Cohen.d: Indice d di Cohen

In masspastore/ADati: Analisi dei dati in Psicologia

Indice d di Cohen

Description

Calcola l'Effect Size per le medie con l'indice d di Cohen.

Usage

Cohen.d( x, y = NULL, mu = 0, type = c("two.sample","one.sample","paired") )

Arguments

x	variabile numerica.
y	variabile numerica o fattore. Se e' di tipo fattore, deve avere solo due livelli che indicano i gruppi.
mu	vero valore della media (solo nel caso di campione singolo).
type	tipologia dei dati. Per default considera due campioni indipendenti ("two.sample"), altrimenti campione singolo ("one.sample") o dati appaiati ("paired").

Details

Se y non viene specificato esegue automaticamente il test a campione singolo.

Value

Restituisce una lista di classe "power.htest" con i seguenti elementi:

data.name	stringa con il nome dei dati.
statistic	l'indice d di Cohen calcolato.
effect	livello di effect size sulla base dei criteri di Cohen: .20 = effetto debole, .50 = effetto medio, .80 = effetto forte.
method	stringa che indica il tipo di dati.

Note

Se mancano dati il calcolo del coefficiente puo' essere inesatto, si consiglia di eliminarli prima.

Author(s)

Massimiliano Pastore

References

Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences. Lawrence Erlbaum Associates, publishers.

See Also

Cohen.f

Examples

### campione singolo 
x <- rnorm(10,5)
Cohen.d(x,mu=5,type="one.sample")

### due campioni indipendenti
y <- rnorm(10,5)
Cohen.d(x,y)

### dati appaiati
Cohen.d(x,y,type="paired")

### dati appaiati con y fattore
y <- factor(rep(1:2,5))
Cohen.d(x,y,type="paired")

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