOE dalla cartella di una versione precedente a quella di nuova versione, per avviare il setup. Copia tutto tranne FSC.
#'
#' @param db_path_old Path alla versione più antica del DBCOE.
#' @param db_path_new Path alla versione più recente del DBCOE.
#' @return File DBCOE nel folder della nuova versione
setup_dbcoe_no_fsc <- function(db_path_old, db_path_new=NULL) {
if (is.null(db_path_new)) {
db_path_new <- DB
}
appo <- c("Dati_DBCOE_CTE1420.xlsx",
"Dati_DBCOE_FEAMP1420.xlsx",
"Dati_DBCOE_FEASR1420.xlsx",
# Dati_DBCOE_FSC0713.xlsx,
# Dati_DBCOE_FSC1420.xlsx,
"Dati_DBCOE_PAC0713.xlsx",
"Dati_DBCOE_POC1420.xlsx",
"Dati_DBCOE_SIE0713.xlsx",
"Dati_DBCOE_SIE1420.xlsx",
"Dati_DBCOE_SNAI1420.xlsx",
# fsc_delibere_po_psc.xlsx,
# fsc_matrice_po_psc.xlsx,
"Info_DBCOE_CTE1420.xlsx",
"Info_DBCOE_FEAMP1420.xlsx",
"Info_DBCOE_FEASR1420.xlsx",
# Info_DBCOE_FSC0713.xlsx,
# Info_DBCOE_FSC1420.xlsx,
"Info_DBCOE_PAC0713.xlsx",
"Info_DBCOE_POC1420.xlsx",
"Info_DBCOE_SIE0713.xlsx",
"Info_DBCOE_SIE1420.xlsx",
"Info_DBCOE_SNAI1420.xlsx",
"label_programmi_en.xlsx",
"link_sito_programmi.xlsx",
"Metadati_DB_Programmazione.xlsx")
for (temp in appo) {
print(paste0("Moving... ", temp))
file.copy(from = file.path(db_path_old, temp), to = file.path(db_path_new, temp), overwrite = TRUE)
}
}
#' Verifica variazione risorse per ciclo e ambito
#'
#' Verifica variazione risorse per ciclo e ambito. Confronta due dataframe risultanti da make_report_risorse() o i file csv da questa esportati.
#'
#' @param risorse_new Dataframe da make_report_risorse()
#' @param risorse_old Dataframe da make_report_risorse()
#' @param path_to_new Percorso ad attuale folder in cui si trovano i file "risorse_coesione_2014-2020.csv" e "risorse_coesione_2007-2013.csv" generati con make_report_risorse().
#' @param path_to_old Percorso a precedente folder in cui si trova il file "risorse_coesione.csv" oppure i file "risorse_coesione_2014-2020.csv" e "risorse_coesione_2007-2013.csv" generati con make_report_risorse().
#' @param export vuoi salvare il file?
#' @return Un dataframe per ciclo e ambito.
chk_variazione_risorse_ciclo_ambito <- function(risorse_new=NULL, risorse_old=NULL, path_to_new=NULL, path_to_old=NULL, export=FALSE){
if (is.null(risorse_new)) {
if (is.null(path_to_new)) {
message("Indica un file da confrontare")
} else {
risorse_new <- read_csv2(path_to_new)
}
}
if (is.null(risorse_old)) {
if (is.null(path_to_old)) {
message("Indica un file da confrontare")
} else {
risorse_old <- read_csv2(path_to_old)
}
}
out <- risorse_new %>%
as_tibble(.) %>%
mutate(RISORSE = `RISORSE_Centro-Nord` + `RISORSE_Mezzogiorno` + `RISORSE_Ambito nazionale`) %>%
select(x_CICLO, x_AMBITO, RISORSE) %>%
left_join(risorse_old %>%
# fix per "PAC" per edizioni antiche
as_tibble(.) %>%
mutate(RISORSE = `RISORSE_Centro-Nord` + `RISORSE_Mezzogiorno` + `RISORSE_Ambito nazionale`) %>%
mutate(x_AMBITO = case_when(x_CICLO == "2007-2013" & x_AMBITO == "POC" ~ "PAC",
TRUE ~ x_AMBITO)) %>%
refactor_ambito(.) %>%
select(x_CICLO, x_AMBITO, RISORSE),
by = c("x_CICLO", "x_AMBITO"),
suffix = c(".new", ".old")) %>%
mutate(RISORSE.old = if_else(is.na(RISORSE.old), 0, RISORSE.old),
RISORSE.new = if_else(is.na(RISORSE.new), 0, RISORSE.new)) %>%
mutate(CHK = RISORSE.new - RISORSE.old)
if (export==TRUE) {
write.csv2(out, file.path(TEMP, "delta_risorse_ciclo_ambito.csv"), row.names = FALSE)
}
return(out)
}
#' Verifica variazione risorse per programma
#'
#' Verifica variazione risorse per programma. Confronta due dataframe risultanti da make_pagina_programmi() o i file csv da questa esportati.
#'
#' @param programmi_new Dataframe attuale da make_pagina_programmi()
#' @param programmi_old Dataframe precedente da make_pagina_programmi()
#' @param path_to_new Percorso ad attuale folder in cui si trovano i file "programmi_0713.csv" e "programmi_1420.csv" generati con make_pagina_programmi().
#' @param path_to_old Percorso a precedente folder in cui si trovano i file "programmi_0713.csv" e "programmi_1420.csv" generati con make_pagina_programmi().
#' @param export vuoi salvare il file?
#' @return Un dataframe per programma, ciclo e ambito.
chk_variazione_risorse_programmi <- function(programmi_new=NULL, programmi_old=NULL, path_to_new=NULL, path_to_old=NULL, export=FALSE){
if (is.null(programmi_new)) {
if (is.null(path_to_new)) {
message("Indica un file da confrontare")
} else {
programmi_new <- read_csv2(file.path(path_to_new, "programmi_0713.csv")) %>%
bind_rows(read_csv2(file.path(path_to_new, "programmi_1420.csv")))
}
}
if (is.null(programmi_old)) {
if (is.null(path_to_old)) {
message("Indica il folder con i file da confrontare")
} else {
programmi_old <- read_csv2(file.path(path_to_old, "programmi_0713.csv")) %>%
bind_rows(read_csv2(file.path(path_to_old, "programmi_1420.csv")))
}
}
out <- programmi_new %>%
as_tibble(.) %>%
rename(x_PROGRAMMA = LABEL_PROGRAMMA_IT,
x_CICLO = LABEL_CICLO,
x_AMBITO = LABEL_AMBITO_IT,
x_GRUPPO = LABEL_TIPO_IT) %>%
select(OC_CODICE_PROGRAMMA, x_PROGRAMMA, x_CICLO, x_AMBITO, x_GRUPPO, RISORSE) %>%
full_join(programmi_old %>%
# fix per "PAC"
as_tibble(.) %>%
rename(x_PROGRAMMA = LABEL_PROGRAMMA_IT,
x_CICLO = LABEL_CICLO,
x_AMBITO = LABEL_AMBITO_IT,
x_GRUPPO = LABEL_TIPO_IT) %>%
mutate(x_AMBITO = case_when(x_CICLO == "2007-2013" & x_AMBITO == "POC" ~ "PAC",
TRUE ~ x_AMBITO)) %>%
refactor_ambito(.) %>%
select(OC_CODICE_PROGRAMMA, x_CICLO, x_AMBITO, RISORSE),
by = c("OC_CODICE_PROGRAMMA", "x_CICLO", "x_AMBITO"),
suffix = c(".new", ".old")) %>%
mutate(RISORSE.old = if_else(is.na(RISORSE.old), 0, RISORSE.old),
RISORSE.new = if_else(is.na(RISORSE.new), 0, RISORSE.new)) %>%
mutate(CHK = RISORSE.new - RISORSE.old) %>%
filter(abs(CHK) > 0)
if (export==TRUE) {
write.csv2(out, file.path(TEMP, "delta_risorse_programmi.csv"), row.names = FALSE)
}
return(out)
}
andreoliant/octk documentation built on Dec. 15, 2024, 2:39 a.m.
R Package Documentation
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# Programmazione
#' Carica un dataset dal database della programmazione
#'
#' Carica il datase richiesto dal dataset della programmazione.
#'
#' @param ciclo Ciclo di programmazione.
#' @param ambito Ambito di programmazione..
#' @param simplify_loc Logico. Vuoi semplificare le localizzazioni per compatibilit? con lo standard dei Report CD?
#' @param use_temi Logico. Vuoi avere anche i temi prioritari FSC?
#' @param use_sog Logico. Vuoi avere anche il soggetto programmatore?
#' @param use_eu Logico. Vuoi avere anche il finanziamento EU e categoria di regione? (solo per SIE)
#' @param use_flt Logico. Vuoi utilizzare solo i programmi che rientrano nel perimetro coesione monitorabile?
#' @param use_articolaz Logico. Oltre ai temi, vuoi importare anche le articolazioni? Utile per FESR e FSE
#' @param use_location Logico. Vuoi avere anche la localizzazione dei progetti per Regione e Macroarea?
#' @return Il dataset di programmazione per l'ambito richiesto, con pulizia delle denominazioni territoriali e della codifica di aree tematiche e temi prioritari FSC.
load_db <- function(ciclo, ambito, simplify_loc=FALSE, use_temi=FALSE, use_sog=FALSE, use_ue=FALSE, use_flt=FALSE, use_articolaz=FALSE, use_location=FALSE, use_ciclo=FALSE){
# DEV: decidere se fare importazione di tutto e poi selezionare variabili a valle....
# DEBUG:
# ciclo <- "2014-2020"
# ambito <- "FSC" | "FESR" | "FSE" | "POC" / "PAC" per "0713"
# crea nome file da importare
if (ciclo == "2014-2020") {
temp <- case_when(ambito == "FESR" ~ "SIE",
ambito == "FSE" ~ "SIE",
# ambito == "FEASR" ~ "SIE",
# ambito == "FEAMP" ~ "SIE",
ambito == "FEASR" ~ "FEASR",
ambito == "FEAMP" ~ "FEAMP",
ambito == "YEI" ~ "SIE",
ambito == "CTE" ~ "CTE", #AF
ambito == "POC" ~ "POC", #AF
ambito == "SNAI" ~ "SNAI", #AF
ambito == "FSC" ~ "FSC", #AF
# CHK: decidere se vive
TRUE ~ ambito)
# filename <- paste0(temp, "_1420.xlsx")
filename <- paste0("Dati_DBCOE_", temp, "1420.xlsx") # DBPROG_FSC1420.xlsx
} else {
temp <- case_when(ambito == "FESR" ~ "SIE", #AF
ambito == "FSE" ~ "SIE", #AF
ambito == "PAC" ~ "PAC", #AF
ambito == "FSC" ~ "FSC", #AF
TRUE ~ ambito)
#filename <- paste0(temp, "_0713.xlsx") # MODIFICA AF
filename <- paste0("Dati_DBCOE_", temp, "0713.xlsx") # DBPROG_FSC0713.xlsx
}
# importa file excel
# OLD: appo <- read_excel(file.path(DATA, "db", filename), guess_max = 5000) # MEMO: versione prima di GoogleDrive
appo <- read_excel(file.path(DB, filename), guess_max = 5000)
# VERSIONE CON UNICO FILE - DA SISTEMARE: appo1 <- read_excel(file.path(DB, "prova2.xlsx"), sheet = filename, guess_max = 5000)
# filtra ambiti da SIE
if (ambito == "FESR" | ambito == "FSE" | ambito == "YEI") {
appo <- appo %>%
filter(AMBITO == ambito)
}
# MEMO: ELIMINATO PERCH? INCORPORATO NEL DB SIA IL FLAG ULTIMA DECISIONE CHE MONITORAGGIO.
# MEMO2: INFATTI NEI NUOVI DB PROGRAMMAZIONE SONO RICOMPRESE SOLO LE ULTIME DECISIONI, LO STORICO E' SALVATO A PARTE IN ALTRO DB
# MEMO3: PER QUANTO RIGUARDA IL FLAG MONITORAGGIO, PRESENTE NEL DB PROGRAMMAZIONE, AD OGGI E' UNA VARIABILE NON PIU UTILE.
# MEMO4: !ATTENZIONE! IN FLAG MONITORAGGIO SONO UTILIZZATE LE PIU DIVERSE FRASI E CODICI PER IL POPOLAMENTO DELLA VARIABILE A SECONDA DELL'AMBITO PREVISTO
# if (ambito == "FESR" | ambito == "FSE" | ambito == "YEI" | ambito == "FEASR" | ambito == "FEAMP" ) {
# appo <- appo %>%
# filter(OC_DESCR_FONTE == ambito) %>%
# # MEMO: questo serve per integrare versione con Asse
# filter(OC_FLAG_ULTIMA_DECISIONE == "X")
# }
# if (ambito == "CTE" ) {
# appo <- appo %>%
# filter(OC_DESCR_FONTE == ambito) %>%
# # MEMO: questo serve per integrare versione con Asse
# filter(OC_FLAG_ULTIMA_DECISIONE == "X") %>%
# filter(OC_FLAG_MONITORAGGIO == 1)
# }
# patch per specifiche DB FSC
# if (ambito == "FSC") {
# appo <- appo %>%
# mutate(FINANZ_TOTALE_PUBBLICO = FINANZ_FSC)
# }
# switch varibili da tenere
var_ls <- c("OC_CODICE_PROGRAMMA", "DESCRIZIONE_PROGRAMMA", "TIPOLOGIA_PROGRAMMA",
"AMBITO",
"FINANZ_TOTALE")
# SPOSTARE "OC_MACROAREA", "DEN_REGIONE" IN IF CON "USE_LOCATION"
if (use_temi == TRUE) {
var_ls <- c(var_ls,
"COD_AREA_TEMATICA_PSC", "DESCR_AREA_TEMATICA_PSC",
"COD_SETTORE_INTERVENTO_PSC", "DESCR_SETTORE_INTERVENTO_PSC",
"COD_RISULTATO_ATTESO", "DESCR_RISULTATO_ATTESO")
appo <- appo %>%
mutate(COD_RISULTATO_ATTESO = as.character(COD_RISULTATO_ATTESO))
}
if (use_articolaz == TRUE) {
var_ls <- c(var_ls,
"COD_LIVELLO_1", "DESCR_LIVELLO_1" )
}
if (use_sog == TRUE) {
var_ls <- c(var_ls,
"AMMINISTRAZIONE", "TIPOLOGIA_AMMINISTRAZIONE")
}
if (use_ue == TRUE) {
var_ls <- c(var_ls,
"FINANZ_UE", "FINANZ_ALTRO", "CAT_REGIONE")
}
if (use_flt == TRUE) {
var_ls <- c(var_ls,
"FLAG_MONITORAGGIO")
# patch per dati da consolidare nel DB
appo <- appo %>%
mutate(FLAG_MONITORAGGIO = as.numeric(FLAG_MONITORAGGIO)) %>%
mutate(FLAG_MONITORAGGIO = case_when(FLAG_MONITORAGGIO == 1 ~ 1,
FLAG_MONITORAGGIO == 0 ~ 0,
FLAG_MONITORAGGIO == 2 ~ 2, # presente per FSC e POC
FLAG_MONITORAGGIO == 3 ~ 3, # presente per FSC e POC
FLAG_MONITORAGGIO == 9 ~ 9, # presente per FSC
TRUE ~ 0))
}
if (use_location == TRUE) {
var_ls <- c(var_ls,
"MACROAREA", "DEN_REGIONE")
}
if (use_ciclo == TRUE) {
var_ls <- c(var_ls,
"CICLO_PROGRAMMAZIONE", "CICLO_RISORSE")
}
# aggiungo ciclo e ambito
appo <- appo %>%
mutate(x_CICLO = CICLO_PROGRAMMAZIONE, # x_CICLO = ciclo,
x_AMBITO = ambito)
# MEMO: qui sovrascrive ambito "strategia" ad ambito specificato nel DB (che può essere "contabile - es. completamenti MIUR FSC dentro POC)
# %>%
# mutate(x_AMBITO = factor(x_AMBITO, levels = c("FESR", "FSE", "POC", "FSC", "FEASR", "FEAMP", "YEI", "SNAI",
# "FEAD", "FAMI", "CTE", "ORD")),
# x_CICLO = factor(x_CICLO, levels = c("2014-2020", "2007-2013", "2000-2006")))
appo <- refactor_ambito(appo)
appo <- refactor_ciclo(appo)
var_ls <- c(var_ls,
"x_CICLO", "x_AMBITO")
# select varibili di interesse
appo <- appo %>%
select(all_of(var_ls))
return(appo)
}
#' Inizializza il database della programmazione
#'
#' Carica il databse della programmazione, con pulizia della codifica di aree tematiche e temi prioritari FSC.
#'
#' @param use_temi Vuoi caricare il DB con correzione dei temi prioritari?
#' @param use_sog Vuoi caricare il DB con il soggetto programmatore?
#' @param use_eu Vuoi caricare il dataset SIE del DB con le risorse UE e la categoria di regione? (solo per SIE)
#' @param use_713 Vuoi caricare anche il DB per il 2007-2013?
#' @param tipo_ciclo Vuoi usare CICLO_STRATEGIA (default in x_AMBITO nel DB) o CICCLO_RISORSE in senso contabile (sovrascrive x_AMBITO da DB)?
#' @param use_po_psc Vuoi usare i dati di programmazione per PO ante art. 44 e non per PSC?
#' @return L'intero database dei programmazione, suddiviso in 'po_fesr', 'po_fse', 'po_fsc' e 'po_poc'.
init_programmazione_dati <- function(use_temi=FALSE, use_sog=FALSE, use_eu=FALSE, use_flt=FALSE, use_713=FALSE, use_articolaz=FALSE, use_location=FALSE, use_ciclo=FALSE, tipo_ciclo="CICLO_STRATEGIA", use_en=FALSE, use_po_psc=FALSE)
{
# use_temi = FALSE
# use_sog=TRUE
# use_eu=TRUE
# use_713 = TRUE
# use_ciclo = TRUE
# use_flt = TRUE
# use_location = FALSE
po_fsc <- load_db("2014-2020", "FSC", simplify_loc = TRUE, use_temi = use_temi, use_sog = use_sog, use_ue = use_eu, use_flt = use_flt, use_location = use_location, use_ciclo = use_ciclo) #AF aggiunto use_locatione che prima mancava
po_fesr <- load_db("2014-2020", "FESR", simplify_loc = TRUE, use_temi = use_temi, use_sog = use_sog, use_ue = use_eu, use_flt = use_flt, use_location = use_location, use_ciclo = use_ciclo)
po_fse <- load_db("2014-2020", "FSE", simplify_loc = TRUE, use_temi = use_temi, use_sog = use_sog, use_ue = use_eu, use_flt = use_flt, use_location = use_location, use_ciclo = use_ciclo)
po_poc <- load_db("2014-2020", "POC", simplify_loc = TRUE, use_temi = use_temi, use_sog = use_sog, use_ue = use_eu, use_flt = use_flt, use_location = use_location, use_ciclo = use_ciclo)
po_yei <- load_db("2014-2020", "YEI", simplify_loc = TRUE, use_temi = use_temi, use_sog = use_sog, use_ue = use_eu, use_flt = use_flt, use_location = use_location, use_ciclo = use_ciclo)
po_feamp <- load_db("2014-2020", "FEAMP", simplify_loc = TRUE, use_temi = use_temi, use_sog = use_sog, use_ue = use_eu, use_flt = use_flt, use_location = use_location, use_ciclo = use_ciclo)
po_snai <- load_db("2014-2020", "SNAI", simplify_loc = TRUE, use_temi = use_temi, use_sog = use_sog, use_ue = use_eu, use_flt = use_flt, use_location = use_location, use_ciclo = use_ciclo)
po_cte <- load_db("2014-2020", "CTE", simplify_loc = TRUE, use_temi = use_temi, use_sog = use_sog, use_ue = use_eu, use_flt = use_flt, use_location = use_location, use_ciclo = use_ciclo)
po_feasr <- load_db("2014-2020", "FEASR", simplify_loc = TRUE, use_temi = use_temi, use_sog = use_sog, use_ue = use_eu, use_flt = use_flt, use_location = use_location, use_ciclo = use_ciclo) #AF mancava, aggiunto
programmi <- po_fsc %>%
# mutate(x_CICLO = "2014-2020",
# x_AMBITO = "FSC") %>%
bind_rows(po_poc) %>%
# mutate(x_CICLO = "2014-2020",
# x_AMBITO = "POC")) %>%
bind_rows(po_fesr) %>%
# mutate(x_CICLO = "2014-2020",
# x_AMBITO = "FESR")) %>%
bind_rows(po_fse) %>%
# mutate(x_CICLO = "2014-2020",
# x_AMBITO = "FSE")) %>%
bind_rows(po_yei) %>%
# mutate(x_CICLO = "2014-2020",
# x_AMBITO = "YEI")) %>%
bind_rows(po_feamp) %>%
# mutate(x_CICLO = "2014-2020",
# x_AMBITO = "FEAMP")) %>%
bind_rows(po_snai) %>%
# mutate(x_CICLO = "2014-2020",
# x_AMBITO = "SNAI")) %>%
bind_rows(po_cte) %>%
# mutate(x_CICLO = "2014-2020",
# x_AMBITO = "CTE")) %>%
bind_rows(po_feasr) %>% #AF mancava, ho aggiunto
as.data.frame(.)
if (use_713 == TRUE) {
po_fsc713 <- load_db("2007-2013", "FSC", simplify_loc = TRUE, use_temi = use_temi, use_sog = use_sog, use_ue = use_eu, use_flt = use_flt, use_location = use_location, use_ciclo = use_ciclo)
po_fesr713 <- load_db("2007-2013", "FESR", simplify_loc = TRUE, use_temi = use_temi, use_sog = use_sog, use_ue = use_eu, use_flt = use_flt, use_location = use_location, use_ciclo = use_ciclo)
po_fse713 <- load_db("2007-2013", "FSE", simplify_loc = TRUE, use_temi = use_temi, use_sog = use_sog, use_ue = use_eu, use_flt = use_flt, use_location = use_location, use_ciclo = use_ciclo)
po_pac713 <- load_db("2007-2013", "PAC", simplify_loc = TRUE, use_temi = use_temi, use_sog = use_sog, use_ue = use_eu, use_flt = use_flt, use_location = use_location, use_ciclo = use_ciclo)
programmi <- programmi %>%
bind_rows(po_fsc713) %>%
# mutate(x_CICLO = "2007-2013",
# x_AMBITO = "FSC")) %>%
bind_rows(po_pac713) %>%
# mutate(x_CICLO = "2007-2013",
# x_AMBITO = "PAC")) %>%
bind_rows(po_fesr713) %>%
# mutate(x_CICLO = "2007-2013",
# x_AMBITO = "FESR")) %>%
bind_rows(po_fse713) # %>%
# mutate(x_CICLO = "2007-2013",
# x_AMBITO = "FSE"))
# patch per programmi su due ambiti o su due cicli nello stesso ambito (con gruppi diversi)
# programmi <- programmi %>%
# mutate(OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA = case_when(OC_CODICE_PROGRAMMA == "2007IT001FA005" ~ "NAZ-INF",
# OC_CODICE_PROGRAMMA == "2007IT005FAMG1" ~ "PAC Nazionale",
# OC_CODICE_PROGRAMMA == "2007SA002FA016" ~ "REG",
# OC_CODICE_PROGRAMMA == "2016XXAMPSAP00" ~ "Piani nazionali",
# OC_CODICE_PROGRAMMA == "2017TOPIOMBIFSC" ~ "Altre assegnazioni CIPE",
# OC_CODICE_PROGRAMMA == "CIS_TA_PUG" ~ "Altre assegnazioni CIPE",
# OC_CODICE_PROGRAMMA == "TEMP_0713_020" ~ "Altre assegnazioni CIPE",
# TRUE ~ OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA))
}
if (use_en == TRUE) {
programmi_en <- read_csv2(file.path(DB, "programmi_SIE_EN.csv")) %>%
select(-LABEL_PROGRAMMA_IT)
# label LABEL_PROGRAMMA_EN
left_join(programmi_en, by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
mutate(LABEL_PROGRAMMA_IT = x_PROGRAMMA,
LABEL_PROGRAMMA_EN = if_else(is.na(LABEL_PROGRAMMA_EN), LABEL_PROGRAMMA_IT, LABEL_PROGRAMMA_EN))
}
if (use_ciclo == TRUE) {
if (tipo_ciclo == "CICLO_RISORSE") {
programmi <- programmi %>%
mutate(x_CICLO = CICLO_RISORSE)
} else if (tipo_ciclo == "CICLO_STRATEGIA") {
programmi <- programmi
# MEMO: x_CICLO di default è gia CICLO_STRATEGIA
}
}
if (use_location == TRUE) {
# ricodifica x_MACROAREA
programmi <- ricodifica_macroaree(programmi)
}
if (use_po_psc == TRUE){
# sovrascrive dati da DBCOE per PSC con dati custum per PO
# DEBUG:
# memo <- programmi
# programmi <- memo
# sum(memo$FINANZ_TOTALE, na.rm=T)
po_psc <- read_xlsx(file.path(DB, "fsc_matrice_po_psc.xlsx")) %>%
rename(x_MACROAREA = MACROAREA) %>%
mutate(x_CICLO = CICLO_PROGRAMMAZIONE,
x_AMBITO = "FSC") %>%
select(names(programmi)) %>%
# select(names(programmi), "ID_PSC") %>% # DEBUG: solo per usare chk sotto
group_by(across(-"FINANZ_TOTALE")) %>%
summarise(FINANZ_TOTALE = sum(FINANZ_TOTALE, na.rm = TRUE))
# sum(po_psc$FINANZ_TOTALE) # 81.878.600.134
programmi <- programmi %>%
filter(TIPOLOGIA_PROGRAMMA != "PSC") %>%
# CHK: qui non devo eslcudere tutto, solo quello che è diverso da CSR (e COVID?)
bind_rows(po_psc)
# sum(programmi$FINANZ_TOTALE)
# chk <- memo %>%
# filter(TIPOLOGIA_PROGRAMMA == "PSC") %>%
# group_by(ID_PSC = OC_CODICE_PROGRAMMA) %>%
# summarise(FINANZ_TOTALE = sum(FINANZ_TOTALE, na.rm = T)) %>%
# full_join(po_psc %>%
# group_by(ID_PSC) %>%
# summarise(FINANZ_TOTALE = sum(FINANZ_TOTALE, na.rm = T)),
# by = "ID_PSC") %>%
# mutate(CHK = FINANZ_TOTALE.x - FINANZ_TOTALE.y)
}
return(programmi)
}
#' Inizializza informazioni aggiuntive del database della programmazione
#'
#' Inizializza informazioni aggiuntive del database della programmazione, con possibilità di collassare i dati per programma o tenere in evidenza singole decisioni e versioni dei programmi.
#'
#' @param usa_en Vuoi caricare le traduzioni in inglese?
#' @param usa_713 Vuoi caricare anche il DB per il 2007-2013?
#' @param sum_po Vuoi dati aggregati come summary per programma, con decisioni collassati?
#' @param sum_po_last Vuoi dati aggregati come summary per programma, con solo l'ultima decisione?
#' @param use_po_psc Vuoi usare i dati di programmazione per PO ante art. 44 e non per PSC?
#' @return Tutti i dati di supporto.
