graficos: Grafico de modelos de regressao
In ExpDes.pt: Pacote Experimental Designs (Portugues)

Description Usage Arguments Author(s) References See Also Examples

graphicos Constroi graficos para os modelos de regressao ajustados na ANOVA.

graficos(
  a,
  grau = 1,
  mod = TRUE,
  main = " ",
  sub = " ",
  xlab = "Niveis (X)",
  ylab = "Resposta (Y)",
  pch = 19,
  xlim = NULL,
  ylim = NULL,
  bty = "o"
)

`a`	Objeto contendo a saida da analise do experimento, tendo esta sido feita utilizando o pacote ExpDes.pt.
`grau`	Determina o modelo a ser utilizado na construcao do grafico. Para modelos polinomiais, 1 (reta) e o default, 2 (parabola), 3 (cubica), "pot" (modelo potencia) e "exp" (modelo exponencial).
`mod`	Logico. Da a opcao de imprimir o modelo ajustado e seu coeficiente de determinacao ($R^2$) no topo do grafico. O default e TRUE.
`main`	Titulo do grafico. Vazio e o default.
`sub`	Subtitulo do grafico. Vazio e o default.
`xlab`	Nome do eixo X.
`ylab`	Nome do eixo Y.
`pch`	Tipo de caractere que se deseja marcar os valores observados.
`xlim`	Limites do eixo X.
`ylim`	Limites do eixo Y.
`bty`	Tipo de caixa em que o grafico estara inserido. O default e "o".

Eric B Ferreira, eric.ferreira@unifal-mg.edu.br

STEEL, R. G. D.; TORRIE, J. H. Principles and procedures in Statistics: a biometrical approach. McGraw-Hill, New York, NY. 1980.

reg.poly, plotres.

data(ex1)
attach(ex1)
a<-dic(trat, ig, quali=FALSE, nl=FALSE)
graficos(a, grau=1)
graficos(a, grau=2)
graficos(a, grau=3)

Attaching package: ‘ExpDes.pt’

The following object is masked from ‘package:stats’:

    ccf

------------------------------------------------------------------------
Quadro da analise de variancia
------------------------------------------------------------------------
           GL     SQ QM     Fc     Pr>Fc
Tratamento  3 214.88  3 6.5212 0.0029622
Residuo    20 219.67  2                 
Total      23 434.55  1                 
------------------------------------------------------------------------
CV = 3.41 %

------------------------------------------------------------------------
Teste de normalidade dos residuos 
Valor-p:  0.91697 
De acordo com o teste de Shapiro-Wilk a 5% de significancia, os residuos podem ser considerados normais.
------------------------------------------------------------------------

------------------------------------------------------------------------
Teste de homogeneidade de variancia 
valor-p:  0.1863216 
De acordo com o teste de bartlett a 5% de significancia, as variancias podem ser consideradas homogeneas.
------------------------------------------------------------------------

Ajuste de modelos polinomiais de regressao
------------------------------------------------------------------------

Modelo Linear
=========================================
   Estimativa Erro.padrao   tc    valor.p
-----------------------------------------
b0  100.2878    1.1320    88.5938    0   
b1  -0.4136     0.1210    -3.4177 0.0027 
-----------------------------------------

R2 do modelo linear
--------
0.597077
--------

Analise de variancia do modelo linear
=======================================================
                     GL    SQ       QM     Fc   valor.p
-------------------------------------------------------
Efeito linear        1  128.2987 128.2987 11.68 0.00273
Desvios de Regressao 2  86.5794  43.2897  3.94  0.03605
Residuos             20 219.6710 10.9836               
-------------------------------------------------------
------------------------------------------------------------------------

Modelo quadratico
=========================================
   Estimativa Erro.padrao   tc    valor.p
-----------------------------------------
b0  101.5728    1.3187    77.0229    0   
b1  -1.1846     0.4236    -2.7968 0.0111 
b2   0.0514     0.0271    1.8995  0.0720 
-----------------------------------------

R2 do modelo quadratico
--------
0.781504
--------

Analise de variancia do modelo quadratico
=======================================================
                     GL    SQ       QM     Fc   valor.p
-------------------------------------------------------
Efeito linear        1  128.2987 128.2987 11.68 0.00273
Efeito quadratico    1  39.6294  39.6294  3.61  0.07202
Desvios de Regressao 1  46.9500  46.9500  4.27  0.05187
Residuos             20 219.6710 10.9836               
-------------------------------------------------------
------------------------------------------------------------------------

Modelo cubico
=========================================
   Estimativa Erro.padrao   tc    valor.p
-----------------------------------------
b0  102.1983    1.3530    75.5350    0   
b1  -3.1445     1.0383    -3.0286 0.0066 
b2   0.4267     0.1835    2.3250  0.0307 
b3  -0.0167     0.0081    -2.0675 0.0519 
-----------------------------------------

R2 do modelo cubico
-
1
-

Analise de variancia do modelo cubico
=======================================================
                     GL    SQ       QM     Fc   valor.p
-------------------------------------------------------
Efeito linear        1  128.2987 128.2987 11.68 0.00273
Efeito quadratico    1  39.6294  39.6294  3.61  0.07202
Efeito cubico        1  46.9500  46.9500  4.27  0.05187
Desvios de Regressao 0     0        0       0      1   
Residuos             20 219.6710 10.9836               
-------------------------------------------------------
------------------------------------------------------------------------
dev.new(): using pdf(file="Rplots1.pdf")
dev.new(): using pdf(file="Rplots2.pdf")