sdsim: Sampling Distribution SIMulation

In masspastore/ADati: Analisi dei dati in Psicologia

Sampling Distribution SIMulation

Description

Simula le distribuzioni campionarie da distribuzioni note.

Usage

sdsim( n, popdist = c("Exp","Normal","Unif","Pois","Cauchy",
      "Binom","Gamma", "Xisq","Tstudent"), 
      param1 = NULL, param2 = NULL, R = 10000 )

Arguments

n	dimensione del campione.
popdist	forma distributiva della della popolazione: Exp = esponenziale, Normal = normale, Unif = uniforme, Pois = Poisson, Cauchy = Cauchy, Binom = binomiale, Gamma = gamma, Xisq = \chi^2, Tstudent = t di Student.
param1	parametro 1 della distribuzione scelta.
param2	parametro 2 della distribuzione scelta (se necessario).
R	numero di campioni casuali da estrarre.

Details

Produce quattro grafici: il primo rappresenta un campione estratto dalla popolazione con forma definita in popdist e dimensione n, gli altri sono le distribuzioni campionarie di somma, media e varianza.

Value

Restituisce una lista con i seguenti elementi:

$distribution	distribuzione scelta.
$param1	parametro 1.
$param2	parametro 2.

Note

Original script by Nicole Radziwill; http://qualityandinnovation.com/

Author(s)

Massimiliano Pastore

Examples

## distribuzione uniforme
sdsim(20,"Unif",0,1)

## distribuzione normale standard
sdsim(20,"Normal",0,1)

## distribuzione chi-quadrato
sdsim(20,"Xisq",3)

masspastore/ADati documentation built on April 18, 2024, 5:55 p.m.