ccF: Teste de comparacoes multiplas de Calinski & Corsten baseado...

In ExpDes.pt: Pacote Experimental Designs (Portugues)

Description

ccF Realiza o teste de Calinski \& Corsten baseado na distribuicao F.

Usage

ccF(y, trt, DFerror, SSerror, alpha = 0.05, group = TRUE, main = NULL)

Arguments

y	Vetor numerico ou complexo contendo a variavel resposta.
trt	Vetor numerico ou complexo contendo os tratamentos.
DFerror	Grau de liberdade do residuo.
SSerror	Soma de quadrados do residuo.
alpha	Significancia do teste de Bootstrap.
group	TRUE ou FALSE.
main	Titulo.

Value

E retornada a comparacao das medias segundo o teste de Calinski \& Corsten baseado na distribuicao F.

Author(s)

Eric B Ferreira, [e-mail]

Patricia de Siqueira Ramos

Daniel Furtado Ferreira

References

CALI\'NSKI, T.; CORSTEN, L. C. A. Clustering means in ANOVA by Simultaneous Testing. Biometrics. v. 41, p. 39-48, 1985.

Examples

data(ex2)
attach(ex2)
dbc(trat, provador, aparencia, quali = TRUE, mcomp='ccf',
sigT = 0.05, sigF = 0.05)

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