fat2.ad.dbc: Fatorial duplo com um tratamento adicional em DBC

Description Usage Arguments Details Value Author(s) References See Also Examples

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Description

Analisa experimentos em fatorial duplo com um tratamento adicional em Delineamento em Blocos Casualizados balanceado, considerando o modelo fixo.

Usage

1
fat2.ad.dbc(fator1, fator2, bloco, resp, respAd, quali = c(TRUE, TRUE), mcomp = "tukey", fac.names = c("F1", "F2"), sigT = 0.05, sigF = 0.05)

Arguments

fator1

Vetor numerico ou complexo contendo os niveis do fator 1.

fator2

Vetor numerico ou complexo contendo os niveis do fator 2.

bloco

Vetor numerico ou complexo contendo os blocos.

resp

Vetor numerico ou complexo contendo a variavel resposta.

respAd

Vetor numerico ou complexo contendo a variavel resposta do tratamento adicional.

quali

Logico, se TRUE (default) na primeira posicao, os niveis do fator 1 sao entendidos como qualitativos, se FALSE, quantitativos; da mesma forma, a segunda posicao e referente aos niveis do fator 2.

mcomp

Permite escolher o teste de comparacao multipla; o default e o teste de Tukey, contudo tem-se como outras opcoes: o teste LSD ('lsd'), o teste LSDB ('lsdb'), o teste de Duncan ('duncan'), o teste de SNK ('snk'), o teste de Scott-Knott ('sk'), o teste de comparacoes multiplas bootstrap ('ccboot') e o teste de Calinski \& Corsten baseado na distribuicao F ("ccf").

fac.names

Permite nomear os fatores 1 e 2.

sigT

Significancia a ser adotada pelo teste de comparacao multipla de medias; o default e 5%.

sigF

Significancia a ser adotada pelo teste F da ANAVA; o default e 5%.

Details

Os argumentos sigT e mcomp so serao utilizados quando os tratamentos forem qualitativos.

Value

Sao retornados os valores da analise de variancia do DBC em questao com um tratamento adicional,o teste de normalidade de Shapiro-Wilk para os residuos do modelo, o ajuste de modelos de regressao (caso de tratamentos quantitativos) ou os testes de comparacao de medias (caso de tratamentos qualitativos): teste de Tukey, teste de Duncan, teste t de Student (LSD), teste t de Bonferroni, teste de Student-Newman-Keuls (SNK), teste de Scott-Knott e teste de comparacoes multiplas bootstrap; com o desdobramento da interacao, caso esta seja significativa.

Author(s)

Denismar Alves Nogueira

Eric Batista Ferreira

Portya Piscitelli Cavalcanti

References

HEALY, M. J. R. The analysis of a factorial experiment with additional treatments. Journal of Agricultural Science, Cambridge, v. 47, p. 205-206. 1956.

See Also

Para outros experimentos fatoriais, veja: fat2.dic, fat2.dbc, fat3.dic, fat3.dbc, fat2.ad.dic, fat3.ad.dic e fat3.ad.dbc.

Examples

1
2
3
4
data(ex7)
attach(ex7)
data(est21Ad)
fat2.ad.dbc(periodo, nivel, bloco, est21, est21Ad, quali = c(TRUE, FALSE), mcomp = "sk", fac.names = c("Periodo", "Nivel"), sigT = 0.05, sigF = 0.05)

Example output

------------------------------------------------------------------------
Legenda:
FATOR 1:  Periodo 
FATOR 2:  Nivel 
------------------------------------------------------------------------

------------------------------------------------------------------------
Quadro da analise de variancia
------------------------------------------------------------------------
               GL        SQ        QM      Fc  Pr>Fc
Bloco           3   18.4634   6.15447  0.8717 0.4609
Periodo         4  981.2159 245.30397 34.7426      0
Nivel           3  394.8364 131.61212 18.6403      0
Periodo*Nivel  12  174.7855  14.56546  2.0629 0.0336
Ad vs Fatorial  1  270.3703 270.37029 38.2928      0
Residuo        60  423.6366   7.06061               
Total          83 2263.3081  27.26877               
------------------------------------------------------------------------


------------------------------------------------------------------------
Teste de normalidade dos residuos (Shapiro-Wilk)
p-valor:  0.1854518 
De acordo com o teste de Shapiro-Wilk a 5% de significancia, os residuos podem ser considerados normais.
------------------------------------------------------------------------

Contraste do tratamento adicional com o fatorial
------------------------------------------------------------------------
           Medias  
Adicional 31.1700 a
Fatorial  22.7455 b
------------------------------------------------------------------------



Interacao significativa: desdobrando a interacao
------------------------------------------------------------------------

