psub2.dbc: Parcelas subdivididas em DBC

Description Usage Arguments Details Value Note Author(s) References See Also Examples

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Description

Analisa experimentos em esquema de parcelas subdivididas em Delineamento em Blocos Casualizados balanceado, considerando o modelo fixo.

Usage

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psub2.dbc(fator1, fator2, bloco, resp, quali = c(TRUE, TRUE), mcomp = "tukey", 
fac.names = c("F1", "F2"), sigT = 0.05, sigF = 0.05)

Arguments

fator1

Vetor numerico ou complexo contendo os niveis do fator 1.

fator2

Vetor numerico ou complexo contendo os niveis do fator 2.

bloco

Vetor numerico ou complexo contendo os blocos.

resp

Vetor numerico ou complexo contendo a variavel resposta.

quali

Logico, se TRUE (default) na primeira posicao, os niveis do fator 1 sao entendidos como qualitativos, se FALSE, quantitativos; da mesma forma, a segunda posicao e referente aos niveis do fator 2.

mcomp

Permite escolher o teste de comparacao multipla; o default e o teste de Tukey, contudo tem-se como outras opcoes: o teste LSD ('lsd'), o teste LSDB ('lsdb'), o teste de Duncan ('duncan'), o teste de SNK ('snk'), o teste de Scott-Knott ('sk'), o teste de comparacoes multiplas bootstrap ('ccboot') e o teste de Calinski e Corsten baseado na distribuicao F ('ccf').

fac.names

Permite nomear os fatores 1 e 2.

sigT

Significancia a ser adotada pelo teste de comparacao multipla de medias; o default e 5%.

sigF

Significancia a ser adotada pelo teste F da ANAVA; o default e 5%.

Details

Os argumentos sigT e mcomp so serao utilizados quando os tratamentos forem qualitativos.

Value

Sao retornados os valores da analise de variancia do DBC em questao, o teste de normalidade de Shapiro-Wilk para os residuos do modelo, o ajuste de modelos de regressao (caso de tratamentos quantitativos) ou os testes de comparacao de medias (caso de tratamentos qualitativos): teste de Tukey, teste de Duncan, teste t de Student (LSD), teste t de Bonferroni, teste de Student-Newman-Keuls (SNK), teste de Scott-Knott e teste de comparacoes multiplas bootstrap; com o desdobramento da interacao, caso esta seja significativa.

Note

O graficos pode ser usado para construir os graficos da regressao.

Author(s)

Denismar Alves Nogueira

Eric Batista Ferreira

Portya Piscitelli Cavalcanti

References

BANZATTO, D. A.; KRONKA, S. N. Experimentacao Agricola. 4 ed. Jaboticabal: Funep. 2006. 237 p.

See Also

Veja tambem: psub2.dic e faixas

Examples

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4
data(ex)
attach(ex)
psub2.dbc(trat, dose, rep, resp, quali = c(TRUE, FALSE), mcomp = "tukey", 
 fac.names = c("Tratamento", "Dose"), sigT = 0.05, sigF = 0.05)

Example output

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Legenda:
FATOR 1 (parcela):  Tratamento 
FATOR 2 (subparcela):  Dose 
------------------------------------------------------------------------

------------------------------------------------------------------------
$`Quadro da analise de variancia\n------------------------------------------------------------------------\n`
                GL      SQ     QM      Fc  Pr(>Fc)   
Tratamento       1  3.4051 3.4051 24.3034 0.004360 **
Bloco            5  2.3818 0.4764  3.4000 0.102688   
Erro a           5  0.7005 0.1401                    
Dose             1  1.6224 1.6224  2.1591 0.172473   
Tratamento*Dose  1  9.9073 9.9073 13.1847 0.004604 **
Erro b          10  7.5142 0.7514                    
Total           23 25.5314                           
---
Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

------------------------------------------------------------------------
CV 1 = 3.762207 %
CV 2 = 8.712767 %



Interacao significativa: desdobrando a interacao
------------------------------------------------------------------------

Desdobrando  Tratamento  dentro de cada nivel de  Dose 
------------------------------------------------------------------------
                           GL        SQ        QM        Fc  p.valor
Tratamento : Dose 2   1.00000 12.464408 12.464408 27.961774 0.000141
Tratamento : Dose 4   1.00000  0.848008  0.848008  1.902362 0.190801
Erro combinado       13.16162  5.867001  0.445766                   
------------------------------------------------------------------------


 Tratamento dentro de Dose 2
------------------------------------------------------------------------
Teste de Tukey
------------------------------------------------------------------------
Grupos Tratamentos Medias
a 	 B 	 11.22833 
 b 	 A 	 9.19 
------------------------------------------------------------------------

 Tratamento dentro de Dose 4
------------------------------------------------------------------------
De acordo com o teste F, as medias desse fator sao estatisticamente iguais.

  Niveis   Medias
1      A 9.955000
2      B 9.423333
------------------------------------------------------------------------


Desdobrando  Dose  dentro de cada nivel de  Tratamento 
------------------------------------------------------------------------
                     GL       SQ       QM        Fc  p.valor
Dose : Tratamento A   1 1.755675 1.755675  2.336461 0.157369
Dose : Tratamento B   1 9.774075 9.774075 13.007386 0.004795
Erro b               10 7.514250 0.751425                   
------------------------------------------------------------------------


 Dose dentro de Tratamento A
------------------------------------------------------------------------
De acordo com o teste F, as medias desse fator sao estatisticamente iguais.

  Niveis Medias
1      2  9.190
2      4  9.955
------------------------------------------------------------------------

 Dose dentro de Tratamento B
------------------------------------------------------------------------
Ajuste de modelos polinomiais de regressao
------------------------------------------------------------------------
$`Modelo linear\n------------------------------------------------------------------------`
   Estimativa Erro.padrao       tc p.valor
b0   13.03333     0.79132 16.47037  0.0000
b1   -0.90250     0.25024 -3.60658  0.0048

$`R2 do modelo linear`
[1] 1

$`Analise de variancia do modelo linear`
                     GL      SQ      QM    Fc p.valor
Efeito linear         1 9.77408 9.77408 13.01  0.0048
Desvios de Regressao  0 0.00000 0.00000     0       1
Residuos             10 7.51425 0.75142              

------------------------------------------------------------------------

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