oppg7.3: Oppgave 7.3

View source: R/oppg7.3.R

oppg7.3R Documentation

Oppgave 7.3

Description

Tolk marginaleffektene i modellen fra foregående ved hjelp av tall og ord.

Hvordan kan vi tolke konstantleddet? Har dette en substansiell mening?

Hvordan kan vi tolke stigningskoeffisienten? Hva er usikkerheten i estimatet?

Usage

oppg7.3()
oppg7.3

Note

Konstantleddet predikerer innvandringsskepsis når respondenten ikke har noen utdanning. Konstantleddet gir ikke mye mening, siden det er kun er et fåtall respondenter som ikke har grunnskole.

Stigningskoeffisienten predikerer en nedgang i innvandringsskepsis på for hvert år med utdanning man tar. Standardfeilen er relativt lav i forhold til regresjonskoeffisienten, og signaliserer et statistisk signifikant funn

Author(s)

Silje Synnøve Lyder Hermansen

Examples


  data(kap7)

  #Innvandringsskepsis modellert som funksjon av utdanning.
  mod.utd<-lm(formula=Skepsis~Utdanning,
         data=kap7)

  #Konstantleddet#
  summary(mod.utd)$coefficients["(Intercept)",1]

  #Finnes det respondenter med utdanning tilsvarende konstantleddet?
  any(kap7$Utdanning==0)
  sum(kap7$Utdanning==0, na.rm = TRUE)


  #Stigningskoeffisienten#
  summary(mod.utd)$coefficients["Utdanning",1]

  #Standardfeilen til stigningskoeffisienten#
  summary(mod.utd)$coefficients["Utdanning",2]


SiljeHermansen/laerdegR documentation built on Sept. 2, 2022, 6:17 a.m.