context("test afwijkendeCurves")
describe("afwijkendecurves", {
wd <- getwd()
test_wd <- tempdir()
setwd(test_wd)
library(dplyr)
library(tibble)
Data <- dataAfwijkendeCurve()
Basismodel <- Data[["Basismodel"]]
Lokaledata <- Data[["Lokaledata"]]
Lokaalmodel <- Data[["Lokaalmodel"]]
HMB <- curvekarakteristieken(Basismodel) %>%
filter(DOMEIN_ID == "HM") %>%
select(Ad, Bd, Cd)
LMB <- curvekarakteristieken(Basismodel) %>%
filter(DOMEIN_ID == "LM") %>%
select(Ad, Bd, Cd)
HML <- curvekarakteristieken(Lokaalmodel, Lokaledata) %>%
filter(DOMEIN_ID == "HM") %>%
select(Ad, Bd, Cd)
LML <- curvekarakteristieken(Lokaalmodel, Lokaledata) %>%
filter(DOMEIN_ID == "LM") %>%
select(Ad, Bd, Cd)
it("functie afwijkendecurves() geeft geen warnings", {
expect_no_warning(afwijkendeCurves(Basismodel))
expect_no_warning(afwijkendeCurves(Lokaalmodel, Lokaledata))
})
it("De uitvoer van de functie is correct", {
expect_equal(afwijkendeCurves(Basismodel) %>%
as_tibble(),
tibble(DOMEIN_ID = c("HM", "LM"),
BMS = "testboom",
Omtrek_Buigpunt.d =
c(exp(1 - HMB$Bd / (2 * HMB$Cd)), NA),
Reden = c("curvevorm hol bij lage omtrekklassen",
"curve daalt terug bij hoge omtrekklassen"),
Omtrek_Extr_Hoogte.d =
c(NA, exp(-LMB$Bd / (2 * LMB$Cd)))
)
)
expect_equal(afwijkendeCurves(Lokaalmodel, Lokaledata),
tibble(DOMEIN_ID = c("HM", "LM"),
BMS = "andereboom",
Omtrek_Buigpunt.d =
c(exp(1 - HML$Bd / (2 * HML$Cd)), NA),
Reden = c("curvevorm hol bij lage omtrekklassen",
"curve daalt terug bij hoge omtrekklassen"),
Omtrek_Extr_Hoogte.d =
c(NA, exp(-LML$Bd / (2 * LML$Cd)))
)
)
expect_error(
afwijkendeCurves(Lokaalmodel),
"Bij opgave van een lokaal model moet je ook de dataset meegeven"
)
})
setwd(wd)
})
Add the following code to your website.
For more information on customizing the embed code, read Embedding Snippets.