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matriz.covar | R Documentation |
Obtiene la matriz de varianzas y covarianzas.
Lee el código QR para video-tutorial sobre el uso de la función con un ejemplo.
matriz.covar(x,
variable = NULL,
tipo = c("muestral","cuasi"),
exportar = FALSE)
x |
Conjunto de datos. Es un dataframe con al menos 2 variables (2 columnas). |
variable |
Es un vector (numérico o carácter) que indica las variables a seleccionar de |
tipo |
Es un carácter. Por defecto de calcula la matriz de varianzas y covarianzas muestrales ( |
exportar |
Para exportar los resultados a una hoja de cálculo Excel ( |
(1) Se obtiene la matriz de varianzas y covarianzas muestrales:
(2) Muchos manuales y prácticamente todos los softwares (SPSS, Excel, etc.) facilitan la matriz de cuasi-varianzas y cuasi-covarianzas muestrales:
Nosotros nos referimos a esta expresión como cuasi-covarianza muestral.
La función devuelve la matriz de varianzas-covarianzas (muestrales, por defecto) de las variables seleccionadas en un data.frame
.
Si en lugar del tamaño muestral (n) se utiliza el tamaño de la población (N) se obtiene la matriz de varianzas y covarianzas poblacional:
Vicente Coll-Serrano. Métodos Cuantitativos para la Medición de la Cultura (MC2). Economía Aplicada.
Rosario Martínez Verdú. Economía Aplicada.
Facultad de Economía. Universidad de Valencia (España)
Esteban García, J. y otros. (2005). Estadística descriptiva y nociones de probabilidad. Paraninfo. ISBN: 9788497323741
Newbold, P, Carlson, W. y Thorne, B. (2019). Statistics for Business and Economics, Global Edition. Pearson. ISBN: 9781292315034
Murgui, J.S. y otros. (2002). Ejercicios de estadística Economía y Ciencias sociales. tirant lo blanch. ISBN: 9788484424673
varianza
, desviacion
matriz_covarianzas1 <- matriz.covar(startup)
matriz_covarianzas2 <- matriz.covar(startup, tipo= "cuasi")
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