datenKapitel02_20161116: Illustrationsdaten zu Kapitel 2, Stichprobenziehung

In LSAmitR: Daten, Beispiele und Funktionen zu 'Large-Scale Assessment mit R'

Illustrationsdaten zu Kapitel 2, Stichprobenziehung

Description

Hier befindet sich die Dokumentation der in Kapitel 2, Stichprobenziehung, im Herausgeberband Large-Scale Assessment mit R: Methodische Grundlagen der österreichischen Bildungsstandardüberprüfung, verwendeten Daten. Die Komponenten der Datensätze werden knapp erläutert und deren Strukturen dargestellt.

Usage

data(datenKapitel02)

Format

datenKapitel02 ist eine Liste mit den zwei Elementen schueler und schule, die auf Schulen- und Schülerebene alle für eine Stichprobenziehung und die Berechnung von Stichprobengewichten relevanten Informationen beinhalten.

Diese 51644 Schülerinnen und Schüler in 1327 Schulen – verteilt über vier Strata – stellen die Zielpopulation der im Band durchgeführten Analysen dar.

• schueler: Schülerdatensatz.

  SKZ	Schulenidentifikator ("Schulkennzahl").
  klnr	Nummer der Klasse innerhalb der Schule.
  idclass	Klassenidentifikator.
  idstud	Schüleridentifikator.
  female	Geschlecht (1 = weiblich, 0 = männlich).
  Stratum	Stratum der Schule. (1:4 = Stratum 1 bis Stratum 4; für eine genauere Beschreibung der Strata, siehe Buchkapitel).
  teilnahme	Information über die Teilnahme der Schülerin/ des Schülers an der Erhebung (1 = nimmt teil, 0 = nimmt nicht teil). Information ist erst zum Zeitpunkt der Erhebung vorhanden (nicht schon bei der Stichprobenziehung) und wird zur Berechnung der Stichprobengewichte mit Ausfalladjustierung herangezogen (siehe Buchkapitel, Unterabschnitt 2.4.4).

  'data.frame': 51644 obs. of 7 variables: $ SKZ : int [1:51644] 10001 10001 10001 10001 10001 10001 10001 10001 10001 10001 ... $ klnr : int [1:51644] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... $ idclass : int [1:51644] 1000101 1000101 1000101 1000101 1000101 1000101 1000101 1000101 ... $ idstud : int [1:51644] 100010101 100010102 100010103 100010104 100010105 100010106 100010107 ... $ female : int [1:51644] 1 0 0 0 0 1 0 1 0 1 ... $ Stratum : int [1:51644] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... $ teilnahme: int [1:51644] 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 ...

• schule: Schulendatensatz.

  index	Laufparameter.
  SKZ	Schulenidentifikator ("Schulkennzahl").
  stratum	Stratum der Schule. (1:4 = Stratum 1 bis Stratum 4; für eine genauere Beschreibung der Strata, siehe Buchkapitel).
  NSchueler	Anzahl Schüler/innen in der 4. Schulstufe der Schule.
  NKlassen	Anzahl Klassen in der 4. Schulstufe der Schule.

  'data.frame': 1327 obs. of 5 variables: $ index : int [1:1327] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ... $ SKZ : int [1:1327] 10204 10215 10422 11017 10257 10544 10548 10846 11127 10126 ... $ stratum : int [1:1327] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... $ NSchueler: int [1:1327] 8 9 9 9 10 10 10 10 10 11 ... $ NKlassen : int [1:1327] 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 ...

References

George, A. C., Oberwimmer, K. & Itzlinger-Bruneforth, U. (2016). Stichprobenziehung. In S. Breit & C. Schreiner (Hrsg.), Large-Scale Assessment mit R: Methodische Grundlagen der österreichischen Bildungsstandardüberprüfung (pp. 51–81). Wien: facultas.

See Also

Für die Verwendung der Daten, siehe Kapitel 2.

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