Description Usage Arguments Value Author(s) References See Also Examples
samiuddin
Executa o teste de homogeneidade de
variancias de Samiuddin (1976) para um delineamento
inteiramente casualizado.
1 |
trat |
Vetor numerico ou complexo contendo os tratamentos. |
resp |
Vetor numerico ou complexo contendo a variavel resposta. |
t |
Escalar.Numero de tratamentos. |
r |
Vetor numerico ou complexo contendo o numero de repeticoes de cada tratamento. |
Retorna o valor-p do teste de homogeneidade de variancias de Samiuddin para uma hipotese nula de que as variancias sao homogenenas.
Eric B Ferreira, eric.ferreira@unifal-mg.edu.br @author Denismar Alves Nogueira @author Marcos Costa de Paula @author Mateus Pimenta Siqueira Lima
SAMIUDDIN, M. Bayesian test of homogeneity of variance. Journal of the American Statistical Association, 71(354):515-517, Jun. 1976.
NOGUEIRA, D, P.; PEREIRA, G, M. Desempenho de testes para homogeneidade de variancias em delineamentos inteiramente casualizados. Sigmae, Alfenas, v.2, n.1, p. 7-22. 2013.
bartlett
, layard
,
levene
, oneillmathews
.
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Attaching package: ‘ExpDes.pt’
The following object is masked from ‘package:stats’:
ccf
------------------------------------------------------------------------
Quadro da analise de variancia
------------------------------------------------------------------------
GL SQ QM Fc Pr>Fc
Tratamento 3 214.88 3 6.5212 0.0029622
Residuo 20 219.67 2
Total 23 434.55 1
------------------------------------------------------------------------
CV = 3.41 %
------------------------------------------------------------------------
Teste de normalidade dos residuos
Valor-p: 0.91697
De acordo com o teste de Shapiro-Wilk a 5% de significancia, os residuos podem ser considerados normais.
------------------------------------------------------------------------
------------------------------------------------------------------------
Teste de homogeneidade de variancia
valor-p: 0.7911354
De acordo com o teste de samiuddin a 5% de significancia, as variancias podem ser consideradas homogeneas.
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Ajuste de modelos polinomiais de regressao
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Modelo Linear
=========================================
Estimativa Erro.padrao tc valor.p
-----------------------------------------
b0 100.2878 1.1320 88.5938 0
b1 -0.4136 0.1210 -3.4177 0.0027
-----------------------------------------
R2 do modelo linear
--------
0.597077
--------
Analise de variancia do modelo linear
=======================================================
GL SQ QM Fc valor.p
-------------------------------------------------------
Efeito linear 1 128.2987 128.2987 11.68 0.00273
Desvios de Regressao 2 86.5794 43.2897 3.94 0.03605
Residuos 20 219.6710 10.9836
-------------------------------------------------------
------------------------------------------------------------------------
Modelo quadratico
=========================================
Estimativa Erro.padrao tc valor.p
-----------------------------------------
b0 101.5728 1.3187 77.0229 0
b1 -1.1846 0.4236 -2.7968 0.0111
b2 0.0514 0.0271 1.8995 0.0720
-----------------------------------------
R2 do modelo quadratico
--------
0.781504
--------
Analise de variancia do modelo quadratico
=======================================================
GL SQ QM Fc valor.p
-------------------------------------------------------
Efeito linear 1 128.2987 128.2987 11.68 0.00273
Efeito quadratico 1 39.6294 39.6294 3.61 0.07202
Desvios de Regressao 1 46.9500 46.9500 4.27 0.05187
Residuos 20 219.6710 10.9836
-------------------------------------------------------
------------------------------------------------------------------------
Modelo cubico
=========================================
Estimativa Erro.padrao tc valor.p
-----------------------------------------
b0 102.1983 1.3530 75.5350 0
b1 -3.1445 1.0383 -3.0286 0.0066
b2 0.4267 0.1835 2.3250 0.0307
b3 -0.0167 0.0081 -2.0675 0.0519
-----------------------------------------
R2 do modelo cubico
-
1
-
Analise de variancia do modelo cubico
=======================================================
GL SQ QM Fc valor.p
-------------------------------------------------------
Efeito linear 1 128.2987 128.2987 11.68 0.00273
Efeito quadratico 1 39.6294 39.6294 3.61 0.07202
Efeito cubico 1 46.9500 46.9500 4.27 0.05187
Desvios de Regressao 0 0 0 0 1
Residuos 20 219.6710 10.9836
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