levene: Teste de homogeneidade de variancias de Levene

Description Usage Arguments Value Author(s) References See Also Examples

View source: R/levene.r

Description

levene Executa o teste de homogeneidade de variancias de Levene (1960) para um delineamento inteiramente casualizado.

Usage

1
levene(trat, resp, t, r)

Arguments

trat

Vetor numerico ou complexo contendo os tratamentos.

resp

Vetor numerico ou complexo contendo a variavel resposta.

t

Escalar. Numero de tratamentos.

r

Vetor numerico ou complexo contendo o numero de repeticoes de cada tratamento.

Value

Retorna o valor-p do teste de homogeneidade de variancias de Levene para uma hipotese nula de que as variancias sao homogeneas.

Author(s)

Eric B Ferreira, eric.ferreira@unifal-mg.edu.br @author Denismar Alves Nogueira @author Marcos Costa de Paula @author Mateus Pimenta Siqueira Lima

References

LEVENE, H. Robust tests for equality of variances. In: Olkin, I.; Ghurye, S.G.; Hoeffding, W.; Madow, W.G.; Mann, H.B. (eds.). Contribution to Probability and Statistics. Stanford, CA: Stanford University Press, pages 278-292, 1960.

NOGUEIRA, D, P.; PEREIRA, G, M. Desempenho de testes para homogeneidade de variancias em delineamentos inteiramente casualizados. Sigmae, Alfenas, v.2, n.1, p. 7-22. 2013.

See Also

bartlett, samiuddin, layard, oneillmathews.

Examples

1
2
3
data(ex1)
attach(ex1)
dic(trat, ig, quali = FALSE, hvar = "levene")

Example output

Attaching package:ExpDes.ptThe following object is masked frompackage:stats:

    ccf

------------------------------------------------------------------------
Quadro da analise de variancia
------------------------------------------------------------------------
           GL     SQ QM     Fc     Pr>Fc
Tratamento  3 214.88  3 6.5212 0.0029622
Residuo    20 219.67  2                 
Total      23 434.55  1                 
------------------------------------------------------------------------
CV = 3.41 %

------------------------------------------------------------------------
Teste de normalidade dos residuos 
Valor-p:  0.91697 
De acordo com o teste de Shapiro-Wilk a 5% de significancia, os residuos podem ser considerados normais.
------------------------------------------------------------------------

------------------------------------------------------------------------
Teste de homogeneidade de variancia 
valor-p:  0.434992 
De acordo com o teste de levene a 5% de significancia, as variancias podem ser consideradas homogeneas.
------------------------------------------------------------------------

Ajuste de modelos polinomiais de regressao
------------------------------------------------------------------------

Modelo Linear
=========================================
   Estimativa Erro.padrao   tc    valor.p
-----------------------------------------
b0  100.2878    1.1320    88.5938    0   
b1  -0.4136     0.1210    -3.4177 0.0027 
-----------------------------------------

R2 do modelo linear
--------
0.597077
--------

Analise de variancia do modelo linear
=======================================================
                     GL    SQ       QM     Fc   valor.p
-------------------------------------------------------
Efeito linear        1  128.2987 128.2987 11.68 0.00273
Desvios de Regressao 2  86.5794  43.2897  3.94  0.03605
Residuos             20 219.6710 10.9836               
-------------------------------------------------------
------------------------------------------------------------------------

Modelo quadratico
=========================================
   Estimativa Erro.padrao   tc    valor.p
-----------------------------------------
b0  101.5728    1.3187    77.0229    0   
b1  -1.1846     0.4236    -2.7968 0.0111 
b2   0.0514     0.0271    1.8995  0.0720 
-----------------------------------------

R2 do modelo quadratico
--------
0.781504
--------

Analise de variancia do modelo quadratico
=======================================================
                     GL    SQ       QM     Fc   valor.p
-------------------------------------------------------
Efeito linear        1  128.2987 128.2987 11.68 0.00273
Efeito quadratico    1  39.6294  39.6294  3.61  0.07202
Desvios de Regressao 1  46.9500  46.9500  4.27  0.05187
Residuos             20 219.6710 10.9836               
-------------------------------------------------------
------------------------------------------------------------------------

Modelo cubico
=========================================
   Estimativa Erro.padrao   tc    valor.p
-----------------------------------------
b0  102.1983    1.3530    75.5350    0   
b1  -3.1445     1.0383    -3.0286 0.0066 
b2   0.4267     0.1835    2.3250  0.0307 
b3  -0.0167     0.0081    -2.0675 0.0519 
-----------------------------------------

R2 do modelo cubico
-
1
-

Analise de variancia do modelo cubico
=======================================================
                     GL    SQ       QM     Fc   valor.p
-------------------------------------------------------
Efeito linear        1  128.2987 128.2987 11.68 0.00273
Efeito quadratico    1  39.6294  39.6294  3.61  0.07202
Efeito cubico        1  46.9500  46.9500  4.27  0.05187
Desvios de Regressao 0     0        0       0      1   
Residuos             20 219.6710 10.9836               
-------------------------------------------------------
------------------------------------------------------------------------

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