Desdobrando  Periodo  dentro de cada nivel de  Nivel 
------------------------------------------------------------------------
------------------------------------------------------------------------
Quadro da analise de variancia
------------------------------------------------------------------------
                GL         SQ        QM      Fc  Pr>Fc
Bloco            3   18.46340   6.15447  0.8717 0.4609
Nivel            3  394.83637 131.61212 18.6403      0
Nivel:Periodo 2  4   68.46548  17.11637  2.4242 0.0578
Nivel:Periodo 4  4  219.04878  54.76219   7.756      0
Nivel:Periodo 6  4  246.36947  61.59237  8.7234      0
Nivel:Periodo 8  4  622.11768 155.52942 22.0278      0
Ad vs Fatorial   1  270.37029 270.37029 38.2928      0
Residuo         60  423.63660   7.06061               
Total           83 2263.30807  27.26877               
------------------------------------------------------------------------



 Periodo  dentro do nivel  2  de  Nivel 

De acordo com o teste F, as medias desse fator sao estatisticamente iguais.
    Niveis     Medias
1  0-14DAE     25.180
2  0-21DAE     22.165
3   0-7DAE     24.695
4  7-14DAE     27.885
5  7-21DAE     25.870
------------------------------------------------------------------------


 Periodo  dentro do nivel  4  de  Nivel 
------------------------------------------------------------------------
Teste de Scott-Knott
------------------------------------------------------------------------
  Grupos Tratamentos  Medias
1      a     7-21DAE 27.9300
2      a     7-14DAE 27.0150
3      b      0-7DAE 24.8350
4      b     0-14DAE 23.0200
5      c     0-21DAE 18.6175
------------------------------------------------------------------------


 Periodo  dentro do nivel  6  de  Nivel 
------------------------------------------------------------------------
Teste de Scott-Knott
------------------------------------------------------------------------
  Grupos Tratamentos  Medias
1      a     7-14DAE 26.2100
2      a     7-21DAE 25.2775
3      a      0-7DAE 22.6300
4      b     0-14DAE 19.9050
5      b     0-21DAE 16.6675
------------------------------------------------------------------------


 Periodo  dentro do nivel  8  de  Nivel 
------------------------------------------------------------------------
Teste de Scott-Knott
------------------------------------------------------------------------
  Grupos Tratamentos  Medias
1      a     7-14DAE 24.9925
2      a     7-21DAE 23.8750
3      a      0-7DAE 21.5500
4      b     0-14DAE 16.8350
5      c     0-21DAE  9.7550
------------------------------------------------------------------------



Desdobrando  Nivel  dentro de cada nivel de  Periodo 
------------------------------------------------------------------------
------------------------------------------------------------------------
Quadro da analise de variancia
------------------------------------------------------------------------
                      GL         SQ        QM      Fc  Pr>Fc
Bloco                  3   18.46340   6.15447  0.8717 0.4609
Periodo                4  981.21587 245.30397 34.7426      0
Periodo:Nivel 0-14DAE  3  159.51260  53.17087  7.5306  2e-04
Periodo:Nivel 0-21DAE  3  326.94442 108.98147 15.4351      0
Periodo:Nivel 0-7DAE   3   30.99450  10.33150  1.4633 0.2336
Periodo:Nivel 7-14DAE  3   18.14992   6.04997  0.8569 0.4685
Periodo:Nivel 7-21DAE  3   34.02047  11.34016  1.6061 0.1974
Ad vs Fatorial         1  270.37029 270.37029 38.2928      0
Residuo               60  423.63660   7.06061               
Total                 83 2263.30807  27.26877               
------------------------------------------------------------------------



 Nivel  dentro do nivel  0-14DAE  de  Periodo 
------------------------------------------------------------------------
Ajuste de modelos polinomiais de regressao
------------------------------------------------------------------------
$`Modelo linear\n------------------------------------------------------------------------`
   Estimativa Erro.padrao       tc p.valor
b0    28.2725     1.62718 17.37511   0e+00
b1    -1.4075     0.29708 -4.73775   1e-05

$`R2 do modelo linear`
[1] 0.9935547

$`Analise de variancia do modelo linear`
                     GL       SQ        QM    Fc p.valor
Efeito linear         1 158.4845 158.48450 22.45   1e-05
Desvios de Regressao  2   1.0281   0.51405  0.07 0.92986
Residuos             60 423.6366   7.06061              

------------------------------------------------------------------------
$`Modelo quadratico\n------------------------------------------------------------------------`
   Estimativa Erro.padrao       tc p.valor
b0  27.135000     3.69864  7.33648  0.0000
b1  -0.838750     1.68710 -0.49715  0.6209
b2  -0.056875     0.16607 -0.34247  0.7332

