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campionaria.theta2 | R Documentation |
Produce la distribuzione campionaria di una statistica theta basata su due campioni.
campionaria.theta2( Omega1, n1 = 2, n2 = n1, Omega2 = NULL,
theta = 'diff', replace = FALSE, exact = FALSE,
grafico = TRUE, B = 1000, parziali = FALSE )
Omega1 |
vettore numerico, contiene i valori della popolazione 1. |
n1 |
numerosita' dei campioni estratti da |
n2 |
numerosita' dei campioni estratti da |
Omega2 |
vettore numerico, contiene i valori della popolazione 2. Se non specificato e' uguale ad |
theta |
funzione statistica a due argomenti, di cui produrre la distribuzione campionaria, per default |
replace |
logico, indica se i campioni sono con reinserimento ( |
exact |
logico, indica se creare tutti i campioni possibili ( |
grafico |
logico, indica se produrre il grafico ( |
B |
numero di campioni casuali da estrarre se |
parziali |
logico, indica se produrre i grafici parziali durante il ricampionamento. |
Richiede la funzione combinations
del pacchetto gtools
.
ATTENZIONE: dato che il numero di campioni possibili aumenta con l'aumento della dimensione di Omega
, quando tale numero supera 50000 la distribuzione viene prodotta per approssimazione campionando per B
volte.
Stampa una tabella con i valori della popolazione e le statistiche della distribuzione campionaria.
Restituisce una lista con i seguenti elementi:
$Omega1 |
i valori della popolazione 1. |
$Omega2 |
i valori della popolazione 2. |
$Stheta |
distribuzione campionaria della statistica theta. |
$theta |
funzione statistica passata in input. |
Massimiliano Pastore
## dati uniformi
require(gtools)
campionaria.theta2(0:3,theta='max',exact=TRUE,replace=TRUE) # con reinserimento
campionaria.theta2(0:3,theta='max',exact=TRUE) # senza reinserimento
## dati normali
fx <- function(x1,x2){max(mean(x1),mean(x2))}
campionaria.theta2(rnorm(50),n1=8,theta='fx')
campionaria.theta2(rnorm(50),n1=8,Omega2=rnorm(50,5,3),theta='fx')
## dati non normali
campionaria.theta2(rchisq(50,1),n1=8,Omega2=rnorm(50,5,3),theta='fx')
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