check_model_data: Diagnostiche

In masspastore/ADati: Analisi dei dati in Psicologia

Diagnostiche

Description

Restituisce un data frame con le misure di diagnostica di un modello ottenuto con il pacchetto rstanarm.

Usage

check_model_data( fit, cook_levels = c(.5,1) ) 

Arguments

fit	oggetto ottenuto con la funzione stan_glm() o stan_glmer().
cook_levels	vettore numerico, per default c(.5,1), indica le soglie per rappresentare la distanza di Cook. Deve avere al massimo due valori.

Value

Restituisce un dataframe con i dati del modello più le seguenti colonne:

• .resid: num, residui.

• .fitted: num, valori attesi.

• .stdresid: num, residui standardizzati.

• .hat: num, hat values.

• .cook: num, distanze di Cook.

• .k: num, k di Pareto.

Note

Richiama le funzioni hat_values_stanarm, cooks_distance_stanarm e loo.

Author(s)

Massimiliano Pastore

Examples

require(rstanarm)
data(sherifdat)
fit <- stan_glmer(y~time+condition+(1|group),data=sherifdat)
head( check_model_data(fit) )

masspastore/ADati documentation built on Jan. 31, 2025, 4:49 p.m.