cor.testF: Fisher correlation test

In masspastore/ADati: Analisi dei dati in Psicologia

Fisher correlation test

Description

Esegue la correzione di Fisher per confrontare un coefficiente di correlazione osservato con quello ipotizzato nella popolazione.

Usage

cor.testF( r, N, rho = 0, alternative = c("two.sided","less","greater") )

Arguments

r	coefficiente di correlazione calcolato sul campione.
N	numerosita' del campione.
rho	coefficiente di correlazione ipotizzato nella popolazione.
alternative	stringa che specifica l'ipotesi alternativa, puo' essere una tra "two.sided" (default), "greater" (maggiore) or "less" (minore).

Details

Trasforma i coefficienti di correlazione r con .5*log(abs((1+r)/(1-r))) e poi li confronta utilizzando l'approssimazione alla normale.

Value

Restituisce una lista di classe "htest" con i seguenti elementi:

statistic	valore della statistica z calcolata.
p.value	probabilita' associata al test.
alternative	stringa che descrive l'ipotesi alternativa.
method	stringa che indica quale tipo di test e' stato condotto.
data.name	stringa con la numerosita' campionaria e il valore del coefficiente di correlazione osservato.

Author(s)

Massimiliano Pastore

References

Howell, D.C. (1997). Statistical Methods for Psychology. Duxbury Press, Belmont, CA.

Examples

cor.testF(.89,10,.8)
cor.testF(.5,25) # rho=0
cor.testF(-.2,25,alternative="less")

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