skaluj_matura: Procedury skalowania egzaminow

In tzoltak/EWDskale: Functions for Educational Value-Added data import/export

Procedury skalowania egzaminow

Description

Funkcja przeprowadza skalowanie czterech wskaźników osiągnięć maturalnych: 1) humanistycznego (j. polski, historia, WOS), 2) matematyczno-przyrodniczego (matematyka, biologia, chemia, fizyka, geografia, informatyka), 3) polonistycznego (j. polski), 4) matematycznego (matematyka), na potrzeby obliczania trzyletnich wskaźników dla LO i techników. Wykorzystywane są wielogrupowe modele 2PL/SGRM. Grupy definiowane są albo przez wybór poziomu rozszerzonego i typ szkoły (LO/T) - dla wskaźników 1), i 4), albo przez typ szkoły (LO/T) - dla wskaźników 2), i 3).

Usage

skaluj_matura(
  rok,
  processors = 2,
  opis = "skalowanie do EWD",
  katalogSurowe = "../../dane surowe",
  katalogWyskalowane = "../../dane wyskalowane",
  zapisz = TRUE,
  skala = NULL,
  proba = -1,
  usunWieleNaraz = FALSE,
  nieEstymuj = FALSE,
  tylkoDaneDoUIRTa = FALSE,
  src = NULL
)

Arguments

rok	rok przeprowadzenia egzaminu
processors	liczba rdzeni do wykorzystania przy estymacji
opis	opcjonalnie ciąg znaków - opis skalowania
katalogSurowe	opcjonalnie ścieżka do katalogu, w którym znajdują się pliki z zapisanymi (przy pomocy funkcji pobierz_wyniki_surowe z pakietu EWDdane) surowymi wynikami egzaminu
katalogWyskalowane	opcjonalnie ścieżka do katalogu, w którym znajdują się pliki z zapisanymi (przy pomocy funkcji pobierz_wyniki_wyskalowane z pakietu EWDdane) wyskalowanymi wynikami egzaminu
zapisz	wartość logiczna - czy zapisać wyniki do pliku .RData?
skala	id_skali (liczba naturalna) lub ciąg znaków z wyrażeniem regularnym, do którego ma pasować opis skali
proba	opcjonalnie liczba natrualna - wielkość próby, jaka ma być wylosowana z danych przed estymacją modelu; przydatne (tylko) do testów działania funkcji
usunWieleNaraz	opcjonalnie wartość logiczna - jeśli wiele (pseudo)kryteriów oceny ma dyskryminację poniżej 0,2, to czy usuwać je wszystkie w jednym kroku?
nieEstymuj	opcjonalnie wartość logiczna - jeśli istnieją już zapisane pliki .out, których nazwy odpowiadają tym, jakie powstałyby przy estymacji modeli dla danych "wzorcowych", to czy wczytać je, zamiast przeprowadzania estymacji w Mplusie?
tylkoDaneDoUIRTa	jeśli TRUE, zamiast przeprowadzić (lub wczytać już wykonane) skalowanie funkcja zrzuca jedynie w katalogu katalogSurowe pliki CSV z danymi do skalowania parametrów zadań UIRT-em
src	NULL połączenie z bazą danych IBE zwracane przez funkcję polacz. Jeśli nie podane, podjęta zostanie próba automatycznego nawiązania połączenia.

Details

Uwaga, oszacowania zwracane przez funkcję nie są porównywalne pomiędzy LO a T!

Value

lista klasy listaWynikowSkalowania, której elementy są listami klasy wynikiSkalowania i składają się z elementów:

• skalowania data frame o kolumnach:

  • skalowanie,

  • opis,

  • estymacja,

  • id_skali,

  • do_prezentacji,

  • data;

• skalowania_grupy data frame o kolumnach:

  • id_skali,

  • skalowanie,

  • grupa;

• skalowania_elementy data frame o kolumnach:

  • id_skali,

  • kolejnosc,

  • skalowanie,

  • parametr,

  • model,

  • wartosc,

  • uwagi,

  • bs,

  • grupowy,

  • grupa;

• skalowania_obserwacje data frame o kolumnach:

  • id_skali,

  • skalowanie,

  • id_obserwacji,

  • id_testu,

  • estymacja,

  • nr_pv,

  • wynik,

  • bs,

  • grupa;

• skalowania data frame o kolumnach:

  • skalowanie,

  • opis,

  • estymacja,

  • id_skali,

  • do_prezentacji,

  • data;

• usunieteKryteria wektor tekstowy z nazwami (pseudo)kryteriów, które zostały usunięte podczas skalowania wzorcowego;

See Also

skaluj, procedura_1k_1w, sprawdz_wyniki_skalowania

tzoltak/EWDskale documentation built on Jan. 28, 2024, 5 a.m.