init_programmazione_info <- function(use_en = FALSE, use_713 = FALSE, sum_po = FALSE, sum_po_last=FALSE, use_po_psc=FALSE) {
if (use_713 == TRUE) {
info_FSC0713 <- read_xlsx(file.path(DB, "Info_DBCOE_FSC0713.xlsx"))
# info_FS0713 <- read_xlsx(file.path(DB, "Info_DBCOE_FS0713.xlsx"))
info_FS0713 <- read_xlsx(file.path(DB, "Info_DBCOE_SIE0713.xlsx"))
info_PAC0713 <- read_xlsx(file.path(DB, "Info_DBCOE_PAC0713.xlsx"))
info_FSC <- read_xlsx(file.path(DB, "Info_DBCOE_FSC1420.xlsx"))
info_SIE <- read_xlsx(file.path(DB, "Info_DBCOE_SIE1420.xlsx"))
info_POC <- read_xlsx(file.path(DB, "Info_DBCOE_POC1420.xlsx"))
info_FEASR <- read_xlsx(file.path(DB, "Info_DBCOE_FEASR1420.xlsx"))
info_FEAMP <- read_xlsx(file.path(DB, "Info_DBCOE_FEAMP1420.xlsx"))
info_CTE <- read_xlsx(file.path(DB, "Info_DBCOE_CTE1420.xlsx"))
info <- info_FSC0713 %>%
bind_rows(info_FS0713) %>%
bind_rows(info_PAC0713 %>%
mutate(NUMERO_DECISIONE = as.character(NUMERO_DECISIONE))) %>%
bind_rows (info_FSC) %>%
mutate(VERSIONE = as.character(VERSIONE)) %>% #fix per NA
bind_rows(info_SIE) %>%
bind_rows(info_FEASR) %>%
bind_rows(info_CTE) %>%
bind_rows(info_FEAMP) %>%
bind_rows(info_POC)
} else {
info_FSC <- read_xlsx(file.path(DB, "Info_DBCOE_FSC1420.xlsx"))
info_SIE <- read_xlsx(file.path(DB, "Info_DBCOE_SIE1420.xlsx"))
info_POC <- read_xlsx(file.path(DB, "Info_DBCOE_POC1420.xlsx"))
info_FEASR <- read_xlsx(file.path(DB, "Info_DBCOE_FEASR1420.xlsx"))
info_FEAMP <- read_xlsx(file.path(DB, "Info_DBCOE_FEAMP1420.xlsx"))
info_CTE <- read_xlsx(file.path(DB, "Info_DBCOE_CTE1420.xlsx"))
info <- info_FSC %>%
bind_rows(info_SIE) %>%
bind_rows(info_FEASR) %>%
bind_rows(info_CTE) %>%
bind_rows(info_FEAMP) %>%
bind_rows(info_POC)
}
# sovrascrive psc
# if (fix_psc == TRUE){
if (use_po_psc == TRUE) {
# appo <- read_xlsx(file.path(DB, "fsc_delibere_psc.xlsx"))
# appo <- read_xlsx(file.path(DRIVE, "PROGRAMMAZIONE", "INFO", "PO-PSC", "fsc_delibere_psc.xlsx"))
appo <- read_xlsx(file.path(DRIVE, "PROGRAMMAZIONE", "INFO", "PO-PSC", "fsc_delibere_psc.xlsx")) %>%
mutate(NUMERO_DECISIONE = as.character(NUMERO_DECISIONE))
temp <- read_xlsx(file.path(DB, "fsc_matrice_po_psc.xlsx"))
psc <- appo %>%
distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA) %>%
rename(ID_PSC = OC_CODICE_PROGRAMMA)
temp1 <- temp %>%
distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA, ID_PSC, PSC)
info_2 <- info %>%
left_join(temp1, by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
anti_join(psc) %>%
bind_rows(appo)
info <- info_2
# TODO: verificare qui ci sono dei duplicati
}
# add LINK_SITO
# link_sito <- read_csv2(file.path(DB, "programmi_link_sito.csv"))
link_sito <- read_xlsx(file.path(DB, "link_sito_programmi.xlsx"))
info <- info %>%
# select(-LINK_SITO) %>% # elimina versione residua nel db
left_join(link_sito %>%
select(-AMBITO),
by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") # aggiunge versione da file dedicato
if (use_en == TRUE) {
info <- info %>%
mutate(TIPO_DECISIONE = case_when(TIPO_DECISIONE == "Delibera CIPE" ~ "Delibera",
TIPO_DECISIONE == "Delibera" ~ "Delibera",
TRUE ~ TIPO_DECISIONE)) %>%
mutate(TIPO_DECISIONE_EN = TIPO_DECISIONE) %>%
mutate(TIPO_DECISIONE_EN = case_when(TIPO_DECISIONE == "Delibera CIPE" ~ "Resolution CIPE",
TIPO_DECISIONE == "Delibera" ~ "Resolution",
TIPO_DECISIONE == "Decisione CE" ~ "Decision EC",
TIPO_DECISIONE == "Legge" ~ "Law",
TIPO_DECISIONE == "Altra norma" ~ "Other",
TIPO_DECISIONE == "Decreto Legge" ~ "Decree",
TIPO_DECISIONE == "DM MEF" ~ "Decree",
TIPO_DECISIONE == "Ordinanza" ~ "Order")) %>%
# mutate(LABEL_DECISIONE_IT = paste0(TIPO_DECISIONE,
# " n. ",
# NUMERO_DECISIONE,
# " del ",
# format(DATA_DECISIONE, "%d/%m/%Y")),
# LABEL_DECISIONE_EN = paste0(TIPO_DECISIONE_EN,
# " n. ",
# NUMERO_DECISIONE,
# " - ",
# format(DATA_DECISIONE, "%m/%d/%Y"))) %>%
mutate(LABEL_DECISIONE_IT = ifelse(is.na(NUMERO_DECISIONE),
"",
paste0(TIPO_DECISIONE, " n. ", NUMERO_DECISIONE, " del ",format(DATA_DECISIONE, "%d/%m/%Y"))),
LABEL_DECISIONE_EN = ifelse(is.na(NUMERO_DECISIONE),
"",
paste0(TIPO_DECISIONE_EN, " n. ", NUMERO_DECISIONE, " del ",format(DATA_DECISIONE, "%d/%m/%Y"))))
# Collapse di stringhe multiple
if (sum_po == TRUE) {
# Usa solo ultima decisione
if (sum_po_last == TRUE) {
info_last <- info %>%
distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA) %>%
left_join(info %>%
filter(FLAG_ULTIMA_DECISIONE == "X" | FLAG_ULTIMA_DECISIONE == "x") %>%
distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA, LINK_SITO) %>%
filter(!is.na(LINK_SITO)),
by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
left_join(info %>%
arrange(SEQ_DECISIONE) %>%
filter(FLAG_ULTIMA_DECISIONE == "X" | FLAG_ULTIMA_DECISIONE == "x") %>%
distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA, LABEL_DECISIONE_IT, LABEL_DECISIONE_EN, LINK_DECISIONE) %>%
group_by(OC_CODICE_PROGRAMMA) %>%
summarise(LABEL_DECISIONE_IT = paste(LABEL_DECISIONE_IT, collapse = ":::"),
LABEL_DECISIONE_EN = paste(LABEL_DECISIONE_EN, collapse = ":::"),
LINK_DECISIONE = paste(LINK_DECISIONE, collapse = ":::")),
by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
# left_join(info %>%
# filter(FLAG_ULTIMA_DECISIONE == "X") %>%
# distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA, LABEL_DOC_1, LABEL_DOC_2, LINK_DOC_1, LINK_DOC_2) %>%
# unite(LABEL_DOC, LABEL_DOC_1, LABEL_DOC_2, sep = ":::") %>%
# unite(LINK_DOC, LINK_DOC_1, LINK_DOC_2, sep = ":::") %>%
# group_by(OC_CODICE_PROGRAMMA) %>%
# summarise(LABEL_DOC = paste(LABEL_DOC, collapse = ":::"),
# LINK_DOC = paste(LINK_DOC, collapse = ":::")),
# by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
left_join(info %>%
filter(FLAG_ULTIMA_DECISIONE == "X" | FLAG_ULTIMA_DECISIONE == "x") %>% distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA, LINK_DOC = LINK_DOCUMENTO) %>%
# unite(LINK_DOC, LINK_DOC_1, LINK_DOC_2, sep = ":::") %>%
group_by(OC_CODICE_PROGRAMMA) %>%
summarise(LINK_DOC = paste(LINK_DOC, collapse = ":::")),
by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
mutate(LABEL_DECISIONE_IT = gsub(":::NA", "", LABEL_DECISIONE_IT),
LABEL_DECISIONE_EN = gsub(":::NA", "", LABEL_DECISIONE_EN),
LINK_DECISIONE = gsub(":::NA", "", LINK_DECISIONE),
# LABEL_DOC = gsub(":::NA", "", LABEL_DOC),
LINK_DOC = gsub(":::NA", "", LINK_DOC))
} else {
info_last <- info %>%
distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA) %>%
left_join(info %>%
distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA, LINK_SITO) %>%
filter(!is.na(LINK_SITO)),
by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
left_join(info %>%
arrange(SEQ_DECISIONE) %>%
distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA, LABEL_DECISIONE_IT, LABEL_DECISIONE_EN, LINK_DECISIONE) %>%
group_by(OC_CODICE_PROGRAMMA) %>%
summarise(LABEL_DECISIONE_IT = paste(LABEL_DECISIONE_IT, collapse = ":::"),
LABEL_DECISIONE_EN = paste(LABEL_DECISIONE_EN, collapse = ":::"),
LINK_DECISIONE = paste(LINK_DECISIONE, collapse = ":::")),
by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
# left_join(info %>%
# filter(FLAG_ULTIMA_DECISIONE == "X") %>%
# distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA, LABEL_DOC_1, LABEL_DOC_2, LINK_DOC_1, LINK_DOC_2) %>%
# unite(LABEL_DOC, LABEL_DOC_1, LABEL_DOC_2, sep = ":::") %>%
# unite(LINK_DOC, LINK_DOC_1, LINK_DOC_2, sep = ":::") %>%
# group_by(OC_CODICE_PROGRAMMA) %>%
# summarise(LABEL_DOC = paste(LABEL_DOC, collapse = ":::"),
# LINK_DOC = paste(LINK_DOC, collapse = ":::")),
# by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
left_join(info %>%
filter(FLAG_ULTIMA_DECISIONE == "X") %>%
distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA, LINK_DOC = LINK_DOCUMENTO) %>%
# unite(LINK_DOC, LINK_DOC_1, LINK_DOC_2, sep = ":::") %>%
group_by(OC_CODICE_PROGRAMMA) %>%
summarise(LINK_DOC = paste(LINK_DOC, collapse = ":::")),
by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
mutate(LABEL_DECISIONE_IT = gsub(":::NA", "", LABEL_DECISIONE_IT),
LABEL_DECISIONE_EN = gsub(":::NA", "", LABEL_DECISIONE_EN),
LINK_DECISIONE = gsub(":::NA", "", LINK_DECISIONE),
# LABEL_DOC = gsub(":::NA", "", LABEL_DOC),
LINK_DOC = gsub(":::NA", "", LINK_DOC))
}
# Collapse di stringhe multiple
# if (sum_po == TRUE) {
# info_last <- info %>%
# distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA) %>%
# left_join(info %>%
# distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA, LINK_SITO) %>%
# filter(!is.na(LINK_SITO)),
# by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
# left_join(info %>%
# arrange(SEQ_DECISIONE) %>%
# distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA, LABEL_DECISIONE_IT, LABEL_DECISIONE_EN, LINK_DECISIONE) %>%
# group_by(OC_CODICE_PROGRAMMA) %>%
# summarise(LABEL_DECISIONE_IT = paste(LABEL_DECISIONE_IT, collapse = ":::"),
# LABEL_DECISIONE_EN = paste(LABEL_DECISIONE_EN, collapse = ":::"),
# LINK_DECISIONE = paste(LINK_DECISIONE, collapse = ":::")),
# by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
# # left_join(info %>%
# # filter(FLAG_ULTIMA_DECISIONE == "X") %>%
# # distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA, LABEL_DOC_1, LABEL_DOC_2, LINK_DOC_1, LINK_DOC_2) %>%
# # unite(LABEL_DOC, LABEL_DOC_1, LABEL_DOC_2, sep = ":::") %>%
# # unite(LINK_DOC, LINK_DOC_1, LINK_DOC_2, sep = ":::") %>%
# # group_by(OC_CODICE_PROGRAMMA) %>%
# # summarise(LABEL_DOC = paste(LABEL_DOC, collapse = ":::"),
# # LINK_DOC = paste(LINK_DOC, collapse = ":::")),
# # by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
# left_join(info %>%
# filter(FLAG_ULTIMA_DECISIONE == "X") %>%
# distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA, LINK_DOC = LINK_DOCUMENTO) %>%
# # unite(LINK_DOC, LINK_DOC_1, LINK_DOC_2, sep = ":::") %>%
# group_by(OC_CODICE_PROGRAMMA) %>%
# summarise(LINK_DOC = paste(LINK_DOC, collapse = ":::")),
# by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
# mutate(LABEL_DECISIONE_IT = gsub(":::NA", "", LABEL_DECISIONE_IT),
# LABEL_DECISIONE_EN = gsub(":::NA", "", LABEL_DECISIONE_EN),
# LINK_DECISIONE = gsub(":::NA", "", LINK_DECISIONE),
# # LABEL_DOC = gsub(":::NA", "", LABEL_DOC),
# LINK_DOC = gsub(":::NA", "", LINK_DOC))
} else {
info_last <- info
}
# DEV: spostare in altro file l'elenco dei siti
# MEMO: ordina decisioni
# clean NA
} else {
# non inglese
info <- info %>%
# mutate(LABEL_DECISIONE_IT = paste0(TIPO_DECISIONE,
# " n. ",
# NUMERO_DECISIONE,
# " del ",
# format(DATA_DECISIONE, "%d/%m/%Y")))
mutate(TIPO_DECISIONE = case_when(TIPO_DECISIONE == "Delibera CIPE" ~ "Delibera",
TIPO_DECISIONE == "Delibera" ~ "Delibera",
TRUE ~ TIPO_DECISIONE)) %>%
mutate(LABEL_DECISIONE_IT = ifelse(is.na(NUMERO_DECISIONE),
"",
paste0(TIPO_DECISIONE, " n. ", NUMERO_DECISIONE, " del ",format(DATA_DECISIONE, "%d/%m/%Y"))))
# Collapse di stringhe multiple
if (sum_po == TRUE) {
# Usa solo ultima decisione
if (sum_po_last == TRUE) {
info_last <- info %>%
distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA) %>%
left_join(info %>%
filter(FLAG_ULTIMA_DECISIONE == "X" | FLAG_ULTIMA_DECISIONE == "x") %>%
distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA, LINK_SITO) %>%
filter(!is.na(LINK_SITO)),
by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
left_join(info %>%
filter(FLAG_ULTIMA_DECISIONE == "X" | FLAG_ULTIMA_DECISIONE == "x") %>%
arrange(SEQ_DECISIONE) %>%
distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA, LABEL_DECISIONE_IT, LINK_DECISIONE) %>%
# MEMO: lascio gruop_by per non sbagliare...
group_by(OC_CODICE_PROGRAMMA) %>%
summarise(LABEL_DECISIONE_IT = paste(LABEL_DECISIONE_IT, collapse = ":::"),
LINK_DECISIONE = paste(LINK_DECISIONE, collapse = ":::")),
by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
# left_join(info %>%
# filter(FLAG_ULTIMA_DECISIONE == "X") %>%
# distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA, LABEL_DOC_1, LABEL_DOC_2, LINK_DOC_1, LINK_DOC_2) %>%
# unite(LABEL_DOC, LABEL_DOC_1, LABEL_DOC_2, sep = ":::") %>%
# unite(LINK_DOC, LINK_DOC_1, LINK_DOC_2, sep = ":::") %>%
# group_by(OC_CODICE_PROGRAMMA) %>%
# summarise(LABEL_DOC = paste(LABEL_DOC, collapse = ":::"),
# LINK_DOC = paste(LINK_DOC, collapse = ":::")),
# by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
left_join(info %>%
filter(FLAG_ULTIMA_DECISIONE == "X") %>%
distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA, LINK_DOC = LINK_DOCUMENTO) %>%
# unite(LINK_DOC, LINK_DOC_1, LINK_DOC_2, sep = ":::") %>%
group_by(OC_CODICE_PROGRAMMA) %>%
summarise(LINK_DOC = paste(LINK_DOC, collapse = ":::")),
by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
mutate(LABEL_DECISIONE_IT = gsub(":::NA", "", LABEL_DECISIONE_IT),
LINK_DECISIONE = gsub(":::NA", "", LINK_DECISIONE),
# LABEL_DOC = gsub(":::NA", "", LABEL_DOC),
LINK_DOC = gsub(":::NA", "", LINK_DOC))
} else {
info_last <- info %>%
distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA) %>%
left_join(info %>%
distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA, LINK_SITO) %>%
filter(!is.na(LINK_SITO)),
by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
left_join(info %>%
arrange(SEQ_DECISIONE) %>%
distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA, LABEL_DECISIONE_IT, LINK_DECISIONE) %>%
group_by(OC_CODICE_PROGRAMMA) %>%
summarise(LABEL_DECISIONE_IT = paste(LABEL_DECISIONE_IT, collapse = ":::"),
LINK_DECISIONE = paste(LINK_DECISIONE, collapse = ":::")),
by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
# left_join(info %>%
# filter(FLAG_ULTIMA_DECISIONE == "X") %>%
# distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA, LABEL_DOC_1, LABEL_DOC_2, LINK_DOC_1, LINK_DOC_2) %>%
# unite(LABEL_DOC, LABEL_DOC_1, LABEL_DOC_2, sep = ":::") %>%
# unite(LINK_DOC, LINK_DOC_1, LINK_DOC_2, sep = ":::") %>%
# group_by(OC_CODICE_PROGRAMMA) %>%
# summarise(LABEL_DOC = paste(LABEL_DOC, collapse = ":::"),
# LINK_DOC = paste(LINK_DOC, collapse = ":::")),
# by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
left_join(info %>%
filter(FLAG_ULTIMA_DECISIONE == "X") %>%
distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA, LINK_DOC = LINK_DOCUMENTO) %>%
# unite(LINK_DOC, LINK_DOC_1, LINK_DOC_2, sep = ":::") %>%
group_by(OC_CODICE_PROGRAMMA) %>%
summarise(LINK_DOC = paste(LINK_DOC, collapse = ":::")),
by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
mutate(LABEL_DECISIONE_IT = gsub(":::NA", "", LABEL_DECISIONE_IT),
LINK_DECISIONE = gsub(":::NA", "", LINK_DECISIONE),
# LABEL_DOC = gsub(":::NA", "", LABEL_DOC),
LINK_DOC = gsub(":::NA", "", LINK_DOC))
}
} else {
info_last <- info
}
}
# fix NA su LINK_DECISIONE
info_last <- info_last %>%
mutate(LINK_DECISIONE = gsub("NA", "", LINK_DECISIONE))
return(info_last)
}
#' Workflow per utilizzo dataset della programmazione.
#'
#' @param use_info Logico. Vuoi aggiungere le informazioni di supporto?
#' @param use_flt Logico. Vuoi utilizzare solo i programmi che rientrano nel perimetro coesione monitorabile?
#' @param progetti Dataset progetti importato con load_progetti
#' @return Il dataset dei programmi con risorse e evewntualmente infomrmazioni di supporto
workflow_programmazione <- function(use_info=FALSE, use_flt=TRUE, progetti=NULL) {
#load
interventi <- init_programmazione_dati(use_temi = FALSE, use_sog=TRUE, use_eu=TRUE, use_713 = TRUE, use_ciclo = TRUE, use_flt = TRUE) %>%
rename(x_PROGRAMMA = DESCRIZIONE_PROGRAMMA,
x_GRUPPO = TIPOLOGIA_PROGRAMMA)
if (is.null(progetti)) {
progetti <- load_progetti(bimestre, visualizzati=TRUE, light=TRUE)
}
info_last <- init_programmazione_info(use_en = FALSE, use_713 = TRUE, sum_po = TRUE, sum_po_last = TRUE)
# label da progetti pubblicati per allineamento a sito
label_programmi <- progetti %>%
distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA, OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA) %>%
separate_rows(OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA, OC_CODICE_PROGRAMMA, sep = ":::")%>%
distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA, OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA)
# filtro pubblicati
interventi <- interventi %>%
mutate(PUB = if_else(OC_CODICE_PROGRAMMA %in% label_programmi$OC_CODICE_PROGRAMMA, TRUE, FALSE))
# kill YEI (fonde tutto FSE del programma IOG in ambito YEI)
interventi <- interventi %>%
mutate(x_AMBITO = as.character(x_AMBITO)) %>%
# mutate(x_AMBITO = case_when(OC_CODICE_PROGRAMMA == "2014IT05M9OP001" ~ "YEI",
# TRUE ~ x_AMBITO)) %>%
mutate(x_AMBITO = factor(x_AMBITO, levels = c("FESR", "FSE", "POC", "FSC", "FEASR", "FEAMP", "YEI", "SNAI", "CTE", "PAC")))
# applica FLAG_MONITORAGGIO
if (use_flt == TRUE) {
interventi <- interventi %>%
filter(FLAG_MONITORAGGIO == 1)
# filter(FLAG_MONITORAGGIO == 1 | FLAG_MONITORAGGIO == 2)
}
# summary (opzione 1: il programma pluri-fondo mostra il valore specifico di ogni ambito)
# programmi <- interventi %>%
# # MEMO: con x_GRUPPO duplica programmi tipo Piombino e Dissesto perché viene da due cicli diversi lato risorse (ma hanno stesso x_CICLO lato strategia)
# distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA, x_PROGRAMMA, x_AMBITO, x_CICLO, PUB) %>%
# left_join(interventi %>%
# group_by(OC_CODICE_PROGRAMMA, x_AMBITO) %>%
# summarise(RISORSE = sum(FINANZ_TOTALE, na.rm = TRUE)),
# by = c("OC_CODICE_PROGRAMMA", "x_AMBITO"))
# summary (opzione 2: il programma pluri-fondo è duplicato nei due ambiti e il valore esposto è sempre il totale)
programmi <- interventi %>%
filter(x_GRUPPO != "PSC") %>%
distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA, x_PROGRAMMA, x_AMBITO, x_CICLO, PUB) %>%
left_join(interventi %>%
filter(x_GRUPPO != "PSC") %>%
group_by(OC_CODICE_PROGRAMMA) %>%
summarise(RISORSE = sum(FINANZ_TOTALE, na.rm = TRUE),
RISORSE_UE = sum(FINANZ_UE, na.rm = TRUE)),
by = "OC_CODICE_PROGRAMMA")
# MEMO: questa versione è coerente con impostazione pagine aggregate sito ma poco informativa...
# accoda PSC
psc <- interventi %>%
filter(x_GRUPPO == "PSC") %>%
distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA, x_PROGRAMMA, x_AMBITO, PUB) %>%
left_join(interventi %>%
filter(x_GRUPPO == "PSC") %>%
group_by(OC_CODICE_PROGRAMMA) %>%
summarise(RISORSE = sum(FINANZ_TOTALE, na.rm = TRUE),
RISORSE_UE = sum(FINANZ_UE, na.rm = TRUE)),
by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
mutate(x_CICLO = "2014-2020")
programmi <- programmi %>%
bind_rows(psc)
# ripristina x_GRUPPO (tolto sopra per evitare duplicazione in summarise sopra)
programmi <- programmi %>%
left_join(interventi %>%
# patch per programmi su due ambiti o su due cicli nello stesso ambito (con gruppi diversi)
mutate(x_GRUPPO = case_when(OC_CODICE_PROGRAMMA == "2007IT001FA005" ~ "NAZ-INF",
OC_CODICE_PROGRAMMA == "2007IT005FAMG1" ~ "PAC Nazionale",
OC_CODICE_PROGRAMMA == "2007SA002FA016" ~ "REG",
OC_CODICE_PROGRAMMA == "2016XXAMPSAP00" ~ "Piani nazionali",
OC_CODICE_PROGRAMMA == "2017TOPIOMBIFSC" ~ "Altre assegnazioni CIPE",
OC_CODICE_PROGRAMMA == "CIS_TA_PUG" ~ "Altre assegnazioni CIPE",
OC_CODICE_PROGRAMMA == "TEMP_0713_020" ~ "Altre assegnazioni CIPE",
TRUE ~ x_GRUPPO)) %>%
distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA, x_GRUPPO) %>%
filter(!is.na(x_GRUPPO)),
by = "OC_CODICE_PROGRAMMA")
# rewrite x_PROGRAMMA
programmi <- programmi %>%
left_join(label_programmi) %>%
mutate(x_PROGRAMMA = if_else(is.na(OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA), x_PROGRAMMA, OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA)) %>%
select(-OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA)
#aggiunge informazioni di supporto
if (use_info == TRUE) {
programmi_base <- programmi
programmi <- programmi %>%
left_join(info_last,
by = "OC_CODICE_PROGRAMMA")
# CHK: duplicato, programmi passa da 405 a 406
# temp <- programmi %>% count(OC_CODICE_PROGRAMMA) %>% filter(n > 1)
# chk <- programmi %>% semi_join(temp)
print("Controlla se numerosità è invariata!!!")
dim(programmi)[1] == dim(programmi_base)[1]
}
return(programmi)
}
#' Verifica risorse per ciclo contabile e ciclo strategia
#'
#' Verifica risorse per ciclo contabile e ciclo strategia.
#'
#' @param programmi_new Dataframe da make_report_programmi_coesione()
#' @param programmi_old Dataframe da make_report_programmi_coesione()
#' @param path_to_new Percorso a csv generato con make_report_programmi_coesione().
#' @param path_to_old Percorso a csv generato con make_report_programmi_coesione().
#' @param export vuoi salvare il file?
#' @return Un dataframe per programma, ciclo e ambito.
chk_risorse_ciclo_contabile_strategia <- function(use_flt=TRUE, force_yei=FALSE, use_eu=FALSE, export=TRUE) {
risorse_startegia <- make_report_risorse(use_meuro=TRUE, use_flt=use_flt, force_yei=force_yei, use_eu=use_eu,
tipo_ciclo="CICLO_STRATEGIA", export=TRUE)
risorse_contabili <- make_report_risorse(use_meuro=TRUE, use_flt=use_flt, force_yei=force_yei, use_eu=use_eu,
tipo_ciclo="CICLO_RISORSE", export=TRUE)
out <- risorse_startegia %>%
left_join(risorse_contabili,
by = c("x_CICLO", "x_AMBITO", "x_MACROAREA"),
suffix = c(".s", ".c")) %>%
mutate_if(is.numeric, list(~replace_na(., 0))) %>%
mutate(DELTA_RISORSE = RISORSE.s - RISORSE.c)
if (use_eu == TRUE) {
out <- out %>%
mutate(DELTA_UE = RISORSE_UE.s - RISORSE_UE.c)
}
if (export==TRUE) {
write.csv2(out, file.path(TEMP, "chk_ciclo_contabile_strategia.csv"), row.names = FALSE)
}
return(out)
}
#' Ricodifica la voce macroarea lato programmazione come x_MACROAREA
#'
#' Ricodifica la voce macroarea lato programmazione come x_MACROAREA
#'
#' @param programmi Dataframe da init_programmazione_dati()
#' @return Un dataframe con x_MACROAREA
ricodifica_macroaree <- function(programmi) {
if ("MACROAREA" %in% names(programmi)) {
programmi <- programmi %>%
rename(x_MACROAREA = MACROAREA)
}
out <- programmi %>%
# rename(x_MACROAREA = MACROAREA) %>%
mutate(x_MACROAREA = case_when(x_MACROAREA == "CN" ~ "Centro-Nord",
x_MACROAREA == "SUD" ~ "Mezzogiorno",
x_MACROAREA == "MZ" ~ "Mezzogiorno",
x_MACROAREA == "ND" ~ "Ambito nazionale",
x_MACROAREA == "NC" ~ "Ambito nazionale",
x_MACROAREA == "VOID" ~ "Ambito nazionale",
TRUE ~ x_MACROAREA))
return(out)
}
#' Carica un dataset di tipo "interventi" dal database della programmazione
#'
#' Carica un dataset di tipo "interventi" dal database della programmazione.
#'
#' @param tipo Tipologia di dataset interventi.
#' @param simplify_loc Logico. Vuoi semplificare le localizzazioni per compatibilit? con lo standard dei Report CD?
#' @param use_temi Logico. Vuoi avere anche i temi prioritari FSC?
#' @param use_sog Logico. Vuoi avere anche il soggetto programmatore?
#' @param use_eu Logico. Vuoi avere anche il finanziamento EU e categoria di regione? (solo per SIE)
#' @param use_flt Logico. Vuoi utilizzare solo i programmi che rientrano nel perimetro coesione monitorabile?
#' @param use_articolaz Logico. Oltre ai temi, vuoi importare anche le articolazioni? Utile per FESR e FSE
#' @param use_location Logico. Vuoi avere anche la localizzazione dei progetti per Regione e Macroarea?
#' @param tipo_ciclo Vuoi usare CICLO_STRATEGIA (default in x_AMBITO nel DB) o CICCLO_RISORSE in senso contabile (sovrascrive x_AMBITO da DB)?
#' @return Il dataset di programmazione per l'ambito richiesto, con pulizia delle denominazioni territoriali e della codifica di aree tematiche e temi prioritari FSC.
load_db_interventi <- function(tipo, simplify_loc=FALSE, use_temi=FALSE, use_sog=FALSE, use_ue=FALSE,
use_flt=FALSE, use_articolaz=FALSE, use_location=FALSE, use_ciclo=FALSE, tipo_ciclo="CICLO_RISORSE"){
# DEV: decidere se fare importazione di tutto e poi selezionare variabili a valle....
# crea nome file da importare
if (tipo == "CIS") {
filename <- paste0("DBCOE_interventi_CIS.xlsx")
} else {
message("Non è ancora implementato")
}
# importa file excel
appo <- read_excel(file.path(DB, filename), guess_max = 5000)
# VERSIONE CON UNICO FILE - DA SISTEMARE: appo1 <- read_excel(file.path(DB, "prova2.xlsx"), sheet = filename, guess_max = 5000)
# switch varibili da tenere
var_ls <- c("OC_CODICE_PROGRAMMA", "OC_TITOLO_PROGETTO",
"AMBITO",
"FINANZ_TOTALE")
if (use_temi == TRUE) {
var_ls <- c(var_ls,
"COD_AREA_TEMATICA_PSC", "DESCR_AREA_TEMATICA_PSC",
"COD_SETTORE_INTERVENTO_PSC", "DESCR_SETTORE_INTERVENTO_PSC",
"COD_RISULTATO_ATTESO", "DESCR_RISULTATO_ATTESO")
}
if (use_articolaz == TRUE) {
var_ls <- c(var_ls,
"COD_LIVELLO_1", "DESCR_LIVELLO_1" )
}
if (use_sog == TRUE) {
var_ls <- c(var_ls,
"AMMINISTRAZIONE", "TIPOLOGIA_AMMINISTRAZIONE")
}
if (use_ue == TRUE) {
var_ls <- c(var_ls,
"FINANZ_UE", "FINANZ_ALTRO", "CAT_REGIONE")
}
if (use_flt == TRUE) {
var_ls <- c(var_ls,
"FLAG_MONITORAGGIO")
# patch per dati da consolidare nel DB
appo <- appo %>%
mutate(FLAG_MONITORAGGIO = as.numeric(FLAG_MONITORAGGIO)) %>%
mutate(FLAG_MONITORAGGIO = case_when(FLAG_MONITORAGGIO == 1 ~ 1,
FLAG_MONITORAGGIO == 0 ~ 0,
FLAG_MONITORAGGIO == 2 ~ 2, # presente per FSC e POC
FLAG_MONITORAGGIO == 3 ~ 3, # presente per FSC e POC
FLAG_MONITORAGGIO == 9 ~ 9, # presente per FSC
TRUE ~ 0))
}
if (use_location == TRUE) {
var_ls <- c(var_ls,
"OC_MACROAREA", "DEN_REGIONE")
}
if (use_ciclo == TRUE) {
var_ls <- c(var_ls,
"CICLO_PROGRAMMAZIONE", "CICLO_RISORSE")
}
# variabili custom per tipo
if (tipo == "CIS") {
var_ls <- c(var_ls,
"CIS", "COD_CIS", "CIS_NOME")
}
# aggiungo ciclo e ambito
if (use_ciclo == TRUE) {
if (tipo_ciclo == "CICLO_STRATEGIA") {
appo <- appo %>%
mutate(x_CICLO = CICLO_PROGRAMMAZIONE)
} else if (tipo_ciclo == "CICLO_RISORSE") {
appo <- appo %>%
mutate(x_CICLO = CICLO_RISORSE)
}
}
appo <- appo %>%
mutate(x_AMBITO = AMBITO)
appo <- refactor_ambito(appo)
appo <- refactor_ciclo(appo)
var_ls <- c(var_ls,
"x_CICLO", "x_AMBITO")
# aggiungo clp
var_ls <- c(var_ls,
"COD_LOCALE_PROGETTO")
# select varibili di interesse
appo <- appo %>%
select(all_of(var_ls))
# integra x_PROGRAMMA e x_GRUPPO da programmi
po_riclass <- init_programmazione_dati(use_temi=FALSE, use_713=TRUE, use_flt=FALSE,
use_ciclo=TRUE, tipo_ciclo="CICLO_PROGRAMMAZIONE", use_location=FALSE) %>%
rename(x_GRUPPO = TIPOLOGIA_PROGRAMMA,
x_PROGRAMMA = DESCRIZIONE_PROGRAMMA) %>%
distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA, x_PROGRAMMA, x_CICLO, x_AMBITO, x_GRUPPO)
appo <- appo %>%
left_join(po_riclass,
by = c("OC_CODICE_PROGRAMMA", "x_CICLO", "x_AMBITO"))
# integra x_PROGRAMMA per casi con x_AMBITO non convenzionale
temp <- po_riclass %>%
filter(!(OC_CODICE_PROGRAMMA == "2007IT001FA005" & x_AMBITO == "PAC"),
!(OC_CODICE_PROGRAMMA == "2007SA002FA016" & x_AMBITO == "PAC"),
!(OC_CODICE_PROGRAMMA == "2007IT005FAMG1" & x_AMBITO == "PAC")) %>%
distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA, x_PROGRAMMA) %>%
rename(x_PROGRAMMA_NEW = x_PROGRAMMA)
# temp %>% count(OC_CODICE_PROGRAMMA) %>% filter(n > 1)
appo <- appo %>%
left_join(temp, by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
mutate(x_PROGRAMMA = if_else(is.na(x_PROGRAMMA), x_PROGRAMMA_NEW, x_PROGRAMMA))
return(appo)
}
#' Esporta report con risorse coesione per ciclo, ambito e macroarea
#'
#' Esporta report con risorse coesione per ciclo, ambito e macroarea.
#'
#' @param ciclo Vuoi un ciclo specifico?
#' @param tipo_ciclo Vuoi usare CICLO_STRATEGIA (default in x_AMBITO nel DB) o CICCLO_RISORSE in senso contabile (sovrascrive x_AMBITO da DB)?
#' @param use_meuro Vuoi i dati in Meuro? Di default sono in euro.
#' @param use_flt Logico. Vuoi utilizzare solo i programmi che rientrano nel perimetro coesione monitorabile?
#' @param use_eu Logico. vuoi vedere risorse UE ove previste?
#' @param use_po_psc Vuoi usare i dati di programmazione per PO ante art. 44 e non per PSC?
#' @param force_yei Logico. Vuoi forzare FSE in YEI?
#' @param export vuoi salvare il file?
#' @return Un file csv con apertura per ciclo e macroarea.
make_report_risorse <- function(ciclo=NULL, use_meuro=FALSE, use_flt=FALSE, use_eu=FALSE, use_po_psc=FALSE, force_yei=FALSE, tipo_ciclo="CICLO_STRATEGIA", export=FALSE) {
programmi <- init_programmazione_dati(use_temi = FALSE, use_713 = TRUE, use_location = TRUE, use_ciclo = TRUE, use_eu=use_eu,
use_flt=use_flt, tipo_ciclo=tipo_ciclo, use_po_psc=use_po_psc)
if (use_flt == TRUE) {
programmi <- programmi %>%
# filter(FLAG_MONITORAGGIO == 1 | FLAG_MONITORAGGIO == 2)
filter(FLAG_MONITORAGGIO == 1 | FLAG_MONITORAGGIO == 2 | FLAG_MONITORAGGIO == 3)
# MEMO: in FSC resta anche tipo 9 che viene scartato
}
if (force_yei == TRUE) {
programmi <- programmi %>%
mutate(x_AMBITO = if_else(OC_CODICE_PROGRAMMA == "2014IT05M9OP001", "YEI", as.character(x_AMBITO))) %>%
refactor_ambito(.)
