cor.testF | R Documentation |
Esegue la correzione di Fisher per confrontare un coefficiente di correlazione osservato con quello ipotizzato nella popolazione.
cor.testF( r, N, rho = 0, alternative = c("two.sided","less","greater") )
r |
coefficiente di correlazione calcolato sul campione. |
N |
numerosita' del campione. |
rho |
coefficiente di correlazione ipotizzato nella popolazione. |
alternative |
stringa che specifica l'ipotesi alternativa,
puo' essere una tra " |
Trasforma i coefficienti di correlazione r
con .5*log(abs((1+r)/(1-r)))
e poi li confronta utilizzando l'approssimazione alla normale.
Restituisce una lista di classe "htest
" con i seguenti elementi:
statistic |
valore della statistica z calcolata. |
p.value |
probabilita' associata al test. |
alternative |
stringa che descrive l'ipotesi alternativa. |
method |
stringa che indica quale tipo di test e' stato condotto. |
data.name |
stringa con la numerosita' campionaria e il valore del coefficiente di correlazione osservato. |
Massimiliano Pastore
Howell, D.C. (1997). Statistical Methods for Psychology. Duxbury Press, Belmont, CA.
cor.testF(.89,10,.8)
cor.testF(.5,25) # rho=0
cor.testF(-.2,25,alternative="less")
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