resumen.descriptivos: Resumen descriptivos.

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resumen.descriptivosR Documentation

Resumen descriptivos.

Description

Calcula un resumen de los principales estadísticos descriptivos.

Lee el código QR para video-tutorial sobre el uso de la función con un ejemplo.

Figure: qricvarianza.png

Usage

resumen.descriptivos(x,
                            variable = NULL,
                            pesos = NULL,
                            exportar = FALSE)

Arguments

x

Conjunto de datos. Puede ser un vector o un dataframe.

variable

Es un vector (numérico o carácter) que indica las variables a seleccionar de x. Si x se refiere una sola variable, variable = NULL. En caso contrario, es necesario indicar el nombre o posición (número de columna) de la variable.

pesos

Si los datos de la variable están resumidos en una distribución de frecuencias, debe indicarse la columna que representa los valores de la variable y la columna con las frecuencias o pesos.

exportar

Para exportar los resultados a una hoja de cálculo Excel (exportar = TRUE).

Value

Esta función devuelve los principales estadísticos descriptivos muestrales en un objeto de tipo data.frame. Los descriptivos que se obtienen son: media, mínimo, cuartil 1, mediana, cuartil 3, máximo, varianza muestral, desviación típica muestral, coeficiente de variación, recorrido inter-cuartílico, asimetría, curtosis y moda.

Author(s)

Vicente Coll-Serrano. Métodos Cuantitativos para la Medición de la Cultura (MC2). Economía Aplicada.

Rosario Martínez Verdú. Economía Aplicada.

Facultad de Economía. Universidad de Valencia (España)

References

Esteban García, J. y otros. (2005). Estadística descriptiva y nociones de probabilidad. Paraninfo. ISBN: 9788497323741

Newbold, P, Carlson, W. y Thorne, B. (2019). Statistics for Business and Economics, Global Edition. Pearson. ISBN: 9781292315034

Murgui, J.S. y otros. (2002). Ejercicios de estadística Economía y Ciencias sociales. tirant lo blanch. ISBN: 9788484424673

Examples


descriptivos <- resumen.descriptivos(startup)


estadistica documentation built on May 31, 2023, 9:43 p.m.