fat2.ad.dic: Fatorial duplo com um tratamento adicional em DIC

Description Usage Arguments Details Value Author(s) References See Also Examples

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Description

Analisa experimentos em fatorial duplo com um tratamento adicional em Delineamento Inteiramente Casualizado balanceado, considerando o modelo fixo.

Usage

1
fat2.ad.dic(fator1, fator2, repet, resp, respAd, quali = c(TRUE, TRUE), mcomp = "tukey", fac.names = c("F1", "F2"), sigT = 0.05, sigF = 0.05)

Arguments

fator1

Vetor numerico ou complexo contendo os niveis do fator 1.

fator2

Vetor numerico ou complexo contendo os niveis do fator 2.

repet

Vetor numerico ou complexo contendo as repeticoes.

resp

Vetor numerico ou complexo contendo a variavel resposta.

respAd

Vetor numerico ou complexo contendo a variavel resposta do tratamento adicional.

quali

Logico, se TRUE (default) na primeira posicao, os niveis do fator 1 sao entendidos como qualitativos, se FALSE, quantitativos; da mesma forma, a segunda posicao e referente aos niveis do fator 2.

mcomp

Permite escolher o teste de comparacao multipla; o default e o teste de Tukey, contudo tem-se como outras opcoes: o teste LSD ('lsd'), o teste LSDB ('lsdb'), o teste de Duncan ('duncan'), o teste de SNK ('snk'), o teste de Scott-Knott ('sk'), o teste de comparacoes multiplas bootstrap ('ccboot') e o teste de Calinski \& Corsten baseado na distribuicao F ("ccf").

fac.names

Permite nomear os fatores 1 e 2.

sigT

Significancia a ser adotada pelo teste de comparacao multipla de medias; o default e 5%.

sigF

Significancia a ser adotada pelo teste F da ANAVA; o default e 5%.

Details

Os argumentos sigT e mcomp so serao utilizados quando os tratamentos forem qualitativos.

Value

Sao retornados os valores da analise de variancia do DIC em questao com um tratamento adicional, o teste de normalidade de Shapiro-Wilk para os residuos do modelo, o ajuste de modelos de regressao (caso de tratamentos quantitativos) ou os testes de comparacao de medias (caso de tratamentos qualitativos): teste de Tukey, teste de Duncan, teste t de Student (LSD), teste t de Bonferroni, teste de Student-Newman-Keuls (SNK), teste de Scott-Knott e teste de comparacoes multiplas bootstrap; com o desdobramento da interacao, caso esta seja significativa.

Author(s)

Denismar Alves Nogueira

Eric Batista Ferreira

Portya Piscitelli Cavalcanti

References

HEALY, M. J. R. The analysis of a factorial experiment with additional treatments. Journal of Agricultural Science, Cambridge, v. 47, p. 205-206. 1956.

FERREIRA, E. B.; CAVALCANTI, P. P.; NOGUEIRA D. A. Funcao para analisar experimentos em fatorial duplo com um tratamento adicional, em uma so rodada. In: CONGRESSO DE POS-GRADUACAO DA UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS, 19., 2010, Lavras. Resumos... Lavras: UFLA, 2010.

See Also

Para outros experimentos fatoriais, veja: fat2.dic, fat2.dbc, fat3.dic, fat3.dbc, fat2.ad.dbc, fat3.ad.dic e fat3.ad.dbc.

Examples

1
2
3
4
data(ex8)
attach(ex8)
data(secaAd)
fat2.ad.dic(inoculante, biodiesel, vaso, seca, secaAd, quali = c(TRUE,FALSE), mcomp = "tukey", fac.names = c("Inoculante", "Biodiesel"), sigT = 0.05, sigF = 0.05)

Example output

------------------------------------------------------------------------
Legenda:
FATOR 1:  Inoculante 
FATOR 2:  Biodiesel 
------------------------------------------------------------------------

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Quadro da analise de variancia
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                     GL      SQ      QM      Fc  Pr>Fc
Inoculante            1 0.13054 0.13054 46.4363      0
Biodiesel             3 0.01575 0.00525  1.8671 0.1714
Inoculante*Biodiesel  3 0.02808 0.00936  3.3295 0.0429
Ad vs Fatorial        1 0.07370 0.07370 26.2189  1e-04
Residuo              18 0.05060 0.00281               
Total                26 0.29867 0.01149               
------------------------------------------------------------------------


------------------------------------------------------------------------
Teste de normalidade dos residuos (Shapiro-Wilk)
p-valor:  0.02718241 
ATENCAO: a 5% de significancia, os residuos nao podem ser considerados normais!
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Contraste do tratamento adicional com o fatorial
------------------------------------------------------------------------
           Medias  
Adicional 0.11000 a
Fatorial  0.27625 b
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Interacao significativa: desdobrando a interacao
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Desdobrando  Inoculante  dentro de cada nivel de  Biodiesel 
------------------------------------------------------------------------
------------------------------------------------------------------------
Quadro da analise de variancia
------------------------------------------------------------------------
                        GL      SQ      QM      Fc  Pr>Fc
Biodiesel                3 0.01575 0.00525  1.8671 0.1714
Biodiesel:Inoculante 5   1 0.02042 0.02042  7.2628 0.0148
Biodiesel:Inoculante 10  1 0.09627 0.09627 34.2451      0
Biodiesel:Inoculante 15  1 0.03527 0.03527 12.5455 0.0023
Biodiesel:Inoculante 20  1 0.00667 0.00667  2.3715  0.141
Ad vs Fatorial           1 0.07370 0.07370 26.2189  1e-04
Residuo                 18 0.05060 0.00281               
Total                   26 0.29867 0.01149               
------------------------------------------------------------------------



