akaike_weights: Akaike Weights

In masspastore/ADati: Analisi dei dati in Psicologia

Akaike Weights

Description

Calcola gli Akaike weights di un set di modelli.

Usage

akaike_weights( x )

Arguments

x	vettore con i valori dei criteri di informazione calcolati su un set di modelli.

Value

Restituisce una lista con due elementi:

$delta	differenza tra ciascun valore del vettore di input ed il valore più basso.
$w	Akaike weights.

Author(s)

Massimiliano Pastore

References

Burnham, K. P., Anderson, D. R., & Huyvaert, K. P. (2011). AIC model selection and multimodel inference in behavioral ecology: some background, observations, and comparisons. Behavioral Ecology and Sociobiology, 65 (1), 23–35.

McElreath, R. (2016). Statistical Rethinking: A Bayesian Course with Examples in R and Stan. CRC Press: Boca Raton, FL.

Wagenmakers, E.-J., & Farrell, S. (2004). AIC model selection using Akaike weights. Psychonomic bulletin & review, 11 (1), 192–196.

Examples

data(kidiq)
m0 <- lm(kid_score ~ 1, data = kidiq)
m1 <- lm(kid_score ~ mom_hs, data = kidiq)
m2 <- lm(kid_score ~ mom_iq, data = kidiq)
m3 <- lm(kid_score ~ mom_iq + mom_hs, data = kidiq)
m4 <- lm(kid_score ~ mom_iq * mom_hs, data = kidiq)
TAB <- AIC(m0,m1,m2,m3,m4)
akaike_weights(TAB[,"AIC"])

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