campionaria.theta: Distribuzione campionaria

In masspastore/ADati: Analisi dei dati in Psicologia

Distribuzione campionaria

Description

Produce la distribuzione campionaria della generica statistica theta.

Usage

campionaria.theta( Omega, n = 2, theta = 'mean', replace = FALSE,  
                exact = FALSE, grafico = TRUE, B = 1000, parziali = FALSE )

Arguments

Omega	vettore numerico, contiene i valori della popolazione.
n	numerosita' campionaria.
theta	funzione statistica di cui produrre la distribuzione campionaria, per default mean.
replace	logico, indica se i campioni sono con reinserimento (TRUE) oppure senza reinserimento (FALSE).
exact	logico, indica se creare tutti i campioni possibili (TRUE) oppure solo un numero B di campioni estratti casualmente (FALSE).
grafico	logico, indica se produrre il grafico (TRUE) oppure no (FALSE).
B	numero di campioni casuali da estrarre se exact=FALSE.
parziali	logico, indica se produrre i grafici parziali durante il ricampionamento.

Details

Richiede la funzione combinations del pacchetto gtools.

ATTENZIONE: dato che il numero di campioni possibili aumenta con l'aumento della dimensione di Omega, quando tale numero supera 50000 la distribuzione viene prodotta per approssimazione campionando per B volte.

Stampa una tabella con i valori della popolazione e le statistiche della distribuzione campionaria.

Value

Restituisce una lista con i seguenti elementi:

$Omega	i valori della popolazione.
$Stheta	distribuzione campionaria della statistica theta.
$theta	funzione statistica passata in input.

Author(s)

Massimiliano Pastore

Examples

## dati uniformi
require(gtools)
campionaria.theta(0:3,theta='median',exact=TRUE,replace=TRUE) # con reinserimento
campionaria.theta(0:3,theta='median',exact=TRUE) # senza reinserimento

## dati normali
campionaria.theta(rnorm(50),n=8)

## dati non normali
campionaria.theta(rchisq(50,1),n=8)

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