}
# programmi %>% count(x_MACROAREA)
# programmi <- programmi %>%
# mutate(x_MACROAREA = case_when(x_MACROAREA == "CN" ~ "Centro-Nord",
# x_MACROAREA == "SUD" ~ "Mezzogiorno",
# x_MACROAREA == "MZ" ~ "Mezzogiorno",
# x_MACROAREA == "ND" ~ "Ambito nazionale",
# x_MACROAREA == "NC" ~ "Ambito nazionale",
# x_MACROAREA == "VOID" ~ "Ambito nazionale",
# TRUE ~ x_MACROAREA))
programmi <- ricodifica_macroaree(programmi)
if (!is.null(ciclo)) {
programmi <- programmi %>%
filter(x_CICLO == ciclo)
}
# if (tipo_ciclo == "CICLO_RISORSE") {
# programmi <- programmi %>%
# mutate(x_CICLO = CICLO_RISORSE)
# } else if (tipo_ciclo == "CICLO_STRATEGIA") {
# programmi <- programmi
# # MEMO: x_CICLO di default è gia CICLO_STRATEGIA
# }
if (use_eu == TRUE) {
out <- programmi %>%
group_by(x_CICLO, x_AMBITO, x_MACROAREA) %>%
summarise(RISORSE = sum(FINANZ_TOTALE, na.rm = TRUE),
RISORSE_UE = sum(FINANZ_UE, na.rm = TRUE)) %>%
refactor_macroarea(.)
if (use_meuro == TRUE) {
out <- out %>%
mutate(RISORSE = round(RISORSE / 1000000, 1),
RISORSE_UE = round(RISORSE_UE / 1000000, 1))
}
} else {
out <- programmi %>%
group_by(x_CICLO, x_AMBITO, x_MACROAREA) %>%
summarise(RISORSE = sum(FINANZ_TOTALE, na.rm = TRUE)) %>%
refactor_macroarea(.)
if (use_meuro == TRUE) {
out <- out %>%
mutate(RISORSE = round(RISORSE / 1000000, 1))
}
}
out_2 <- out %>%
refactor_ciclo() %>%
refactor_ambito() %>%
refactor_macroarea() %>%
pivot_wider(id_cols = c("x_CICLO", "x_AMBITO"), names_from = "x_MACROAREA",
values_from = c("RISORSE", "RISORSE_UE"), values_fill = 0) %>%
arrange(desc(x_CICLO), x_AMBITO)
if (export == TRUE) {
if (!is.null(ciclo)) {
fname <- paste0("risorse_coesione_", ciclo, ".csv")
} else {
fname <- "risorse_coesione.csv"
}
write.csv2(out_2, file.path(TEMP, fname), row.names = FALSE)
}
return(out_2)
}
#' Report Fonti-Impieghi
#'
#' Crea Report Fonti-Impieghi con sintesi di CICLO_PROGRAMMAZIONE e CICLO_RISORSE per ambito di provenienza e utilizzo.
#'
#' @param use_meuro Vuoi i dati in Meuro? Di default sono in euro.
#' @param export vuoi salvare il file?
#' @return Il Report Fonti-Impieghi
make_report_fonti_impieghi <- function(use_meuro=TRUE, export=TRUE) {
appo <- init_programmazione_dati(use_713 = TRUE, use_flt = TRUE, use_ciclo = TRUE, use_po_psc = TRUE)
# DEBUG:
# appo %>% count(x_AMBITO, CICLO_PROGRAMMAZIONE, CICLO_RISORSE)
# appo %>% filter(FLAG_MONITORAGGIO == 2) %>% count(x_AMBITO, CICLO_PROGRAMMAZIONE, CICLO_RISORSE)
# x_AMBITO CICLO_PROGRAMMAZIONE CICLO_RISORSE n
# 1 FSC 2007-2013 2007-2013 7
# 2 POC 2014-2020 2014-2020 2
temp <- appo %>%
filter(x_AMBITO != "FEAMP", x_AMBITO != "FEASR") %>%
mutate(CICLO_PROGRAMMAZIONE = factor(CICLO_PROGRAMMAZIONE, levels = c("2014-2020", "2007-2013", "2000-2006")),
CICLO_RISORSE = factor(CICLO_RISORSE, levels = c("2014-2020", "2007-2013", "2000-2006"))) %>%
mutate(x_AMBITO = case_when(#OC_CODICE_PROGRAMMA == "2014IT05M9OP001" ~ "FESR-FSE",
x_AMBITO == "FESR" ~ "FESR-FSE",
x_AMBITO == "FSE" ~ "FESR-FSE",
x_AMBITO == "YEI" ~ "FESR-FSE",
TRUE ~ x_AMBITO)) %>%
mutate(x_AMBITO = factor(x_AMBITO, levels = c("FESR-FSE", "CTE", "FEAD", "POC", "PAC", "FSC", "SNAI"))) %>%
arrange(desc(CICLO_RISORSE)) %>%
mutate(y_AMBITO = x_AMBITO,
FLAG_MONITORAGGIO = case_when(FLAG_MONITORAGGIO == 1 ~ "1.monit",
FLAG_MONITORAGGIO == 0 ~ "2.no_monit",
FLAG_MONITORAGGIO == 3 ~ "4.residuo",
FLAG_MONITORAGGIO == 2 ~ "5.alt_monit", # riguarda interventi FSC 713 vengono da fondi e compensazioni ambientali + POC non programmato
FLAG_MONITORAGGIO == 9 ~ "3.chk")) %>%
group_by(x_AMBITO, y_AMBITO, FLAG_MONITORAGGIO, CICLO_PROGRAMMAZIONE, CICLO_RISORSE) %>%
summarise(RISORSE = sum(FINANZ_TOTALE, na.rm = TRUE))
if (use_meuro == TRUE) {
temp <- temp %>%
mutate(RISORSE = round(RISORSE/1000000, 1))
}
out <- temp %>%
arrange(FLAG_MONITORAGGIO, CICLO_PROGRAMMAZIONE, x_AMBITO) %>%
pivot_wider(id_cols = c("x_AMBITO", "FLAG_MONITORAGGIO", "CICLO_PROGRAMMAZIONE"),
names_from = c("CICLO_RISORSE", "y_AMBITO"), names_sort = TRUE,
values_from = "RISORSE", values_fill = 0)
if (export == TRUE){
write_csv2(out, file.path(TEMP, "report_fonti_impieghi.csv"))
}
return(out)
}
#' Lista programmi per pagina dedicata
#'
#' Crea la lista dei programmi da pubblicare nella "pagina programmi" del sito di OC
#'
#' @param programmi Dati di base da workflow_programmazione().
#' @param progetti Dataset di tipo 'progetti' (serve per denominazioni programmi da sito e non da DB)
#' @param export Vuoi salvare il file?
#' @return Lista dei programmi 2007-2013 e 2014-2020 applicando le convenzioni per la pubblicazione nella pagina "programmi" del sito.
make_pagina_programmi <- function(programmi=NULL, progetti=NULL, export=TRUE){
if (is.null(programmi)) {
if (is.null(progetti)) {
progetti <- load_progetti(bimestre, visualizzati=TRUE, light=TRUE)
}
programmi <- workflow_programmazione(use_info=TRUE, use_flt=TRUE, progetti)
}
info_en <- init_programmazione_info(use_en = TRUE, use_713 = TRUE, sum_po = TRUE, sum_po_last = TRUE, use_po_psc = TRUE) %>%
select(OC_CODICE_PROGRAMMA, LABEL_DECISIONE_EN)
# programmi_en <- read_csv2(file.path(INPUT, "programmi_SIE_EN.csv")) %>%
programmi_en <- read_xlsx(file.path(DB, "label_programmi_en.xlsx")) %>%
# select(-LABEL_PROGRAMMA_IT)
distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA, LABEL_PROGRAMMA_EN)
# duplica psc
psc <- programmi %>%
filter(x_GRUPPO == "PSC") %>%
mutate(x_CICLO = "2007-2013")
programmi_2 <- programmi %>%
bind_rows(psc)
programmi <- programmi_2
# DEV:
# psc <- programmi %>%
# filter(x_GRUPPO == "PSC") %>%
# distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA)
#
# temp <- read_xlsx(file.path(DB, "fsc_delibere_psc.xlsx")) %>%
# mutate(NUMERO_DECISIONE = as.character(NUMERO_DECISIONE)) %>%
# rename(AMBITO.x = AMBITO)
#
# info_2 <- info %>%
# anti_join(psc) %>%
# bind_rows(temp)
# label LABEL_PROGRAMMA_EN
programmi <- programmi %>%
left_join(info_en, by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
left_join(programmi_en, by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
mutate(LABEL_PROGRAMMA_IT = x_PROGRAMMA,
LABEL_PROGRAMMA_EN = if_else(is.na(LABEL_PROGRAMMA_EN), LABEL_PROGRAMMA_IT, LABEL_PROGRAMMA_EN))
# CHK: duplicato, programmi incrementa di 4
# temp <- programmi %>% count(OC_CODICE_PROGRAMMA) %>% filter(n > 1)
# chk <- programmi %>% semi_join(temp)
# print("Controlla se numerosità è invariata!!!")
# dim(programmi)[1] == dim(programmi_base)[1]
# PON Inclusione
# make URL_PROGRAMMA
programmi <- programmi %>%
mutate(LINK_PROGRAMMA_IT = if_else(PUB == TRUE,
paste0("https://opencoesione.gov.it/it/programmi/", OC_CODICE_PROGRAMMA, "/"),
""),
LINK_PROGRAMMA_EN = if_else(PUB == TRUE,
paste0("https://opencoesione.gov.it/en/programmi/", OC_CODICE_PROGRAMMA, "/"),
"")) %>%
mutate(LINK_DOC_IT = paste0("https://opencoesione.gov.it/it/programmi/", OC_CODICE_PROGRAMMA, "/documenti/"),
LINK_DOC_EN = paste0("https://opencoesione.gov.it/en/programmi/", OC_CODICE_PROGRAMMA, "/documenti/"))
# LABEL_SITO_IT
programmi <- programmi %>%
mutate(LABEL_SITO_IT = if_else(is.na(LINK_SITO), "", "Sito web"),
LABEL_SITO_EN = if_else(is.na(LINK_SITO), "", "Website"),
LABEL_DOC_IT = if_else(is.na(LINK_DOC_IT), "", "Documenti"),
LABEL_DOC_EN = if_else(is.na(LINK_DOC_EN), "", "Documents"),)
programmi <- programmi %>%
mutate(LINK_DECISIONE = case_when(x_AMBITO == "FSC" ~ LINK_DECISIONE,
x_AMBITO == "POC" ~ LINK_DECISIONE,
# x_AMBITO == "PAC" ~ LINK_DECISIONE,
TRUE ~ ""))
# elimina "da programmare" e "non coesione" (fonte DEF 2020)
# programmi <- programmi %>%
# filter(OC_CODICE_PROGRAMMA != "FSC_1420_CDD_40", # MEMO: da programmare FSC
# OC_CODICE_PROGRAMMA != "2020DAPROGR_1", # MEMO: sicilia e anpal
# OC_CODICE_PROGRAMMA != "2020DAPROGR_2",
# OC_CODICE_PROGRAMMA != "TEMP_0713_007", # MEMO: debiti regioni 713
# OC_CODICE_PROGRAMMA != "DEBITI_CAM")
# dovrà essere superato con OC_FLAG_MONITORAGGIO in init_programmazione_dati
# label LABEL_AMBITO_EN
programmi <- programmi %>%
mutate(x_AMBITO = as.character(x_AMBITO)) %>%
mutate(LABEL_AMBITO_IT = case_when(x_AMBITO == "YEI" ~ "IOG", # fix YEI
x_AMBITO == "SNAI" ~ "SNAI-SERVIZI",
TRUE ~ x_AMBITO),
LABEL_AMBITO_EN = case_when(x_AMBITO == "FESR" ~ "ERDF",
x_AMBITO == "FSE" ~ "ESF",
x_AMBITO == "FEASR" ~ "EAFRD",
x_AMBITO == "FEAMP" ~ "MFF",
x_AMBITO == "CTE" ~ "ETC",
x_AMBITO == "FSC" ~ "DCF",
x_AMBITO == "POC" ~ "COP",
x_AMBITO == "PAC" ~ "CAP",
x_AMBITO == "SNAI" ~ "IANS",
x_AMBITO == "YEI" ~ "YEI"),
LABEL_TIPO_IT = case_when(x_AMBITO == "SNAI" ~ "SNAI-SERVIZI",
TRUE ~ x_GRUPPO),
LABEL_TIPO_EN = case_when(x_GRUPPO == "PON" ~ "NOP",
x_GRUPPO == "POR" ~ "ROP",
x_GRUPPO == "PATTI" ~ "DEVELOPMENT PACT",
x_GRUPPO == "PIANI STRALCIO" ~ "EXCERPT PLAN",
x_GRUPPO == "PIANI OPERATIVI" ~ "NATIONAL PLAN",
x_GRUPPO == "POC REGIONALI" ~ "REGIONAL COP",
x_GRUPPO == "POC NAZIONALI" ~ "NATIONAL COP",
x_AMBITO == "SNAI" ~ "IANS",
TRUE ~ x_GRUPPO))
# maiusc
programmi <- programmi %>%
mutate(LABEL_PROGRAMMA_IT = toupper(LABEL_PROGRAMMA_IT),
LABEL_PROGRAMMA_EN = toupper(LABEL_PROGRAMMA_EN))
# FIX nomi psc ministeri creativi
# programmi <- programmi %>%
# mutate(LABEL_PROGRAMMA_IT = case_when(OC_CODICE_PROGRAMMA == "PSC_MIT" ~ "PSC MINISTERO INFRASTRUTTURE E MOBILITA' SOSTENIBILE",
# OC_CODICE_PROGRAMMA == "PSC_MATTM" ~ "PSC MINISTERO TRANSIZIONE ECOLOGICA",
# TRUE ~ LABEL_PROGRAMMA_IT))
# export #
out <- programmi %>%
filter(LABEL_AMBITO_IT != "FEASR", LABEL_AMBITO_IT != "FEAMP") %>%
mutate(LABEL_TIPO_IT = case_when(LABEL_AMBITO_IT == "FSC" & LABEL_TIPO_IT == "PATTI" ~ "PATTI",
LABEL_AMBITO_IT == "FSC" & LABEL_TIPO_IT == "PSC" ~ "PSC",
LABEL_AMBITO_IT == "FSC" ~ "VARI",
LABEL_AMBITO_IT == "POC" & LABEL_TIPO_IT == "POC Nazionale" ~ "NAZIONALI",
LABEL_AMBITO_IT == "POC" & LABEL_TIPO_IT == "POC Nazionale Completamenti" ~ "COMPLETAMENTI",
LABEL_AMBITO_IT == "POC" & LABEL_TIPO_IT == "POC Regionale" ~ "REGIONALI",
LABEL_AMBITO_IT == "POC" & LABEL_TIPO_IT == "POC Regionale Completamenti" ~ "COMPLETAMENTI",
LABEL_AMBITO_IT == "SNAI-SERVIZI" ~ "SNAI-SERVIZI",
LABEL_AMBITO_IT == "PAC" & LABEL_TIPO_IT == "PAC Nazionale" ~ "NAZIONALI",
LABEL_AMBITO_IT == "PAC" & LABEL_TIPO_IT == "PAC Regionale" ~ "REGIONALI",
LABEL_AMBITO_IT == "PAC" & OC_CODICE_PROGRAMMA == "2007IT001FA005" ~ "NAZIONALI", # fix per direttrici ferroviarie
TRUE ~ LABEL_TIPO_IT)) %>%
mutate(LABEL_TIPO_IT = factor(LABEL_TIPO_IT, levels = c("PSC", "PATTI", "VARI", "POR", "PON", "POIN", "CTE", "NAZIONALI", "REGIONALI", "COMPLETAMENTI", "SNAI-SERVIZI"))) %>%
mutate(LABEL_TIPO_EN = case_when(LABEL_AMBITO_EN == "DCF" & LABEL_TIPO_EN == "PACTS" ~ "PACTS",
LABEL_AMBITO_EN == "DCF" & LABEL_TIPO_EN == "PSC" ~ "PSC",
LABEL_AMBITO_EN == "DCF" ~ "OTHERS",
LABEL_AMBITO_EN == "COP" & LABEL_TIPO_IT == "NAZIONALI" ~ "NAZIONAL",
LABEL_AMBITO_EN == "COP" & LABEL_TIPO_IT == "REGIONALI" ~ "REGIONAL",
LABEL_AMBITO_EN == "COP" & LABEL_TIPO_IT == "COMPLETAMENTI" ~ "COMPLETAMENTI",
LABEL_AMBITO_IT == "PAC" & LABEL_TIPO_IT == "NAZIONALI" ~ "NAZIONAL",
LABEL_AMBITO_IT == "PAC" & LABEL_TIPO_IT == "REGIONALI" ~ "REGIONAL",
LABEL_TIPO_IT == "POIN" ~ "INOP",
TRUE ~ LABEL_TIPO_EN)) %>%
mutate(LABEL_TIPO_EN = factor(LABEL_TIPO_EN, levels = c("PSC", "PACTS", "OTHERS", "ROP", "NOP", "INOP","CTE", "NAZIONAL", "REGIONAL", "COMPLETAMENTI", "IANS"))) %>%
mutate(LINK_DOC = paste0("../programmi/", OC_CODICE_PROGRAMMA, "/documenti/")) %>% # TEST
mutate(RISORSE = round(RISORSE, 0),
RISORSE_UE = round(RISORSE_UE, 0)) %>%
mutate(LINK_DOC = case_when(OC_CODICE_PROGRAMMA == "TEMP_CTE_TRANS " ~ "", #serve per non generare link su sito
OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_CALABR" ~ "",
OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_CAMPAN" ~ "",
OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_CULTUR" ~ "",
OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_ENERGI" ~ "",
OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_SICILI" ~ "",
OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_LEGALI" ~ "",
OC_CODICE_PROGRAMMA == "AREEINTASSTEC" ~ "",
TRUE ~ LINK_DOC)) %>%
mutate(LABEL_DOC_EN = case_when(OC_CODICE_PROGRAMMA == "TEMP_CTE_TRANS " ~ "", #serve per non generare link su sito
OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_CALABR" ~ "",
OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_CAMPAN" ~ "",
OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_CULTUR" ~ "",
OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_ENERGI" ~ "",
OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_SICILI" ~ "",
OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_LEGALI" ~ "",
OC_CODICE_PROGRAMMA == "AREEINTASSTEC" ~ "",
TRUE ~ LABEL_DOC_EN)) %>%
mutate(LABEL_DOC_IT = case_when(OC_CODICE_PROGRAMMA == "TEMP_CTE_TRANS " ~ "", #serve per non generare link su sito
OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_CALABR" ~ "",
OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_CAMPAN" ~ "",
OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_CULTUR" ~ "",
OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_ENERGI" ~ "",
OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_SICILI" ~ "",
OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_LEGALI" ~ "",
OC_CODICE_PROGRAMMA == "AREEINTASSTEC" ~ "",
TRUE ~ LABEL_DOC_IT)) %>%
# deve stare dopo
# mutate(OC_CODICE_PROGRAMMA = case_when(OC_CODICE_PROGRAMMA == "TEMP_CTE_TRANS " ~ "", #serve per non generare link su sito
# OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_CALABR" ~ "",
# OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_CAMPAN" ~ "",
# OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_CULTUR" ~ "",
# OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_ENERGI" ~ "",
# OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_SICILI" ~ "",
# OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_LEGALI" ~ "",
# OC_CODICE_PROGRAMMA == "AREEINTASSTEC" ~ "",
# TRUE ~ OC_CODICE_PROGRAMMA)) %>%
select(OC_CODICE_PROGRAMMA,
LABEL_PROGRAMMA_IT,
LABEL_PROGRAMMA_EN,
LABEL_CICLO = x_CICLO,
LABEL_AMBITO_IT,
LABEL_AMBITO_EN,
LABEL_TIPO_IT,
LABEL_TIPO_EN,
RISORSE,
RISORSE_UE,
LABEL_DECISIONE_IT,
LABEL_DECISIONE_EN,
LINK_DECISIONE,
LABEL_DOC_IT,
LABEL_DOC_EN,
LINK_DOC, # TEST
# LINK_DOC_IT,
# LINK_DOC_EN,
LABEL_SITO_IT,
LABEL_SITO_EN,
# LINK_PROGRAMMA_IT, #generate automaticamente su sito
# LINK_PROGRAMMA_EN, #generate automaticamente su sito
LINK_SITO
) %>%
arrange(LABEL_TIPO_IT)
# fix per CPT 713
cpt <- programmi %>%
filter(x_CICLO == "2007-2013", x_GRUPPO == "CPT")
out2 <- out %>%
anti_join(cpt, by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
bind_rows(
tibble(
OC_CODICE_PROGRAMMA = "CPT_0713",
LABEL_PROGRAMMA_IT = "CONTI PUBBLICI TERRITORIALI",
LABEL_PROGRAMMA_EN = "PUBLIC TERRITORIAL ACCOUNTS",
LABEL_CICLO = "2007-2013",
LABEL_AMBITO_IT = "FSC",
LABEL_AMBITO_EN = "DCF",
LABEL_TIPO_IT = "VARI",
LABEL_TIPO_EN = "OTHERS",
RISORSE = sum(cpt$RISORSE),
RISORSE_UE = 0,
LABEL_DECISIONE_IT = "Delibera n. 42 del 23/03/2012",
LABEL_DECISIONE_EN = "Resolution n. 42 - 23/03/2012",
LINK_DECISIONE = "",
LABEL_DOC_IT = "Documenti",
LABEL_DOC_EN = "Documents",
LINK_DOC = "",
LABEL_SITO_IT = "",
LABEL_SITO_EN = "",
LINK_SITO = ""))
# fix per caricamento su OC
out3 <- out2 %>%
mutate(LABEL_TIPO_IT = as.character(LABEL_TIPO_IT),
LABEL_TIPO_EN = as.character(LABEL_TIPO_EN)) %>%
mutate_if(is.character, list(~gsub("À", "A'", .))) %>%
mutate_if(is.character, list(~gsub("à", "a'", .))) %>%
mutate_if(is.character, list(~replace_na(., "")))
out4 <- out3 %>%
# fix programmi anomali PAC
filter(!(LABEL_AMBITO_IT == "PAC" & OC_CODICE_PROGRAMMA == "2007SA002FA016")) %>%
filter(!(LABEL_AMBITO_IT == "PAC" & OC_CODICE_PROGRAMMA == "2007IT001FA005")) %>%
filter(!(LABEL_AMBITO_IT == "PAC" & OC_CODICE_PROGRAMMA == "2007IT005FAMG1")) %>%
# fix programmi anomali FSC 713
filter(OC_CODICE_PROGRAMMA != "TEMP_0713_006",
OC_CODICE_PROGRAMMA != "TEMP_0713_999",
OC_CODICE_PROGRAMMA != "TEMP_0713_005",
OC_CODICE_PROGRAMMA != "CPT_0713")
out <- out4
# split cicli
out_1420 <- out %>%
filter(LABEL_CICLO == "2014-2020")
out_713 <- out %>%
filter(LABEL_CICLO == "2007-2013") %>%
# scarta psc senza 713
filter(OC_CODICE_PROGRAMMA != "PSC_MUR",
OC_CODICE_PROGRAMMA != "PSC_LAZIO",
OC_CODICE_PROGRAMMA != "PSC_MISE",
OC_CODICE_PROGRAMMA != "PSC_MIT",
OC_CODICE_PROGRAMMA != "PSC_MISALUTE",
OC_CODICE_PROGRAMMA != "PSC_PCM-SPORT",
OC_CODICE_PROGRAMMA != "PSC_MIPAAF")
if (export == TRUE) {
require(withr)
withr::with_options(
c(scipen = 10),
write.csv2(out_1420, file.path(TEMP, "programmi_1420.csv"), row.names = FALSE, na = "")
)
withr::with_options(
c(scipen = 10),
write.csv2(out_713, file.path(TEMP, "programmi_0713.csv"), row.names = FALSE, na = "")
)
}
return(out)
}
#' Opendata per dotazioni
#'
#' Crea il file opendata con le dotazioni dei programmi da pubblicare sul sito di OC
#'
#' @param programmi Dati di base da workflow_programmazione().
#' @param progetti Dataset di tipo 'progetti' (serve per denominazioni programmi da sito e non da DB)
#' @param export Vuoi salvare il file csv in TEMP?
#' @param export_xls Vuoi salvare i file xlsx per ciclo e ambito in OUTPUT?
#' @return File opendata con le dotazioni per ambito e per i cicli 2007-2013 e 2014-2020.
#' @note Usa dati finanziari da "interventi" ma sovrascrivo le convenzioni da "workflow" presenti in "programmi" (interventi sono N:1 su programmi)
#' @note ...
make_opendata_dotazioni <- function(programmi=NULL, progetti=NULL, export=TRUE, export_xls=TRUE) {
# TODO: inserire controllo su totali finanziari per ciclo e ambito
if (is.null(programmi)) {
if (is.null(progetti)) {
progetti <- load_progetti(bimestre, visualizzati=TRUE, light=TRUE)
}
programmi <- workflow_programmazione(use_info=TRUE, use_flt=TRUE, progetti)
}
# versione solo per 1420
# interventi <- init_programmazione_dati(use_temi = FALSE, use_sog = TRUE, use_eu = TRUE, use_location = TRUE,
# use_flt = TRUE, use_ciclo = TRUE)
interventi <- init_programmazione_dati(use_temi = FALSE, use_sog = TRUE, use_eu = TRUE, use_location = TRUE,
use_flt = TRUE, use_ciclo = TRUE, use_713 = TRUE)
# fix per psc in programmi
psc <- programmi %>%
filter(x_GRUPPO == "PSC") %>%
bind_rows(programmi %>%
filter(x_GRUPPO == "PSC") %>%
mutate(x_CICLO = "2007-2013")) %>%
bind_rows(programmi %>%
filter(x_GRUPPO == "PSC") %>%
mutate(x_CICLO = "2000-2006"))
programmi <- programmi %>%
filter(x_GRUPPO != "PSC") %>%
bind_rows(psc)
# applica convenzione workflow a interventi
appo1 <- interventi %>%
# filter(FLAG_MONITORAGGIO == 1 | FLAG_MONITORAGGIO == 2) %>%
filter(FLAG_MONITORAGGIO == 1) %>%
# MEMO: programmi è già filtrato da workflow
select(-DESCRIZIONE_PROGRAMMA, -TIPOLOGIA_PROGRAMMA, -AMBITO,
-CICLO_PROGRAMMAZIONE) %>%
left_join(programmi %>%
select(-RISORSE),
by = c("OC_CODICE_PROGRAMMA", "x_AMBITO", "x_CICLO"))
# MEMO:
# usa dati finanziari da "interventi"
# ma sovrascrivo le convenzioni da "workflow" presenti in "programmi"
# (interventi sono N:1 su programmi)
out <- appo1 %>%
mutate(x_AMBITO = as.character(x_AMBITO)) %>%
mutate(LABEL_LIVELLO = NA,
LABEL_PROGRAMMA = toupper(x_PROGRAMMA),
LABEL_AMBITO = case_when(x_AMBITO == "YEI" ~ "IOG",
x_AMBITO == "SNAI" ~ "SNAI-Servizi",
TRUE ~ x_AMBITO),
CAT_REGIONE = case_when(x_AMBITO == "FESR" ~ CAT_REGIONE,
x_AMBITO == "FSE" ~ CAT_REGIONE,
x_AMBITO == "YEI" ~ CAT_REGIONE,
TRUE ~ "")) %>%
select(OC_CODICE_PROGRAMMA,
LABEL_PROGRAMMA,
LABEL_AMBITO,
LABEL_CICLO = x_CICLO,
OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA = x_GRUPPO,
CATEGORIA_REGIONI = CAT_REGIONE, # = OC_AREA_OBIETTIVO_UE,
x_MACROAREA,
AMMINISTRAZIONE,
RISORSE = FINANZ_TOTALE,
RISORSE_UE = FINANZ_UE) %>%
# aggrego perché interventi è più dettagliato (?)
group_by(OC_CODICE_PROGRAMMA, LABEL_PROGRAMMA, LABEL_AMBITO, LABEL_CICLO,
OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA, CATEGORIA_REGIONI, x_MACROAREA, AMMINISTRAZIONE) %>%
summarise(RISORSE = sum(RISORSE, na.rm = TRUE),
RISORSE_UE = sum(RISORSE_UE, na.rm = TRUE))
# FIX nomi psc ministeri creativi
# out <- out %>%
# mutate(LABEL_PROGRAMMA = case_when(OC_CODICE_PROGRAMMA == "PSC_MIT" ~ "PSC MINISTERO INFRASTRUTTURE E MOBILITA' SOSTENIBILE",
# OC_CODICE_PROGRAMMA == "PSC_MATTM" ~ "PSC MINISTERO TRANSIZIONE ECOLOGICA",
# TRUE ~ LABEL_PROGRAMMA))
# fix per export
out <- out %>%
mutate(OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA = case_when(LABEL_AMBITO == "FSC" & OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA == "PATTI" ~ "PATTI",
LABEL_AMBITO == "FSC" & OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA == "PSC" ~ "PSC",
# LABEL_AMBITO == "FSC" & grepl("PSC_", OC_CODICE_PROGRAMMA) ~ "PSC", # fix per NA
LABEL_AMBITO == "FSC" ~ "VARI",
LABEL_AMBITO == "POC" & OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA == "POC Nazionale" ~ "NAZIONALI",
LABEL_AMBITO == "POC" & OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA == "POC Nazionale Completamenti" ~ "COMPLETAMENTI",
LABEL_AMBITO == "POC" & OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA == "POC Regionale" ~ "REGIONALI",
LABEL_AMBITO == "POC" & OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA == "POC Regionale Completamenti" ~ "COMPLETAMENTI",
LABEL_AMBITO == "SNAI-Servizi" ~ "SNAI-SERVIZI",
TRUE ~ OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA)) %>%
filter(RISORSE != 0)
# clean
out <- out %>%
mutate(#RISORSE = format(RISORSE, nsmall=2, big.mark=".", decimal.mark=","),
CATEGORIA_REGIONI = ifelse(is.na(CATEGORIA_REGIONI), "-", as.character(CATEGORIA_REGIONI)),
AMMINISTRAZIONE = ifelse(is.na(AMMINISTRAZIONE), "Amministrazioni varie", as.character(AMMINISTRAZIONE)))
# filter (serve per automazione controlli)
out <- out %>%
filter(LABEL_AMBITO != "FEASR",
LABEL_AMBITO != "FEAMP",
LABEL_AMBITO != "CTE")
# export
if (export == TRUE) {
write.csv2(out, file.path(TEMP, "dotazioni.csv"), row.names = FALSE)
}
# export xls
if (export_xls == TRUE) {
# TODO: rivedere allineamento tra header template e variabili in export (teniamo un solo template)
# looper
# looper <- out %>%
# as_tibble() %>%
# distinct(LABEL_CICLO, LABEL_AMBITO) %>%
# mutate(LABEL_CICLO = as.character(LABEL_CICLO),
# LABEL_AMBITO = as.character(LABEL_AMBITO)) %>%
# mutate(LABEL_AMBITO = case_when(LABEL_AMBITO == "FESR" & LABEL_CICLO == "2014-2020" ~ "SIE",
# LABEL_AMBITO == "FSE" & LABEL_CICLO == "2014-2020" ~ "SIE",
# LABEL_AMBITO == "IOG" & LABEL_CICLO == "2014-2020" ~ "SIE",
# TRUE ~ LABEL_AMBITO)) %>%
# mutate(LABEL_AMBITO = factor(LABEL_AMBITO, levels = c("SIE", "FESR", "FSE", "POC", "FSC", "FEASR", "FEAMP", "IOG", "SNAI-Servizi", "CTE", "PAC")),
# LABEL_CICLO = factor(LABEL_CICLO, levels = c("2014-2020", "2007-2013", "2000-2006"))) %>%
# distinct(LABEL_CICLO, LABEL_AMBITO)
# TODO: aggrego FESR e FSE in SIE solo per 1420, forse va fatto anche per 713 oppure nemmeno per 1420?
# versione solo per 1420
# looper <- tibble(
# LABEL_AMBITO = c("SIE", "POC", "FSC", "FSC"),
# LABEL_CICLO = c("2014-2020", "2014-2020", "2014-2020", "2007-2013"),
# )
looper <- tibble(
LABEL_AMBITO = c("SIE", "POC", "FSC", "FSC", "FS", "PAC"),
LABEL_CICLO = c("2014-2020", "2014-2020", "2014-2020", "2007-2013", "2007-2013", "2007-2013"),
)
# # A tibble: 9 x 2
# LABEL_AMBITO LABEL_CICLO
# <fct> <fct>
# 1 SIE 2014-2020
# 2 FEASR 2014-2020
# 3 FEAMP 2014-2020
# 4 CTE 2014-2020
# 5 FSC 2014-2020
# 6 POC 2014-2020
# 7 SNAI-Servizi 2014-2020
# 8 FSC 2000-2006
# 9 FSC 2007-2013
# fix vari
out_2 <- out %>%
mutate(LABEL_AMBITO = factor(LABEL_AMBITO, levels = c("SIE", "FESR", "FSE", "POC", "FSC", "FEASR", "FEAMP", "IOG", "SNAI-SERVIZI", "CTE", "PAC"))) %>%
# appo per spostare psc
mutate(LABEL_CICLO_2 = case_when(OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA == "PSC" ~ "2014-2020",
TRUE ~ LABEL_CICLO)) %>%
mutate(AMMINISTRAZIONE = case_when(AMMINISTRAZIONE == "???" ~ "",
TRUE ~ AMMINISTRAZIONE))
# loop
for (i in seq_along(rownames(looper))) {
x_ambito <- looper[[i, "LABEL_AMBITO"]]
x_ciclo <- looper[[i, "LABEL_CICLO"]]
print(paste0("elaboro ", x_ciclo, "-", x_ambito))
# filter
if (x_ambito == "SIE" | x_ambito == "FS") {
out_3 <- out_2 %>%
filter(LABEL_AMBITO == "FSE" | LABEL_AMBITO == "FESR" | LABEL_AMBITO == "IOG", LABEL_CICLO_2 == x_ciclo)%>%
select(-LABEL_CICLO_2)
} else {
out_3 <- out_2 %>%
filter(LABEL_AMBITO == x_ambito, LABEL_CICLO_2 == x_ciclo) %>%
select(-LABEL_CICLO_2)
}
# xls
require("openxlsx")
# wb <- loadWorkbook(file.path(INPUT, "TemplateDotazioni.xlsx"))
wb <- loadWorkbook(system.file("extdata", "template_dotazioni.xlsx", package="octk"))
writeData(wb, x = out_3, sheet = "Dotazioni", startCol = 1, startRow = 2, colNames = FALSE)
fname <- paste0("Dotazioni", "_", x_ciclo, "_", x_ambito, ".xlsx")
saveWorkbook(wb, file = file.path(OUTPUT, fname), overwrite = TRUE)
}
}
return(out)
}
#' Opendata per decisioni
#'
#' Crea il file opendata con le decisioni dei programmi da pubblicare sul sito di OC
#'
#' @param programmi Dati di base da workflow_programmazione().