 Inoculante  dentro do nivel  5  de  Biodiesel 
------------------------------------------------------------------------
Teste de Tukey
------------------------------------------------------------------------
Grupos Tratamentos Medias
a 	 2 	 0.3133333 
 b 	 1 	 0.1966667 
------------------------------------------------------------------------


 Inoculante  dentro do nivel  10  de  Biodiesel 
------------------------------------------------------------------------
Teste de Tukey
------------------------------------------------------------------------
Grupos Tratamentos Medias
a 	 2 	 0.4466667 
 b 	 1 	 0.1933333 
------------------------------------------------------------------------


 Inoculante  dentro do nivel  15  de  Biodiesel 
------------------------------------------------------------------------
Teste de Tukey
------------------------------------------------------------------------
Grupos Tratamentos Medias
a 	 2 	 0.34 
 b 	 1 	 0.1866667 
------------------------------------------------------------------------


 Inoculante  dentro do nivel  20  de  Biodiesel 

De acordo com o teste F, as medias desse fator sao estatisticamente iguais.
    Niveis     Medias
1        1  0.2333333
2        2  0.3000000
------------------------------------------------------------------------



Desdobrando  Biodiesel  dentro de cada nivel de  Inoculante 
------------------------------------------------------------------------
------------------------------------------------------------------------
Quadro da analise de variancia
------------------------------------------------------------------------
                             GL      SQ      QM      Fc  Pr>Fc
Inoculante                    1 0.13054 0.13054 46.4363      0
Inoculante:Biodiesel esterco  3 0.00396 0.00132  0.4694 0.7073
Inoculante:Biodiesel mamona   3 0.03987 0.01329  4.7273 0.0133
Ad vs Fatorial                1 0.07370 0.07370 26.2189  1e-04
Residuo                      18 0.05060 0.00281               
Total                        26 0.29867 0.01149               
------------------------------------------------------------------------



 Biodiesel  dentro do nivel  esterco  de  Inoculante 

De acordo com o teste F, as medias desse fator sao estatisticamente iguais.
    Niveis     Medias
1       10  0.1933333
2       15  0.1866667
3       20  0.2333333
4        5  0.1966667
------------------------------------------------------------------------


 Biodiesel  dentro do nivel  mamona  de  Inoculante 
------------------------------------------------------------------------
Ajuste de modelos polinomiais de regressao
------------------------------------------------------------------------
$`Modelo linear\n------------------------------------------------------------------------`
    Estimativa Erro.padrao       tc p.valor
b0  0.38666667     0.03749 10.31366 0.00000
b1 -0.00293333     0.00274 -1.07137 0.29816

$`R2 do modelo linear`
[1] 0.08092969

$`Analise de variancia do modelo linear`
                     GL      SQ      QM   Fc p.valor
Efeito linear         1 0.00323 0.00323 1.15 0.29816
Desvios de Regressao  2 0.03664 0.01832 6.52 0.00743
Residuos             18 0.05060 0.00281             

------------------------------------------------------------------------
$`Modelo quadratico\n------------------------------------------------------------------------`
    Estimativa Erro.padrao       tc p.valor
b0  0.17000000     0.08522  1.99489 0.06142
b1  0.04040000     0.01555  2.59832 0.01816
b2 -0.00173333     0.00061 -2.83122 0.01107

$`R2 do modelo quadratico`
[1] 0.6460998

$`Analise de variancia do modelo quadratico`
                     GL      SQ      QM   Fc p.valor
Efeito linear         1 0.00323 0.00323 1.15 0.29816
Efeito quadratico     1 0.02253 0.02253 8.02 0.01107
Desvios de Regressao  1 0.01411 0.01411 5.02 0.03792
Residuos             18 0.05060 0.00281             

------------------------------------------------------------------------
$`Modelo cubico\n------------------------------------------------------------------------`
    Estimativa Erro.padrao       tc p.valor
b0 -0.36666667     0.25427 -1.44201 0.16647
b1  0.21111111     0.07778  2.71435 0.01421
b2 -0.01706667     0.00687 -2.48345 0.02309
b3  0.00040889     0.00018  2.24013 0.03794

$`R2 do modelo cubico`
[1] 1

$`Analise de variancia do modelo cubico`
                     GL      SQ      QM   Fc p.valor
Efeito linear         1 0.00323 0.00323 1.15 0.29816
Efeito quadratico     1 0.02253 0.02253 8.02 0.01107
Efeito cubico         1 0.01411 0.01411 5.02 0.03794
Desvios de Regressao  0 0.00000 0.00000    0       1
Residuos             18 0.05060 0.00281             

------------------------------------------------------------------------

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