datenKapitel06_20161128: Illustrationsdaten zu Kapitel 6, Skalierung und Linking

In LSAmitR: Daten, Beispiele und Funktionen zu 'Large-Scale Assessment mit R'

Illustrationsdaten zu Kapitel 6, Skalierung und Linking

Description

Hier befindet sich die Dokumentation der in Kapitel 6, Skalierung und Linking, im Herausgeberband Large-Scale Assessment mit R: Methodische Grundlagen der österreichischen Bildungsstandardüberprüfung, verwendeten Daten. Die Komponenten der Datensätze werden knapp erläutert und deren Strukturen dargestellt.

Usage

data(datenKapitel06)

Format

datenKapitel06 ist eine Liste mit den fünf Elementen dat, itembank, datTH1, itembankTH1 und normdat.

• dat: Dichotome und polytome Itemantworten von 9885 Schülerinnen und Schülern im Multiple-Matrix-Design mit Stichprobengewichten und Testheftinformation.

  index	Laufindex.
  idstud	Schüleridentifikator.
  wgtstud	Stichprobengewicht der Schülerin/des Schülers (vgl. Kapitel 2, Stichprobenziehung, im Band).
  th	Bearbeitetes Testheft.
  I1...I50	Itemantworten.

  'data.frame': 9885 obs. of 54 variables: $ index : int [1:9885] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ... $ idstud : int [1:9885] 10010101 10010102 10010103 10010105 10010106 10010107 10010108 ... $ wgtstud: num [1:9885] 34.5 34.5 34.5 34.5 34.5 ... $ th : chr [1:9885] "ER04" "ER03" "ER05" "ER02" ... $ I1 : int [1:9885] 0 NA 1 NA 0 0 NA 1 NA 0 ... $ I2 : int [1:9885] 0 NA 0 NA 0 0 NA 0 NA 0 ... $ I3 : int [1:9885] NA 1 NA 1 NA NA 1 NA 1 NA ... [...] $ I49 : int [1:9885] 0 NA NA 4 NA NA 3 NA 3 NA ... $ I50 : int [1:9885] NA 0 0 NA 1 2 NA 0 NA 2 ...

• itembank: Den Instrumentendaten zugrundeliegende Itembank mit klassifizierenden Item-Informationen (vgl. Kapitel 1, Testkonstruktion, im Band).

  Item	Itemname.
  format	Antwortformat des Items.
  focus	Fokuskategorie des Items.
  itemnr	Itemidentifikator.
  N.subI	Anzahl Subitems.

  'data.frame': 50 obs. of 5 variables: $ index : int [1:50] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ... $ Item : chr [1:50] "I1" "I2" "I3" "I4" ... $ format : chr [1:50] "MC4" "MC4" "MC4" "MC4" ... $ focus : int [1:50] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ... $ itemnr : int [1:50] 1661 2011 2201 2231 2251 2421 2461 2891 2931 3131 ... $ N.subI : int [1:50] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...

• datTH1: Teildatensatz mit Itemantworten der Subgruppe von 1637 Schülerinnen und Schülern, die das erste Testheft bearbeitet haben.

  index	Laufindex.
  idstud	Schüleridentifikator.
  wgtstud	Stichprobengewicht der Schülerin/des Schülers (vgl. Kapitel 2, Stichprobenziehung, im Band).
  th	Bearbeitetes Testheft.
  I1...I50	Itemantworten.

  'data.frame': 1637 obs. of 29 variables: $ index : int [1:1637] 8 10 12 23 24 34 41 46 54 57 ... $ idstud : int [1:1637] 10010109 10010111 10020101 10020113 10020114 10030110 10040103 ... $ wgtstud: num [1:1637] 34.5 34.5 29.2 29.2 29.2 ... $ th : chr [1:1637] "ER01" "ER01" "ER01" "ER01" ... $ I1 : int [1:1637] 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 ... $ I2 : int [1:1637] 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 ... $ I6 : int [1:1637] 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 ... [...] $ I47 : int [1:1637] 0 2 0 2 0 0 2 1 0 1 ... $ I50 : int [1:1637] 0 2 0 2 0 0 1 1 0 1 ...

• itembankTH1: Itembank zum Testheft 1.

  Item	Itemname.
  format	Antwortformat des Items.
  focus	Fokuskategorie des Items.
  itemnr	Itemidentifikator.
  N.subI	Anzahl Subitems.

  'data.frame': 25 obs. of 5 variables: $ Item : chr [1:25] "I1" "I2" "I6" "I9" ... $ format : chr [1:25] "MC4" "MC4" "MC4" "MC4" ... $ focus : int [1:25] 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 ... $ itemnr : int [1:25] 1661 2011 2421 2931 3131 3641 4491 4681 5621 5761 ... $ N.subI : int [1:25] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...

• normdat: Instrumentendaten einer Normierungsstudie (vgl. Kapitel 3, Standard-Setting, und Kapitel 5, Testdesign, im Band) mit Ankeritems für die Illustration von Linkingmethoden.

  idstud	Schüleridentifikator.
  wgtstud	Stichprobengewicht der Schülerin/des Schülers in der Normierungsstudie (es wird von einer vollständig randomisierten Stichprobe ausgegangen, weshalb die Gewichte konstant 1 sind).
  th	Testheft.
  I*	Itemantworten zu Items, die in der zu linkenden Studie auch eingesetzt werden.
  J*	Itemantworten zu Items, die in der zu linkenden Studie nicht verwendet werden.

  'data.frame': 3000 obs. of 327 variables: $ idstud : int [1:3000] 1000 1005 1011 1014 1021 1024 1025 1026 1027 1028 ... $ wgtstud: int [1:3000] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... $ th : chr [1:3000] "E8R01" "E8R02" "E8R03" "E8R04" ... $ J1 : int [1:3000] NA NA NA NA NA NA NA NA 0 NA ... $ J2 : int [1:3000] NA NA 0 NA NA NA NA NA NA NA ... $ J3 : int [1:3000] NA NA NA NA NA NA NA NA 0 NA ... [...] $ I39 : int [1:3000] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ... $ I40 : int [1:3000] NA NA NA NA NA NA NA NA 0 NA ...

References

Trendtel, M., Pham, G. & Yanagida, T. (2016). Skalierung und Linking. In S. Breit & C. Schreiner (Hrsg.), Large-Scale Assessment mit R: Methodische Grundlagen der österreichischen Bildungsstandardüberprüfung (pp. 185–224). Wien: facultas.

See Also

Für die Verwendung der Daten, siehe Kapitel 6.

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