#' @param progetti Dataset di tipo 'progetti' (serve per denominazioni programmi da sito e non da DB)
#' @param export Vuoi salvare il file csv in TEMP?
#' @param export_xls Vuoi salvare i file xlsx per ciclo e ambito in OUTPUT?
#' @return File opendata con le decisioni per ambito e per i cicli 2007-2013 e 2014-2020.
#' @note ...
make_opendata_decisioni <- function(programmi=NULL, progetti=NULL, export=TRUE, export_xls=TRUE) {
if (is.null(programmi)) {
if (is.null(progetti)) {
progetti <- load_progetti(bimestre, visualizzati=TRUE, light=TRUE)
}
programmi <- workflow_programmazione(use_info=FALSE, use_flt=TRUE, progetti)
# MEMO: use_info porta solo alcune variabili perché richiede sum_po = TRUE
}
info <- init_programmazione_info(use_713 = TRUE, sum_po = FALSE, use_po_psc = FALSE)
# DEV: perché non lo prendo da workflow?
# sovrascrive psc
# psc <- programmi %>%
# filter(x_GRUPPO == "PSC") %>%
# distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA)
#
# temp <- read_xlsx(file.path(DB, "fsc_delibere_psc.xlsx")) %>%
# mutate(NUMERO_DECISIONE = as.character(NUMERO_DECISIONE)) %>%
# rename(AMBITO.x = AMBITO)
#
# info_2 <- info %>%
# anti_join(psc) %>%
# bind_rows(temp)
appo1 <- programmi %>%
left_join(info, by = "OC_CODICE_PROGRAMMA")
# MEMO: uso convenzioni da "workflow" in "programmi" e aggiungo dati per singole delibere (che sono N:1 su programmi)
# inglese
appo2 <- appo1 # %>%
# mutate(TIPO_DECISIONE_EN = case_when(TIPO_DECISIONE == "Delibera CIPE" ~ "Resolution CIPE",
# TIPO_DECISIONE == "Decisione CE" ~ "Decision EC",
# TIPO_DECISIONE == "Legge" ~ "Law")) %>%
# mutate(LABEL_DECISIONE_IT = paste0(TIPO_DECISIONE,
# " n. ",
# NUMERO_DECISIONE,
# " del ",
# format(DATA_DECISIONE, "%d/%m/%Y")),
# LABEL_DECISIONE_EN = paste0(TIPO_DECISIONE_EN,
# " n. ",
# NUMERO_DECISIONE,
# " - ",
# format(DATA_DECISIONE, "%m/%d/%Y")),
# LINK_PROGRAMMA_IT = paste0("https://opencoesione.gov.it/it/programmi/", OC_CODICE_PROGRAMMA, "/"),
# LINK_PROGRAMMA_EN = paste0("https://opencoesione.gov.it/en/programmi/", OC_CODICE_PROGRAMMA, "/")
# )
out <- appo2 %>%
mutate(x_AMBITO = as.character(x_AMBITO)) %>%
mutate(LABEL_PROGRAMMA = toupper(x_PROGRAMMA),
LABEL_AMBITO = case_when(x_AMBITO == "YEI" ~ "IOG",
x_AMBITO == "SNAI" ~ "SNAI-Servizi",
TRUE ~ x_AMBITO)) %>%
select(OC_CODICE_PROGRAMMA,
LABEL_PROGRAMMA,
LABEL_AMBITO,
LABEL_CICLO = x_CICLO,
OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA = x_GRUPPO,
VERSIONE_PROGRAMMA= VERSIONE,
TIPO_DECISIONE,
NUMERO_DECISIONE,
DATA_DECISIONE,
SEQ_DECISIONE,
FLAG_ULTIMA_DECISIONE,
LINK_DECISIONE,
LABEL_DECISIONE_IT,
# LINK_PROGRAMMA_IT,
# TIPO_DECISIONE_EN,
# LABEL_DECISIONE_EN,
# LINK_PROGRAMMA_EN,
# LABEL_DOC,
# LINK_DOC
# LABEL_DOC_2,
# LINK_DOC_2,
# LABEL_DOC,
# LINK_DOC,
# LINK_SITO
)
# FIX nomi psc ministeri creativi
# out <- out %>%
# mutate(LABEL_PROGRAMMA = case_when(OC_CODICE_PROGRAMMA == "PSC_MIT" ~ "PSC MINISTERO INFRASTRUTTURE E MOBILITA' SOSTENIBILE",
# OC_CODICE_PROGRAMMA == "PSC_MATTM" ~ "PSC MINISTERO TRANSIZIONE ECOLOGICA",
# TRUE ~ LABEL_PROGRAMMA))
# fix per export
out <- out %>%
mutate(OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA = case_when(LABEL_AMBITO == "FSC" & OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA == "PATTI" ~ "PATTI",
LABEL_AMBITO == "FSC" & OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA == "PSC" ~ "PSC",
# LABEL_AMBITO == "FSC" & grepl("PSC_", OC_CODICE_PROGRAMMA) ~ "PSC", # fix per NA
LABEL_AMBITO == "FSC" ~ "VARI",
LABEL_AMBITO == "POC" & OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA == "POC Nazionale" ~ "NAZIONALI",
LABEL_AMBITO == "POC" & OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA == "POC Nazionale Completamenti" ~ "COMPLETAMENTI",
LABEL_AMBITO == "POC" & OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA == "POC Regionale" ~ "REGIONALI",
LABEL_AMBITO == "POC" & OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA == "POC Regionale Completamenti" ~ "COMPLETAMENTI",
LABEL_AMBITO == "SNAI-Servizi" ~ "SNAI-SERVIZI",
TRUE ~ OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA))
out <- out %>%
mutate(LINK_DECISIONE = case_when(LABEL_AMBITO == "FSC" ~ LINK_DECISIONE,
LABEL_AMBITO == "POC" ~ LINK_DECISIONE,
LABEL_AMBITO == "PAC" ~ LINK_DECISIONE,
TRUE ~ ""))
out <- out %>%
select(-LINK_DECISIONE, -LABEL_DECISIONE_IT) %>%
arrange(desc(OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA))
# clean
out <- out %>%
mutate(DATA_DECISIONE = format(DATA_DECISIONE, "%d/%m/%Y"),
TIPO_DECISIONE = ifelse(is.na(TIPO_DECISIONE), "n.d.", as.character(TIPO_DECISIONE)),
NUMERO_DECISIONE = ifelse(is.na(NUMERO_DECISIONE), "n.d.", as.character(NUMERO_DECISIONE)),
DATA_DECISIONE = ifelse(is.na(DATA_DECISIONE), "n.d.", as.character(DATA_DECISIONE)),
VERSIONE_PROGRAMMA = ifelse(is.na(VERSIONE_PROGRAMMA), "-", as.character(VERSIONE_PROGRAMMA)),
SEQ_DECISIONE = ifelse(is.na(SEQ_DECISIONE), "-", as.character(SEQ_DECISIONE)))
# export
if (export == TRUE) {
write.csv2(out, file.path(TEMP, "decisioni.csv"), row.names = FALSE, na = "")
}
# export xls
if (export_xls == TRUE) {
# TODO: rivedere allineamento tra header template e variabili in export (teniamo un solo template)
# looper
# looper <- out %>%
# distinct(LABEL_CICLO, LABEL_AMBITO) %>%
# mutate(LABEL_CICLO = as.character(LABEL_CICLO),
# LABEL_AMBITO = as.character(LABEL_AMBITO)) %>%
# mutate(LABEL_AMBITO = case_when(LABEL_AMBITO == "FESR" & LABEL_CICLO == "2014-2020" ~ "SIE",
# LABEL_AMBITO == "FSE" & LABEL_CICLO == "2014-2020" ~ "SIE",
# LABEL_AMBITO == "IOG" & LABEL_CICLO == "2014-2020" ~ "SIE",
# TRUE ~ LABEL_AMBITO)) %>%
# mutate(LABEL_AMBITO = factor(LABEL_AMBITO, levels = c("SIE", "FESR", "FSE", "POC", "FSC", "FEASR", "FEAMP", "IOG", "SNAI-Servizi", "CTE", "PAC")),
# LABEL_CICLO = factor(LABEL_CICLO, levels = c("2014-2020", "2007-2013", "2000-2006"))) %>%
# distinct(LABEL_CICLO, LABEL_AMBITO)
looper <- tibble(
LABEL_AMBITO = c("SIE", "POC", "FSC", "FSC", "FS", "PAC"),
LABEL_CICLO = c("2014-2020", "2014-2020", "2014-2020", "2007-2013", "2007-2013", "2007-2013"),
)
# TODO: aggrego FESR e FSE in SIE solo per 1420, forse va fatto anche per 713 oppure nemmeno per 1420?
# clean
out_2 <- out %>%
mutate(LABEL_AMBITO = factor(LABEL_AMBITO, levels = c("SIE", "FESR", "FSE", "POC", "FSC", "FEASR", "FEAMP", "IOG", "SNAI-Servizi", "CTE", "PAC")))
# loop
for (i in seq_along(rownames(looper))) {
x_ambito <- looper[[i, "LABEL_AMBITO"]]
x_ciclo <- looper[[i, "LABEL_CICLO"]]
print(paste0("elaboro ", x_ciclo, "-", x_ambito))
# filter
if (x_ambito == "SIE" | x_ambito == "FS") {
out_3 <- out_2 %>%
filter(LABEL_AMBITO == "FSE" | LABEL_AMBITO == "FESR" | LABEL_AMBITO == "IOG", LABEL_CICLO == x_ciclo)
} else {
out_3 <- out_2 %>%
filter(LABEL_AMBITO == x_ambito, LABEL_CICLO == x_ciclo)
}
# xls
require("openxlsx")
# wb <- loadWorkbook(file.path(INPUT, "TemplateDecisioni.xlsx"))
wb <- loadWorkbook(system.file("extdata", "template_decisioni.xlsx", package="octk"))
writeData(wb, x = out_3, sheet = "Decisioni", startCol = 1, startRow = 2, colNames = FALSE)
fname <- paste0("Decisioni", "_", x_ciclo, "_", x_ambito, ".xlsx")
saveWorkbook(wb, file = file.path(OUTPUT, fname), overwrite = TRUE)
}
}
return(out)
}
#' Dotazioni programmi in PSC
#'
#' Crea il file come quelli in opendata con le dotazioni dei programmi originari trasformati in PSC
#'
#' @param programmi Dati di base da workflow_programmazione().
#' @param progetti Dataset di tipo 'progetti' (serve per denominazioni programmi da sito e non da DB)
#' @param export Vuoi salvare il file csv in TEMP?
#' @param export_xls Vuoi salvare i file xlsx per ciclo e ambito in OUTPUT?
#' @return File opendata con le dotazioni per ambito e per i cicli 2007-2013 e 2014-2020.
#' @note Usa dati finanziari da "interventi" ma sovrascrivo le convenzioni da "workflow" presenti in "programmi" (interventi sono N:1 su programmi)
make_opendata_dotazioni_popsc <- function(programmi=NULL, progetti=NULL, export=TRUE, export_xls=TRUE) {
# TODO: inserire controllo su totali finanziari per ciclo e ambito
if (is.null(programmi)) {
if (is.null(progetti)) {
progetti <- load_progetti(bimestre, visualizzati=TRUE, light=TRUE)
}
programmi <- workflow_programmazione(use_info=TRUE, use_flt=TRUE, progetti)
}
# interventi <- init_programmazione_dati(use_temi = FALSE, use_sog = TRUE, use_eu = TRUE, use_location = TRUE,
# use_flt = TRUE, use_ciclo = TRUE, use_po_psc=TRUE)
interventi <- read_xlsx(file.path(DB, "fsc_matrice_po_psc.xlsx"))
# applica convenzione workflow a interventi
appo1 <- interventi %>%
# filter(FLAG_MONITORAGGIO == 1 | FLAG_MONITORAGGIO == 2) %>%
filter(FLAG_MONITORAGGIO == 1) %>%
rename(x_AMBITO = AMBITO,
x_CICLO = CICLO_PROGRAMMAZIONE,
x_MACROAREA = MACROAREA) %>%
# MEMO: programmi è già filtrato
# select(-DESCRIZIONE_PROGRAMMA, -TIPOLOGIA_PROGRAMMA) %>%
left_join(programmi %>%
select(-RISORSE),
by = c("OC_CODICE_PROGRAMMA", "x_AMBITO", "x_CICLO"))
# MEMO:
# usa dati finanziari da "interventi"
# ma sovrascrivo le convenzioni da "workflow" presenti in "programmi"
# (interventi sono N:1 su programmi)
out <- appo1 %>%
mutate(x_AMBITO = as.character(x_AMBITO)) %>%
mutate(LABEL_LIVELLO = NA,
LABEL_PROGRAMMA = toupper(DESCRIZIONE_PROGRAMMA),
LABEL_AMBITO = case_when(x_AMBITO == "YEI" ~ "IOG",
x_AMBITO == "SNAI" ~ "SNAI-Servizi",
TRUE ~ x_AMBITO)) %>%
select(OC_CODICE_PROGRAMMA,
LABEL_PROGRAMMA,
LABEL_AMBITO,
LABEL_CICLO = x_CICLO,
OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA = TIPOLOGIA_PROGRAMMA,
CATEGORIA_REGIONI = CAT_REGIONE,
# LABEL_LIVELLO, # = OC_AREA_OBIETTIVO_UE,
x_MACROAREA,
AMMINISTRAZIONE,
ID_PSC,
PSC,
RISORSE = FINANZ_TOTALE) %>%
# aggrego perché interventi è più dettagliato (?)
group_by(OC_CODICE_PROGRAMMA, LABEL_PROGRAMMA, LABEL_AMBITO, LABEL_CICLO,
OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA,
CATEGORIA_REGIONI,
# LABEL_LIVELLO,
x_MACROAREA, AMMINISTRAZIONE,
ID_PSC, PSC) %>%
summarise(RISORSE = sum(RISORSE, na.rm = TRUE)) %>%
select(OC_CODICE_PROGRAMMA, LABEL_PROGRAMMA, LABEL_AMBITO, LABEL_CICLO,
OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA,
CATEGORIA_REGIONI,
# LABEL_LIVELLO,
x_MACROAREA, AMMINISTRAZIONE,
RISORSE,
ID_PSC, PSC)
# FIX nomi psc ministeri creativi
# out <- out %>%
# mutate(TEMP = paste0("PSC ", PSC)) %>%
# mutate(PSC = case_when(ID_PSC == "PSC_MIT" ~ "PSC MINISTERO INFRASTRUTTURE E MOBILITA' SOSTENIBILE",
# ID_PSC == "PSC_MATTM" ~ "PSC MINISTERO TRANSIZIONE ECOLOGICA",
# ID_PSC == "PSC_MI" ~ "PSC MINISTERO ISTRUZIONE",
# ID_PSC == "PSC_MIBACT" ~ "PSC MINISTERO CULTURA E TURISMO",
# ID_PSC == "PSC_MISE" ~ "PSC MINISTERO SVILUPPO ECONOMICO",
# ID_PSC == "PSC_MUR" ~ "PSC MINISTERO UNIVERSITA' RICERCA SCIENTIFICA",
# ID_PSC == "PSC_MIPAAF" ~ "PSC MINISTERO POLITICHE AGRICOLO ALIMENTARI FORESTALI",
# ID_PSC == "PSC_SALUTE" ~ "PSC MINISTERO SALUTE",
# ID_PSC == "PSC_PCM-SPORT" ~ "PSC PRESIDENZA CONSIGLIO MINISTRI DIPARTIMENTO SPORT",
# TRUE ~ TEMP)) %>%
# select(-TEMP)
# clean
out <- out %>%
mutate(x_MACROAREA = case_when(x_MACROAREA == "CN" ~ "Centro-Nord",
x_MACROAREA == "SUD" ~ "Mezzogiorno"),
# RISORSE = format(RISORSE, nsmall=2, big.mark=".", decimal.mark=","),
CATEGORIA_REGIONI = ifelse(is.na(CATEGORIA_REGIONI), "-", as.character(CATEGORIA_REGIONI)),
AMMINISTRAZIONE = ifelse(is.na(AMMINISTRAZIONE), "Amministrazioni varie", as.character(AMMINISTRAZIONE)))
# export
if (export == TRUE) {
write.csv2(out, file.path(TEMP, "dotazioni_psc.csv"), row.names = FALSE)
}
# export xls
if (export_xls == TRUE) {
# TODO: rivedere allineamento tra header template e variabili in export (teniamo un solo template)
# xls
require("openxlsx")
# wb <- loadWorkbook(file.path(INPUT, "TemplateDotazioni.xlsx"))
wb <- loadWorkbook(system.file("extdata", "template_dotazioni_psc.xlsx", package="octk"))
writeData(wb, x = out, sheet = "Dotazioni", startCol = 1, startRow = 2, colNames = FALSE)
fname <- "Dotazioni_programmi_PSC.xlsx"
saveWorkbook(wb, file = file.path(OUTPUT, fname), overwrite = TRUE)
}
return(out)
}
#' Decisioni programmi in PSC
#'
#' Crea il file come quelli in opendata con le decisioni dei programmi originari trasformati in PSC
#'
#' @param export Vuoi salvare il file csv in TEMP?
#' @param export_xls Vuoi salvare i file xlsx per ciclo e ambito in OUTPUT?
#' @return File opendata con le decisioni per ambito e per i cicli 2007-2013 e 2014-2020.
#' @note ...
make_opendata_decisioni_popsc <- function(export=TRUE, export_xls=TRUE) {
dotazioni <- read_xlsx(file.path(DB, "fsc_matrice_po_psc.xlsx"))
decisioni <- read_xlsx(file.path(DB, "fsc_delibere_po_psc.xlsx"))
# chk_match(dotazioni, decisioni, "OC_CODICE_PROGRAMMA")
appo1 <- dotazioni %>%
select(-NOTE) %>%
left_join(decisioni %>%
select(OC_CODICE_PROGRAMMA, DATA_DECISIONE, NUMERO_DECISIONE, FLAG_ULTIMA_DECISIONE,
TIPO_DECISIONE, LINK_DECISIONE, VERSIONE, SEQ_DECISIONE, LINK_DOCUMENTO, NOTE),
by = "OC_CODICE_PROGRAMMA")
out <- appo1 %>%
mutate(AMBITO = as.character(AMBITO)) %>%
mutate(LABEL_PROGRAMMA = toupper(DESCRIZIONE_PROGRAMMA),
LABEL_AMBITO = AMBITO) %>%
select(OC_CODICE_PROGRAMMA,
LABEL_PROGRAMMA,
LABEL_AMBITO,
LABEL_CICLO = CICLO_PROGRAMMAZIONE,
OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA = TIPOLOGIA_PROGRAMMA,
VERSIONE_PROGRAMMA= VERSIONE,
TIPO_DECISIONE,
NUMERO_DECISIONE,
DATA_DECISIONE,
SEQ_DECISIONE,
FLAG_ULTIMA_DECISIONE,
# LINK_DECISIONE,
# LABEL_DECISIONE_IT = NOTE,
# LINK_PROGRAMMA_IT,
# TIPO_DECISIONE_EN,
# LABEL_DECISIONE_EN,
# LINK_PROGRAMMA_EN,
# LABEL_DOC,
# LINK_DOC
# LABEL_DOC_2,
# LINK_DOC_2,
# LABEL_DOC,
# LINK_DOC,
# LINK_SITO
ID_PSC,
PSC
)
# FIX nomi psc ministeri creativi
# out <- out %>%
# mutate(ID_PSC = case_when(ID_PSC == "PSC_MIT" ~ "PSC MINISTERO INFRASTRUTTURE E MOBILITA' SOSTENIBILE",
# ID_PSC == "PSC_MATTM" ~ "PSC MINISTERO TRANSIZIONE ECOLOGICA",
# ID_PSC == "PSC_MI" ~ "PSC MINISTERO ISTRUZIONE",
# ID_PSC == "PSC_MIBACT" ~ "PSC MINISTERO CULTURA E TURISMO",
# ID_PSC == "PSC_MISE" ~ "PSC MINISTERO SVILUPPO ECONOMICO",
# ID_PSC == "PSC_MUR" ~ "PSC MINISTERO UNIVERSITA' RICERCA SCIENTIFICA",
# ID_PSC == "PSC_MIPAAF" ~ "PSC MINISTERO POLITICHE AGRICOLO ALIMENTARI FORESTALI",
# ID_PSC == "PSC_SALUTE" ~ "PSC MINISTERO SALUTE",
# ID_PSC == "PSC_PCM-SPORT" ~ "PSC PRESIDENZA CONSIGLIO MINISTRI DIPARTIMENTO SPORT",
# TRUE ~ ID_PSC))
# out <- out %>%
# mutate(LINK_DECISIONE = case_when(LABEL_AMBITO == "FSC" ~ LINK_DECISIONE,
# LABEL_AMBITO == "POC" ~ LINK_DECISIONE,
# LABEL_AMBITO == "PAC" ~ LINK_DECISIONE,
# TRUE ~ ""))
#
# clean
out <- out %>%
mutate(DATA_DECISIONE = format(DATA_DECISIONE, "%d/%m/%Y"),
NUMERO_DECISIONE = ifelse(is.na(NUMERO_DECISIONE), "n.d.", as.character(NUMERO_DECISIONE)),
DATA_DECISIONE = ifelse(is.na(DATA_DECISIONE), "n.d.", as.character(DATA_DECISIONE)),
VERSIONE_PROGRAMMA = ifelse(is.na(VERSIONE_PROGRAMMA), "-", as.character(VERSIONE_PROGRAMMA)),
SEQ_DECISIONE = ifelse(is.na(SEQ_DECISIONE), "-", as.character(SEQ_DECISIONE)))
# export
if (export == TRUE) {
write.csv2(out, file.path(TEMP, "decisioni_po_psc.csv"), row.names = FALSE, na = "")
}
# export xls
if (export_xls == TRUE) {
# TODO: rivedere allineamento tra header template e variabili in export (teniamo un solo template)
# xls
require("openxlsx")
# wb <- loadWorkbook(file.path(INPUT, "TemplateDotazioni.xlsx"))
wb <- loadWorkbook(system.file("extdata", "template_decisioni_psc.xlsx", package="octk"))
writeData(wb, x = out, sheet = "Decisioni", startCol = 1, startRow = 2, colNames = FALSE)
fname <- "Decisioni_programmi_PSC.xlsx"
saveWorkbook(wb, file = file.path(OUTPUT, fname), overwrite = TRUE)
}
return(out)
}
#' Crea file dati FSC per DBCOE
#'
#' Crea file dati FSC per DBCOE per i cicli 2000-2006, 2007-2013 e 2014-2020
#'
#' @param file_evo Nome del file "assegnazioni_evo_XXXXXXXX.XX.xlsx"
#' @param file_temi Nome del file "PSC_articolazione_tematiche_chk_decimali_v.XX.xlsx"
#' @param psc_cm Logico. Vuoi convertire in PSC anche i Patti delle Città metropolitane?
#' @param export Vuoi salvare il file csv in TEMP?
#' @param export_xls Vuoi salvare i file xlsx nel DBCOE?
#' @return File file dati FSC per DBCOE per i cicli 2007-2013 e 2014-2020. I PSC sono interamente nel file 2014-2020. Le risorse del ciclo 2000-2006 sono interamente riassorbite nei PSC, per questo non c'è un file dedicato.
#' @note Salva nella versione del DBCOE risultante come DB da __oc_init__.
setup_dbcoe_dati_fsc_psc <- function(file_evo, file_temi, psc_cm=FALSE, export=FALSE, export_xls=FALSE) {
# file_evo <- "assegnazioni_evo_20210803.00.xlsx"
# file_temi <- "PSC_articolazione_tematiche_chk_decimali_v.05.xlsx"
# ----------------------------------------------------------------------------------- #
# loads
strumenti <- read_xlsx(file.path(DRIVE, "PROGRAMMAZIONE", "INFO", "PO-PSC", file_evo), sheet = "strumenti")
# articolazioni <- read_xlsx(file.path(INPUT, file_temi), sheet = "articolazioni")
articolazioni <- read_xlsx(file.path(DRIVE, "PROGRAMMAZIONE", "INFO", "PO-PSC", file_temi), sheet = "articolazioni")
# ----------------------------------------------------------------------------------- #
# clean strumenti
strumenti <- strumenti %>%
rename(OC_CODICE_PROGRAMMA = `Codice strumento`,
# `Tipo codice strumento`,
COD_ORIG = `Codice strumento originario`,
CICLO_PROGRAMMAZIONE = `Ciclo di programmazione per strategia`,
OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA = `Descrizione strumento`,
# PSC,
OC_MACROTIPOLOGIA_PROGRAMMA = `Macro-tipologia strumento`,
OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA = `Tipologia strumento`,
AMMINISTRAZIONE_TITOLARE = `Amministrazione titolare`,
# `Soggetto attuatore`,
TIPOLOGIA_DI_AMMINISTRAZIONE_TITOLARE = `Tipologia di amministrazione titolare`,
# `Label tavola informativa CIPE 05/2020`,
# `Label tavola informativa CIPE 12/2019`,
# `A cavallo di cicli`,
# `Valore considerato per CIPE 05/2020`,
# `Valore considerato per CIPE 05/2020 – Al netto di 2019`,
RIS_PRE44_TOT = `Risorse FSC assegnate ante 44– Totale`,
RIS_PRE44_0006 = `Risorse FSC assegnate ante 44 – 2000-2006`,
RIS_PRE44_0713 = `Risorse FSC assegnate ante 44 – 2007-2013`,
RIS_PRE44_1420 = `Risorse FSC assegnate ante 44 – 2014-2020`,
RIS_44_NO_MONIT = `Art 44 – Tagli da economie (col H)`,
RIS_44_TAGLI_7B = `Art 44 – Tagli da progetti 7.b (col. M)`,
RIS_44_7A = `Art 44 – Progetti 7.a a dicembre 2019`,
RIS_44_7B = `Art 44- Progetti e risorse in 7.b (calcolo)`,
RIS_44_NO_VAL = `Art 44 – Risorse confermate senza valutazione`,
RIS_TOT = `Risorse FSC post 44 – Totale`,
RIS_0006 = `Risorse FSC post 44 – 2000-2006`,
RIS_0713 = `Risorse FSC post 44 – 2007-2013`,
RIS_1420 = `Risorse FSC post 44 – 2014-2020`,
RIS_SUD = `Risorse FSC post 44 – Mezzogiorno`,
RIS_CN = `Risorse FSC post 44 – Centro-Nord`,
RIS_ND = `Risorse FSC post 44 – Non ripartite`,
RIS_PSC_ORD = `Risorse FSC post 44 – confermate in PSC o altro`,
RIS_PSC_SEZ_COVID = `Risorse FSC post 44 – sezione speciale COVID (art. 241)`,
RIS_PSC_SEZ_POR = `Risorse FSC post 44 – sezione speciale copertura POR (art. 242)`,
# FLAG_COESIONE = `Flag perimetro Coesione`,
DELIBERE = `Delibere CIPE e Norme`,
# NOTE = `Note su Risorse`,
LISTA_INT = `Lista interventi programmati`,
# OC_FLAG_MONITORAGGIO = `Flag monitoraggio`
OC_FLAG_MONITORAGGIO = `Flag perimetro Coesione`)
# ----------------------------------------------------------------------------------- #
# elab programmi
# MEMO: il flusso considera solo strumenti con risorse diverse da 0
# alcuni strumenti con risorse 0 sono recuperati alla fine
# po <- "2017POAMBIENFSC"
temp_macro <- strumenti %>%
select(OC_CODICE_PROGRAMMA, CICLO_PROGRAMMAZIONE, RIS_SUD, RIS_CN, RIS_ND) %>%
gather(key = "OC_MACROAREA", value = "FINANZ_FSC", RIS_SUD, RIS_CN, RIS_ND) %>%
filter(abs(FINANZ_FSC) > 0) %>%
mutate(OC_MACROAREA = case_when(OC_MACROAREA == "RIS_SUD" ~ "SUD",
OC_MACROAREA == "RIS_CN" ~ "CN",
OC_MACROAREA == "RIS_ND" ~ "ND"))
temp_ciclo <- strumenti %>%
select(OC_CODICE_PROGRAMMA, CICLO_PROGRAMMAZIONE, RIS_0006, RIS_0713, RIS_1420) %>%
gather(key = "CICLO_RISORSE", value = "FINANZ_FSC", RIS_0006, RIS_0713, RIS_1420)%>%
filter(abs(FINANZ_FSC) > 0) %>%
mutate(CICLO_RISORSE = case_when(CICLO_RISORSE == "RIS_0006" ~ "2000-2006",
CICLO_RISORSE == "RIS_0713" ~ "2007-2013",
CICLO_RISORSE == "RIS_1420" ~ "2014-2020"))
appo <- strumenti %>%
select(OC_CODICE_PROGRAMMA, CICLO_PROGRAMMAZIONE, RIS_TOT, RIS_SUD, RIS_CN, RIS_ND, RIS_0006, RIS_0713, RIS_1420) %>%
left_join(temp_macro %>%
count(OC_CODICE_PROGRAMMA, CICLO_PROGRAMMAZIONE) %>%
rename(N_AREE = n),
by = c("OC_CODICE_PROGRAMMA", "CICLO_PROGRAMMAZIONE")) %>%
left_join(temp_ciclo %>%
count(OC_CODICE_PROGRAMMA, CICLO_PROGRAMMAZIONE) %>%
rename(N_CICLI = n),
by = c("OC_CODICE_PROGRAMMA", "CICLO_PROGRAMMAZIONE")) %>%
# filter(OC_CODICE_PROGRAMMA == po) %>%
mutate(CHK = case_when(N_AREE > 1 & N_CICLI == 1 ~ "ciclo_unico",
N_AREE == 1 & N_CICLI > 1 ~ "area_unica",
N_AREE == 1 & N_CICLI == 1 ~ "tutto_unico",
is.na(N_AREE) & is.na(N_CICLI) ~ "vuoto",
is.na(N_AREE) ~ "vuoto",
is.na(N_CICLI) ~ "vuoto",
TRUE ~ "chk"))
appo %>% count(CHK)
# CHK n
# <chr> <int>
# 1 area_unica 32
# 2 chk 1
# 3 ciclo_unico 35
# 4 tutto_unico 308
# 5 vuoto 32
# traspone macroaree e cicli contabili
memo <- tibble()
for (i in seq(1, dim(appo)[1])) {
po <- as.character(appo[i, "OC_CODICE_PROGRAMMA"])
print(po)
chk <- as.character(appo[i, "CHK"])
if (chk == "tutto_unico") {
temp <- temp_macro %>%
filter(OC_CODICE_PROGRAMMA == po) %>%
select(-FINANZ_FSC) %>%
left_join(temp_ciclo %>%
filter(OC_CODICE_PROGRAMMA == po),
by = c("OC_CODICE_PROGRAMMA", "CICLO_PROGRAMMAZIONE")) %>%
mutate(CHK = chk)
} else if (chk == "area_unica") {
temp <- temp_macro %>%
filter(OC_CODICE_PROGRAMMA == po) %>%
select(-FINANZ_FSC) %>%
left_join(temp_ciclo %>%
filter(OC_CODICE_PROGRAMMA == po),
by = c("OC_CODICE_PROGRAMMA", "CICLO_PROGRAMMAZIONE")) %>%
mutate(CHK = chk)
} else if (chk == "ciclo_unico") {
temp <- temp_macro %>%
filter(OC_CODICE_PROGRAMMA == po) %>%
left_join(temp_ciclo %>%
filter(OC_CODICE_PROGRAMMA == po) %>%
select(-FINANZ_FSC),
by = c("OC_CODICE_PROGRAMMA", "CICLO_PROGRAMMAZIONE")) %>%
mutate(CHK = chk)
} else if (chk == "vuoto") {
temp <- tibble(OC_CODICE_PROGRAMMA = po,
CHK = chk)
} else if (chk == "chk") {
# patch per casi con split su ciclo e macroarea
appo %>%
filter(OC_CODICE_PROGRAMMA == po) %>%
select(RIS_TOT)
temp0 <- temp_macro %>%
filter(OC_CODICE_PROGRAMMA == po) %>%
left_join(appo %>%
filter(OC_CODICE_PROGRAMMA == po) %>%
select(OC_CODICE_PROGRAMMA, CICLO_PROGRAMMAZIONE, RIS_TOT),
by = c("OC_CODICE_PROGRAMMA", "CICLO_PROGRAMMAZIONE")) %>%
mutate(X = FINANZ_FSC / RIS_TOT) %>%
select(-FINANZ_FSC, -RIS_TOT) %>%
left_join(temp_ciclo %>%
filter(OC_CODICE_PROGRAMMA == po),
by = c("OC_CODICE_PROGRAMMA", "CICLO_PROGRAMMAZIONE")) %>%
mutate(FINANZ_FSC_NEW = FINANZ_FSC * X)
test <- sum(temp0$FINANZ_FSC_NEW) == as.numeric(appo[appo$OC_CODICE_PROGRAMMA == po, "RIS_TOT"])
if (test == TRUE) {
temp <- temp0 %>%
select(OC_CODICE_PROGRAMMA,
CICLO_PROGRAMMAZIONE,
OC_MACROAREA,
FINANZ_FSC = FINANZ_FSC_NEW,
CICLO_RISORSE)
} else {
message("ATTENZIONE!!!")
