View source: R/matriz.covarianzas.R
| matriz.covar | R Documentation |
Obtiene la matriz de varianzas y covarianzas.
Lee el código QR para video-tutorial sobre el uso de la función con un ejemplo.
matriz.covar(x,
variable = NULL,
tipo = c("muestral","cuasi"),
exportar = FALSE)
x |
Conjunto de datos. Es un dataframe con al menos 2 variables (2 columnas). |
variable |
Es un vector (numérico o carácter) que indica las variables a seleccionar de |
tipo |
Es un carácter. Por defecto de calcula la matriz de varianzas y covarianzas muestrales ( |
exportar |
Para exportar los resultados a una hoja de cálculo Excel ( |
(1) Se obtiene la matriz de varianzas y covarianzas muestrales:
(2) Muchos manuales y prácticamente todos los softwares (SPSS, Excel, etc.) facilitan la matriz de cuasi-varianzas y cuasi-covarianzas muestrales:
Nosotros nos referimos a esta expresión como cuasi-covarianza muestral.
La función devuelve la matriz de varianzas-covarianzas (muestrales, por defecto) de las variables seleccionadas en un data.frame.
Si en lugar del tamaño muestral (n) se utiliza el tamaño de la población (N) se obtiene la matriz de varianzas y covarianzas poblacional:
Vicente Coll-Serrano. Métodos Cuantitativos para la Medición de la Cultura (MC2). Economía Aplicada.
Rosario Martínez Verdú. Economía Aplicada.
Facultad de Economía. Universidad de Valencia (España)
Esteban García, J. y otros. (2005). Estadística descriptiva y nociones de probabilidad. Paraninfo. ISBN: 9788497323741
Newbold, P, Carlson, W. y Thorne, B. (2019). Statistics for Business and Economics, Global Edition. Pearson. ISBN: 9781292315034
Murgui, J.S. y otros. (2002). Ejercicios de estadística Economía y Ciencias sociales. tirant lo blanch. ISBN: 9788484424673
varianza, desviacion
matriz_covarianzas1 <- matriz.covar(startup)
matriz_covarianzas2 <- matriz.covar(startup, tipo= "cuasi")
Add the following code to your website.
For more information on customizing the embed code, read Embedding Snippets.