ic.razon.varianzas: Intervalo confianza para la razón (cociente) de varianzas.

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ic.razon.varianzasR Documentation

Intervalo confianza para la razón (cociente) de varianzas.

Description

Calcula el intervalo de confianza para la razón (o cociente) de varianzas.

Lee el código QR para video-tutorial sobre el uso de la función con un ejemplo.

Figure: qricrazonvarianzas.png

Usage

ic.razon.varianzas(x,
                variable = NULL,
                introducir = FALSE,
                media_pob = c("desconocida","conocida"),
                confianza = 0.95,
                grafico = FALSE)

Arguments

x

Conjunto de datos. Puede ser un vector o un dataframe.

variable

Es un vector (numérico o carácter) que indica las variables a seleccionar de x. Si x se refiere a dos variables, variable = NULL. En caso contrario, es necesario indicar el nombre o posición (número de columna) de las variables.

introducir

Valor lógico. Si introducir = FALSE (por defecto), el usuario debe indicar el conjunto de datos que desea analizar usando los argumentos x y/o variable. Si introducir = TRUE, se le solicitará al ususario que introduzca la información relevante sobre tamaño muestral, valor de la media muestral, etc.

media_pob

Es un carácter. Por defecto se supone que la media poblacional es desconocida (media_pob="desconocida")

confianza

Es un valor numérico entre 0 y 1. Indica el nivel de confianza. Por defecto, confianza = 0.95 (95 por ciento)

grafico

Es un valor lógico. Por defecto grafico = FALSE. Si se quiere obtener una representación gráfica del intervalo de confianza obtenido, cambiar el argumento a grafico = TRUE. Nota: Esta opción no está implementada para todos los casos.

Details

Esta función calcula el intervalo de confianza para el cociente entre la varianza poblacional de la muestra 1 y la de la muestra 2, es decir:

Figure: iccocientevar.png

Para obtener los intervalos de confianza se opera sobre el estadístico F que se facilita en la nota y que se utiliza para obtener el intervalo del cociente de la varianza de la muestra 2 y la muestra 1.

Los intervalos se obtienen bajo el supuesto de que la media poblacional es desconocida:

(1) si se trabaja con las varianzas muestrales

Figure: iccocientevarmuestra.png

(2) si se trabaja con las cuasi-varianzas muestrales

Figure: iccocientevarcuasi.png

Value

Devuelve el intervalo del cociente de varianzas poblacionales en un objeto de tipo data.frame. Si grafico = T devuelve una list con el intervalo de confianza y su representación gráfica.

Note

En el caso de querer deducir el intervalo recíproco, es decir:

Figure: iccocientevar.png

se parte del estadístico:

Figure: iccocientevar.png

(3) si se trabaja con las varianzas muestrales

Figure: iccocientevarmuestra.png

(4) si se trabaja con las cuasi-varianzas muestrales

Figure: iccocientevarcuasi.png

Author(s)

Vicente Coll-Serrano. Métodos Cuantitativos para la Medición de la Cultura (MC2). Economía Aplicada.

Rosario Martínez Verdú. Economía Aplicada.

Facultad de Economía. Universidad de Valencia (España)

References

Casas José M. (1997) Inferencia estadística. Editorial: Centro de estudios Ramón Areces, S.A. ISBN: 848004263-X

Esteban García, J. et al. (2008). Curso básico de inferencia estadística. ReproExprés, SL. ISBN: 8493036595.

Murgui, J.S. y otros. (2002). Ejercicios de estadística Economía y Ciencias sociales. tirant lo blanch. ISBN: 9788484424673

Newbold, P, Carlson, W. y Thorne, B. (2019). Statistics for Business and Economics, Global Edition. Pearson. ISBN: 9781292315034


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