temp <- tibble(OC_CODICE_PROGRAMMA = po,
CHK = chk)
}
}
#MEMO: lascio fuori i casi "vuoti"
memo <- memo %>%
bind_rows(temp)
}
# clean per export
programmi <- strumenti %>%
distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA,
COD_ORIG,
OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA,
CICLO_PROGRAMMAZIONE,
# CICLO_RISORSE,
# TIPOLOGIA_STRUMENTO,
AMMINISTRAZIONE_TITOLARE,
TIPOLOGIA_DI_AMMINISTRAZIONE_TITOLARE,
OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA,
PSC,
# ADDENDUM,
# TIPO_DECISIONE,
# NUMERO_DECISIONE,
# DATA_DECISIONE,
# OC_FLAG_ULTIMA_DECISIONE,
# LINK_DECISIONE,
# NOTE_DECISIONE,
# OC_COD_ARTICOLAZ_PROGRAMMA,
# OC_DESCR_ARTICOLAZ_PROGRAMMA,
# OC_DESCR_SUBARTICOLAZ_PROGRAMMA,
# OC_COD_TERZA_ARTICOLAZ_PROGRAMMA,
# OC_DESCR_TERZA_ARTICOLAZ_PROGRAMMA,
# OC_TITOLO_PROGETTO,
# FINANZ_UE,
# FINANZ_FSC,
# FINANZ_ALTRO,
# FINANZ_TOTALE_PUBBLICO,
# OC_MACROAREA,
# CAT,
# DEN_REGIONE,
# TIPO_REGIONALIZZAZIONE,
# NOTE_REGIONALIZZAZIONE,
# OC_AREA_OBIETTIVO_UE,
OC_FLAG_MONITORAGGIO
# DESCR_SETTORE_STRATEGICO_FSC,
# DESCR_ASSE_TEMATICO_FSC,
# COD_RA,
# DESCR_RA,
# AREA_TEMATICA_PSC,
# SETTORE_INTERVENTO_PSC,
# NOTE_TEMATIZZAZIONE,
# NOTE
) %>%
mutate(OC_DESCR_FONTE = "FSC",
ADDENDUM = NA,
TIPOLOGIA_STRUMENTO = NA,
TIPO_DECISIONE = NA,
NUMERO_DECISIONE = NA,
DATA_DECISIONE = NA,
OC_FLAG_ULTIMA_DECISIONE = NA,
LINK_DECISIONE = NA,
NOTE_DECISIONE = NA,
OC_COD_ARTICOLAZ_PROGRAMMA = NA,
OC_DESCR_ARTICOLAZ_PROGRAMMA = NA,
OC_DESCR_SUBARTICOLAZ_PROGRAMMA = NA,
OC_COD_TERZA_ARTICOLAZ_PROGRAMMA = NA,
OC_DESCR_TERZA_ARTICOLAZ_PROGRAMMA = NA,
OC_TITOLO_PROGETTO = NA,
FINANZ_UE = NA,
# FINANZ_FSC,
FINANZ_ALTRO = NA,
FINANZ_TOTALE_PUBBLICO = NA,
# OC_MACROAREA,
CAT = NA,
DEN_REGIONE = NA,
TIPO_REGIONALIZZAZIONE = NA,
NOTE_REGIONALIZZAZIONE = NA,
OC_AREA_OBIETTIVO_UE = NA,
DESCR_SETTORE_STRATEGICO_FSC = NA,
DESCR_ASSE_TEMATICO_FSC = NA,
COD_RA = NA,
DESCR_RA = NA,
AREA_TEMATICA_PSC = NA,
SETTORE_INTERVENTO_PSC = NA,
NOTE_TEMATIZZAZIONE = NA,
NOTE = NA) %>%
left_join(memo,
by = c("OC_CODICE_PROGRAMMA", "CICLO_PROGRAMMAZIONE")) %>%
select(OC_DESCR_FONTE,
OC_CODICE_PROGRAMMA,
COD_ORIG,
OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA,
PSC,
CICLO_PROGRAMMAZIONE,
CICLO_RISORSE,
TIPOLOGIA_STRUMENTO,
AMMINISTRAZIONE_TITOLARE,
TIPOLOGIA_DI_AMMINISTRAZIONE_TITOLARE,
ADDENDUM,
OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA,
TIPO_DECISIONE,
NUMERO_DECISIONE,
DATA_DECISIONE,
OC_FLAG_ULTIMA_DECISIONE,
LINK_DECISIONE,
NOTE_DECISIONE,
OC_COD_ARTICOLAZ_PROGRAMMA,
OC_DESCR_ARTICOLAZ_PROGRAMMA,
OC_DESCR_SUBARTICOLAZ_PROGRAMMA,
OC_COD_TERZA_ARTICOLAZ_PROGRAMMA,
OC_DESCR_TERZA_ARTICOLAZ_PROGRAMMA,
OC_TITOLO_PROGETTO,
FINANZ_UE,
FINANZ_FSC,
FINANZ_ALTRO,
FINANZ_TOTALE_PUBBLICO,
OC_MACROAREA,
CAT,
DEN_REGIONE,
TIPO_REGIONALIZZAZIONE,
NOTE_REGIONALIZZAZIONE,
OC_AREA_OBIETTIVO_UE,
OC_FLAG_MONITORAGGIO,
DESCR_SETTORE_STRATEGICO_FSC,
DESCR_ASSE_TEMATICO_FSC,
COD_RA,
DESCR_RA,
AREA_TEMATICA_PSC,
SETTORE_INTERVENTO_PSC,
NOTE_TEMATIZZAZIONE,
NOTE) %>%
filter(!is.na(FINANZ_FSC))
# chk
programmi %>% count(CICLO_RISORSE)
programmi %>%
count(CICLO_PROGRAMMAZIONE, OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA)
# converte in euro
programmi <- programmi %>%
mutate(FINANZ_UE = FINANZ_UE * 1000000,
FINANZ_FSC = FINANZ_FSC * 1000000,
FINANZ_ALTRO = FINANZ_ALTRO * 1000000,
FINANZ_TOTALE_PUBBLICO = FINANZ_TOTALE_PUBBLICO * 1000000)
# ----------------------------------------------------------------------------------- #
# gestione CIS
# programmi_2 <- programmi
# MEMO: il blocco per riposizionare i cis nei programmi originali non ha senso quando passiamo a psc
# QUESTO VALE SOLO SE IL CIS E' IN UN PSC, SE RESTA COME PROGRAMMA SEPARATO VA FATTO!!!!!
#MEMO: questo blocco ricodifica codice programma per i CIS ripristinando il codice nel programma originariamente previsto nel monitoraggio
# prende i dati sempre da strumenti, che conserva con risorse 0 i programmi interamente sostituiti dai programmi fittizi CIS
# a valle rimangono più righe per alcuni programmi (ad es. cambia amministrazione titolare) che sono gestite con summarise da normali funzioni del package
temp <- strumenti %>%
distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA, x_PROGRAMMA = OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA, x_GRUPPO = OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA, x_CICLO = CICLO_PROGRAMMAZIONE)
programmi_2 <- programmi %>%
# mutate(OC_CODICE_PROGRAMMA = if_else(is.na(COD_ORIG), OC_CODICE_PROGRAMMA, COD_ORIG)) %>%
mutate(OC_CODICE_PROGRAMMA = case_when(!is.na(COD_ORIG) & PSC == "DEAD" ~ COD_ORIG, # modifica solo CIS fuori da PSC
TRUE ~ OC_CODICE_PROGRAMMA)) %>%
left_join(temp,
by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
mutate(OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA = ifelse(is.na(COD_ORIG), OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA, x_PROGRAMMA),
OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA = ifelse(is.na(COD_ORIG), OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA, x_GRUPPO),
CICLO_PROGRAMMAZIONE = ifelse(is.na(COD_ORIG), CICLO_PROGRAMMAZIONE, x_CICLO))
# test per verificare se restano missing su x_GRUPPO
programmi_2 %>%
filter(!is.na(COD_ORIG), is.na(OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA))
# fix se test negativo
# programmi_2 <- programmi_2 %>%
# # select(-x_PROGRAMMA, -x_GRUPPO) %>%
# left_join(octk::po_riclass %>%
# distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA, x_PROGRAMMA, x_GRUPPO),
# by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
# mutate(OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA = ifelse(is.na(COD_ORIG), OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA, if_else(is.na(x_PROGRAMMA.x), x_PROGRAMMA.y, x_PROGRAMMA.x)),
# OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA = ifelse(is.na(COD_ORIG), OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA, if_else(is.na(x_GRUPPO.x), x_GRUPPO.y, x_GRUPPO.x))) %>%
# select(-COD_ORIG, -x_PROGRAMMA.x, -x_GRUPPO.x, -x_PROGRAMMA.y, -x_GRUPPO.y)
# ----------------------------------------------------------------------------------- #
# recupera programmi con risorse 0
# MEMO: questi programmi servono nel DB per compatibilità con i dati di monitoraggio
appo <- strumenti %>%
filter(is.na(COD_ORIG)) %>%
anti_join(programmi_2, by = c("OC_CODICE_PROGRAMMA")) %>%
distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA,
COD_ORIG,
OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA,
PSC,
CICLO_PROGRAMMAZIONE,
# CICLO_RISORSE,
# TIPOLOGIA_STRUMENTO,
AMMINISTRAZIONE_TITOLARE,
TIPOLOGIA_DI_AMMINISTRAZIONE_TITOLARE,
OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA,
# ADDENDUM,
# TIPO_DECISIONE,
# NUMERO_DECISIONE,
# DATA_DECISIONE,
# OC_FLAG_ULTIMA_DECISIONE,
# LINK_DECISIONE,
# NOTE_DECISIONE,
# OC_COD_ARTICOLAZ_PROGRAMMA,
# OC_DESCR_ARTICOLAZ_PROGRAMMA,
# OC_DESCR_SUBARTICOLAZ_PROGRAMMA,
# OC_COD_TERZA_ARTICOLAZ_PROGRAMMA,
# OC_DESCR_TERZA_ARTICOLAZ_PROGRAMMA,
# OC_TITOLO_PROGETTO,
# FINANZ_UE,
# FINANZ_FSC,
# FINANZ_ALTRO,
# FINANZ_TOTALE_PUBBLICO,
# OC_MACROAREA,
# CAT,
# DEN_REGIONE,
# TIPO_REGIONALIZZAZIONE,
# NOTE_REGIONALIZZAZIONE,
# OC_AREA_OBIETTIVO_UE,
OC_FLAG_MONITORAGGIO
# DESCR_SETTORE_STRATEGICO_FSC,
# DESCR_ASSE_TEMATICO_FSC,
# COD_RA,
# DESCR_RA,
# AREA_TEMATICA_PSC,
# SETTORE_INTERVENTO_PSC,
# NOTE_TEMATIZZAZIONE,
# NOTE
) %>%
mutate(OC_DESCR_FONTE = "FSC",
ADDENDUM = NA,
TIPOLOGIA_STRUMENTO = NA,
TIPO_DECISIONE = NA,
NUMERO_DECISIONE = NA,
DATA_DECISIONE = NA,
OC_FLAG_ULTIMA_DECISIONE = NA,
LINK_DECISIONE = NA,
NOTE_DECISIONE = NA,
OC_COD_ARTICOLAZ_PROGRAMMA = NA,
OC_DESCR_ARTICOLAZ_PROGRAMMA = NA,
OC_DESCR_SUBARTICOLAZ_PROGRAMMA = NA,
OC_COD_TERZA_ARTICOLAZ_PROGRAMMA = NA,
OC_DESCR_TERZA_ARTICOLAZ_PROGRAMMA = NA,
OC_TITOLO_PROGETTO = NA,
FINANZ_UE = NA,
# FINANZ_FSC,
FINANZ_ALTRO = NA,
FINANZ_TOTALE_PUBBLICO = NA,
# OC_MACROAREA,
CAT = NA,
DEN_REGIONE = NA,
TIPO_REGIONALIZZAZIONE = NA,
NOTE_REGIONALIZZAZIONE = NA,
OC_AREA_OBIETTIVO_UE = NA,
DESCR_SETTORE_STRATEGICO_FSC = NA,
DESCR_ASSE_TEMATICO_FSC = NA,
COD_RA = NA,
DESCR_RA = NA,
AREA_TEMATICA_PSC = NA,
SETTORE_INTERVENTO_PSC = NA,
NOTE_TEMATIZZAZIONE = NA,
NOTE = NA) %>%
mutate(OC_MACROAREA = case_when(AMMINISTRAZIONE_TITOLARE == "Regione Abruzzo" ~ "SUD",
AMMINISTRAZIONE_TITOLARE == "Regione Basilicata" ~ "SUD",
AMMINISTRAZIONE_TITOLARE == "Regione Marche" ~ "CN",
AMMINISTRAZIONE_TITOLARE == "Regione Piemonte" ~ "CN",
AMMINISTRAZIONE_TITOLARE == "Regione Toscana" ~ "CN",
AMMINISTRAZIONE_TITOLARE == "Regione Umbria" ~ "CN",
AMMINISTRAZIONE_TITOLARE == "Regione Liguria" ~ "CN",
AMMINISTRAZIONE_TITOLARE == "Regione Emilia-Romagna" ~ "CN",
AMMINISTRAZIONE_TITOLARE == "Regione Calabria" ~ "SUD",
AMMINISTRAZIONE_TITOLARE == "Regione Campania" ~ "SUD",
TRUE ~ "ND"),
CICLO_RISORSE = CICLO_PROGRAMMAZIONE,
FINANZ_FSC = 0,
CHK = "zeri") %>%
select(OC_DESCR_FONTE,
OC_CODICE_PROGRAMMA,
COD_ORIG,
OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA,
PSC,
CICLO_PROGRAMMAZIONE,
CICLO_RISORSE,
TIPOLOGIA_STRUMENTO,
AMMINISTRAZIONE_TITOLARE,
TIPOLOGIA_DI_AMMINISTRAZIONE_TITOLARE,
ADDENDUM,
OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA,
TIPO_DECISIONE,
NUMERO_DECISIONE,
DATA_DECISIONE,
OC_FLAG_ULTIMA_DECISIONE,
LINK_DECISIONE,
NOTE_DECISIONE,
OC_COD_ARTICOLAZ_PROGRAMMA,
OC_DESCR_ARTICOLAZ_PROGRAMMA,
OC_DESCR_SUBARTICOLAZ_PROGRAMMA,
OC_COD_TERZA_ARTICOLAZ_PROGRAMMA,
OC_DESCR_TERZA_ARTICOLAZ_PROGRAMMA,
OC_TITOLO_PROGETTO,
FINANZ_UE,
FINANZ_FSC,
FINANZ_ALTRO,
FINANZ_TOTALE_PUBBLICO,
OC_MACROAREA,
CAT,
DEN_REGIONE,
TIPO_REGIONALIZZAZIONE,
NOTE_REGIONALIZZAZIONE,
OC_AREA_OBIETTIVO_UE,
OC_FLAG_MONITORAGGIO,
DESCR_SETTORE_STRATEGICO_FSC,
DESCR_ASSE_TEMATICO_FSC,
COD_RA,
DESCR_RA,
AREA_TEMATICA_PSC,
SETTORE_INTERVENTO_PSC,
NOTE_TEMATIZZAZIONE,
NOTE)
programmi_3 <- programmi_2 %>%
bind_rows(appo) %>%
select(-COD_ORIG,
-OC_COD_TERZA_ARTICOLAZ_PROGRAMMA,
-TIPO_REGIONALIZZAZIONE,
-AREA_TEMATICA_PSC,
-SETTORE_INTERVENTO_PSC,
# -x_PROGRAMMA,
# -x_GRUPPO,
# -x_CICLO
) %>%
rename(TERZA_ARTICOLAZIONE = OC_DESCR_TERZA_ARTICOLAZ_PROGRAMMA) %>%
mutate(FINANZ_TOTALE_PUBBLICO = FINANZ_FSC) %>%
select(-FINANZ_FSC, -FINANZ_ALTRO)
# ----------------------------------------------------------------------------------- #
# elab articolazioni
appo <- articolazioni %>%
select(OC_MACROAREA = `Macroarea`,
PSC = `Regione/Amministrazione`,
CICLO_PROGRAMMAZIONE = `Ciclo di riferimento`,
OC_DESCR_ARTICOLAZ_PROGRAMMA = `Finalità di assegnazione`,
AREA_TEMATICA_PSC = `Area tematica`,
SETTORE_INTERVENTO_PSC = `Settore di intervento preliminare`,
FINANZ_FSC = `Totale arrotondato`,
SEZ_SPEC_1_COVID = `Sezione speciale 1: risorse FSC contrasto effetti COVID1`,
SEZ_SPEC_2_FS = `Sezione speciale 2: risorse FSC copertura interventi ex fondi strutturali 2014-20202`) %>%
mutate(OC_MACROAREA = case_when(OC_MACROAREA == "CN" ~ "CN",
OC_MACROAREA == "MZ" ~ "SUD"))
appo2 <- appo %>%
filter(!is.na(OC_DESCR_ARTICOLAZ_PROGRAMMA)) %>%
mutate(AREA_TEMATICA_PSC = OC_DESCR_ARTICOLAZ_PROGRAMMA) %>%
select(-FINANZ_FSC, -OC_DESCR_ARTICOLAZ_PROGRAMMA) %>%
pivot_longer(cols = starts_with("SEZ_SPEC"), names_to = "OC_DESCR_ARTICOLAZ_PROGRAMMA", values_to = "FINANZ_FSC")
articolazioni_2 <- appo %>%
filter(is.na(OC_DESCR_ARTICOLAZ_PROGRAMMA)) %>%
select(-SEZ_SPEC_1_COVID, -SEZ_SPEC_2_FS) %>%
mutate(OC_DESCR_ARTICOLAZ_PROGRAMMA = "SEZ_ORD") %>%
bind_rows(appo2) %>%
mutate(OC_FLAG_MONITORAGGIO = 1)
# ----------------------------------------------------------------------------------- #
# gestione PSC
# totali psc
# MEMO: filtro i PSC tranne quelli che non sono in articolazioni:
# - act
# - righe per compensazione di tagli eccessivi CSR (che non sono presenti in articolazioni)
# - psc metropolitani
if (psc_cm == FALSE) {
appo_psc <- programmi_3 %>%
filter(PSC != "DEAD", PSC != "ACT", OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA != "CSR",
# scarta PSC delle città metro
TIPOLOGIA_DI_AMMINISTRAZIONE_TITOLARE != "METROPOLITANA") %>%
mutate(OC_CODICE_PROGRAMMA = paste0("PSC_", gsub(" ", "_", PSC)),
OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA = paste0("PSC ", AMMINISTRAZIONE_TITOLARE),
OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA = "PSC") %>%
select(-PSC)
appo_altro <- programmi_3 %>%
# filter(PSC == "DEAD" | PSC == "ACT" | OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA == "CSR" | TIPOLOGIA_DI_AMMINISTRAZIONE_TITOLARE == "METROPOLITANA") %>%
# tiene PSC delle città metro come patti
filter(PSC == "DEAD" | PSC == "ACT" | TIPOLOGIA_DI_AMMINISTRAZIONE_TITOLARE == "METROPOLITANA") %>%
select(-PSC)
} else {
appo_psc <- programmi_3 %>%
filter(PSC != "DEAD", PSC != "ACT", OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA != "CSR") %>%
mutate(OC_CODICE_PROGRAMMA = paste0("PSC_", gsub(" ", "_", PSC)),
OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA = paste0("PSC ", AMMINISTRAZIONE_TITOLARE),
OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA = "PSC") %>%
select(-PSC)
appo_altro <- programmi_3 %>%
filter(PSC == "DEAD" | PSC == "ACT") %>%
select(-PSC)
}
# MEMO;: il join per OC_FLAG_MONITORAGGIO è solo per controllo (es. compensazioni ambientali campania)
# controllo totali psc vs articolazioni psc
chk <- appo_psc %>%
group_by(OC_CODICE_PROGRAMMA, OC_MACROAREA, CICLO_PROGRAMMAZIONE, OC_FLAG_MONITORAGGIO) %>%
summarise(RISORSE = sum(FINANZ_TOTALE_PUBBLICO, na.rm = TRUE)) %>%
mutate(RISORSE = round(RISORSE/1000000, 2)) %>%
filter(abs(RISORSE) > 0) %>%
# MEMO: qui usavo full_join ma devo mettere left_join perché altrimenti mi porta dietro sempre le città metropolitate
# full_join(articolazioni_2 %>%
left_join(articolazioni_2 %>%
mutate(OC_CODICE_PROGRAMMA = paste0("PSC_", gsub(" ", "_", PSC))) %>%
group_by(OC_CODICE_PROGRAMMA, OC_MACROAREA, CICLO_PROGRAMMAZIONE, OC_FLAG_MONITORAGGIO) %>%
summarise(RISORSE = sum(FINANZ_FSC, na.rm = TRUE)) %>%
mutate(RISORSE = round(RISORSE, 2)) %>%
filter((abs(RISORSE) > 0)),
by = c("OC_CODICE_PROGRAMMA", "OC_MACROAREA", "CICLO_PROGRAMMAZIONE", "OC_FLAG_MONITORAGGIO")) %>%
mutate(CHK = RISORSE.x - RISORSE.y)
# integra articolazioni psc
appo_psc_2 <- appo_psc %>%
mutate(CICLO_RISORSE = NA) %>% #MEMO: si azzera by def per funzionamento psc (non è nota per articolazioni)
# select(-FINANZ_TOTALE_PUBBLICO, -OC_DESCR_ARTICOLAZ_PROGRAMMA) %>%
select("OC_CODICE_PROGRAMMA", "OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA", "OC_MACROAREA", "CICLO_PROGRAMMAZIONE", "OC_FLAG_MONITORAGGIO",
"OC_DESCR_FONTE", "AMMINISTRAZIONE_TITOLARE", "TIPOLOGIA_DI_AMMINISTRAZIONE_TITOLARE", "OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA") %>%
distinct() %>%
# MEMO: qui usavo full_join ma devo mettere left_join perché altrimenti mi porta dietro sempre le città metropolitate
# full_join(articolazioni_2 %>%
left_join(articolazioni_2 %>%
rename(FINANZ_TOTALE_PUBBLICO = FINANZ_FSC) %>%
mutate(FINANZ_TOTALE_PUBBLICO = FINANZ_TOTALE_PUBBLICO * 1000000) %>%
mutate(OC_CODICE_PROGRAMMA = paste0("PSC_", gsub(" ", "_", PSC))) %>%
filter((abs(FINANZ_TOTALE_PUBBLICO) > 0)),
by = c("OC_CODICE_PROGRAMMA", "OC_MACROAREA", "CICLO_PROGRAMMAZIONE", "OC_FLAG_MONITORAGGIO"))
# chk finanziario
# MEMO: attenzione perché qui perdo completamente decimali che ho troncato in articolazioni per fare i psc
chk <- appo_psc %>%
group_by(OC_CODICE_PROGRAMMA, OC_MACROAREA, CICLO_PROGRAMMAZIONE, OC_FLAG_MONITORAGGIO) %>%
summarise(RISORSE = sum(FINANZ_TOTALE_PUBBLICO, na.rm = TRUE)) %>%
mutate(RISORSE = round(RISORSE/1000000, 2)) %>%
full_join(appo_psc_2 %>%
group_by(OC_CODICE_PROGRAMMA, OC_MACROAREA, CICLO_PROGRAMMAZIONE, OC_FLAG_MONITORAGGIO) %>%
summarise(RISORSE = sum(FINANZ_TOTALE_PUBBLICO/1000000, na.rm = TRUE)) %>%
mutate(RISORSE = round(RISORSE, 2)),
by = c("OC_CODICE_PROGRAMMA", "OC_MACROAREA", "CICLO_PROGRAMMAZIONE", "OC_FLAG_MONITORAGGIO")) %>%
mutate(CHK = RISORSE.x - RISORSE.y)
appo_csr <- programmi_3 %>%
filter(OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA == "CSR") %>%
mutate(OC_CODICE_PROGRAMMA = paste0("PSC_", gsub(" ", "_", PSC)),
OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA = paste0("PSC ", AMMINISTRAZIONE_TITOLARE),
OC_DESCR_ARTICOLAZ_PROGRAMMA = OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA,
OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA = "PSC",
CICLO_RISORSE = NA,
AREA_TEMATICA_PSC = "Risorse da compensazioni CSR")
# MEMO: queste sono gestite a parte perché assenti in "articolazioni" ma entrano in PSC
# appo_altro <- programmi_3 %>%
# # filter(PSC == "DEAD" | PSC == "ACT" | OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA == "CSR" | TIPOLOGIA_DI_AMMINISTRAZIONE_TITOLARE == "METROPOLITANA") %>%
# filter(PSC == "DEAD" | PSC == "ACT" | TIPOLOGIA_DI_AMMINISTRAZIONE_TITOLARE == "METROPOLITANA") %>%
# select(-PSC)
programmi_4 <- appo_psc_2 %>%
bind_rows(appo_csr) %>%
bind_rows(appo_altro)
# ----------------------------------------------------------------------------------- #
# export programmi
# MEMO: non ha più senso distinzione per ciclo perché diventano tutti programmi 2014-2020
# CHK: verifica se CICLO_PROGRAMMAZIONE viene sovrascritto all'import del del DB (sembra di no...), altrimenti usiamo ciclo risorse
# MEMO: CICLO_RISORSE resta NA perché non è disponbile per articolazioni
# programmi_1420 <- programmi_4 %>%
# select(-ADDENDUM, -TIPOLOGIA_STRUMENTO, -PSC) %>%
# # patch
# mutate(FINANZ_FSC = FINANZ_TOTALE_PUBBLICO)
programmi <- programmi_4 %>%
# MEMO: per PSC ho solo ciclo strategia di provenienza e lo duplico su risorse per non lasciare il vuoto
mutate(CICLO_RISORSE = case_when(is.na(CICLO_RISORSE) & OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA == "PSC" ~ CICLO_PROGRAMMAZIONE,
TRUE ~ CICLO_RISORSE)) %>%
mutate(FINANZ_UE = 0,
FINANZ_ALTRO = 0,
COD_OBIETTIVO_TEMATICO = NA,
DESCR_OBIETTIVO_TEMATICO = NA,
COD_RISULTATO_ATTESO = NA,
DESCR_RISULTATO_ATTESO = NA,
COD_AREA_TEMATICA_PSC = substr(AREA_TEMATICA_PSC, 1, 2),
COD_SETTORE_INTERVENTO_PSC = substr(SETTORE_INTERVENTO_PSC, 1, 5)) %>%
select(AMBITO = OC_DESCR_FONTE,
OC_CODICE_PROGRAMMA,
DESCRIZIONE_PROGRAMMA = OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA,
CICLO_PROGRAMMAZIONE,
CICLO_RISORSE,
AMMINISTRAZIONE = AMMINISTRAZIONE_TITOLARE,
TIPOLOGIA_AMMINISTRAZIONE = TIPOLOGIA_DI_AMMINISTRAZIONE_TITOLARE,
TIPOLOGIA_PROGRAMMA = OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA,
COD_LIVELLO_1 = OC_COD_ARTICOLAZ_PROGRAMMA,
DESCR_LIVELLO_1 = OC_DESCR_ARTICOLAZ_PROGRAMMA,
FINANZ_UE,
FINANZ_ALTRO,
FINANZ_TOTALE =FINANZ_TOTALE_PUBBLICO,
MACROAREA = OC_MACROAREA,
CAT_REGIONE = CAT,
DEN_REGIONE,
COD_OBIETTIVO_TEMATICO,
DESCR_OBIETTIVO_TEMATICO,
COD_RISULTATO_ATTESO,
DESCR_RISULTATO_ATTESO,
COD_AREA_TEMATICA_PSC,
DESCR_AREA_TEMATICA_PSC = AREA_TEMATICA_PSC,
COD_SETTORE_INTERVENTO_PSC,
DESCR_SETTORE_INTERVENTO_PSC = SETTORE_INTERVENTO_PSC,
FLAG_MONITORAGGIO = OC_FLAG_MONITORAGGIO,
NOTE,
PSC_TEMP = PSC)
# fix codici 15 char
# programmi <- programmi %>%
# mutate(OC_CODICE_PROGRAMMA = case_when(OC_CODICE_PROGRAMMA == "PSC_EMILIA-ROMAGNA" ~ "PSC_EMILIA-ROMA",
# OC_CODICE_PROGRAMMA == "PSC_FRIULI-VENEZIA_GIULIA" ~ "PSC_FRIULI-VENE",
# OC_CODICE_PROGRAMMA == "PSC_VALLE_D_AOSTA" ~ "PSC_VALLE_D_AOS",
# TRUE ~ OC_CODICE_PROGRAMMA))
programmi <- fix_id_psc_15_digit(programmi, "OC_CODICE_PROGRAMMA")
# fix nomi ministeri
programmi <- fix_id_psc_ministeri(programmi, "DESCRIZIONE_PROGRAMMA")
# export
if (export == TRUE) {
write.csv2(programmi, file.path(TEMP, "dati_fsc_psc.csv"), row.names = FALSE, na = "")
}
# export xls
if (export_xls == TRUE) {
# xls
require("openxlsx")
#1420
programmi_1420 <- programmi %>%
filter(!is.na(PSC_TEMP) | CICLO_PROGRAMMAZIONE == "2014-2020") %>%
select(-PSC_TEMP)
# write.csv2(programmi_1420, file.path(TEMP, "DBPROG_FSC1420.csv"))
wb <- createWorkbook()
addWorksheet(wb, "FSC")
writeData(wb, sheet = "FSC", x = programmi_1420, startCol = 1, startRow = 1, colNames = TRUE)
saveWorkbook(wb, file = file.path(OUTPUT, "Dati_DBCOE_FSC1420.xlsx"), overwrite = TRUE)
file.copy(from = file.path(OUTPUT, "Dati_DBCOE_FSC1420.xlsx"), to = file.path(DB, "Dati_DBCOE_FSC1420.xlsx"), overwrite = TRUE)
# chk
chk <- load_db("2014-2020", "FSC", use_ciclo = T)
sum(chk$FINANZ_TOTALE, na.rm = T) - sum(programmi_1420$FINANZ_TOTALE, na.rm = T)
chk %>% count(x_CICLO, CICLO_PROGRAMMAZIONE, CICLO_RISORSE)
#713
programmi_713 <- programmi %>%
filter(is.na(PSC_TEMP), CICLO_PROGRAMMAZIONE == "2007-2013") %>%
select(-PSC_TEMP)
# write.csv2(programmi_713, file.path(TEMP, "DBPROG_FSC0713.csv"))
wb <- createWorkbook()
addWorksheet(wb, "FSC")
writeData(wb, sheet = "FSC", x = programmi_713, startCol = 1, startRow = 1, colNames = TRUE)
saveWorkbook(wb, file = file.path(OUTPUT, "Dati_DBCOE_FSC0713.xlsx"), overwrite = TRUE)
file.copy(from = file.path(OUTPUT, "Dati_DBCOE_FSC0713.xlsx"), to = file.path(DB, "Dati_DBCOE_FSC0713.xlsx"), overwrite = TRUE)
# chk
chk <- load_db("2007-2013", "FSC", use_ciclo = T)
sum(chk$FINANZ_TOTALE, na.rm = T) - sum(programmi_713$FINANZ_TOTALE, na.rm = T)
chk %>% count(x_CICLO, CICLO_PROGRAMMAZIONE, CICLO_RISORSE)
# MEMO: il ciclo 06 è interamente riassorbito nei PSC
# #06
# programmi_06 <- programmi %>%
# filter(CICLO_PROGRAMMAZIONE == "2000-2006")
#
# # write.csv2(programmi_713, file.path(TEMP, "DBPROG_FSC0713.csv"))
#
# wb <- createWorkbook()
# addWorksheet(wb, "FSC")
# writeData(wb, sheet = "FSC", x = programmi_06, startCol = 1, startRow = 1, colNames = TRUE)
# saveWorkbook(wb, file = file.path(OUTPUT, "20210331", "DBPROG_FSC0006.xlsx"), overwrite = TRUE)
#
# file.copy(from = file.path(OUTPUT, "20210331", "DBCOE_FSC0006.xlsx"), to = file.path(DB, "DBPROG_FSC0006.xlsx"), overwrite = TRUE)
}
return(programmi)
}
#' Crea file matrice PO-PSC per DBCOE
#'
#' Crea file con matrice PO-PSC per DBCOE, contenente i programmi originari confluiti nei PSC
#'
#' @param file_evo Nome del file "assegnazioni_evo_XXXXXXXX.XX.xlsx"
#' @param psc_cm Logico. Vuoi convertire in PSC anche i Patti delle Città metropolitane?