$`R2 do modelo quadratico`
[1] 0.9987462

$`Analise de variancia do modelo quadratico`
                     GL       SQ        QM    Fc p.valor
Efeito linear         1 158.4845 158.48450 22.45   1e-05
Efeito quadratico     1   0.8281   0.82810  0.12  0.7332
Desvios de Regressao  1   0.2000   0.20000  0.03 0.86691
Residuos             60 423.6366   7.06061              

------------------------------------------------------------------------
$`Modelo cubico\n------------------------------------------------------------------------`
    Estimativa Erro.padrao       tc p.valor
b0 25.38500000    11.03610  2.30018 0.02493
b1  0.55291667     8.43914  0.06552 0.94798
b2 -0.36937500     1.86417 -0.19814 0.84360
b3  0.02083333     0.12378  0.16830 0.86691

$`R2 do modelo cubico`
[1] 1

$`Analise de variancia do modelo cubico`
                     GL       SQ        QM    Fc p.valor
Efeito linear         1 158.4845 158.48450 22.45   1e-05
Efeito quadratico     1   0.8281   0.82810  0.12  0.7332
Efeito cubico         1   0.2000   0.20000  0.03 0.86691
Desvios de Regressao  0   0.0000   0.00000     0       1
Residuos             60 423.6366   7.06061              

------------------------------------------------------------------------


 Nivel  dentro do nivel  0-21DAE  de  Periodo 
------------------------------------------------------------------------
Ajuste de modelos polinomiais de regressao
------------------------------------------------------------------------
$`Modelo linear\n------------------------------------------------------------------------`
   Estimativa Erro.padrao       tc p.valor
b0   26.59625     1.62718 16.34495       0
b1   -1.95900     0.29708 -6.59414       0

$`R2 do modelo linear`
[1] 0.9390418

$`Analise de variancia do modelo linear`
                     GL        SQ        QM    Fc p.valor
Efeito linear         1 307.01448 307.01448 43.48       0
Desvios de Regressao  2  19.92994   9.96497  1.41 0.25179
Residuos             60 423.63660   7.06061              

------------------------------------------------------------------------
$`Modelo quadratico\n------------------------------------------------------------------------`
   Estimativa Erro.padrao       tc p.valor
b0 22.3900000     3.69864  6.05358 0.00000
b1  0.1441250     1.68710  0.08543 0.93221
b2 -0.2103125     0.16607 -1.26638 0.21027

$`R2 do modelo quadratico`
[1] 0.9736753

$`Analise de variancia do modelo quadratico`
                     GL        SQ        QM    Fc p.valor
Efeito linear         1 307.01448 307.01448 43.48       0
Efeito quadratico     1  11.32323  11.32323   1.6 0.21027
Desvios de Regressao  1   8.60672   8.60672  1.22 0.27397
Residuos             60 423.63660   7.06061              

------------------------------------------------------------------------
$`Modelo cubico\n------------------------------------------------------------------------`
   Estimativa Erro.padrao       tc p.valor
b0 33.8700000    11.03610  3.06902 0.00322
b1 -8.9852083     8.43914 -1.06471 0.29127
b2  1.8396875     1.86417  0.98686 0.32767
b3 -0.1366667     0.12378 -1.10407 0.27397

$`R2 do modelo cubico`
[1] 1

$`Analise de variancia do modelo cubico`
                     GL        SQ        QM    Fc p.valor
Efeito linear         1 307.01448 307.01448 43.48       0
Efeito quadratico     1  11.32323  11.32323   1.6 0.21027
Efeito cubico         1   8.60672   8.60672  1.22 0.27397
Desvios de Regressao  0   0.00000   0.00000     0       1
Residuos             60 423.63660   7.06061              

------------------------------------------------------------------------


 Nivel  dentro do nivel  0-7DAE  de  Periodo 

De acordo com o teste F, as medias desse fator sao estatisticamente iguais.
    Niveis     Medias
1        2     24.695
2        4     24.835
3        6     22.630
4        8     21.550
------------------------------------------------------------------------


 Nivel  dentro do nivel  7-14DAE  de  Periodo 

De acordo com o teste F, as medias desse fator sao estatisticamente iguais.
    Niveis     Medias
1        2    27.8850
2        4    27.0150
3        6    26.2100
4        8    24.9925
------------------------------------------------------------------------


 Nivel  dentro do nivel  7-21DAE  de  Periodo 

De acordo com o teste F, as medias desse fator sao estatisticamente iguais.
    Niveis     Medias
1        2    25.8700
2        4    27.9300
3        6    25.2775
4        8    23.8750
------------------------------------------------------------------------

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