contraste.media: Contraste de hipótesis sobre la media.

In estadistica: Fundamentos De Estadistica Descriptiva e Inferencial

Contraste de hipótesis sobre la media.

Description

Realiza el contraste de hipótesis sobre la media poblacional.

Lee el código QR para video-tutorial sobre el uso de la función con un ejemplo.

Usage

contraste.media(x,
                 variable = NULL,
                 introducir = FALSE,
                 var_pob = c("conocida","desconocida"),
                 hipotesis_nula = NULL,
                 tipo_contraste =  c("bilateral","cola derecha","cola izquierda"),
                 alfa = 0.05,
                 grafico = FALSE)

Arguments

x	Conjunto de datos. Puede ser un vector o un dataframe.
variable	Es un vector (numérico o carácter) que indica las variables a seleccionar de x. Si x se refiere una sola variable, variable = NULL. En caso contrario, es necesario indicar el nombre o posición (número de columna) de la variable.
introducir	Valor lógico. Si introducir = FALSE (por defecto), el usuario debe indicar el conjunto de datos que desea analizar usando los argumentos x y/o variable. Si introducir = TRUE, se le solicitará al ususario que introduzca la información relevante sobre tamaño muestral, valor de la media muestral, etc.
var_pob	Es un carácter. Indica si la varianza poblacional es conocida (por defecto, var_pob = "conocida") o desconocida. En este último caso debería cambiarse el argumento a var_pob = "desconocida".
hipotesis_nula	Es un valor numérico.
tipo_contraste	Es un carácter. Indica el tipo de contraste a realizar. Por defecto, tipo_contraste = "bilateral". Si tipo_contraste = "bilateral", se contraste la hipótesis nula igual un valor frente a la alternativa distinto de dicho valor. Si tipo_contraste = "cola derecha", se contrasta la hipótesis nula menor o igual a un valor frente a la alternativa mayor a dicho valor. Si tipo_contraste = "cola izquierda", se contrasta la hipótesis nula mayor o igual a un valor frente a la alternativa menos a dicho valor.
alfa	Es un valor numérico entre 0 y 1. Indica el nivel de significación. Por defecto, alfa = 0.05 (5 por ciento)
grafico	Es un valor lógico. Por defecto grafico = FALSE. Si se quiere obtener una representación gráfica del contraste realizado, cambiar el argumento a grafico = TRUE. Nota: Esta opción no está implementada para todos los casos.

Details

(1) Si la varianza poblacional es conocida, el estadístico Z es:

y se distribuye como una N(0,1)

Si la varianza poblacional es desconocida pero la muesta es grande, puede utilizarse la varianza (o cuasi-varianza) muestral.

(2) Si la varianza poblacional es desconocida, el estadístico T es:

(2.1) usando la varianza muestral

(2.2) usando la cuasi-varianza muestral

Nota: en ambos casos el estadístico T se distrubuye como un t con n-1 grados de libertad.

Value

La función devuelve un objeto de la clase list. La lista contendrá información sobre: la hipótesis nula contrastada, el estadístico de prueba, el p-valor y el intervalo de confianza para la media muestral supuesta cierta la hipótesis nula. Si grafico=TRUE se incluirá una representación gráfica de la región de aceptación-rechazo con los valores críticos y otra gráfica con el intervalo para la media muestral (supesta cierta H0).

Author(s)

Vicente Coll-Serrano. Métodos Cuantitativos para la Medición de la Cultura (MC2). Economía Aplicada.

Rosario Martínez Verdú. Economía Aplicada.

Facultad de Economía. Universidad de Valencia (España)

References

Casas José M. (1997) Inferencia estadística. Editorial: Centro de estudios Ramón Areces, S.A. ISBN: 848004263-X

Esteban García, J. et al. (2008). Curso básico de inferencia estadística. ReproExprés, SL. ISBN: 8493036595.

Murgui, J.S. y otros. (2002). Ejercicios de estadística Economía y Ciencias sociales. tirant lo blanch. ISBN: 9788484424673

Newbold, P, Carlson, W. y Thorne, B. (2019). Statistics for Business and Economics, Global Edition. Pearson. ISBN: 9781292315034

See Also

ic.media

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