datenKapitel03_20161128: Illustrationsdaten zu Kapitel 3, Standard-Setting

In LSAmitR: Daten, Beispiele und Funktionen zu 'Large-Scale Assessment mit R'

Illustrationsdaten zu Kapitel 3, Standard-Setting

Description

Hier befindet sich die Dokumentation der in Kapitel 3, Standard-Setting, im Herausgeberband Large-Scale Assessment mit R: Methodische Grundlagen der österreichischen Bildungsstandardüberprüfung, verwendeten Daten. Die Komponenten der Datensätze werden knapp erläutert und deren Strukturen dargestellt.

Usage

data(datenKapitel03)

Format

datenKapitel03 ist eine Liste mit den vier Elementen ratings, bookmarks, sdat und productive, die Daten zu verschiedenen Methoden eines Standard-Settings beinhalten.

Normierte Personen- und Itemparameter entstammen einer Vorgängerstudie, in der die Parameter für das jeweils zu betrachtende Testinstrument auf die Berichtsmetrik transformiert wurden (vgl. Kapitel 5, Testdesign, und Kapitel 6, Skalierung und Linking, im Band).

• ratings: Daten aus der IDM-Methode (siehe Buchkapitel, Unterabschnitt 3.2.2).

  task	Itemnummer.
  Norm_rp23	Itemparameter auf der Berichtsmetrik.
  Seite_OIB	Seitenzahl im OIB.
  R01...R12	Von der jeweiligen Expertin/dem jeweiligen Experten (Rater/in) zugeordnete Kompetenzstufe des Items.

  'data.frame': 60 obs. of 15 variables: $ task : chr [1:60] "E8RS89991" "E8RS14021" "E8RS16031" "E8RS14171" ... $ Norm_rp23: num [1:60] 376 396 396 413 420 ... $ Seite_OIB: int [1:60] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ... $ R01 : int [1:60] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... $ R02 : int [1:60] 1 1 1 2 1 2 2 1 2 2 ... $ R03 : int [1:60] 1 2 1 2 1 2 2 1 1 2 ... $ R04 : int [1:60] 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 ... $ R05 : int [1:60] 2 2 1 2 1 1 2 1 2 2 ... $ R06 : int [1:60] 1 1 1 1 2 1 2 1 2 2 ... $ R07 : int [1:60] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 ... $ R08 : int [1:60] 2 2 1 2 2 2 2 1 2 2 ... $ R09 : int [1:60] 2 1 1 1 1 1 2 1 2 2 ... $ R10 : int [1:60] 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 ... $ R11 : int [1:60] 2 2 1 1 2 2 2 1 2 1 ... $ R12 : int [1:60] 1 2 1 2 3 2 2 1 1 2 ...

• bookmarks: Daten aus der Bookmark-Methode (siehe Buchkapitel, Unterabschnitt 3.2.3).

  Rater	Rateridentifikator der Expertin/des Experten im Panel.
  Cut1	Bookmark der Expertin/des Experten in Form einer Seite im OIB, wo ein Schüler an der Grenze zwischen der ersten und zweiten Stufe das Item nicht mehr sicher lösen könnte (für eine genauere Beschreibung der Stufen, siehe Buchkapitel).
  Cut2	Entsprechender Bookmark für die Grenze zwischen zweiter und dritter Stufe.

  'data.frame': 12 obs. of 3 variables: $ Rater: chr [1:12] "R01" "R02" "R03" "R04" ... $ Cut1 : int [1:12] 6 4 6 2 4 4 4 4 3 6 ... $ Cut2 : int [1:12] 45 39 39 45 39 30 39 39 44 45 ...

• sdat: Plausible Values zum Berichten von Impact Data (siehe Buchkapitel, Unterabschnitt 3.2.4).

  pid	Schüleridentifikator.
  studwgt	Stichprobengewicht der Schülerin/des Schülers (vgl. Kapitel 2, Stichprobenziehung, im Band).
  TPV1...TPV10	Plausible Values der Schülerin/des Schülers auf der Berichtsmetrik (vgl. Kapitel 8, Fehlende Daten und Plausible Values, im Band).

  'data.frame': 3500 obs. of 12 variables: $ pid : int [1:3500] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ... $ studwgt: num [1:3500] 0.978 0.978 0.978 0.978 0.978 ... $ TPV1 : num [1:3500] 635 562 413 475 427 ... $ TPV2 : num [1:3500] 601 558 409 452 462 ... $ TPV3 : num [1:3500] 512 555 383 444 473 ... $ TPV4 : num [1:3500] 675 553 375 473 454 ... $ TPV5 : num [1:3500] 595 553 384 471 457 ... $ TPV6 : num [1:3500] 593 557 362 490 501 ... $ TPV7 : num [1:3500] 638 518 292 460 490 ... $ TPV8 : num [1:3500] 581 493 306 467 477 ... $ TPV9 : num [1:3500] 609 621 333 448 462 ... $ TPV10 : num [1:3500] 573 634 406 537 453 ...

• productive: Daten aus der Contrasting-Groups-Methode (siehe Buchkapitel, Unterabschnitt 3.3.2).

  Script	Nummer des Schülertexts.
  Performance	Personenparameter der Schülerin/des Schülers auf der Berichtsmetrik.
  R01...R10	Von der jeweiligen Expertin/dem jeweiligen Experten (Rater/in) zugeordnete Kompetenzstufe der Performanz (0 = untere Stufe, 1 = obere Stufe; für eine genauere Beschreibung der Stufen, siehe Buchkapitel).

  'data.frame': 45 obs. of 12 variables: $ Script : int [1:45] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ... $ Performance: num [1:45] 211 260 269 308 321 ... $ R01 : int [1:45] 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 ... $ R02 : int [1:45] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ... $ R03 : int [1:45] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ... $ R04 : int [1:45] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ... $ R05 : int [1:45] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ... $ R06 : int [1:45] 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 ... $ R07 : int [1:45] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ... $ R08 : int [1:45] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ... $ R09 : int [1:45] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ... $ R10 : int [1:45] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...

References

Luger-Bazinger, C., Freunberger, R. & Itzlinger-Bruneforth, U. (2016). Standard-Setting. In S. Breit & C. Schreiner (Hrsg.), Large-Scale Assessment mit R: Methodische Grundlagen der österreichischen Bildungsstandardüberprüfung (pp. 83–110). Wien: facultas.

See Also

Für die Verwendung der Daten, siehe Kapitel 3.

LSAmitR documentation built on June 1, 2022, 9:07 a.m.