#' @param export Vuoi salvare il file csv in TEMP?
#' @param export_xls Vuoi salvare i file xlsx nel DBCOE?
#' @return File con matrice PO-PSC per DBCOE per i cicli 2007-2013 e 201-2020. I dati per programma originario hanno valori al netto delle riprogrammazioni ex art. 44. Le risorse oggetto di riprogrammazione e le risorse aggiuntive parte della strategia anti COVID sono temporaneamente riportate in programmi fittizi
#' @note Salva nella versione del DBCOE risultante come DB da __oc_init__.
setup_dbcoe_dati_fsc_popsc <- function(file_evo, psc_cm=FALSE, export=FALSE, export_xls=FALSE) {
# DA FINIRE
# file_evo <- "assegnazioni_evo_20210803.00.xlsx"
# ----------------------------------------------------------------------------------- #
# loads
strumenti <- read_xlsx(file.path(DRIVE, "PROGRAMMAZIONE", "INFO", "PO-PSC", file_evo), sheet = "strumenti")
# articolazioni <- read_xlsx(file.path(INPUT, "PSC_articolazione_tematiche_chk_decimali_v.05.xlsx"), sheet = "articolazioni")
# ----------------------------------------------------------------------------------- #
# clean strumenti
strumenti <- strumenti %>%
rename(OC_CODICE_PROGRAMMA = `Codice strumento`,
# `Tipo codice strumento`,
COD_ORIG = `Codice strumento originario`,
CICLO_PROGRAMMAZIONE = `Ciclo di programmazione per strategia`,
OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA = `Descrizione strumento`,
# PSC,
OC_MACROTIPOLOGIA_PROGRAMMA = `Macro-tipologia strumento`,
OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA = `Tipologia strumento`,
AMMINISTRAZIONE_TITOLARE = `Amministrazione titolare`,
# `Soggetto attuatore`,
TIPOLOGIA_DI_AMMINISTRAZIONE_TITOLARE = `Tipologia di amministrazione titolare`,
# `Label tavola informativa CIPE 05/2020`,
# `Label tavola informativa CIPE 12/2019`,
# `A cavallo di cicli`,
# `Valore considerato per CIPE 05/2020`,
# `Valore considerato per CIPE 05/2020 – Al netto di 2019`,
RIS_PRE44_TOT = `Risorse FSC assegnate ante 44– Totale`,
RIS_PRE44_0006 = `Risorse FSC assegnate ante 44 – 2000-2006`,
RIS_PRE44_0713 = `Risorse FSC assegnate ante 44 – 2007-2013`,
RIS_PRE44_1420 = `Risorse FSC assegnate ante 44 – 2014-2020`,
RIS_44_NO_MONIT = `Art 44 – Tagli da economie (col H)`,
RIS_44_TAGLI_7B = `Art 44 – Tagli da progetti 7.b (col. M)`,
RIS_44_7A = `Art 44 – Progetti 7.a a dicembre 2019`,
RIS_44_7B = `Art 44- Progetti e risorse in 7.b (calcolo)`,
RIS_44_NO_VAL = `Art 44 – Risorse confermate senza valutazione`,
RIS_TOT = `Risorse FSC post 44 – Totale`,
RIS_0006 = `Risorse FSC post 44 – 2000-2006`,
RIS_0713 = `Risorse FSC post 44 – 2007-2013`,
RIS_1420 = `Risorse FSC post 44 – 2014-2020`,
RIS_SUD = `Risorse FSC post 44 – Mezzogiorno`,
RIS_CN = `Risorse FSC post 44 – Centro-Nord`,
RIS_ND = `Risorse FSC post 44 – Non ripartite`,
RIS_PSC_ORD = `Risorse FSC post 44 – confermate in PSC o altro`,
RIS_PSC_SEZ_COVID = `Risorse FSC post 44 – sezione speciale COVID (art. 241)`,
RIS_PSC_SEZ_POR = `Risorse FSC post 44 – sezione speciale copertura POR (art. 242)`,
# FLAG_COESIONE = `Flag perimetro Coesione`,
DELIBERE = `Delibere CIPE e Norme`,
# NOTE = `Note su Risorse`,
LISTA_INT = `Lista interventi programmati`,
# OC_FLAG_MONITORAGGIO = `Flag monitoraggio`
OC_FLAG_MONITORAGGIO = `Flag perimetro Coesione`)
# ----------------------------------------------------------------------------------- #
# elab programmi
# MEMO: il flusso considera solo strumenti con risorse diverse da 0
# alcuni strumenti con risorse 0 sono recuperati alla fine
# po <- "2017POAMBIENFSC"
temp_macro <- strumenti %>%
select(OC_CODICE_PROGRAMMA, CICLO_PROGRAMMAZIONE, RIS_SUD, RIS_CN, RIS_ND) %>%
gather(key = "OC_MACROAREA", value = "FINANZ_FSC", RIS_SUD, RIS_CN, RIS_ND) %>%
filter(abs(FINANZ_FSC) > 0) %>%
mutate(OC_MACROAREA = case_when(OC_MACROAREA == "RIS_SUD" ~ "SUD",
OC_MACROAREA == "RIS_CN" ~ "CN",
OC_MACROAREA == "RIS_ND" ~ "ND"))
temp_ciclo <- strumenti %>%
select(OC_CODICE_PROGRAMMA, CICLO_PROGRAMMAZIONE, RIS_0006, RIS_0713, RIS_1420) %>%
gather(key = "CICLO_RISORSE", value = "FINANZ_FSC", RIS_0006, RIS_0713, RIS_1420)%>%
filter(abs(FINANZ_FSC) > 0) %>%
mutate(CICLO_RISORSE = case_when(CICLO_RISORSE == "RIS_0006" ~ "2000-2006",
CICLO_RISORSE == "RIS_0713" ~ "2007-2013",
CICLO_RISORSE == "RIS_1420" ~ "2014-2020"))
appo <- strumenti %>%
select(OC_CODICE_PROGRAMMA, CICLO_PROGRAMMAZIONE, RIS_TOT, RIS_SUD, RIS_CN, RIS_ND, RIS_0006, RIS_0713, RIS_1420) %>%
left_join(temp_macro %>%
count(OC_CODICE_PROGRAMMA, CICLO_PROGRAMMAZIONE) %>%
rename(N_AREE = n),
by = c("OC_CODICE_PROGRAMMA", "CICLO_PROGRAMMAZIONE")) %>%
left_join(temp_ciclo %>%
count(OC_CODICE_PROGRAMMA, CICLO_PROGRAMMAZIONE) %>%
rename(N_CICLI = n),
by = c("OC_CODICE_PROGRAMMA", "CICLO_PROGRAMMAZIONE")) %>%
# filter(OC_CODICE_PROGRAMMA == po) %>%
mutate(CHK = case_when(N_AREE > 1 & N_CICLI == 1 ~ "ciclo_unico",
N_AREE == 1 & N_CICLI > 1 ~ "area_unica",
N_AREE == 1 & N_CICLI == 1 ~ "tutto_unico",
is.na(N_AREE) & is.na(N_CICLI) ~ "vuoto",
is.na(N_AREE) ~ "vuoto",
is.na(N_CICLI) ~ "vuoto",
TRUE ~ "chk"))
appo %>% count(CHK)
# CHK n
# <chr> <int>
# 1 area_unica 32
# 2 chk 1
# 3 ciclo_unico 35
# 4 tutto_unico 308
# 5 vuoto 32
# traspone macroaree e cicli contabili
memo <- tibble()
for (i in seq(1, dim(appo)[1])) {
po <- as.character(appo[i, "OC_CODICE_PROGRAMMA"])
print(po)
chk <- as.character(appo[i, "CHK"])
if (chk == "tutto_unico") {
temp <- temp_macro %>%
filter(OC_CODICE_PROGRAMMA == po) %>%
select(-FINANZ_FSC) %>%
left_join(temp_ciclo %>%
filter(OC_CODICE_PROGRAMMA == po),
by = c("OC_CODICE_PROGRAMMA", "CICLO_PROGRAMMAZIONE")) %>%
mutate(CHK = chk)
} else if (chk == "area_unica") {
temp <- temp_macro %>%
filter(OC_CODICE_PROGRAMMA == po) %>%
select(-FINANZ_FSC) %>%
left_join(temp_ciclo %>%
filter(OC_CODICE_PROGRAMMA == po),
by = c("OC_CODICE_PROGRAMMA", "CICLO_PROGRAMMAZIONE")) %>%
mutate(CHK = chk)
} else if (chk == "ciclo_unico") {
temp <- temp_macro %>%
filter(OC_CODICE_PROGRAMMA == po) %>%
left_join(temp_ciclo %>%
filter(OC_CODICE_PROGRAMMA == po) %>%
select(-FINANZ_FSC),
by = c("OC_CODICE_PROGRAMMA", "CICLO_PROGRAMMAZIONE")) %>%
mutate(CHK = chk)
} else if (chk == "vuoto") {
temp <- tibble(OC_CODICE_PROGRAMMA = po,
CHK = chk)
} else if (chk == "chk") {
# patch per casi con split su ciclo e macroarea
appo %>%
filter(OC_CODICE_PROGRAMMA == po) %>%
select(RIS_TOT)
temp0 <- temp_macro %>%
filter(OC_CODICE_PROGRAMMA == po) %>%
left_join(appo %>%
filter(OC_CODICE_PROGRAMMA == po) %>%
select(OC_CODICE_PROGRAMMA, CICLO_PROGRAMMAZIONE, RIS_TOT),
by = c("OC_CODICE_PROGRAMMA", "CICLO_PROGRAMMAZIONE")) %>%
mutate(X = FINANZ_FSC / RIS_TOT) %>%
select(-FINANZ_FSC, -RIS_TOT) %>%
left_join(temp_ciclo %>%
filter(OC_CODICE_PROGRAMMA == po),
by = c("OC_CODICE_PROGRAMMA", "CICLO_PROGRAMMAZIONE")) %>%
mutate(FINANZ_FSC_NEW = FINANZ_FSC * X)
test <- sum(temp0$FINANZ_FSC_NEW) == as.numeric(appo[appo$OC_CODICE_PROGRAMMA == po, "RIS_TOT"])
if (test == TRUE) {
temp <- temp0 %>%
select(OC_CODICE_PROGRAMMA,
CICLO_PROGRAMMAZIONE,
OC_MACROAREA,
FINANZ_FSC = FINANZ_FSC_NEW,
CICLO_RISORSE)
} else {
message("ATTENZIONE!!!")
temp <- tibble(OC_CODICE_PROGRAMMA = po,
CHK = chk)
}
}
#MEMO: lascio fuori i casi "vuoti"
memo <- memo %>%
bind_rows(temp)
}
# clean per export
programmi <- strumenti %>%
distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA,
COD_ORIG,
OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA,
CICLO_PROGRAMMAZIONE,
# CICLO_RISORSE,
# TIPOLOGIA_STRUMENTO,
AMMINISTRAZIONE_TITOLARE,
TIPOLOGIA_DI_AMMINISTRAZIONE_TITOLARE,
OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA,
PSC,
# ADDENDUM,
# TIPO_DECISIONE,
# NUMERO_DECISIONE,
# DATA_DECISIONE,
# OC_FLAG_ULTIMA_DECISIONE,
# LINK_DECISIONE,
# NOTE_DECISIONE,
# OC_COD_ARTICOLAZ_PROGRAMMA,
# OC_DESCR_ARTICOLAZ_PROGRAMMA,
# OC_DESCR_SUBARTICOLAZ_PROGRAMMA,
# OC_COD_TERZA_ARTICOLAZ_PROGRAMMA,
# OC_DESCR_TERZA_ARTICOLAZ_PROGRAMMA,
# OC_TITOLO_PROGETTO,
# FINANZ_UE,
# FINANZ_FSC,
# FINANZ_ALTRO,
# FINANZ_TOTALE_PUBBLICO,
# OC_MACROAREA,
# CAT,
# DEN_REGIONE,
# TIPO_REGIONALIZZAZIONE,
# NOTE_REGIONALIZZAZIONE,
# OC_AREA_OBIETTIVO_UE,
OC_FLAG_MONITORAGGIO
# DESCR_SETTORE_STRATEGICO_FSC,
# DESCR_ASSE_TEMATICO_FSC,
# COD_RA,
# DESCR_RA,
# AREA_TEMATICA_PSC,
# SETTORE_INTERVENTO_PSC,
# NOTE_TEMATIZZAZIONE,
# NOTE
) %>%
mutate(OC_DESCR_FONTE = "FSC",
ADDENDUM = NA,
TIPOLOGIA_STRUMENTO = NA,
TIPO_DECISIONE = NA,
NUMERO_DECISIONE = NA,
DATA_DECISIONE = NA,
OC_FLAG_ULTIMA_DECISIONE = NA,
LINK_DECISIONE = NA,
NOTE_DECISIONE = NA,
OC_COD_ARTICOLAZ_PROGRAMMA = NA,
OC_DESCR_ARTICOLAZ_PROGRAMMA = NA,
OC_DESCR_SUBARTICOLAZ_PROGRAMMA = NA,
OC_COD_TERZA_ARTICOLAZ_PROGRAMMA = NA,
OC_DESCR_TERZA_ARTICOLAZ_PROGRAMMA = NA,
OC_TITOLO_PROGETTO = NA,
FINANZ_UE = NA,
# FINANZ_FSC,
FINANZ_ALTRO = NA,
FINANZ_TOTALE_PUBBLICO = NA,
# OC_MACROAREA,
CAT = NA,
DEN_REGIONE = NA,
TIPO_REGIONALIZZAZIONE = NA,
NOTE_REGIONALIZZAZIONE = NA,
OC_AREA_OBIETTIVO_UE = NA,
DESCR_SETTORE_STRATEGICO_FSC = NA,
DESCR_ASSE_TEMATICO_FSC = NA,
COD_RA = NA,
DESCR_RA = NA,
AREA_TEMATICA_PSC = NA,
SETTORE_INTERVENTO_PSC = NA,
NOTE_TEMATIZZAZIONE = NA,
NOTE = NA) %>%
left_join(memo,
by = c("OC_CODICE_PROGRAMMA", "CICLO_PROGRAMMAZIONE")) %>%
select(OC_DESCR_FONTE,
OC_CODICE_PROGRAMMA,
COD_ORIG,
OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA,
PSC,
CICLO_PROGRAMMAZIONE,
CICLO_RISORSE,
TIPOLOGIA_STRUMENTO,
AMMINISTRAZIONE_TITOLARE,
TIPOLOGIA_DI_AMMINISTRAZIONE_TITOLARE,
ADDENDUM,
OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA,
TIPO_DECISIONE,
NUMERO_DECISIONE,
DATA_DECISIONE,
OC_FLAG_ULTIMA_DECISIONE,
LINK_DECISIONE,
NOTE_DECISIONE,
OC_COD_ARTICOLAZ_PROGRAMMA,
OC_DESCR_ARTICOLAZ_PROGRAMMA,
OC_DESCR_SUBARTICOLAZ_PROGRAMMA,
OC_COD_TERZA_ARTICOLAZ_PROGRAMMA,
OC_DESCR_TERZA_ARTICOLAZ_PROGRAMMA,
OC_TITOLO_PROGETTO,
FINANZ_UE,
FINANZ_FSC,
FINANZ_ALTRO,
FINANZ_TOTALE_PUBBLICO,
OC_MACROAREA,
CAT,
DEN_REGIONE,
TIPO_REGIONALIZZAZIONE,
NOTE_REGIONALIZZAZIONE,
OC_AREA_OBIETTIVO_UE,
OC_FLAG_MONITORAGGIO,
DESCR_SETTORE_STRATEGICO_FSC,
DESCR_ASSE_TEMATICO_FSC,
COD_RA,
DESCR_RA,
AREA_TEMATICA_PSC,
SETTORE_INTERVENTO_PSC,
NOTE_TEMATIZZAZIONE,
NOTE) %>%
filter(!is.na(FINANZ_FSC))
# chk
programmi %>% count(CICLO_RISORSE)
programmi %>%
count(CICLO_PROGRAMMAZIONE, OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA)
# converte in euro
programmi <- programmi %>%
mutate(FINANZ_UE = FINANZ_UE * 1000000,
FINANZ_FSC = FINANZ_FSC * 1000000,
FINANZ_ALTRO = FINANZ_ALTRO * 1000000,
FINANZ_TOTALE_PUBBLICO = FINANZ_TOTALE_PUBBLICO * 1000000)
# ----------------------------------------------------------------------------------- #
# gestione CIS
#MEMO: questo blocco ricodifica codice programma per i CIS ripristinando il codice nel programma originariamente previsto nel monitoraggio
# prende i dati sempre da strumenti, che conserva con risorse 0 i programmi interamente sostituiti dai programmi fittizi CIS
# a valle rimangono più righe per alcuni programmi (ad es. cambia amministrazione titolare) che sono gestite con summarise da normali funzioni del package
# PROVA ABOLITA
# fix per CIS Taranto in PRA Puglia
# strumenti <- strumenti %>%
# mutate(OC_CODICE_PROGRAMMA = if_else(OC_CODICE_PROGRAMMA == "CIS_TA_PUG", "2007PU001FA010", OC_CODICE_PROGRAMMA),
# OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA = if_else(OC_CODICE_PROGRAMMA == "2007PU001FA010", , OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA)
# MEMO: crea versione duplicata del PRA Puglia, con risorse su due cicli
temp <- strumenti %>%
distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA, x_PROGRAMMA = OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA, x_GRUPPO = OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA, x_CICLO = CICLO_PROGRAMMAZIONE)
# programmi_2 <- programmi %>%
# mutate(OC_CODICE_PROGRAMMA = if_else(is.na(COD_ORIG), OC_CODICE_PROGRAMMA, COD_ORIG)) %>%
# left_join(temp,
# by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
# mutate(OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA = ifelse(is.na(COD_ORIG), OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA, x_PROGRAMMA),
# OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA = ifelse(is.na(COD_ORIG), OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA, x_GRUPPO),
# CICLO_PROGRAMMAZIONE = ifelse(is.na(COD_ORIG), CICLO_PROGRAMMAZIONE, x_CICLO))
programmi_2 <- programmi %>%
mutate(CICLO_APPO = ifelse(OC_CODICE_PROGRAMMA == "CIS_TA_PUG", "2014-2020", NA)) %>%
mutate(OC_CODICE_PROGRAMMA = if_else(is.na(COD_ORIG), OC_CODICE_PROGRAMMA, COD_ORIG)) %>%
left_join(temp,
by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
mutate(OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA = ifelse(is.na(COD_ORIG), OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA, x_PROGRAMMA),
OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA = ifelse(is.na(COD_ORIG), OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA, x_GRUPPO),
CICLO_PROGRAMMAZIONE = case_when(!is.na(CICLO_APPO) ~ CICLO_APPO,
is.na(COD_ORIG) ~ CICLO_PROGRAMMAZIONE,
TRUE ~ x_CICLO)) %>%
select(-CICLO_APPO)
# MEMO:
# questa nuova verisone introduce fix per CIS Taranto in PRA Puglia, che era già separato in strumenti
# in pratica crea versione duplicata del PRA Puglia, con risorse su due cicli
# test per verificare se restano missing su x_GRUPPO
programmi_2 %>%
filter(!is.na(COD_ORIG), is.na(OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA))
# fix se test negativo
# programmi_2 <- programmi_2 %>%
# # select(-x_PROGRAMMA, -x_GRUPPO) %>%
# left_join(octk::po_riclass %>%
# distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA, x_PROGRAMMA, x_GRUPPO),
# by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
# mutate(OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA = ifelse(is.na(COD_ORIG), OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA, if_else(is.na(x_PROGRAMMA.x), x_PROGRAMMA.y, x_PROGRAMMA.x)),
# OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA = ifelse(is.na(COD_ORIG), OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA, if_else(is.na(x_GRUPPO.x), x_GRUPPO.y, x_GRUPPO.x))) %>%
# select(-COD_ORIG, -x_PROGRAMMA.x, -x_GRUPPO.x, -x_PROGRAMMA.y, -x_GRUPPO.y)
# ----------------------------------------------------------------------------------- #
# recupera programmi con risorse 0
# MEMO: questi programmi servono nel DB per compatibilità con i dati di monitoraggio
appo <- strumenti %>%
filter(is.na(COD_ORIG)) %>%
anti_join(programmi_2, by = c("OC_CODICE_PROGRAMMA")) %>%
distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA,
COD_ORIG,
OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA,
PSC,
CICLO_PROGRAMMAZIONE,
# CICLO_RISORSE,
# TIPOLOGIA_STRUMENTO,
AMMINISTRAZIONE_TITOLARE,
TIPOLOGIA_DI_AMMINISTRAZIONE_TITOLARE,
OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA,
# ADDENDUM,
# TIPO_DECISIONE,
# NUMERO_DECISIONE,
# DATA_DECISIONE,
# OC_FLAG_ULTIMA_DECISIONE,
# LINK_DECISIONE,
# NOTE_DECISIONE,
# OC_COD_ARTICOLAZ_PROGRAMMA,
# OC_DESCR_ARTICOLAZ_PROGRAMMA,
# OC_DESCR_SUBARTICOLAZ_PROGRAMMA,
# OC_COD_TERZA_ARTICOLAZ_PROGRAMMA,
# OC_DESCR_TERZA_ARTICOLAZ_PROGRAMMA,
# OC_TITOLO_PROGETTO,
# FINANZ_UE,
# FINANZ_FSC,
# FINANZ_ALTRO,
# FINANZ_TOTALE_PUBBLICO,
# OC_MACROAREA,
# CAT,
# DEN_REGIONE,
# TIPO_REGIONALIZZAZIONE,
# NOTE_REGIONALIZZAZIONE,
# OC_AREA_OBIETTIVO_UE,
OC_FLAG_MONITORAGGIO
# DESCR_SETTORE_STRATEGICO_FSC,
# DESCR_ASSE_TEMATICO_FSC,
# COD_RA,
# DESCR_RA,
# AREA_TEMATICA_PSC,
# SETTORE_INTERVENTO_PSC,
# NOTE_TEMATIZZAZIONE,
# NOTE
) %>%
mutate(OC_DESCR_FONTE = "FSC",
ADDENDUM = NA,
TIPOLOGIA_STRUMENTO = NA,
TIPO_DECISIONE = NA,
NUMERO_DECISIONE = NA,
DATA_DECISIONE = NA,
OC_FLAG_ULTIMA_DECISIONE = NA,
LINK_DECISIONE = NA,
NOTE_DECISIONE = NA,
OC_COD_ARTICOLAZ_PROGRAMMA = NA,
OC_DESCR_ARTICOLAZ_PROGRAMMA = NA,
OC_DESCR_SUBARTICOLAZ_PROGRAMMA = NA,
OC_COD_TERZA_ARTICOLAZ_PROGRAMMA = NA,
OC_DESCR_TERZA_ARTICOLAZ_PROGRAMMA = NA,
OC_TITOLO_PROGETTO = NA,
FINANZ_UE = NA,
# FINANZ_FSC,
FINANZ_ALTRO = NA,
FINANZ_TOTALE_PUBBLICO = NA,
# OC_MACROAREA,
CAT = NA,
DEN_REGIONE = NA,
TIPO_REGIONALIZZAZIONE = NA,
NOTE_REGIONALIZZAZIONE = NA,
OC_AREA_OBIETTIVO_UE = NA,
DESCR_SETTORE_STRATEGICO_FSC = NA,
DESCR_ASSE_TEMATICO_FSC = NA,
COD_RA = NA,
DESCR_RA = NA,
AREA_TEMATICA_PSC = NA,
SETTORE_INTERVENTO_PSC = NA,
NOTE_TEMATIZZAZIONE = NA,
NOTE = NA) %>%
mutate(OC_MACROAREA = case_when(AMMINISTRAZIONE_TITOLARE == "Regione Abruzzo" ~ "SUD",
AMMINISTRAZIONE_TITOLARE == "Regione Basilicata" ~ "SUD",
AMMINISTRAZIONE_TITOLARE == "Regione Marche" ~ "CN",
AMMINISTRAZIONE_TITOLARE == "Regione Piemonte" ~ "CN",
AMMINISTRAZIONE_TITOLARE == "Regione Toscana" ~ "CN",
AMMINISTRAZIONE_TITOLARE == "Regione Umbria" ~ "CN",
AMMINISTRAZIONE_TITOLARE == "Regione Liguria" ~ "CN",
AMMINISTRAZIONE_TITOLARE == "Regione Emilia-Romagna" ~ "CN",
AMMINISTRAZIONE_TITOLARE == "Regione Calabria" ~ "SUD",
AMMINISTRAZIONE_TITOLARE == "Regione Campania" ~ "SUD",
TRUE ~ "ND"),
CICLO_RISORSE = CICLO_PROGRAMMAZIONE,
FINANZ_FSC = 0,
CHK = "zeri") %>%
select(OC_DESCR_FONTE,
OC_CODICE_PROGRAMMA,
COD_ORIG,
OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA,
PSC,
CICLO_PROGRAMMAZIONE,
CICLO_RISORSE,
TIPOLOGIA_STRUMENTO,
AMMINISTRAZIONE_TITOLARE,
TIPOLOGIA_DI_AMMINISTRAZIONE_TITOLARE,
ADDENDUM,
OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA,
TIPO_DECISIONE,
NUMERO_DECISIONE,
DATA_DECISIONE,
OC_FLAG_ULTIMA_DECISIONE,
LINK_DECISIONE,
NOTE_DECISIONE,
OC_COD_ARTICOLAZ_PROGRAMMA,
OC_DESCR_ARTICOLAZ_PROGRAMMA,
OC_DESCR_SUBARTICOLAZ_PROGRAMMA,
OC_COD_TERZA_ARTICOLAZ_PROGRAMMA,
OC_DESCR_TERZA_ARTICOLAZ_PROGRAMMA,
OC_TITOLO_PROGETTO,
FINANZ_UE,
FINANZ_FSC,
FINANZ_ALTRO,
FINANZ_TOTALE_PUBBLICO,
OC_MACROAREA,
CAT,
DEN_REGIONE,
TIPO_REGIONALIZZAZIONE,
NOTE_REGIONALIZZAZIONE,
OC_AREA_OBIETTIVO_UE,
OC_FLAG_MONITORAGGIO,
DESCR_SETTORE_STRATEGICO_FSC,
DESCR_ASSE_TEMATICO_FSC,
COD_RA,
DESCR_RA,
AREA_TEMATICA_PSC,
SETTORE_INTERVENTO_PSC,
NOTE_TEMATIZZAZIONE,
NOTE)
programmi_3 <- programmi_2 %>%
bind_rows(appo) %>%
select(-COD_ORIG,
-OC_COD_TERZA_ARTICOLAZ_PROGRAMMA,
-TIPO_REGIONALIZZAZIONE,
-AREA_TEMATICA_PSC,
-SETTORE_INTERVENTO_PSC,
# -x_PROGRAMMA,
# -x_GRUPPO,
# -x_CICLO
) %>%
rename(TERZA_ARTICOLAZIONE = OC_DESCR_TERZA_ARTICOLAZ_PROGRAMMA) %>%
mutate(FINANZ_TOTALE_PUBBLICO = FINANZ_FSC) %>%
select(-FINANZ_FSC, -FINANZ_ALTRO)
# ----------------------------------------------------------------------------------- #
# elab articolazioni
#
# appo <- articolazioni %>%
# select(OC_MACROAREA = `Macroarea`,
# PSC = `Regione/Amministrazione`,
# CICLO_PROGRAMMAZIONE = `Ciclo di riferimento`,
# OC_DESCR_ARTICOLAZ_PROGRAMMA = `Finalità di assegnazione`,
# AREA_TEMATICA_PSC = `Area tematica`,
# SETTORE_INTERVENTO_PSC = `Settore di intervento preliminare`,
# FINANZ_FSC = `Totale arrotondato`,
# SEZ_SPEC_1_COVID = `Sezione speciale 1: risorse FSC contrasto effetti COVID1`,
# SEZ_SPEC_2_FS = `Sezione speciale 2: risorse FSC copertura interventi ex fondi strutturali 2014-20202`) %>%
# mutate(OC_MACROAREA = case_when(OC_MACROAREA == "CN" ~ "CN",
# OC_MACROAREA == "MZ" ~ "SUD"))
#
# appo2 <- appo %>%
# filter(!is.na(OC_DESCR_ARTICOLAZ_PROGRAMMA)) %>%
# mutate(AREA_TEMATICA_PSC = OC_DESCR_ARTICOLAZ_PROGRAMMA) %>%
# select(-FINANZ_FSC, -OC_DESCR_ARTICOLAZ_PROGRAMMA) %>%
# pivot_longer(cols = starts_with("SEZ_SPEC"), names_to = "OC_DESCR_ARTICOLAZ_PROGRAMMA", values_to = "FINANZ_FSC")
#
#
# articolazioni_2 <- appo %>%
# filter(is.na(OC_DESCR_ARTICOLAZ_PROGRAMMA)) %>%
# select(-SEZ_SPEC_1_COVID, -SEZ_SPEC_2_FS) %>%
# mutate(OC_DESCR_ARTICOLAZ_PROGRAMMA = "SEZ_ORD") %>%
# bind_rows(appo2) %>%
# mutate(OC_FLAG_MONITORAGGIO = 1)
#
#
#
# ----------------------------------------------------------------------------------- #
# gestione PSC
#
# # MEMO;: il join per OC_FLAG_MONITORAGGIO è solo per controllo (es. compensazioni ambientali campania)
#
# # totali psc
# # MEMO: filtro i PSC tranne quelli che non sono in articolazioni:
# # - act
# # - righe per compensazione di tagli eccessivi CSR
# # - psc metropolitani
# appo_psc <- programmi_3 %>%
# filter(PSC != "DEAD", PSC != "ACT", OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA != "CSR", TIPOLOGIA_DI_AMMINISTRAZIONE_TITOLARE != "METROPOLITANA") %>%
# mutate(OC_CODICE_PROGRAMMA = paste0("PSC_", gsub(" ", "_", PSC)),
# OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA = paste0("PSC ", AMMINISTRAZIONE_TITOLARE),
# OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA = "PSC") %>%
# select(-PSC)
#
#
# # controllo totali psc vs articolazioni psc
# chk <- appo_psc %>%
# group_by(OC_CODICE_PROGRAMMA, OC_MACROAREA, CICLO_PROGRAMMAZIONE, OC_FLAG_MONITORAGGIO) %>%
# summarise(RISORSE = sum(FINANZ_TOTALE_PUBBLICO, na.rm = TRUE)) %>%
# mutate(RISORSE = round(RISORSE/1000000, 2)) %>%
# filter(abs(RISORSE) > 0) %>%
# full_join(articolazioni_2 %>%
# mutate(OC_CODICE_PROGRAMMA = paste0("PSC_", gsub(" ", "_", PSC))) %>%
# group_by(OC_CODICE_PROGRAMMA, OC_MACROAREA, CICLO_PROGRAMMAZIONE, OC_FLAG_MONITORAGGIO) %>%
# summarise(RISORSE = sum(FINANZ_FSC, na.rm = TRUE)) %>%
# mutate(RISORSE = round(RISORSE, 2)) %>%
# filter((abs(RISORSE) > 0)),
# by = c("OC_CODICE_PROGRAMMA", "OC_MACROAREA", "CICLO_PROGRAMMAZIONE", "OC_FLAG_MONITORAGGIO")) %>%
# mutate(CHK = RISORSE.x - RISORSE.y)
#
# # integra articolazioni psc
# appo_psc_2 <- appo_psc %>%
# mutate(CICLO_RISORSE = NA) %>% #MEMO: si azzera by def per funzionamento psc (non è nota per articolazioni)
# select(-FINANZ_TOTALE_PUBBLICO, -OC_DESCR_ARTICOLAZ_PROGRAMMA) %>%
# distinct() %>%
# full_join(articolazioni_2 %>%
# rename(FINANZ_TOTALE_PUBBLICO = FINANZ_FSC) %>%
# mutate(FINANZ_TOTALE_PUBBLICO = FINANZ_TOTALE_PUBBLICO * 1000000) %>%
# mutate(OC_CODICE_PROGRAMMA = paste0("PSC_", gsub(" ", "_", PSC))) %>%
# filter((abs(FINANZ_TOTALE_PUBBLICO) > 0)),
# by = c("OC_CODICE_PROGRAMMA", "OC_MACROAREA", "CICLO_PROGRAMMAZIONE", "OC_FLAG_MONITORAGGIO"))
#
#
# # chk finanziario
# # MEMO: attenzione perché qui perdo completamente decimali che ho troncato in articolazioni per fare i psc
# chk <- appo_psc %>%
# group_by(OC_CODICE_PROGRAMMA, OC_MACROAREA, CICLO_PROGRAMMAZIONE, OC_FLAG_MONITORAGGIO) %>%
# summarise(RISORSE = sum(FINANZ_TOTALE_PUBBLICO, na.rm = TRUE)) %>%
# mutate(RISORSE = round(RISORSE/1000000, 2)) %>%
# full_join(appo_psc_2 %>%
# group_by(OC_CODICE_PROGRAMMA, OC_MACROAREA, CICLO_PROGRAMMAZIONE, OC_FLAG_MONITORAGGIO) %>%
# summarise(RISORSE = sum(FINANZ_TOTALE_PUBBLICO/1000000, na.rm = TRUE)) %>%
# mutate(RISORSE = round(RISORSE, 2)),
# by = c("OC_CODICE_PROGRAMMA", "OC_MACROAREA", "CICLO_PROGRAMMAZIONE", "OC_FLAG_MONITORAGGIO")) %>%
# mutate(CHK = RISORSE.x - RISORSE.y)
#
# appo_altro <- programmi_3 %>%
# filter(PSC == "DEAD" | PSC == "ACT" | OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA == "CSR" | TIPOLOGIA_DI_AMMINISTRAZIONE_TITOLARE == "METROPOLITANA") %>%
# select(-PSC)
#
# programmi_4 <- appo_psc_2 %>%
# bind_rows(appo_altro)
#
#
#
# ----------------------------------------------------------------------------------- #
# export programmi
# MEMO: non ha più senso distinzione per ciclo perché diventano tutti programmi 2014-2020
# CHK: verifica se CICLO_PROGRAMMAZIONE viene sovrascritto all'import del del DB (sembra di no...), altrimenti usiamo ciclo risorse
# MEMO: CICLO_RISORSE resta NA perché non è disponbile per articolazioni
# programmi_1420 <- programmi_4 %>%
# select(-ADDENDUM, -TIPOLOGIA_STRUMENTO, -PSC) %>%
# # patch
# mutate(FINANZ_FSC = FINANZ_TOTALE_PUBBLICO)
programmi_4 <- programmi_3 %>%
