#' Søylediagram med gjennomsnitt før og etter intervensjon fordelt på sykehus
#'
#' Funksjon som genererer en figur med som viser endring i en variabels gjennomsnitt før og etter intervensjonen
#'
#' Detajer: Her bør man liste opp hvilke variable funksjonen benytter...
#'
#' @inheritParams nnrrFigAndeler
#' @param gr_var Velg grupperingsvariabel
#'
#' @return Søylediagram med gjennomsnitt før og etter intervensjon fordelt på sykehus
#'
#' @export
#'
nnrrFigGjsnPrePostGrVar <- function(RegData, valgtVar, datoFra='2000-01-01', datoTil='2050-01-01', reshID,
minald=0, maxald=120, erMann=99, outfile='',
enhetsUtvalg=0, preprosess=F, hentData=F, gr_var='SykehusNavn')
{
## Hvis spørring skjer fra R på server. ######################
if(hentData){
RegData <- nnrrHentRegData()
}
if (preprosess){
RegData <- nnrrPreprosess(RegData=RegData)
}
RegData$Gr_var <- RegData[, gr_var]
# Hvis man ikke skal sammenligne, får man ut resultat for eget sykehus
if (enhetsUtvalg == 2) {RegData <- RegData[which(RegData$ReshId == reshID), ]}
# Sykehustekst avhengig av bruker og brukervalg
if (enhetsUtvalg==0) {
shtxt <- 'Hele landet'
} else {
shtxt <- as.character(RegData$SykehusNavn[match(reshID, RegData$ReshId)])
}
# Definerer pre -og postvariabler, fjerner registreringer som mangler én eller begge
PrePostVar <- switch(valgtVar,
ODI_PrePost = c('OdiScore', 'OdiScore_post'),
NDI_PrePost = c('NdiScore', 'NdiScore_post'),
EQ5D_PrePost = c('Eq5dScore', 'Eq5dScore_post'),
PainExperiencesNoActivity = c('PainExperiencesNoActivity', 'PainExperiencesNoActivity_post'),
PainExperiencesActivity = c('PainExperiencesActivity', 'PainExperiencesActivity_post'))
RegData$VarPre <- RegData[ ,PrePostVar[1]]
RegData$VarPost <- RegData[ ,PrePostVar[2]]
RegData <- RegData[which(!is.na(RegData$VarPre) & !is.na(RegData$VarPost)), ]
## Gjør utvalg basert på brukervalg (LibUtvalg)
NNRRUtvalg <- nnrrUtvalg(RegData=RegData, datoFra=datoFra, datoTil=datoTil, minald=minald,
maxald=maxald, erMann=erMann)
RegData <- NNRRUtvalg$RegData
utvalgTxt <- NNRRUtvalg$utvalgTxt
PrePost <- aggregate(RegData[, c('VarPre', "VarPost")],
by=list(RegData$Gr_var), mean, na.rm = TRUE)
PrePostSD <- aggregate(RegData[, c('VarPre', "VarPost")],
by=list(RegData$Gr_var), sd, na.rm = TRUE)
# Ngr <- tapply(RegData[, c('VarPre')], RegData$Gr_var, function(x){length(x[!is.na(x)])})
Ngr <- aggregate(RegData[, c('VarPre')], by=list(RegData$Gr_var), length)
kategorier <- as.character(Ngr$Group.1)
Ngr <- as.matrix(t(Ngr[,-1]))
PlotMatrise <- as.matrix(t(PrePost[,-1]))
PlotMatrise <- cbind(PlotMatrise, colMeans(RegData[, c('VarPre', "VarPost")]))
PrePostSD <- as.matrix(t(PrePostSD[,-1]))
PrePostSD <- cbind(PrePostSD, apply(RegData[, c('VarPre', "VarPost")], 2, sd, na.rm = TRUE))
# Ngr <- table(as.character(RegData$Gr_var)) ######## Må forsikre at rekkefølgen av sykehus blir lik som i PlotMatrise
Ngr <- c(Ngr, sum(Ngr, na.rm = TRUE))
