desviacion: Desviación típica.

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desviacionR Documentation

Desviación típica.

Description

Calcula la desviación típica.

Lee el código QR para video-tutorial sobre el uso de la función con un ejemplo.

Figure: qricvarianza.png

Usage

desviacion(x,
         variable = NULL,
         pesos = NULL,
         tipo = c("muestral","cuasi"))

Arguments

x

Conjunto de datos. Puede ser un vector o un dataframe.

variable

Es un vector (numérico o carácter) que indica las variables a seleccionar de x. Si x se refiere una sola variable, el argumento variable es NULL. En caso contrario, es necesario indicar el nombre o posición (número de columna) de la variable.

pesos

Si los datos de la variable están resumidos en una distribución de frecuencias, debe indicarse la columna que representa los valores de la variable y la columna con las frecuencias o pesos.

tipo

Es un carácter. Por defecto de calcula la desviación típica muestral (tipo = "muestral"). Si tipo = "cuasi", se calcula la cuasi-desviación típica muestral.

Details

(1) La expresión de la de la desviación típica muestral es:

desviacion.png

La desviación típica muestral así definida es el estimador máximo verosímil de la desviación típica de una población normal

(2) Muchos manuales y prácticamente todos los softwares (SPSS, Excel, etc.) calculan la expresión:

cuasidesviacion.png

Nosotros llamamos a esta medida: cuasi-desviación típica muestral y es un estimador insesgado de la desviación típica poblacional.

Value

Esta función devuelve un objeto de la clase vector. Si tipo="muestral", devuelve la desviación típica muestral. Si tipo="cuasi", devuelve la cuasi-desviación típica muestral.

Note

Si en lugar del tamaño muestral (n) se utiliza el tamaño de la población (N) se obtiene la desviación típica poblacional:

desviacionpob.png

Author(s)

Vicente Coll-Serrano. Métodos Cuantitativos para la Medición de la Cultura (MC2). Economía Aplicada.

Rosario Martínez Verdú. Economía Aplicada.

Cristina Pardo-García. Métodos Cuantitativos para la Medición de la Cultura (MC2). Economía Aplicada.

Facultad de Economía. Universidad de Valencia (España)

References

Esteban García, J. y otros. (2005). Estadística descriptiva y nociones de probabilidad. Paraninfo. ISBN: 9788497323741

Newbold, P, Carlson, W. y Thorne, B. (2019). Statistics for Business and Economics, Global Edition. Pearson. ISBN: 9781292315034

Murgui, J.S. y otros. (2002). Ejercicios de estadística Economía y Ciencias sociales. tirant lo blanch. ISBN: 9788484424673

See Also

media, varianza, coeficiente.variacion

Examples


desviacion1 <- desviacion(startup[1])
desviaciona2 <- desviacion(startup,variable=1)
desviacion3 <- desviacion(startup,variable=1, tipo="cuasi")


estadistica documentation built on May 31, 2023, 9:43 p.m.