# elimino CICLO_RISORSE
group_by(OC_DESCR_FONTE, OC_CODICE_PROGRAMMA, OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA, CICLO_PROGRAMMAZIONE,
AMMINISTRAZIONE_TITOLARE, TIPOLOGIA_DI_AMMINISTRAZIONE_TITOLARE, OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA,
OC_COD_ARTICOLAZ_PROGRAMMA, OC_DESCR_ARTICOLAZ_PROGRAMMA, OC_MACROAREA, CAT, DEN_REGIONE, OC_FLAG_MONITORAGGIO, NOTE, PSC) %>%
summarise(FINANZ_TOTALE_PUBBLICO = sum(FINANZ_TOTALE_PUBBLICO, na.rm = TRUE))
if (psc_cm == FALSE) {
programmi_5 <- programmi_4 %>%
filter(PSC != "DEAD", PSC !="ACT",
TIPOLOGIA_DI_AMMINISTRAZIONE_TITOLARE != "METROPOLITANA")
} else {
programmi_5 <- programmi_4 %>%
filter(PSC != "DEAD", PSC !="ACT")
}
programmi <- programmi_5 %>%
# filter(PSC != "DEAD", PSC !="ACT",
# TIPOLOGIA_DI_AMMINISTRAZIONE_TITOLARE != "METROPOLITANA",
# # OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA != "CSR"
# ) %>%
# MEMO: metto ciclo strategia di provenienza su ciclo risorse perché altrimenti si perde in load_db()
mutate(CICLO_RISORSE = CICLO_PROGRAMMAZIONE) %>%
mutate(FINANZ_UE = 0,
FINANZ_ALTRO = 0,
COD_OBIETTIVO_TEMATICO = NA,
DESCR_OBIETTIVO_TEMATICO = NA,
COD_RISULTATO_ATTESO = NA,
DESCR_RISULTATO_ATTESO = NA,
# COD_AREA_TEMATICA_PSC = substr(AREA_TEMATICA_PSC, 1, 2),
# COD_SETTORE_INTERVENTO_PSC = substr(SETTORE_INTERVENTO_PSC, 1, 5)) %>%
COD_AREA_TEMATICA_PSC = NA,
COD_SETTORE_INTERVENTO_PSC = NA,
DESCR_AREA_TEMATICA_PSC = NA,
DESCR_SETTORE_INTERVENTO_PSC = NA,
ID_PSC = gsub(" ", "_", paste0("PSC_", PSC)),
PSC = paste0("PSC ", toupper(AMMINISTRAZIONE_TITOLARE))) %>%
select(AMBITO = OC_DESCR_FONTE,
OC_CODICE_PROGRAMMA,
DESCRIZIONE_PROGRAMMA = OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA,
CICLO_PROGRAMMAZIONE,
CICLO_RISORSE,
AMMINISTRAZIONE = AMMINISTRAZIONE_TITOLARE,
TIPOLOGIA_AMMINISTRAZIONE = TIPOLOGIA_DI_AMMINISTRAZIONE_TITOLARE,
TIPOLOGIA_PROGRAMMA = OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA,
COD_LIVELLO_1 = OC_COD_ARTICOLAZ_PROGRAMMA,
DESCR_LIVELLO_1 = OC_DESCR_ARTICOLAZ_PROGRAMMA,
FINANZ_UE,
FINANZ_ALTRO,
FINANZ_TOTALE = FINANZ_TOTALE_PUBBLICO,
MACROAREA = OC_MACROAREA,
CAT_REGIONE = CAT,
DEN_REGIONE,
COD_OBIETTIVO_TEMATICO,
DESCR_OBIETTIVO_TEMATICO,
COD_RISULTATO_ATTESO,
DESCR_RISULTATO_ATTESO,
COD_AREA_TEMATICA_PSC,
# DESCR_AREA_TEMATICA_PSC = AREA_TEMATICA_PSC,
DESCR_AREA_TEMATICA_PSC,
COD_SETTORE_INTERVENTO_PSC,
# DESCR_SETTORE_INTERVENTO_PSC = SETTORE_INTERVENTO_PSC,
DESCR_SETTORE_INTERVENTO_PSC,
FLAG_MONITORAGGIO = OC_FLAG_MONITORAGGIO,
NOTE,
ID_PSC,
PSC)
# fix codici 15 char
programmi <- fix_id_psc_15_digit(programmi, "ID_PSC")
# fix nomi ministeri
# programmi <- fix_id_psc_ministeri(programmi, "DESCRIZIONE_PROGRAMMA")
programmi <- fix_id_psc_ministeri(programmi, "PSC")
# export
if (export == TRUE) {
write.csv2(programmi, file.path(TEMP, "fsc_matrice_po_psc.csv"), row.names = FALSE, na = "")
}
# export xls
if (export_xls == TRUE) {
# xls
require("openxlsx")
wb <- createWorkbook()
addWorksheet(wb, "FSC")
writeData(wb, sheet = "FSC", x = programmi, startCol = 1, startRow = 1, colNames = TRUE)
saveWorkbook(wb, file = file.path(OUTPUT, "fsc_matrice_po_psc.xlsx"), overwrite = TRUE)
file.copy(from = file.path(OUTPUT, "fsc_matrice_po_psc.xlsx"), to = file.path(DB, "fsc_matrice_po_psc.xlsx"), overwrite = TRUE)
}
return(programmi)
}
#' Crea file info FSC per DBCOE
#'
#' Crea file info FSC per DBCOE per i cicli 2000-2006, 2007-2013 e 2014-2020
#'
#' @param file_evo Nome del file "assegnazioni_evo_XXXXXXXX.XX.xlsx"
#' @param file_temi Nome del file "PSC_articolazione_tematiche_chk_decimali_v.XX.xlsx"
#' @param psc_cm Logico. Vuoi convertire in PSC anche i Patti delle Città metropolitane?
#' @param export Vuoi salvare il file csv in TEMP?
#' @param export_xls Vuoi salvare i file xlsx nel DBCOE?
#' @return File file info FSC per DBCOE per i cicli 2007-2013 e 2014-2020. I PSC sono interamente nel file 2014-2020. Le risorse del ciclo 2000-2006 sono interamente riassorbite nei PSC, per questo non c'è un file dedicato.
#' @note Salva nella versione del DBCOE risultante come DB da __oc_init__.
setup_dbcoe_info_fsc_psc <- function(file_evo, file_temi, psc_cm=FALSE, export=FALSE, export_xls=FALSE) {
# DEV: qui deve fornire solo delibere costitutive dei psc!
# file_evo <- "assegnazioni_evo_20210803.00.xlsx"
require("lubridate")
# library("lubridate")
# ----------------------------------------------------------------------------------- #
# loads
# strumenti <- read_xlsx(file.path(INPUT, "assegnazioni_evo_20210803.00.xlsx"), sheet = "strumenti")
strumenti <- read_xlsx(file.path(DRIVE, "PROGRAMMAZIONE", "INFO", "PO-PSC", file_evo), sheet = "strumenti")
strumenti <- strumenti %>%
rename(OC_CODICE_PROGRAMMA = `Codice strumento`,
# `Tipo codice strumento`,
COD_ORIG = `Codice strumento originario`,
CICLO_PROGRAMMAZIONE = `Ciclo di programmazione per strategia`,
OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA = `Descrizione strumento`,
# PSC,
OC_MACROTIPOLOGIA_PROGRAMMA = `Macro-tipologia strumento`,
OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA = `Tipologia strumento`,
AMMINISTRAZIONE_TITOLARE = `Amministrazione titolare`,
# `Soggetto attuatore`,
TIPOLOGIA_DI_AMMINISTRAZIONE_TITOLARE = `Tipologia di amministrazione titolare`,
# `Label tavola informativa CIPE 05/2020`,
# `Label tavola informativa CIPE 12/2019`,
# `A cavallo di cicli`,
# `Valore considerato per CIPE 05/2020`,
# `Valore considerato per CIPE 05/2020 – Al netto di 2019`,
RIS_PRE44_TOT = `Risorse FSC assegnate ante 44– Totale`,
RIS_PRE44_0006 = `Risorse FSC assegnate ante 44 – 2000-2006`,
RIS_PRE44_0713 = `Risorse FSC assegnate ante 44 – 2007-2013`,
RIS_PRE44_1420 = `Risorse FSC assegnate ante 44 – 2014-2020`,
RIS_44_NO_MONIT = `Art 44 – Tagli da economie (col H)`,
RIS_44_TAGLI_7B = `Art 44 – Tagli da progetti 7.b (col. M)`,
RIS_44_7A = `Art 44 – Progetti 7.a a dicembre 2019`,
RIS_44_7B = `Art 44- Progetti e risorse in 7.b (calcolo)`,
RIS_44_NO_VAL = `Art 44 – Risorse confermate senza valutazione`,
RIS_TOT = `Risorse FSC post 44 – Totale`,
RIS_0006 = `Risorse FSC post 44 – 2000-2006`,
RIS_0713 = `Risorse FSC post 44 – 2007-2013`,
RIS_1420 = `Risorse FSC post 44 – 2014-2020`,
RIS_SUD = `Risorse FSC post 44 – Mezzogiorno`,
RIS_CN = `Risorse FSC post 44 – Centro-Nord`,
RIS_ND = `Risorse FSC post 44 – Non ripartite`,
RIS_PSC_ORD = `Risorse FSC post 44 – confermate in PSC o altro`,
RIS_PSC_SEZ_COVID = `Risorse FSC post 44 – sezione speciale COVID (art. 241)`,
RIS_PSC_SEZ_POR = `Risorse FSC post 44 – sezione speciale copertura POR (art. 242)`,
# FLAG_COESIONE = `Flag perimetro Coesione`,
DELIBERE = `Delibere CIPE e Norme`,
# NOTE = `Note su Risorse`,
LISTA_INT = `Lista interventi programmati`,
# OC_FLAG_MONITORAGGIO = `Flag monitoraggio`
OC_FLAG_MONITORAGGIO = `Flag perimetro Coesione`)
# ----------------------------------------------------------------------------------- #
# crea file info
# MEMO: qui forzo OC_CODICE_PROGRAMMA anche per per patti cm (a PSC metro approvati andrà ripristinato)
if (psc_cm == FALSE) {
appo <- strumenti %>%
rename(ID_PROGRAMMA = OC_CODICE_PROGRAMMA) %>%
# mutate(ID_PSC = if_else(is.na(PSC), NA, paste0("PSC_", PSC))) %>%
mutate(PSC_2 = case_when(PSC == "DEAD" ~ "x",
PSC == "ACT" ~ "x",
# lascia patto cm
OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA == "PATTI" & TIPOLOGIA_DI_AMMINISTRAZIONE_TITOLARE == "METROPOLITANA" ~ "x",
is.na(PSC) ~ "x",
TRUE ~ PSC)) %>%
# mutate(OC_CODICE_PROGRAMMA = if_else(PSC_2 == "x", ID_PROGRAMMA, paste0("PSC_", PSC_2))) %>%
mutate(OC_CODICE_PROGRAMMA = if_else(PSC_2 == "x", ID_PROGRAMMA, paste0("PSC_", gsub(" ", "_", PSC_2)))) %>%
select(OC_CODICE_PROGRAMMA, DELIBERE) %>%
separate_rows(sep = ";\\s+", DELIBERE, convert = FALSE)
} else {
appo <- strumenti %>%
rename(ID_PROGRAMMA = OC_CODICE_PROGRAMMA) %>%
# mutate(ID_PSC = if_else(is.na(PSC), NA, paste0("PSC_", PSC))) %>%
mutate(PSC_2 = case_when(PSC == "DEAD" ~ "x",
PSC == "ACT" ~ "x",
# usa psc per cm
# OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA == "PATTI" & TIPOLOGIA_DI_AMMINISTRAZIONE_TITOLARE == "METROPOLITANA" ~ "x",
is.na(PSC) ~ "x",
TRUE ~ PSC)) %>%
# mutate(OC_CODICE_PROGRAMMA = if_else(PSC_2 == "x", ID_PROGRAMMA, paste0("PSC_", PSC_2))) %>%
mutate(OC_CODICE_PROGRAMMA = if_else(PSC_2 == "x", ID_PROGRAMMA, paste0("PSC_", gsub(" ", "_", PSC_2)))) %>%
select(OC_CODICE_PROGRAMMA, DELIBERE) %>%
separate_rows(sep = ";\\s+", DELIBERE, convert = FALSE)
}
counter <- appo %>%
count(OC_CODICE_PROGRAMMA)
appo1 <- appo %>%
left_join(counter, by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
mutate(LAST = if_else(n == 1, "X", "")) %>%
select(-n) %>%
mutate(DATA_DECISIONE = str_extract(DELIBERE, "\\d{1,2}\\/\\d{1,2}\\/\\d{2,4}")) %>%
mutate(DATA_DECISIONE = dmy(DATA_DECISIONE)) %>%
mutate(TEMP = str_extract(DELIBERE, "n\\.\\s?\\d{1,3}\\s?del")) %>%
mutate(NUMERO_DECISIONE = str_extract(DELIBERE, "\\d{1,3}"))
counter <- appo1 %>%
group_by(OC_CODICE_PROGRAMMA) %>%
summarise(TEST = max(DATA_DECISIONE, na.rm = T))
info <- appo1 %>%
left_join(counter, by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
mutate(FLAG_ULTIMA_DECISIONE = case_when(LAST == "X" ~ "X",
DATA_DECISIONE == TEST ~ "X",
TRUE ~ "")) %>%
mutate(TIPO_DECISIONE = case_when(grepl("Delibera", DELIBERE) ~ "Delibera",
grepl("Ordinanza", DELIBERE) ~ "Ordinanza", # TODO: distinguere!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
grepl("Decreto Legge", DELIBERE) ~ "Decreto Legge",
grepl("Legge", DELIBERE) ~ "Legge",
TRUE ~ "Altra norma")) %>%
rename(NOTE_DECISIONE = DELIBERE) %>%
select(-TEMP, -TEST, -LAST) # %>%
# rename(ID_PROGRAMMA = OC_CODICE_PROGRAMMA)
# fix codici 15 char
# info <- info %>%
# mutate(OC_CODICE_PROGRAMMA = case_when(OC_CODICE_PROGRAMMA == "PSC_EMILIA-ROMAGNA" ~ "PSC_EMILIA-ROMA",
# OC_CODICE_PROGRAMMA == "PSC_FRIULI-VENEZIA_GIULIA" ~ "PSC_FRIULI-VENE",
# OC_CODICE_PROGRAMMA == "PSC_VALLE_D_AOSTA" ~ "PSC_VALLE_D_AOS",
# TRUE ~ OC_CODICE_PROGRAMMA))
info <- fix_id_psc_15_digit(info, "OC_CODICE_PROGRAMMA")
# ----------------------------------------------------------------------------------- #
# sovrascrive psc lato info
# MEMO: fino a qui sopra ho ancora tutte le delibere per tutti i programmi
# appo <- read_xlsx(file.path(DB, "fsc_delibere_psc.xlsx"))
if (psc_cm == FALSE) {
appo <- read_xlsx(file.path(DRIVE, "PROGRAMMAZIONE", "INFO", "PO-PSC", "fsc_delibere_psc.xlsx")) %>%
filter(TIPO != "CM")
} else {
appo <- read_xlsx(file.path(DRIVE, "PROGRAMMAZIONE", "INFO", "PO-PSC", "fsc_delibere_psc.xlsx"))
}
psc <- appo %>%
distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA)
temp <- appo %>%
mutate(NUMERO_DECISIONE = as.character(NUMERO_DECISIONE)) %>%
select(names(info))
info_2 <- info %>%
anti_join(psc) %>%
bind_rows(temp)
info <- info_2
# ----------------------------------------------------------------------------------- #
# spalla con anagrafica programmi
# 1420
programmi_1420 <- load_db("2014-2020", "FSC", use_ciclo = T)
programmi_713 <- load_db("2007-2013", "FSC", use_ciclo = T)
programmi <- programmi_1420 %>%
bind_rows(programmi_713)
# DEV: devo togliere ciclo?
# DEV: aggiungi distinct alla fine
# fix codici 15 char
# programmi <- programmi %>%
# mutate(OC_CODICE_PROGRAMMA = case_when(OC_CODICE_PROGRAMMA == "PSC_EMILIA-ROMAGNA" ~ "PSC_EMILIA-ROMA",
# OC_CODICE_PROGRAMMA == "PSC_FRIULI-VENEZIA_GIULIA" ~ "PSC_FRIULI-VENE",
# OC_CODICE_PROGRAMMA == "PSC_VALLE_D_AOSTA" ~ "PSC_VALLE_D_AOS",
# TRUE ~ OC_CODICE_PROGRAMMA))
# MEMO: questo non serve perché DBCOE è già fixed
programmi_info <- programmi %>%
# rename(ID_PROGRAMMA = OC_CODICE_PROGRAMMA) %>%
# mutate(OC_CODICE_PROGRAMMA = if_else(is.na(ID_PSC), ID_PROGRAMMA, ID_PSC),
# DESCRIZIONE_PROGRAMMA = if_else(is.na(PSC), DESCRIZIONE_PROGRAMMA, PSC)) %>%
group_by(AMBITO,
# ID_PROGRAMMA,
OC_CODICE_PROGRAMMA,
DESCRIZIONE_PROGRAMMA,
# CICLO_PROGRAMMAZIONE # qui ciclo duplica
) %>%
summarise(FINANZ_TOTALE = sum(FINANZ_TOTALE, na.rm = TRUE)) %>%
# integra info
left_join(info, by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
# ripristina ciclo
mutate(CICLO_PROGRAMMAZIONE = case_when(OC_CODICE_PROGRAMMA %in% programmi_1420$OC_CODICE_PROGRAMMA ~ "2014-2020",
OC_CODICE_PROGRAMMA %in% programmi_713$OC_CODICE_PROGRAMMA ~ "2007-2013")) %>%
mutate(CICLO_RISORSE = "", # non è pertinente rispetto a decisioni
FLAG_ULTIMA_DECISIONE,
LINK_DECISIONE = "",
NOTE_DECISIONE = "",
VERSIONE = "",
SEQ_DECISIONE = "",
LINK_DOCUMENTO = "",
NOTE = "") %>%
mutate(FINANZ_TOTALE = if_else(FLAG_ULTIMA_DECISIONE == "X", FINANZ_TOTALE, 0)) %>%
distinct(AMBITO,
OC_CODICE_PROGRAMMA,
DESCRIZIONE_PROGRAMMA,
CICLO_PROGRAMMAZIONE,
CICLO_RISORSE,
TIPO_DECISIONE,
NUMERO_DECISIONE,
DATA_DECISIONE,
FLAG_ULTIMA_DECISIONE,
LINK_DECISIONE,
NOTE_DECISIONE,
VERSIONE,
SEQ_DECISIONE,
LINK_DOCUMENTO,
FINANZ_TOTALE,
NOTE)
# export
if (export == TRUE) {
write.csv2(programmi_info, file.path(TEMP, "info_fsc_psc.csv"), row.names = FALSE, na = "")
}
# export xls
if (export_xls == TRUE) {
require("openxlsx")
# 1420
appo <- programmi_info %>% filter(CICLO_PROGRAMMAZIONE == "2014-2020")
wb <- createWorkbook()
addWorksheet(wb, "FSC")
writeData(wb, sheet = "FSC", x = appo, startCol = 1, startRow = 1, colNames = TRUE)
saveWorkbook(wb, file = file.path(OUTPUT, "Info_DBCOE_FSC1420.xlsx"), overwrite = TRUE)
file.copy(from = file.path(OUTPUT, "Info_DBCOE_FSC1420.xlsx"), to = file.path(DB, "Info_DBCOE_FSC1420.xlsx"), overwrite = TRUE)
# 713
appo <- programmi_info %>% filter(CICLO_PROGRAMMAZIONE == "2007-2013")
wb <- createWorkbook()
addWorksheet(wb, "FSC")
writeData(wb, sheet = "FSC", x = appo, startCol = 1, startRow = 1, colNames = TRUE)
saveWorkbook(wb, file = file.path(OUTPUT, "Info_DBCOE_FSC0713.xlsx"), overwrite = TRUE)
file.copy(from = file.path(OUTPUT, "Info_DBCOE_FSC0713.xlsx"), to = file.path(DB, "Info_DBCOE_FSC0713.xlsx"), overwrite = TRUE)
}
return(programmi_info)
}
#' Crea file info FSC per DBCOE
#'
#' Crea file info FSC per DBCOE per i cicli 2000-2006, 2007-2013 e 2014-2020
#' Crea file info di tipo PO-PSC per DBCOE, contenente tutte le delibere dei programmi originari confluiti nei PSC
#'
#' @param file_evo Nome del file "assegnazioni_evo_XXXXXXXX.XX.xlsx"
#' @param export Vuoi salvare il file csv in TEMP?
#' @param export_xls Vuoi salvare i file xlsx nel DBCOE?
#' @return File file info FSC per DBCOE per i cicli 2007-2013 e 2014-2020. I PSC sono interamente nel file 2014-2020. Le risorse del ciclo 2000-2006 sono interamente riassorbite nei PSC, per questo non c'è un file dedicato.
#' @note Salva nella versione del DBCOE risultante come DB da __oc_init__. Diversamente dalle altre funzioni dello stesso gruppo, non provede il parametro **psc_cm** perchè l'elaborazione punta direttamente si adegua direttamente al DBCOE
setup_dbcoe_info_fsc_popsc <- function(file_evo, export=FALSE, export_xls=FALSE) {
# DEV:
# al momento è uguale a setup_dbcoe_info_fsc_popsc(), ma va invertita la logica:
# qui deve fornire solo delibere costitutive dei psc!
# file_evo <- "assegnazioni_evo_20210803.00.xlsx"
require("lubridate")
# library("lubridate")
# ----------------------------------------------------------------------------------- #
# loads
# strumenti <- read_xlsx(file.path(INPUT, "assegnazioni_evo_20210803.00.xlsx"), sheet = "strumenti")
strumenti <- read_xlsx(file.path(DRIVE, "PROGRAMMAZIONE", "INFO", "PO-PSC", file_evo), sheet = "strumenti")
strumenti <- strumenti %>%
rename(OC_CODICE_PROGRAMMA = `Codice strumento`,
# `Tipo codice strumento`,
COD_ORIG = `Codice strumento originario`,
CICLO_PROGRAMMAZIONE = `Ciclo di programmazione per strategia`,
OC_DESCRIZIONE_PROGRAMMA = `Descrizione strumento`,
# PSC,
OC_MACROTIPOLOGIA_PROGRAMMA = `Macro-tipologia strumento`,
OC_TIPOLOGIA_PROGRAMMA = `Tipologia strumento`,
AMMINISTRAZIONE_TITOLARE = `Amministrazione titolare`,
# `Soggetto attuatore`,
TIPOLOGIA_DI_AMMINISTRAZIONE_TITOLARE = `Tipologia di amministrazione titolare`,
# `Label tavola informativa CIPE 05/2020`,
# `Label tavola informativa CIPE 12/2019`,
# `A cavallo di cicli`,
# `Valore considerato per CIPE 05/2020`,
# `Valore considerato per CIPE 05/2020 – Al netto di 2019`,
RIS_PRE44_TOT = `Risorse FSC assegnate ante 44– Totale`,
RIS_PRE44_0006 = `Risorse FSC assegnate ante 44 – 2000-2006`,
RIS_PRE44_0713 = `Risorse FSC assegnate ante 44 – 2007-2013`,
RIS_PRE44_1420 = `Risorse FSC assegnate ante 44 – 2014-2020`,
RIS_44_NO_MONIT = `Art 44 – Tagli da economie (col H)`,
RIS_44_TAGLI_7B = `Art 44 – Tagli da progetti 7.b (col. M)`,
RIS_44_7A = `Art 44 – Progetti 7.a a dicembre 2019`,
RIS_44_7B = `Art 44- Progetti e risorse in 7.b (calcolo)`,
RIS_44_NO_VAL = `Art 44 – Risorse confermate senza valutazione`,
RIS_TOT = `Risorse FSC post 44 – Totale`,
RIS_0006 = `Risorse FSC post 44 – 2000-2006`,
RIS_0713 = `Risorse FSC post 44 – 2007-2013`,
RIS_1420 = `Risorse FSC post 44 – 2014-2020`,
RIS_SUD = `Risorse FSC post 44 – Mezzogiorno`,
RIS_CN = `Risorse FSC post 44 – Centro-Nord`,
RIS_ND = `Risorse FSC post 44 – Non ripartite`,
RIS_PSC_ORD = `Risorse FSC post 44 – confermate in PSC o altro`,
RIS_PSC_SEZ_COVID = `Risorse FSC post 44 – sezione speciale COVID (art. 241)`,
RIS_PSC_SEZ_POR = `Risorse FSC post 44 – sezione speciale copertura POR (art. 242)`,
# FLAG_COESIONE = `Flag perimetro Coesione`,
DELIBERE = `Delibere CIPE e Norme`,
# NOTE = `Note su Risorse`,
LISTA_INT = `Lista interventi programmati`,
# OC_FLAG_MONITORAGGIO = `Flag monitoraggio`
OC_FLAG_MONITORAGGIO = `Flag perimetro Coesione`)
# ----------------------------------------------------------------------------------- #
# crea file info
appo <- strumenti %>%
# rename(ID_PROGRAMMA = OC_CODICE_PROGRAMMA) %>%
# mutate(ID_PSC = if_else(is.na(PSC), NA, paste0("PSC_", PSC))) %>%
mutate(PSC_2 = case_when(PSC == "DEAD" ~ "x",
PSC == "ACT" ~ "x",
is.na(PSC) ~ "x",
TRUE ~ PSC)) %>%
# mutate(OC_CODICE_PROGRAMMA = if_else(PSC_2 == "x", ID_PROGRAMMA, paste0("PSC_", PSC_2))) %>%
mutate(PSC = if_else(PSC_2 == "x", "", paste0("PSC_", gsub(" ", "_", PSC_2)))) %>%
select(OC_CODICE_PROGRAMMA, DELIBERE, PSC) %>%
separate_rows(sep = ";\\s+", DELIBERE, convert = FALSE)
counter <- appo %>%
count(OC_CODICE_PROGRAMMA)
appo1 <- appo %>%
left_join(counter, by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
mutate(LAST = if_else(n == 1, "X", "")) %>%
select(-n) %>%
mutate(DATA_DECISIONE = str_extract(DELIBERE, "\\d{1,2}\\/\\d{1,2}\\/\\d{2,4}")) %>%
mutate(DATA_DECISIONE = dmy(DATA_DECISIONE)) %>%
mutate(TEMP = str_extract(DELIBERE, "n\\.\\s?\\d{1,3}\\s?del")) %>%
mutate(NUMERO_DECISIONE = str_extract(DELIBERE, "\\d{1,3}"))
counter <- appo1 %>%
group_by(OC_CODICE_PROGRAMMA) %>%
summarise(TEST = max(DATA_DECISIONE, na.rm = T))
info <- appo1 %>%
left_join(counter, by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
mutate(FLAG_ULTIMA_DECISIONE = case_when(LAST == "X" ~ "X",
DATA_DECISIONE == TEST ~ "X",
TRUE ~ "")) %>%
mutate(TIPO_DECISIONE = case_when(grepl("Delibera", DELIBERE) ~ "Delibera",
grepl("Ordinanza", DELIBERE) ~ "Ordinanza", # TODO: distinguere!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
grepl("Decreto Legge", DELIBERE) ~ "Decreto Legge",
grepl("Legge", DELIBERE) ~ "Legge",
TRUE ~ "Altra norma")) %>%
rename(NOTE_DECISIONE = DELIBERE) %>%
select(-TEMP, -TEST, -LAST) # %>%
# rename(ID_PROGRAMMA = OC_CODICE_PROGRAMMA)
# fix codici 15 char
# info <- info %>%
# mutate(PSC = case_when(PSC == "PSC_EMILIA-ROMAGNA" ~ "PSC_EMILIA-ROMA",
# PSC == "PSC_FRIULI-VENEZIA_GIULIA" ~ "PSC_FRIULI-VENE",
# PSC == "PSC_VALLE_D_AOSTA" ~ "PSC_VALLE_D_AOS",
# TRUE ~ PSC))
# info <- fix_id_psc_15_digit(info, var1="ID_PSC")
info <- info %>%
select(-PSC)
# ----------------------------------------------------------------------------------- #
# sovrascrive psc lato info
# MEMO: fino a qui sopra ho ancora tutte le delibere per tutti i programmi
# appo <- read_xlsx(file.path(DB, "fsc_delibere_psc.xlsx"))
# appo <- read_xlsx(file.path(DRIVE, "PROGRAMMAZIONE", "INFO", "PO-PSC", "fsc_delibere_psc.xlsx"))
#
# psc <- appo %>%
# distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA)
#
# temp <- appo %>%
# mutate(NUMERO_DECISIONE = as.character(NUMERO_DECISIONE)) %>%
# select(names(info))
#
# info_2 <- info %>%
# anti_join(psc) %>%
# bind_rows(temp)
#
# info <- info_2
# ----------------------------------------------------------------------------------- #
# spalla con anagrafica programmi
# 1420
# programmi_1420 <- load_db("2014-2020", "FSC", use_ciclo = T)
# programmi_713 <- load_db("2007-2013", "FSC", use_ciclo = T)
#
# programmi <- programmi_1420 %>%
# bind_rows(programmi_713)
programmi <- read_xlsx(file.path(DB, "fsc_matrice_po_psc.xlsx"))
