nivel.confianza: Nivel de confianza.

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nivel.confianzaR Documentation

Nivel de confianza.

Description

Esta función simula una población de tamaño 100,000 de la que se extraen diversas muestras y construye los correspondientes intervalos de confianzas. El objetivo es transmitir el concepto de nivel de confianza.

Usage

nivel.confianza(min.pob = 2000,
                       max.pob = 45000,
                       muestras = 200,
                       n = 100,
                       confianza = 0.95,
                       grafico = TRUE,
                       exportar = FALSE,
                       replicar = FALSE)

Arguments

min.pob

Es un valor numérico que indica el valor mínimo poblacional. Por defecto min.pob = 2000

max.pob

Es un valor numérico que indica el valor máximo poblacional. Por defecto max.pob = 45000

muestras

Es un valor numérico entre 50 y 10000 que indica el número de muestras que se extraen sin reemplazamiento de la población. Por defecto muestras = 200

n

Es un valor numérico entre 25 y 2000 que indica el tamaño de la muestra. Por defecto n = 100

confianza

Es un valor numérico entre 0 y 1. Indica el nivel de confianza. Por defecto, confianza = 0.95 (95 por ciento)

grafico

Si grafico = TRUE se representan los intervalos de confianza de las muestras seleccionadas y la media poblacional.

exportar

Para exportar los resultados a una hoja de cálculo Excel (exportar = TRUE).

replicar

Es un valor lógico. Si replicar = TRUE el usuario fijará una semilla para que los resultados sean reproducibles. Si replicar = FALSE los resultados serán aleatorios y cambiarán en cada realización.

Value

Esta función devuelve un gráfico como un objeto de la clase list. La lista contiene los valores simulados para las muestras, el porcentaje de intervalos que contienen la media poblacional y su representación gráfica.

Note

Si se seleccionan 10000 muestras de tamaño 2000, el tiempo estimado de ejecución es de 9 minutos.

Author(s)

Vicente Coll-Serrano. Métodos Cuantitativos para la Medición de la Cultura (MC2). Economía Aplicada.

Rosario Martínez Verdú. Economía Aplicada.

Cristina Pardo-García. Métodos Cuantitativos para la Medición de la Cultura (MC2). Economía Aplicada.

Facultad de Economía. Universidad de Valencia (España)

References

Casas José M. () Inferencia estadística. Editoral: Centro de estudios Ramón Areces, S.A. ISBN: 848004263-X

Esteban García, J. et al. (2008). Curso básico de inferencia estadística. ReproExprés, SL. ISBN: 8493036595.

Murgui, J.S. y otros. (2002). Ejercicios de estadística Economía y Ciencias sociales. tirant lo blanch. ISBN: 9788484424673

Newbold, P, Carlson, W. y Thorne, B. (2019). Statistics for Business and Economics, Global Edition. Pearson. ISBN: 9781292315034

See Also

ic.media


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