check_model_stanarm: Diagnostiche

In masspastore/ADati: Analisi dei dati in Psicologia

Diagnostiche

Description

Produce i grafici per le diagnostiche di un modello ottenuto con il pacchetto rstanarm.

Usage

check_model_stanarm( fit, all = FALSE, 
      cook_levels = c(.5,1), cex = 3 ) 

Arguments

fit	oggetto ottenuto con la funzione stan_glm() o stan_glmer().
all	logico, se posto a TRUE (il default) produce tutti i grafici insieme.
cook_levels	vettore numerico, per default c(.5,1), indica le soglie per rappresentare la distanza di Cook.
cex	valore numerico che indica la grandezza dei punti.

Value

Restituisce sei grafici: 1) residui del modello rispetto ai valori attesi, 2) Quantile-Quantile rispetto alla normale, 3) Scale-Location: radice quadrata dei residui standardizzati in valore assoluto rispetto ai valori attesi, 4) residui del modello rispetto ai leverages con le curve relative alla distanza di Cook, 5) k di Pareto per le osservazioni, 6) Posterior predictive check.

I primi quattro grafici sono gli stessi che si ottengono con il comando plot() a partire da un oggetto ottenuto con la funzione lm(), il quinto grafico, è quello che si ottiene con un oggetto ricavato dalla funzione loo() ed il sesto si ottiene con la funzione pp_check().

Note

La funzione richiede il pacchetto grafico ggplot2.

Author(s)

Massimiliano Pastore

Examples

require(rstanarm)
data(sherifdat)
fit <- stan_glmer(y~time+condition+(1|group),data=sherifdat)
check_model_stanarm(fit)

## per ottenere un grafico unico
require(cowplot)
PLOTS <- check_model_stanarm(fit, TRUE)
plot_grid( plotlist = PLOTS )

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