# DEV: devo togliere ciclo?
# DEV: aggiungi distinct alla fine
# fix codici 15 char
# programmi <- programmi %>%
# mutate(OC_CODICE_PROGRAMMA = case_when(OC_CODICE_PROGRAMMA == "PSC_EMILIA-ROMAGNA" ~ "PSC_EMILIA-ROMA",
# OC_CODICE_PROGRAMMA == "PSC_FRIULI-VENEZIA_GIULIA" ~ "PSC_FRIULI-VENE",
# OC_CODICE_PROGRAMMA == "PSC_VALLE_D_AOSTA" ~ "PSC_VALLE_D_AOS",
# TRUE ~ OC_CODICE_PROGRAMMA))
# MEMO: questo non serve perché DBCOE è già fixed
programmi_info <- programmi %>%
# rename(ID_PROGRAMMA = OC_CODICE_PROGRAMMA) %>%
# mutate(OC_CODICE_PROGRAMMA = if_else(is.na(ID_PSC), ID_PROGRAMMA, ID_PSC),
# DESCRIZIONE_PROGRAMMA = if_else(is.na(PSC), DESCRIZIONE_PROGRAMMA, PSC)) %>%
group_by(AMBITO,
# ID_PROGRAMMA,
OC_CODICE_PROGRAMMA,
DESCRIZIONE_PROGRAMMA,
CICLO_PROGRAMMAZIONE, # MEMO: qui ciclo non duplica più
ID_PSC,
PSC
) %>%
summarise(FINANZ_TOTALE = sum(FINANZ_TOTALE, na.rm = TRUE)) %>%
# integra info
left_join(info, by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
# ripristina ciclo
# mutate(CICLO_PROGRAMMAZIONE = case_when(OC_CODICE_PROGRAMMA %in% programmi_1420$OC_CODICE_PROGRAMMA ~ "2014-2020",
# OC_CODICE_PROGRAMMA %in% programmi_713$OC_CODICE_PROGRAMMA ~ "2007-2013")) %>%
mutate(CICLO_RISORSE = "", # non è pertinente rispetto a decisioni
FLAG_ULTIMA_DECISIONE,
LINK_DECISIONE = "",
NOTE_DECISIONE = "",
VERSIONE = "",
SEQ_DECISIONE = "",
LINK_DOCUMENTO = "",
NOTE = "") %>%
mutate(FINANZ_TOTALE = if_else(FLAG_ULTIMA_DECISIONE == "X", FINANZ_TOTALE, 0)) %>%
distinct(AMBITO,
OC_CODICE_PROGRAMMA,
DESCRIZIONE_PROGRAMMA,
CICLO_PROGRAMMAZIONE,
CICLO_RISORSE,
TIPO_DECISIONE,
NUMERO_DECISIONE,
DATA_DECISIONE,
FLAG_ULTIMA_DECISIONE,
LINK_DECISIONE,
NOTE_DECISIONE,
VERSIONE,
SEQ_DECISIONE,
LINK_DOCUMENTO,
FINANZ_TOTALE,
NOTE,
ID_PSC,
PSC)
# export
if (export == TRUE) {
write.csv2(programmi_info, file.path(TEMP, "fsc_delibere_po_psc.csv"), row.names = FALSE, na = "")
}
# export xls
if (export_xls == TRUE) {
# xls
require("openxlsx")
wb <- createWorkbook()
addWorksheet(wb, "FSC")
writeData(wb, sheet = "FSC", x = programmi_info, startCol = 1, startRow = 1, colNames = TRUE)
saveWorkbook(wb, file = file.path(OUTPUT, "fsc_delibere_po_psc.xlsx"), overwrite = TRUE)
file.copy(from = file.path(OUTPUT, "fsc_delibere_po_psc.xlsx"), to = file.path(DB, "fsc_delibere_po_psc.xlsx"), overwrite = TRUE)
}
return(programmi_info)
}
#' Correzione per codici PSC superiori a 15 digit
#'
#' Correzione per codici PSC superiori a 15 digit
#'
#' @param df Dataframe
#' @param var1 Nome variabile da modificare (OC_CODICE_PROGRAMMA oppure ID_PSC)
#' @return Dataframe con valori modificati
fix_id_psc_15_digit <- function(df, var1="ID_PSC") {
# fix_id_psc_15_digit(df, var1="ID_PSC")
# fix_id_psc_15_digit(df, var1="OC_CODICE_PROGRAMMA")
if (var1 == "OC_CODICE_PROGRAMMA") {
df <- df %>%
mutate(OC_CODICE_PROGRAMMA =
case_when(OC_CODICE_PROGRAMMA == "PSC_EMILIA-ROMAGNA" ~ "PSC_EMILIA-ROMA",
OC_CODICE_PROGRAMMA == "PSC_FRIULI-VENEZIA_GIULIA" ~ "PSC_FRIULI-VENE",
OC_CODICE_PROGRAMMA == "PSC_VALLE_D_AOSTA" ~ "PSC_VALLE_D_AOS",
OC_CODICE_PROGRAMMA == "PSC_REGGIO_CALABRIA" ~ "PSC_REGGIO_CALA",
TRUE ~ OC_CODICE_PROGRAMMA))
} else {
df <- df %>%
mutate(ID_PSC =
case_when(ID_PSC == "PSC_EMILIA-ROMAGNA" ~ "PSC_EMILIA-ROMA",
ID_PSC == "PSC_FRIULI-VENEZIA_GIULIA" ~ "PSC_FRIULI-VENE",
ID_PSC == "PSC_VALLE_D_AOSTA" ~ "PSC_VALLE_D_AOS",
ID_PSC == "PSC_REGGIO_CALABRIA" ~ "PSC_REGGIO_CALA",
TRUE ~ ID_PSC))
}
return(df)
}
#' Correzione per denominazioni PSC ministeri
#'
#' Correzione per denominazioni PSC ministeri
#'
#' @param df Dataframe con variabili
#' @param var1 Nome variabile da modificare (PSC oppure DESCRIZIONE_PROGRAMMA)
#' @return Dataframe con valori modificati per la variabile PSC oppure DESCRIZIONE_PROGRAMMA in funzione dei valori diu ID_PSC oppure OC_CODICE_PROGRAMMA
fix_id_psc_ministeri <- function(df, var1="PSC") {
# fix_id_psc_ministeri(df, "DESCRIZIONE_PROGRAMMA")
if (var1 == "DESCRIZIONE_PROGRAMMA") {
df <- df %>%
mutate(DESCRIZIONE_PROGRAMMA = case_when(OC_CODICE_PROGRAMMA == "PSC_MIT" ~ "PSC MINISTERO INFRASTRUTTURE E MOBILITA' SOSTENIBILE",
OC_CODICE_PROGRAMMA == "PSC_MATTM" ~ "PSC MINISTERO TRANSIZIONE ECOLOGICA",
OC_CODICE_PROGRAMMA == "PSC_MI" ~ "PSC MINISTERO ISTRUZIONE",
OC_CODICE_PROGRAMMA == "PSC_MIBACT" ~ "PSC MINISTERO CULTURA E TURISMO",
OC_CODICE_PROGRAMMA == "PSC_MISE" ~ "PSC MINISTERO SVILUPPO ECONOMICO",
OC_CODICE_PROGRAMMA == "PSC_MUR" ~ "PSC MINISTERO UNIVERSITA' RICERCA SCIENTIFICA",
OC_CODICE_PROGRAMMA == "PSC_MIPAAF" ~ "PSC MINISTERO POLITICHE AGRICOLO ALIMENTARI FORESTALI",
OC_CODICE_PROGRAMMA == "PSC_SALUTE" ~ "PSC MINISTERO SALUTE",
OC_CODICE_PROGRAMMA == "PSC_PCM-SPORT" ~ "PSC PRESIDENZA CONSIGLIO MINISTRI DIPARTIMENTO SPORT",
TRUE ~ DESCRIZIONE_PROGRAMMA))
} else {
df <- df %>%
mutate(PSC = case_when(ID_PSC == "PSC_MIT" ~ "PSC MINISTERO INFRASTRUTTURE E MOBILITA' SOSTENIBILE",
ID_PSC == "PSC_MATTM" ~ "PSC MINISTERO TRANSIZIONE ECOLOGICA",
ID_PSC == "PSC_MI" ~ "PSC MINISTERO ISTRUZIONE",
ID_PSC == "PSC_MIBACT" ~ "PSC MINISTERO CULTURA E TURISMO",
ID_PSC == "PSC_MISE" ~ "PSC MINISTERO SVILUPPO ECONOMICO",
ID_PSC == "PSC_MUR" ~ "PSC MINISTERO UNIVERSITA' RICERCA SCIENTIFICA",
ID_PSC == "PSC_MIPAAF" ~ "PSC MINISTERO POLITICHE AGRICOLO ALIMENTARI FORESTALI",
ID_PSC == "PSC_SALUTE" ~ "PSC MINISTERO SALUTE",
ID_PSC == "PSC_PCM-SPORT" ~ "PSC PRESIDENZA CONSIGLIO MINISTRI DIPARTIMENTO SPORT",
TRUE ~ PSC))
}
return(df)
}
#' #' Lista programmi non monitorabili
#' #'
#' #' Crea la lista dei programmi programmi non monitorabili
#' #'
#' #' @param programmi Dati di base da workflow_programmazione().
#' #' @param progetti Dataset di tipo 'progetti' (serve per denominazioni programmi da sito e non da DB)
#' #' @param export vuoi salvare il file?
#' #' @return Lista dei programmi non monitorabili
#' make_lista_nomonit <- function(programmi=NULL, progetti=NULL, export=TRUE){
#'
#'
#'
#'
#' if (is.null(programmi)) {
#' if (is.null(progetti)) {
#' progetti <- load_progetti(bimestre, visualizzati=TRUE, light=TRUE)
#' }
#' programmi <- workflow_programmazione(use_info=TRUE, use_flt=TRUE, progetti)
#' }
#'
#' info_en <- init_programmazione_info(use_en = TRUE, use_713 = TRUE, sum_po = TRUE, sum_po_last = TRUE, use_po_psc = TRUE) %>%
#' select(OC_CODICE_PROGRAMMA, LABEL_DECISIONE_EN)
#'
#' # programmi_en <- read_csv2(file.path(INPUT, "programmi_SIE_EN.csv")) %>%
#' programmi_en <- read_xlsx(file.path(DB, "label_programmi_en.xlsx")) %>%
#' # select(-LABEL_PROGRAMMA_IT)
#' distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA, LABEL_PROGRAMMA_EN)
#'
#' # DEV:
#' # psc <- programmi %>%
#' # filter(x_GRUPPO == "PSC") %>%
#' # distinct(OC_CODICE_PROGRAMMA)
#' #
#' # temp <- read_xlsx(file.path(DB, "fsc_delibere_psc.xlsx")) %>%
#' # mutate(NUMERO_DECISIONE = as.character(NUMERO_DECISIONE)) %>%
#' # rename(AMBITO.x = AMBITO)
#' #
#' # info_2 <- info %>%
#' # anti_join(psc) %>%
#' # bind_rows(temp)
#'
#' # label LABEL_PROGRAMMA_EN
#' programmi <- programmi %>%
#' left_join(info_en, by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
#' left_join(programmi_en, by = "OC_CODICE_PROGRAMMA") %>%
#' mutate(LABEL_PROGRAMMA_IT = x_PROGRAMMA,
#' LABEL_PROGRAMMA_EN = if_else(is.na(LABEL_PROGRAMMA_EN), LABEL_PROGRAMMA_IT, LABEL_PROGRAMMA_EN))
#' # CHK: duplicato, programmi incrementa di 4
#'
#' # temp <- programmi %>% count(OC_CODICE_PROGRAMMA) %>% filter(n > 1)
#' # chk <- programmi %>% semi_join(temp)
#' # print("Controlla se numerosità è invariata!!!")
#' # dim(programmi)[1] == dim(programmi_base)[1]
#' # PON Inclusione
#'
#' # make URL_PROGRAMMA
#' programmi <- programmi %>%
#' mutate(LINK_PROGRAMMA_IT = if_else(PUB == TRUE,
#' paste0("https://opencoesione.gov.it/it/programmi/", OC_CODICE_PROGRAMMA, "/"),
#' ""),
#' LINK_PROGRAMMA_EN = if_else(PUB == TRUE,
#' paste0("https://opencoesione.gov.it/en/programmi/", OC_CODICE_PROGRAMMA, "/"),
#' "")) %>%
#' mutate(LINK_DOC_IT = paste0("https://opencoesione.gov.it/it/programmi/", OC_CODICE_PROGRAMMA, "/documenti/"),
#' LINK_DOC_EN = paste0("https://opencoesione.gov.it/en/programmi/", OC_CODICE_PROGRAMMA, "/documenti/"))
#'
#'
#' # LABEL_SITO_IT
#' programmi <- programmi %>%
#' mutate(LABEL_SITO_IT = if_else(is.na(LINK_SITO), "", "Sito web"),
#' LABEL_SITO_EN = if_else(is.na(LINK_SITO), "", "Website"),
#' LABEL_DOC_IT = if_else(is.na(LINK_DOC_IT), "", "Documenti"),
#' LABEL_DOC_EN = if_else(is.na(LINK_DOC_EN), "", "Documents"),)
#'
#' programmi <- programmi %>%
#' mutate(LINK_DECISIONE = case_when(x_AMBITO == "FSC" ~ LINK_DECISIONE,
#' x_AMBITO == "POC" ~ LINK_DECISIONE,
#' x_AMBITO == "PAC" ~ LINK_DECISIONE,
#' TRUE ~ ""))
#'
#' # elimina "da programmare" e "non coesione" (fonte DEF 2020)
#' # programmi <- programmi %>%
#' # filter(OC_CODICE_PROGRAMMA != "FSC_1420_CDD_40", # MEMO: da programmare FSC
#' # OC_CODICE_PROGRAMMA != "2020DAPROGR_1", # MEMO: sicilia e anpal
#' # OC_CODICE_PROGRAMMA != "2020DAPROGR_2",
#' # OC_CODICE_PROGRAMMA != "TEMP_0713_007", # MEMO: debiti regioni 713
#' # OC_CODICE_PROGRAMMA != "DEBITI_CAM")
#' # dovrà essere superato con OC_FLAG_MONITORAGGIO in init_programmazione_dati
#'
#'
#' # label LABEL_AMBITO_EN
#' programmi <- programmi %>%
#' mutate(x_AMBITO = as.character(x_AMBITO)) %>%
#' mutate(LABEL_AMBITO_IT = case_when(x_AMBITO == "YEI" ~ "IOG", # fix YEI
#' x_AMBITO == "SNAI" ~ "SNAI-Servizi",
#' TRUE ~ x_AMBITO),
#' LABEL_AMBITO_EN = case_when(x_AMBITO == "FESR" ~ "ERDF",
#' x_AMBITO == "FSE" ~ "ESF",
#' x_AMBITO == "FEASR" ~ "EAFRD",
#' x_AMBITO == "FEAMP" ~ "MFF",
#' x_AMBITO == "CTE" ~ "ETC",
#' x_AMBITO == "FSC" ~ "DCF",
#' x_AMBITO == "POC" ~ "COP",
#' x_AMBITO == "SNAI" ~ "IANS",
#' x_AMBITO == "YEI" ~ "YEI"),
#' LABEL_TIPO_IT = x_GRUPPO,
#' LABEL_TIPO_EN = case_when(x_GRUPPO == "PON" ~ "NOP",
#' x_GRUPPO == "POR" ~ "ROP",
#' x_GRUPPO == "PATTI" ~ "DEVELOPMENT PACT",
#' x_GRUPPO == "PIANI STRALCIO" ~ "EXCERPT PLAN",
#' x_GRUPPO == "PIANI OPERATIVI" ~ "NATIONAL PLAN",
#' x_GRUPPO == "POC REGIONALI" ~ "REGIONAL COP",
#' x_GRUPPO == "POC NAZIONALI" ~ "NATIONAL COP",
#' x_GRUPPO == "SNAI" ~ "IANS",
#' TRUE ~ x_GRUPPO))
#'
#' # maiusc
#' programmi <- programmi %>%
#' mutate(LABEL_PROGRAMMA_IT = toupper(LABEL_PROGRAMMA_IT),
#' LABEL_PROGRAMMA_EN = toupper(LABEL_PROGRAMMA_EN))
#'
#' # FIX nomi psc ministeri creativi
#' # programmi <- programmi %>%
#' # mutate(LABEL_PROGRAMMA_IT = case_when(OC_CODICE_PROGRAMMA == "PSC_MIT" ~ "PSC MINISTERO INFRASTRUTTURE E MOBILITA' SOSTENIBILE",
#' # OC_CODICE_PROGRAMMA == "PSC_MATTM" ~ "PSC MINISTERO TRANSIZIONE ECOLOGICA",
#' # TRUE ~ LABEL_PROGRAMMA_IT))
#'
#' # export #
#' out <- programmi %>%
#' filter(LABEL_AMBITO_IT != "FEASR", LABEL_AMBITO_IT != "FEAMP") %>%
#' mutate(LABEL_TIPO_IT = case_when(LABEL_AMBITO_IT == "FSC" & LABEL_TIPO_IT == "PATTI" ~ "PATTI",
#' LABEL_AMBITO_IT == "FSC" & LABEL_TIPO_IT == "PSC" ~ "PSC",
#' LABEL_AMBITO_IT == "FSC" ~ "VARI",
#' LABEL_AMBITO_IT == "POC" & LABEL_TIPO_IT == "POC Nazionale" ~ "NAZIONALI",
#' LABEL_AMBITO_IT == "POC" & LABEL_TIPO_IT == "POC Nazionale Completamenti" ~ "COMPLETAMENTI",
#' LABEL_AMBITO_IT == "POC" & LABEL_TIPO_IT == "POC Regionale" ~ "REGIONALI",
#' LABEL_AMBITO_IT == "POC" & LABEL_TIPO_IT == "POC Regionale Completamenti" ~ "COMPLETAMENTI",
#' LABEL_AMBITO_IT == "SNAI-Servizi" ~ "SNAI-SERVIZI",
#' TRUE ~ LABEL_TIPO_IT)) %>%
#' mutate(LABEL_TIPO_IT = factor(LABEL_TIPO_IT, levels = c("PSC", "PATTI", "VARI", "POR", "PON", "CTE", "NAZIONALI", "REGIONALI", "COMPLETAMENTI", "SNAI-SERVIZI"))) %>%
#' mutate(LABEL_TIPO_EN = case_when(LABEL_AMBITO_EN == "DCF" & LABEL_TIPO_EN == "PACTS" ~ "PACTS",
#' LABEL_AMBITO_EN == "DCF" & LABEL_TIPO_EN == "PSC" ~ "PSC",
#' LABEL_AMBITO_EN == "DCF" ~ "OTHERS",
#' LABEL_AMBITO_IT == "COP" & LABEL_TIPO_IT == "POC Nazionale" ~ "NAZIONALI",
#' LABEL_AMBITO_IT == "COP" & LABEL_TIPO_IT == "POC Nazionale Completamenti" ~ "COMPLETAMENTI",
#' LABEL_AMBITO_IT == "COP" & LABEL_TIPO_IT == "POC Regionale" ~ "REGIONALI",
#' LABEL_AMBITO_IT == "COP" & LABEL_TIPO_IT == "POC Regionale Completamenti" ~ "COMPLETAMENTI",
#' TRUE ~ LABEL_TIPO_EN)) %>%
#' mutate(LABEL_TIPO_EN = factor(LABEL_TIPO_EN, levels = c("PSC", "PACTS", "OTHERS", "NOR", "NOP", "CTE", "NAZIONALI", "REGIONALI", "COMPLETAMENTI", "SNAI-SERVIZI"))) %>%
#' mutate(LINK_DOC = paste0("../programmi/", OC_CODICE_PROGRAMMA, "/documenti/")) %>% # TEST
#' mutate(RISORSE = round(RISORSE, 0),
#' RISORSE_UE = round(RISORSE_UE, 0)) %>%
#' mutate(LINK_DOC = case_when(OC_CODICE_PROGRAMMA == "TEMP_CTE_TRANS " ~ "", #sere per non generare link su sito
#' OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_CALABR" ~ "",
#' OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_CAMPAN" ~ "",
#' OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_CULTUR" ~ "",
#' OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_ENERGI" ~ "",
#' OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_SICILI" ~ "",
#' OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_LEGALI" ~ "",
#' OC_CODICE_PROGRAMMA == "AREEINTASSTEC" ~ "",
#' TRUE ~ LINK_DOC)) %>%
#' mutate(LABEL_DOC_EN = case_when(OC_CODICE_PROGRAMMA == "TEMP_CTE_TRANS " ~ "", #sere per non generare link su sito
#' OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_CALABR" ~ "",
#' OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_CAMPAN" ~ "",
#' OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_CULTUR" ~ "",
#' OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_ENERGI" ~ "",
#' OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_SICILI" ~ "",
#' OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_LEGALI" ~ "",
#' OC_CODICE_PROGRAMMA == "AREEINTASSTEC" ~ "",
#' TRUE ~ LABEL_DOC_EN)) %>%
#' mutate(LABEL_DOC_IT = case_when(OC_CODICE_PROGRAMMA == "TEMP_CTE_TRANS " ~ "", #sere per non generare link su sito
#' OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_CALABR" ~ "",
#' OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_CAMPAN" ~ "",
#' OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_CULTUR" ~ "",
#' OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_ENERGI" ~ "",
#' OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_SICILI" ~ "",
#' OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_LEGALI" ~ "",
#' OC_CODICE_PROGRAMMA == "AREEINTASSTEC" ~ "",
#' TRUE ~ LABEL_DOC_IT)) %>%
#' # deve stare dopo
#' mutate(OC_CODICE_PROGRAMMA = case_when(OC_CODICE_PROGRAMMA == "TEMP_CTE_TRANS " ~ "", #sere per non generare link su sito
#' OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_CALABR" ~ "",
#' OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_CAMPAN" ~ "",
#' OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_CULTUR" ~ "",
#' OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_ENERGI" ~ "",
#' OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_SICILI" ~ "",
#' OC_CODICE_PROGRAMMA == "COMP_POC_LEGALI" ~ "",
#' OC_CODICE_PROGRAMMA == "AREEINTASSTEC" ~ "",
#' TRUE ~ OC_CODICE_PROGRAMMA)) %>%
#' select(OC_CODICE_PROGRAMMA,
#' LABEL_PROGRAMMA_IT,
#' LABEL_PROGRAMMA_EN,
#' LABEL_CICLO = x_CICLO,
#' LABEL_AMBITO_IT,
#' LABEL_AMBITO_EN,
#' LABEL_TIPO_IT,
#' LABEL_TIPO_EN,
#' RISORSE,
#' RISORSE_UE,
#' LABEL_DECISIONE_IT,
#' LABEL_DECISIONE_EN,
#' LINK_DECISIONE,
#' LABEL_DOC_IT,
#' LABEL_DOC_EN,
#' LINK_DOC, # TEST
#' # LINK_DOC_IT,
#' # LINK_DOC_EN,
#' LABEL_SITO_IT,
#' LABEL_SITO_EN,
#' # LINK_PROGRAMMA_IT, #generate automaticamente su sito
#' # LINK_PROGRAMMA_EN, #generate automaticamente su sito
#' LINK_SITO
#'
#' ) %>%
#' arrange(LABEL_TIPO_IT)
#'
#' # split cicli
#' out_1420 <- out %>% filter(LABEL_CICLO == "2014-2020")
#' out_713 <- out %>% filter(LABEL_CICLO == "2007-2013")
#'
#' if (export == TRUE) {
#' require(withr)
#' withr::with_options(
#' c(scipen = 10),
#' write.csv2(out_1420, file.path(TEMP, "programmi_1420.csv"), row.names = FALSE, na = "")
#' )
#' withr::with_options(
#' c(scipen = 10),
#' write.csv2(out_713, file.path(TEMP, "programmi_0713.csv"), row.names = FALSE, na = "")
#' )
#' }
#'
#' return(out)
#' }
#' Copia file DBCOE in nuova versione
#'
#' Copia file DBCOE dalla cartella di una versione precedente a quella di nuova versione, per avviare il setup. Copia tutto tranne FSC.
#'
#' @param db_path_old Path alla versione più antica del DBCOE.
#' @param db_path_new Path alla versione più recente del DBCOE.
#' @return File DBCOE nel folder della nuova versione
setup_dbcoe_no_fsc <- function(db_path_old, db_path_new=NULL) {
if (is.null(db_path_new)) {
db_path_new <- DB
}
appo <- c("Dati_DBCOE_CTE1420.xlsx",
"Dati_DBCOE_FEAMP1420.xlsx",
"Dati_DBCOE_FEASR1420.xlsx",
# Dati_DBCOE_FSC0713.xlsx,
# Dati_DBCOE_FSC1420.xlsx,
"Dati_DBCOE_PAC0713.xlsx",
"Dati_DBCOE_POC1420.xlsx",
"Dati_DBCOE_SIE0713.xlsx",
"Dati_DBCOE_SIE1420.xlsx",
"Dati_DBCOE_SNAI1420.xlsx",
# fsc_delibere_po_psc.xlsx,
# fsc_matrice_po_psc.xlsx,
"Info_DBCOE_CTE1420.xlsx",
"Info_DBCOE_FEAMP1420.xlsx",
"Info_DBCOE_FEASR1420.xlsx",
# Info_DBCOE_FSC0713.xlsx,
# Info_DBCOE_FSC1420.xlsx,
"Info_DBCOE_PAC0713.xlsx",
"Info_DBCOE_POC1420.xlsx",
"Info_DBCOE_SIE0713.xlsx",
"Info_DBCOE_SIE1420.xlsx",
"Info_DBCOE_SNAI1420.xlsx",
"label_programmi_en.xlsx",
"link_sito_programmi.xlsx",
"Metadati_DB_Programmazione.xlsx")
for (temp in appo) {
print(paste0("Moving... ", temp))
file.copy(from = file.path(db_path_old, temp), to = file.path(db_path_new, temp), overwrite = TRUE)
}
}
#' Verifica variazione risorse per ciclo e ambito
#'
#' Verifica variazione risorse per ciclo e ambito. Confronta due dataframe risultanti da make_report_risorse() o i file csv da questa esportati.
#'
#' @param risorse_new Dataframe da make_report_risorse()
#' @param risorse_old Dataframe da make_report_risorse()
#' @param path_to_new Percorso ad attuale folder in cui si trovano i file "risorse_coesione_2014-2020.csv" e "risorse_coesione_2007-2013.csv" generati con make_report_risorse().
#' @param path_to_old Percorso a precedente folder in cui si trova il file "risorse_coesione.csv" oppure i file "risorse_coesione_2014-2020.csv" e "risorse_coesione_2007-2013.csv" generati con make_report_risorse().
#' @param export vuoi salvare il file?
#' @return Un dataframe per ciclo e ambito.
chk_variazione_risorse_ciclo_ambito <- function(risorse_new=NULL, risorse_old=NULL, path_to_new=NULL, path_to_old=NULL, export=FALSE){
if (is.null(risorse_new)) {
if (is.null(path_to_new)) {
message("Indica un file da confrontare")
} else {
risorse_new <- read_csv2(path_to_new)
}
}
if (is.null(risorse_old)) {
if (is.null(path_to_old)) {
message("Indica un file da confrontare")
} else {
risorse_old <- read_csv2(path_to_old)
}
}
out <- risorse_new %>%
as_tibble(.) %>%
mutate(RISORSE = `RISORSE_Centro-Nord` + `RISORSE_Mezzogiorno` + `RISORSE_Ambito nazionale`) %>%
select(x_CICLO, x_AMBITO, RISORSE) %>%
left_join(risorse_old %>%
# fix per "PAC" per edizioni antiche
as_tibble(.) %>%
mutate(RISORSE = `RISORSE_Centro-Nord` + `RISORSE_Mezzogiorno` + `RISORSE_Ambito nazionale`) %>%
mutate(x_AMBITO = case_when(x_CICLO == "2007-2013" & x_AMBITO == "POC" ~ "PAC",
TRUE ~ x_AMBITO)) %>%
refactor_ambito(.) %>%
select(x_CICLO, x_AMBITO, RISORSE),
by = c("x_CICLO", "x_AMBITO"),
suffix = c(".new", ".old")) %>%
mutate(RISORSE.old = if_else(is.na(RISORSE.old), 0, RISORSE.old),
RISORSE.new = if_else(is.na(RISORSE.new), 0, RISORSE.new)) %>%
mutate(CHK = RISORSE.new - RISORSE.old)
if (export==TRUE) {
write.csv2(out, file.path(TEMP, "delta_risorse_ciclo_ambito.csv"), row.names = FALSE)
}
return(out)
}
#' Verifica variazione risorse per programma
#'
#' Verifica variazione risorse per programma. Confronta due dataframe risultanti da make_pagina_programmi() o i file csv da questa esportati.
#'
#' @param programmi_new Dataframe attuale da make_pagina_programmi()
#' @param programmi_old Dataframe precedente da make_pagina_programmi()
#' @param path_to_new Percorso ad attuale folder in cui si trovano i file "programmi_0713.csv" e "programmi_1420.csv" generati con make_pagina_programmi().
#' @param path_to_old Percorso a precedente folder in cui si trovano i file "programmi_0713.csv" e "programmi_1420.csv" generati con make_pagina_programmi().
#' @param export vuoi salvare il file?
#' @return Un dataframe per programma, ciclo e ambito.
chk_variazione_risorse_programmi <- function(programmi_new=NULL, programmi_old=NULL, path_to_new=NULL, path_to_old=NULL, export=FALSE){
if (is.null(programmi_new)) {
if (is.null(path_to_new)) {
message("Indica un file da confrontare")
} else {
programmi_new <- read_csv2(file.path(path_to_new, "programmi_0713.csv")) %>%
bind_rows(read_csv2(file.path(path_to_new, "programmi_1420.csv")))
}
}
if (is.null(programmi_old)) {
if (is.null(path_to_old)) {
message("Indica il folder con i file da confrontare")
} else {
programmi_old <- read_csv2(file.path(path_to_old, "programmi_0713.csv")) %>%
bind_rows(read_csv2(file.path(path_to_old, "programmi_1420.csv")))
}
}
out <- programmi_new %>%
as_tibble(.) %>%
rename(x_PROGRAMMA = LABEL_PROGRAMMA_IT,
x_CICLO = LABEL_CICLO,
x_AMBITO = LABEL_AMBITO_IT,
x_GRUPPO = LABEL_TIPO_IT) %>%
select(OC_CODICE_PROGRAMMA, x_PROGRAMMA, x_CICLO, x_AMBITO, x_GRUPPO, RISORSE) %>%
full_join(programmi_old %>%
# fix per "PAC"
as_tibble(.) %>%
rename(x_PROGRAMMA = LABEL_PROGRAMMA_IT,
x_CICLO = LABEL_CICLO,
x_AMBITO = LABEL_AMBITO_IT,
x_GRUPPO = LABEL_TIPO_IT) %>%
mutate(x_AMBITO = case_when(x_CICLO == "2007-2013" & x_AMBITO == "POC" ~ "PAC",
TRUE ~ x_AMBITO)) %>%
refactor_ambito(.) %>%
select(OC_CODICE_PROGRAMMA, x_CICLO, x_AMBITO, RISORSE),
by = c("OC_CODICE_PROGRAMMA", "x_CICLO", "x_AMBITO"),
suffix = c(".new", ".old")) %>%
mutate(RISORSE.old = if_else(is.na(RISORSE.old), 0, RISORSE.old),
RISORSE.new = if_else(is.na(RISORSE.new), 0, RISORSE.new)) %>%
mutate(CHK = RISORSE.new - RISORSE.old) %>%
filter(abs(CHK) > 0)
if (export==TRUE) {
write.csv2(out, file.path(TEMP, "delta_risorse_programmi.csv"), row.names = FALSE)
}
return(out)
}
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