ccboot: Comparacao multipla: Bootstrap

In ExpDes.pt: Pacote Experimental Designs (Portugues)

Description

ccboot Realiza o teste de Bootstrap de Ramos e Ferreira (2009) para comparacao multipla de medias.

Usage

ccboot(
  y,
  trt,
  DFerror,
  SSerror,
  alpha = 0.05,
  group = TRUE,
  main = NULL,
  B = 1000
)

Arguments

y	Vetor numerico ou complexo contendo a variavel resposta.
trt	Vetor numerico ou complexo contendo os tratamentos.
DFerror	Grau de liberdade do residuo.
SSerror	Soma de quadrados do residuo.
alpha	Significancia do teste de Bootstrap.
group	TRUE ou FALSE
main	Titulo
B	Numero de reamostragens bootstrap.

Value

E retornada a comparacao das medias segundo o teste de Bootstrap.

Author(s)

Eric B Ferreira, [e-mail]

Patricia de Siqueira Ramos

Daniel Furtado Ferreira

References

RAMOS, P. S., FERREIRA, D. F. Agrupamento de medias via bootstrap de populacoes normais e nao-normais, Revista Ceres, v.56, p.140-149, 2009.

See Also

snk, duncan, lsd, lsdb, scottknott, tukey, ccf.

Examples

data(ex1)
attach(ex1)
dic(trat, ig, quali = TRUE, mcomp='ccboot', sigF = 0.05)

Example output

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Quadro da analise de variancia
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           GL     SQ     QM     Fc     Pr>Fc
Tratamento  3 214.88 71.626 6.5212 0.0029622
Residuo    20 219.67 10.984                 
Total      23 434.55                        
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CV = 3.41 %

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Teste de normalidade dos residuos (Shapiro-Wilk)
p-valor:  0.91697 
De acordo com o teste de Shapiro-Wilk a 5% de significancia, os residuos podem ser considerados normais.
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Teste de Comparacoes multiplas Bootstrap
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  Grupos Tratamentos    Medias
1      a           0 102.19833
2      b          10  96.74333
3      b           5  95.05833
4      b          15  94.74333
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 Obs.: O metodo de comparacoes multiplas bootstrap pode ter resultados diferentes
 a cada rodada por depender de simulacoes
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