multi.kappa | R Documentation |
Calcola Kappa di Cohen per G valutatori a partire da una tabella di frequenze con tante righe quanti sono gli oggetti (o i soggetti) valutati (N), e tante colonne quante sono le modalita' di classificazione (m).
multi.kappa( r, nrater = NA )
r |
matrice numerica con N righe (N sono gli oggetti o i soggetti valutati) e m colonne (m sono le valutazioni per ciascun oggetto). |
nrater |
numero di valutatori, se non specificato viene calcolato automaticamente in
base alle frequenze della tabella |
L'algoritmo utilizzato e' descritto in Siegel & Castellan (1992). In aggiunta esegue il test per valutare se il valore di K e' significativamente maggiore di zero.
Restituisce una lista della classe "htest"
con i seguenti componenti:
$statistic |
valore della statistica test utilizzata. |
$p.value |
probabilita' associata al test. |
$alternative |
una stringa di descrizione del tipo di ipotesi alternativa (solo maggiore di zero). |
$method |
una stringa che indica il tipo di test eseguito. |
$data.name |
una stringa di testo che descrive i dati in input. |
$estimate |
valore di Kappa calcolato sui dati. |
Massimiliano Pastore
Siegel, S., Castellan, J.N. (1992). Statistica non parametrica. McGraw-Hill.
# definizione della matrice di input
r <- matrix(c(0,0,0,4,2,2,0,0,0,0,0,4,
2,2,0,0,0,0,1,3,1,2,0,1,
3,1,0,0,0,2,2,0,4,0,0,0,
1,2,1,0),10,4,byrow=TRUE)
# calcola il coefficiente ed esegue il test
multi.kappa(r)
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