approxBF: Bayes Factor approssimato

In masspastore/ADati: Analisi dei dati in Psicologia

Bayes Factor approssimato

Description

Calcola il Bayes Factor approssimato a partire da due modelli lineari.

Usage

approxBF( M0, M1 )

Arguments

M0	modello nullo ottenuto con la funzione lm.
M1	modello alternativo, ottenuto con la funzione lm.

Value

Restituisce una lista con i seguenti elementi:

dBic	\Delta_{BIC} calcolato come BIC_{M0}-BIC_{M1}.
BF	Bayes Factor calcolato con l'approssimazione \mbox{exp}(-\frac{\Delta_{BIC}}{2}).

Author(s)

Massimiliano Pastore

References

Raftery, A.E. (1995). Bayesian model selection in social research. Sociological Methodology, 25, 111-163.

Examples

### t.test
x <- sample(0:1,10,TRUE)
y <- rnorm(10)
M0 <- lm(y~1)
M1 <- lm(y~x)
approxBF(M0,M1)

### regressione lineare semplice
z <- rnorm(10)
M0 <- lm(y~1)
M1 <- lm(y~z)
approxBF(M0,M1)

## ANOVA
a <- factor(sample(1:3,10,TRUE))
M0 <- lm(y~1)
M1 <- lm(y~a)
approxBF(M0,M1)

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