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coeficiente.variacion | R Documentation |
Calcula el coeficiente de variación de Pearson.
Lee el código QR para video-tutorial sobre el uso de la función con un ejemplo.
coeficiente.variacion(x,
variable = NULL,
pesos = NULL,
tipo = c("muestral","cuasi"))
x |
Conjunto de datos. Puede ser un vector o un dataframe. |
variable |
Es un vector (numérico o carácter) que indica las variables a seleccionar de x. Si x se refiere una sola variable, el argumento variable es NULL. En caso contrario, es necesario indicar el nombre o posición (número de columna) de la variable. |
pesos |
Si los datos de la variable están resumidos en una distribución de frecuencias, debe indicarse la columna que representa los valores de la variable y la columna con las frecuencias o pesos. |
tipo |
Es un carácter. Por defecto calcula la desviación típica muestral ( |
El coeficiente de variación (muestral) se obtiene a partir de la siguiente expresión:
donde S es la desviación típica muestral. También puede calcularse utilizando la cuasi-desviación típica (Sc).
Esta función devuelve el valor del coeficiente de variación en un objeto de la clase vector
. Por defecto, el coeficiente de variación se calcula utilizando la desviación típica muestral.
Si en lugar del tamaño muestral (n) se utiliza el tamaño de la población (N), se obtiene el coeficiente de variación poblacional:
Vicente Coll-Serrano. Métodos Cuantitativos para la Medición de la Cultura (MC2). Economía Aplicada.
Rosario Martínez Verdú. Economía Aplicada.
Facultad de Economía. Universidad de Valencia (España)
Esteban García, J. y otros. (2005). Estadística descriptiva y nociones de probabilidad. Paraninfo. ISBN: 9788497323741
Newbold, P, Carlson, W. y Thorne, B. (2019). Statistics for Business and Economics, Global Edition. Pearson. ISBN: 9781292315034
Murgui, J.S. y otros. (2002). Ejercicios de estadística Economía y Ciencias sociales. tirant lo blanch. ISBN: 9788484424673
variacion1 <- coeficiente.variacion(startup[1])
variacion2 <- coeficiente.variacion(startup)
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