ccboot: Comparacao multipla: Bootstrap

Description Usage Arguments Value Author(s) References Examples

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Description

Realiza o teste de Bootstrap de Ramos e Ferreira (2009) para comparacao multipla de medias.

Usage

1
ccboot(y, trt, DFerror, SSerror, alpha = 0.05, group = TRUE, main = NULL, B = 1000)

Arguments

y

Vetor numerico ou complexo contendo a variavel resposta.

trt

Vetor numerico ou complexo contendo os tratamentos.

DFerror

Grau de liberdade do residuo.

SSerror

Soma de quadrados do residuo.

alpha

Significancia do teste de Bootstrap.

group

TRUE ou FALSE

main

Titulo

B

Numero de reamostragens bootstrap.

Value

E retornada a comparacao das medias segundo o teste de Bootstrap.

Author(s)

Patricia de Siqueira Ramos

Daniel Furtado Ferreira

Eric Batista Ferreira

References

RAMOS, P. S., FERREIRA, D. F. Agrupamento de medias via bootstrap de populacoes normais e nao-normais, Revista Ceres, v.56, p.140-149, 2009.

Examples

1
2
3
data(ex1)
attach(ex1)
dic(trat, ig, quali = TRUE, mcomp='ccboot', sigF = 0.05)

Example output

------------------------------------------------------------------------
Quadro da analise de variancia
------------------------------------------------------------------------
           GL     SQ     QM     Fc     Pr>Fc
Tratamento  3 214.88 71.626 6.5212 0.0029622
Residuo    20 219.67 10.984                 
Total      23 434.55                        
------------------------------------------------------------------------
CV = 3.41 %

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Teste de normalidade dos residuos (Shapiro-Wilk)
p-valor:  0.91697 
De acordo com o teste de Shapiro-Wilk a 5% de significancia, os residuos podem ser considerados normais.
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Teste de Comparacoes multiplas Bootstrap
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  Grupos Tratamentos    Medias
1      a           0 102.19833
2      b          10  96.74333
3      b           5  95.05833
4      b          15  94.74333
------------------------------------------------------------------------
 Obs.: O metodo de comparacoes multiplas bootstrap pode ter resultados diferentes
 a cada rodada por depender de simulacoes
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