names(Ngr) <- c(kategorier, 'Totalt')
sammenlign <- 1
terskel <- 5
#
# Hvis man vil utelate kategori fra figur pga. for få reg.:
if (gr_var=='SykehusNavn') {
utelat <- which(Ngr < terskel)
if (length(utelat)>0){
PlotMatrise <- PlotMatrise[,-utelat]
PrePostSD <- PrePostSD[,-utelat]
Ngr <- Ngr[-utelat]
}
}
KINed <- PlotMatrise - 1.96*PrePostSD/t(matrix(c(Ngr, Ngr), ncol = 2, nrow = length(Ngr)))
KIOpp <- PlotMatrise + 1.96*PrePostSD/t(matrix(c(Ngr, Ngr), ncol = 2, nrow = length(Ngr)))
KINed[ , Ngr < terskel] <- 0
KIOpp[ , Ngr < terskel] <- 0
############## Lag figur ###############################
grtxt <- c(names(Ngr)[1:(length(Ngr)-1)], 'Totalt')
# if (length(utelat>0)){
# grtxt <- c('Haukeland' ,'SUS', 'St. Olavs', 'UNN', 'Nasjonalt')[-utelat]
# }
# grtxt <- c('Haukeland' ,'SUS', 'St. Olavs', 'UNN', 'Nasjonalt')[-utelat]
tittel <- switch(valgtVar,
ODI_PrePost = 'ODI-score før og etter behandling',
NDI_PrePost = 'NDI-score før og etter behandling',
EQ5D_PrePost = 'EQ5D-Score før og etter behandling',
PainExperiencesNoActivity = 'Smerte i hvile',
PainExperiencesActivity = 'Smerte i aktivitet')
tittel <- c(tittel, 'med 95% konfidensintervall')
ytekst <- 'Gjennomsnittsscore'
# ytekst <- switch(valgtVar,
# 'DLQI_PrePost' = 'Gjennomsnittsscore',
# 'HS_PrePost' = 'Gjennomsnittsscore'
# )
cexgr<-0.9
cexleg <- 0.9 #Størrelse på legendtekst
retn<-'V'
txtretn<-1
FigTypUt <- rapFigurer::figtype(outfile, fargepalett='BlaaOff')
NutvTxt <- length(utvalgTxt)
vmarg <- switch(retn, V=0, H=max(0, strwidth(grtxt, units='figure', cex=cexgr)*0.7))
par('fig'=c(vmarg, 1, 0, 1-0.02*(NutvTxt-1+length(tittel)-1))) #Har alltid datoutvalg med
PlotMatrise[ , Ngr < terskel] <- 0
grtxt2 <- paste0('(N=', Ngr, ')')
grtxt2[Ngr<terskel] <- paste0('(N<', terskel, ')')
farger <- FigTypUt$farger
ymax <- max(PlotMatrise, na.rm=T)*1.25
pos <- barplot(PlotMatrise, beside=TRUE, las=txtretn, ylab=ytekst,
col=farger[1:(sammenlign+1)], border='white', ylim=c(0, ymax))
mtext(at=colMeans(pos), grtxt, side=1, las=1, cex=cexgr, adj=0.5, line=0.5)
mtext(at=colMeans(pos), grtxt2, side=1, las=1, cex=cexgr, adj=0.5, line=1.5)
title(tittel, line=1, font.main=1)
#Tekst som angir hvilket utvalg som er gjort
mtext(utvalgTxt, side=3, las=1, cex=0.9, adj=0, col=farger[1], line=c(3+0.8*((NutvTxt-1):0)))
legend('top', c('Konsultasjon', 'Oppfølging')[1:(sammenlign+1)],
border=c(fargeHoved,NA), col=farger[1:(sammenlign+1)], bty='n', pch=c(15,15), pt.cex=2,
lwd=3, lty=NA, ncol=2, cex=cexleg)
inkl_konf <- 1
if (inkl_konf == 1){
arrows(x0=pos, y0=KINed, x1=pos, y1=KIOpp, code=3, angle=90, lwd=1, length=0.03, col=farger[3]) # konfidensintervall
}
par('fig'=c(0, 1, 0, 1))
if ( outfile != '') {dev.off()}
return(invisible(PlotMatrise))
}
Add the following code to your website.
For more information on customizing the embed code, read Embedding Snippets.