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ic.proporcion | R Documentation |
Calcula el intervalo de confianza de una proporción.
Lee el código QR para video-tutorial sobre el uso de la función con un ejemplo.
ic.proporcion(x,
variable = NULL,
introducir = FALSE,
irrestricto = FALSE,
confianza = 0.95,
grafico = FALSE)
x |
Conjunto de datos. Puede ser un vector o un dataframe. |
variable |
Es un vector (numérico o carácter) que indica las variables a seleccionar de |
introducir |
Valor lógico. Si |
irrestricto |
Es un valor lógico. Por defecto, irrectricto = FALSE. si se considera un muestreo irrectricto (extracción sin reemplazamiento), cambiar el argumento a irrestricto = TRUE. |
confianza |
Es un valor numérico entre 0 y 1. Indica el nivel de confianza. Por defecto, |
grafico |
Es un valor lógico. Por defecto |
(1) Para tamaños muestrales muy grandes (n>100):
El usuario puede elegir entre tres estrategias:
(1.1) En el error típico aproximar p por su estimación muestral. (1.2) En el error típico considerar el caso: p=q=0.5 (1.3) Obtener el valor de p a partir del estadístico.
(2) Para cualquier tamaño muestral puede obtenerse el intervalo:
correspondiendo los valores a las raíces de:
Devuelve el intervalo de confianza de la proporción poblacional en un objeto de tipo data.frame
. Si grafico = T
devuelve una list
con el intervalo de confianza y su representación gráfica.
Vicente Coll-Serrano. Métodos Cuantitativos para la Medición de la Cultura (MC2). Economía Aplicada.
Rosario Martínez Verdú. Economía Aplicada.
Facultad de Economía. Universidad de Valencia (España)
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