multi.kappa: Kappa di Cohen

In masspastore/ADati: Analisi dei dati in Psicologia

Kappa di Cohen

Description

Calcola Kappa di Cohen per G valutatori a partire da una tabella di frequenze con tante righe quanti sono gli oggetti (o i soggetti) valutati (N), e tante colonne quante sono le modalita' di classificazione (m).

Usage

multi.kappa( r, nrater = NA )

Arguments

r	matrice numerica con N righe (N sono gli oggetti o i soggetti valutati) e m colonne (m sono le valutazioni per ciascun oggetto).
nrater	numero di valutatori, se non specificato viene calcolato automaticamente in base alle frequenze della tabella r.

Details

L'algoritmo utilizzato e' descritto in Siegel & Castellan (1992). In aggiunta esegue il test per valutare se il valore di K e' significativamente maggiore di zero.

Value

Restituisce una lista della classe "htest" con i seguenti componenti:

$statistic	valore della statistica test utilizzata.
$p.value	probabilita' associata al test.
$alternative	una stringa di descrizione del tipo di ipotesi alternativa (solo maggiore di zero).
$method	una stringa che indica il tipo di test eseguito.
$data.name	una stringa di testo che descrive i dati in input.
$estimate	valore di Kappa calcolato sui dati.

Author(s)

Massimiliano Pastore

References

Siegel, S., Castellan, J.N. (1992). Statistica non parametrica. McGraw-Hill.

Examples

# definizione della matrice di input
r <- matrix(c(0,0,0,4,2,2,0,0,0,0,0,4, 
            2,2,0,0,0,0,1,3,1,2,0,1,
            3,1,0,0,0,2,2,0,4,0,0,0,
            1,2,1,0),10,4,byrow=TRUE)
# calcola il coefficiente ed esegue il test
multi.kappa(r)

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